技术特征：
1.一种区域能源互联网的边云协同优化方法，其特征在于，所述方法包括：构建由供能方、用能方、供应商、设备组成的区域能源互联网模型；建立以区域能源互联网为分布式控制单元的边云协同架构；所述架构由云服务层、边缘服务层及设备层组成；构建基于边云协同架构的优化策略，包括：云服务层优化策略与边缘服务层优化策略；基于所述边云协同架构对能源互联网进行应急处理。2.根据权利要求1所述的一种区域能源互联网的边云协同优化方法，其特征在于，所述云服务层优化策略具体为：目标函数：式中，n为区域数量；g
i
为区域i总收益；e
i
、h
i
、s
i
分别表示分配给区域i的电网、热网、气网能源量，其数值由云服务器计算；不等式约束：式中，分别表示区域i用户用电、热、气量的初始值，e
i
、h
i
、s
i
表示区域i经需求响应后用户实际用电、热、气量；p
i,j
表示区域i内第j台设备的功率，和p
i,j
分别表示区域i第j台设备的功率上限和下限；等式约束：式中，m
e
、m
h
、m
s
分别表示当前电网、热网、气网能够提供的最大功率；边缘服务层利用先进多主体优化技术，令优化结果更接近能源互联网运行真值；同时边缘服务层帮助云服务层分担计算负荷，提升能源互联网计算效率。3.根据权利要求1所述的一种区域能源互联网的边云协同优化方法，其特征在于，所述基于所述边云协同架构对能源互联网进行应急处理具体为：rei设备层检测到突发事件，向所在区域边缘服务器发出警告；边缘服务器判断突发事件类型，准确测量功率缺额，并将所有故障信息发送于云服务器；边缘服务器调度网络资源优先分配给该区域，直至补足该节点功率缺额；
云服务器根据当前可分配网络资源信息，重新进行优化计算，并将网络资源调度信息发送于各rei；各边缘服务器根据云服务器新的调度信息，进行博弈竞价与设备功率优化，令系统重新进入最优运行状态；设备层复位警告信号，全系统恢复最优运行。4.一种区域能源互联网的边云协同优化装置，其特征在于，所述装置包括：模型构建模块：建立包含供能方、用能方、供应商、设备的区域能源互联网数学模型；架构设计模块：设计以区域能源互联网为分布式控制单元的边云协同架构；任务分配模块：将区域间、区域内优化计算任务分配于云服务器和边缘服务器；博弈计算模块：考虑区域内不同主体博弈关系，计算均衡解；优化策略模块：对云服务层制定基于合作形式追求最大利润的优化策略，对边缘服务层制定基于非合作形式追求最大利润的优化策略；应急处理模块：边缘层检测到故障时，率先制定边缘服务器处理方案，然后制定云服务器稳定运行优化方案。5.一种区域能源互联网的边云协同优化装置，其特征在于，所述装置包括：处理器和存储器，所述存储器中存储有程序指令，所述处理器调用存储器中存储的程序指令以使装置执行权利要求1-3中的任一项所述的方法步骤。
技术总结
本发明公开了一种区域能源互联网的边云协同优化方法及装置，方法包括：构建由供能方、用能方、供应商、设备组成的区域能源互联网模型；建立以区域能源互联网为分布式控制单元的边云协同架构；所述架构由云服务层、边缘服务层及设备层组成；构建基于边云协同架构的优化策略，包括：云服务层优化策略与边缘服务层优化策略；基于所述边云协同架构对能源互联网进行应急处理。装置包括：模型构建模块、架构设计模块、任务分配模块、博弈计算模块、优化策略模块、应急处理模块。本发明克服了现有技术中的不足、从改进运算模型方面提升了能源互联网的运行优化速率，可降低能源互联网运行延迟并提高其收益。高其收益。高其收益。
技术研发人员：肖迁 李天翔 贾宏杰 穆云飞 陆文标 余晓丹
受保护的技术使用者：天津大学
技术研发日：2021.12.22
技术公布日：2022/4/15