药品名称的搜索方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本说明书涉及计算机数据处理的技术领域，具体涉及一种药品名称搜索方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.市场上现有的药品数量巨大且不断更新。当人们需要搜索某个药品或者某一类药品时，常使用通用搜索引擎或者专业药品搜索引擎进行查找。
3.为了获得准确结果，搜索引擎需要接收到包含明确的某个药品或者某一类药品的药物分类、药物分级和药物专业名称的搜索指令才可能返回较为准确的结果。这种搜索方法步骤繁琐，且不便于对没有相关知识的人使用。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本说明书多个实施方式致力于提供一种药品名称搜索方法、装置、计算机设备和存储介质，可以提升查找药品名称的准确度。
5.本说明书实施方式提出了一种药品名称的搜索方法，包括：接收客户端发送的附带有文本信息的搜索请求；确定所述文本信息属于的目标搜索词类别；其中，不同的搜索词类别对应有不同的索引信息集；所述索引信息集包括多个对应药品名称的索引信息；使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配，得到目标药品名称；将所述目标药品名称发送给所述客户端。
6.本说明书实施方式还提出了一种药品名称的搜索方法，包括：接收用户输入的文本信息；显示针对所述文本信息的搜索结果列表；其中，所述搜索结果列表包括与所述文本信息匹配的药品名称和药品分类名称。
7.本说明书实施方式提出了一种药品名称的搜索装置，包括：接受模块，用于接受客户端发送的附带有文本信息的搜索请求；确定模块，用于确定所述文本信息属于的目标搜索词类别；匹配模块，用于使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配，得到目标药品名称；发送模块，将所述目标药品名称发送给所述客户端。
8.本说明书实施方式通过确定接受的文本信息属于的目标搜索词类别，使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配，得到目标药品名称，实现了输入搜索内容可以返回匹配度较高的药品名称和药品分类的目的，达到了提高搜索精准度的效果。
9.本说明书实施方式提出了一种药品名称的搜索装置，包括：接受模块，用于接收用户输入的文本信息；显示模块，用于显示针对所述文本信息的搜索结果列表；其中，所述搜索结果列表包括与所述文本信息匹配的药品名称和药品分类名称。
10.本说明书实施方式通过接收用户输入的文本信息，显示针对所述文本信息的搜索结果列表，其中，所述搜索结果列表包括与所述文本信息匹配的药品名称和药品分类名称，实现了了输入搜索内容可以返回匹配度较高的药品名称和药品分类的目的，达到了提高搜
所属的索引信息集中匹配，“症状”所属的索引信息集包括“疼痛”、“眩晕”、“发热”、“出血”、“呼吸困难”和“高血压”。每个索引信息集通过数学模型计算出一个唯一的向量值，服务器经过数学模型的计算后，确定“高血压”与“症状”中“高血压”索引信息集的向量距离最小，而与“疼痛”、“眩晕”、“发热”、“出血”和“呼吸困难”的向量距离较大。服务器返回“高血压”索引信息集包括的药品信息，包括“氢氯噻嗪”、“氨苯蝶啶”、“美托洛尔”和“阿替洛尔”。
30.客户端在接受到目标药品名称后则会通过显示器将目标药品名称呈现给用户。用户触发药品名称，客户端展示所述药品名称表示的药品介绍信息。具体的，用户点击显示器上的“氢氯噻嗪”，可以显示出其英文名为“hydrochlorothiazide”、别名为“双氢氯噻嗪、双氢克尿噻”、用途为“利尿药，可降低血压，有利尿作用，常与其它降压药合并使用”、症状为“主要适用于心源性水肿、肝源性水肿和肾性水肿：如肾病综合征、急性肾小球肾炎、慢性肾功能衰竭以及肾上腺皮质激素与雌激素过多引起的水肿；高血压；尿崩症”和注意事项为“长期应用时宜适当补充钾盐”。
31.服务器接收到“高血压患者”的搜索信息后，通过计算每一个药品分类名称的向量值和“高血压患者”向量值的距离，确定“可治疗高血压的药”这一药品分类名称与“高血压患者”的向量距离最小，将“可治疗高血压的药”这一药品分类名称包括的信息返回至客户端。
32.客户端在接受到药品分类名称后则会通过显示器将药品分类名称呈现给用户。用户触发药品分类名称，客户端展示所述药品分类名称类别包括的药品名称。具体的，用户点击显示器上的“可治疗高血压的药”，可以在客户端展示出“氢氯噻嗪、氨苯蝶啶，阿米洛利、螺内酯、呋塞米”。
33.以上所述仅为本说明书提供的一个场景示例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换等，均应包含在本发明的保护范围之内。
34.本说明书实施方式提供一种药品名称搜索系统。所述药品名称搜索系统可以包括客户端和服务器。所述客户端可以是具有网络访问能力的电子设备。具体的，例如，客户端可以是台式电脑、平板电脑、笔记本电脑、智能手机、数字助理、智能可穿戴设备、导购终端、电视机、智能音箱、麦克风等。其中，智能可穿戴设备包括但不限于智能手环、智能手表、智能眼镜、智能头盔、智能项链等。或者，客户端也可以为能够运行于所述电子设备中的软件。服务器可以是具有一定运算处理能力的电子设备。其可以具有网络通信模块、处理器和存储器等。当然，所述服务器也可以是指运行于所述电子设备中的软体。所述服务器还可以为分布式服务器，可以是具有多个处理器、存储器、网络通信模块等协同运作的系统。或者，服务器还可以为若干服务器形成的服务器集群。或者，随着科学技术的发展，服务器还可以是能够实现说明书实施方式相应功能的新的技术手段。例如，可以是基于量子计算实现的新形态的“服务器”。
35.请参阅图7，本说明书实施方式提供的一种药品名称搜索方法，所述药品名称搜索方法可以应用于服务器。所述方法可以包括以下步骤。
36.步骤s110：接收客户端发送的附带有文本信息的搜索请求。
37.在本实施方式中，客户端可以给用户展示包括多个页面控件的页面，其中，页面控件可以是用于页面使用的功能组件。页面控件可以依照功能划分多种类型。具体的，例如，
页面控件可以包括输入框控件，用于用户输入希望获得的药品名称的文本；按钮控件，用于用户确认输入完成后客户端向服务器发送搜索请求。
38.所述服务器接收客户端发送的附带有文本信息的搜索请求可以是服务器接受来自客户端发送的附带有文本信息的搜索请求。服务器可以通过服务端口接收搜索请求，使得服务器可以对应多个客户端，如此可以响应多个客户端发出的搜索请求。服务器接收到一个客户端发送的搜索请求，也可以表示使用所述客户端的用户存在搜索药品名称的需求。
39.所述文本信息可以为用户希望获得的药品名称的相关信息。具体的，所述文本信息可以为明确指定为“阿莫西林”，也可以是模糊信息，例如，“体温升高”和“维生素+视力”，便于非医药领域的用户在仅知晓部分信息情况下进行搜索。
40.步骤s120：确定所述文本信息属于的目标搜索词类别；其中，不同的搜索词类别对应有不同的索引信息集；所述索引信息集包括多个对应药品名称的索引信息。
41.服务器首先确定所述文本信息属于的目标搜索词类别。用户输入的文本可能包括无关的信息或无法识别的字符，加之药品数据库内容庞大且复杂，因此先确定目标搜索词类别再通过索引信息集进行搜索，可以缩短搜索时长，提高搜索精确度。搜索词类别通过药品的不同属性确定，可以实现用户仅知道一部分信息的情况下也可得到较为准确的搜索结果。
42.所述索引信息用来与搜索词匹配，也可以是和药品的信息存在映射关系的信息，通过某个对应的目标搜索词类别的搜索可以映射到具体的药品名称。具体的，药品名称为“氢氯噻嗪”，当对应的目标搜索词类别为“症状”时，其索引信息可以为“高血压”；当对应的目标搜索词类别为类别为“英文名称”时，其索引信息可以为“hydrochlorothiazide”。
43.所述索引信息集可以是所述索引信息的合集，包括一个或多个所述索引信息。具体的，目标搜索词类别为“症状”，对应的索引信息集可以包括“眩晕”、“嗜睡”、“咳嗽”、“食欲减退”、“休克”和“高血压”。
44.所述搜索词类别可以是预先设置的多个类别，并且对应每个类别可以设置相应的索引信息。如此，可以确定搜索词类别之后，可以在对应的索引信息中匹配。具体的，搜索词类别的可以是药品的各个维度的属性，搜索词类别也可以是药品的中文名称，英文名称，编码，症状，成分和化学式。所述目标搜索词类别是经过数学模型计算后，与所述文本信息最相关的某一个搜索词类别，确定为用户希望的搜索词类别。具体的，接收客户端发送文本信息为“疼痛”，服务器计算“疼痛”的向量，可以计算与每一个搜索词类别的向量的向量距离，结果搜索词类别为“症状”时和文本信息“疼痛”的向量距离最小，因此判定文本信息的关键词“疼痛”属于的目标搜索词类别为“症状”。
45.步骤s130：使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配，得到目标药品名称。
46.服务器通过对所述文本信息中关键字与目标搜索词类别对应的索引信息集的数据进行匹配度计算，匹配度较高的药品名称可能为用户希望得到的结果，确定为目标药品名称。
47.所述使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配可以为所述文本信息和所述目标搜索词类别对应的索引信息的直接匹配，也可以是根据向量距
离、相似条目数和语义相似度确定匹配结果，匹配结果为药品名称，匹配规则可以是通过数学模型计算。例如，每一个药品及其信息都有一个向量值，用户输入的搜索词也通过同样的方法计算出一个向量值，计算向量距离确定所述文本信息最接近的所述目标搜索词类别和对应的索引信息集。具体的，所述文本信息为“维生”，与“维生”向量距离最近的目标搜索词类别可以为“中文名称”，在“中文名称”包括的索引信息集中计算，与“维生”向量距离最近的药品名称为“维生素a”、“维生素b”和“维生素c”，“维生素a”、“维生素b”和“维生素c”为匹配的结果。
48.所述目标药品名称可以是匹配结果高的药品名称，也可以是经过匹配后，判定为用户希望的到的药品名称。具体的，接收客户端发送的附带有文本信息为“高血压”，经过匹配后，目标药品名称可以为“氢氯噻嗪、氨苯蝶啶，阿米洛利、螺内酯、呋塞米”。
49.步骤s140：将所述目标药品名称发送给所述客户端。
50.所述目标药品名称可以是所述目标搜索词类别对应的索引信息集中包含的药品名称，服务器将所述目标药品名称发送给所述客户端，供用户选择。
51.本说明书通过接收客户端发送的附带有文本信息的搜索请求；确定所述文本信息属于的目标搜索词类别；其中，不同的搜索词类别对应有不同的索引信息集；所述索引信息集包括多个对应药品名称的索引信息；使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配，得到目标药品名称；将所述目标药品名称发送给所述客户端，达到根据搜索内容都能给出相应的药品名称的结果。
52.在一些实施方式中，确定所述文本信息属于的目标搜索词类别的步骤，包括：生成所述文本信息的搜索词向量；分别计算所述搜索词向量与搜索词类别对应的类别词向量之间的向量距离；其中，所述类别词向量根据对应的搜索词类别包括的索引信息生成；将较小的第一向量距离对应的搜索词类别作为所述目标搜索词类别。通过计算向量距离，服务器可以判断用户希望获得的药品名称属于的搜索词类别，达到提高搜索准确度的目的，提高搜索速度。
53.所述搜索词向量可以是通过数学模型计算，表示所述搜索词内容的实数向量，所述类别词向量可以是通过数学模型计算，所述类别词内容的实数向量。所述第一向量距离可以是所述搜索词向量和所述类别词向量的余弦距离或者欧氏距离。较小的第一向量距离所对应的目标搜索词类别可以是所述文本信息相近的所述目标搜索词类别。具体的，搜索词为“流鼻涕”，通过数学模型计算出“流鼻涕”的向量值，分别计算与每一个类别词向量的向量距离，确定“流鼻涕”与“症状”的向量距离较小，而与“中文名称”、“英文名称”、“编码”的距离较远，因此确定搜索词为“流鼻涕”属于的目标搜索词类别为“症状”。
54.在一些实施方式中，在确定所述文本信息属于的目标搜索词类别的步骤，包括：提取所述文本信息的关键词；其中，所述关键词为所述文本信息处于语义支配作用的词汇；将所述关键词分别与搜索词类别中索引信息进行匹配，分别得到包含所述关键词的索引信息的条目数；将所述较大的条目数对应的搜索词类别作为所述目标搜索词类别。通过比较条目数，服务器可以判断用户希望获得的药品名称属于的搜索词类别，达到提高搜索准确度的目的，提高搜索速度。
55.所述语义支配作用的词汇可以是在所述文本信息中与药品信息相关的词，也可以是与搜索词类别相近的词。通过所述语义支配作用的词汇，服务器确定所述文本信息对应
的目标搜索词类别。具体的，所述文本信息“今天天冷，感冒了”，所述语义支配作用的词汇可以是“感冒”。
56.所述条目数可以是包含所述关键词的索引信息的集合数量。所述条目数越大，所述关键词与对应的搜索词类别越接近。具体的，所述语义支配作用的词汇是“感冒”，将“感冒”在包括药品信息索引信息中出现次数，结果显示，“症状”这一搜索词类别包含的“感冒”的条目数可以远大于其他目标搜索词类别，因此，确定所述文本信息“今天天冷，感冒了”属于的目标搜索词类别为“症状”。
57.在一些实施方式中，在所述使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配，得到目标药品名称的步骤中，包括：分别计算所述文本信息与所述目标搜索词类别的索引信息集中的索引信息的语义相似度；比较语义相似度，将较大的语义相似度作为目标语义相似度，相应的所述目标语义相似度对应的索引信息作为目标索引信息；将所述目标索引信息对应的药品名称作为所述目标药品名称。通过比较语义相似度，服务器可以判断用户希望获得的药品名称属于的搜索词类别，达到提高搜索准确度的目的，提高搜索速度。
58.所述语义相似度可以表示所述文本信息的语义与所述目标搜索词类别的索引信息集中的索引信息的语义之间的相似程度，所述语义相似度可以使用语义相似度矩阵计算得到。语义相似度越大，二者的含义越接近，越有可能是用户希望得到的结果。具体的，所述文本信息为“aspirin”，通过数学模型计算出“aspirin”与每一个搜索词类别的语义相似度，结果显示，“aspirin”与“英文名称”的语义相似度最大，因此确定所述文本信息为“aspirin”的目标搜索词类别为“英文名称”。
59.在一些实施方式中，在将所述目标药品名称发送给所述客户端的步骤中，包括：将所述目标药品名称依据所述语义相似度，倒序发送给所述客户端。在客户端展现搜索的药品名称结果时，应当将语义相似度最高的药品名称排在前列，便于用户选择。使用数学模型计算出的语义相似度结果是语义相似度较小的药品名称在前，语义相似度较大的药品名称在后，因此应当倒序排布后发送给所述客户端。
60.所述倒序可以是所述相似度大的所述目标药品名称在前，所述相似度小的所述目标药品名称在后的排序形式。相似度大的所述目标药品名称可能是用户希望得到的结果。具体的，所述目标药品名称为“红霉素肠溶片”、“麦迪霉素肠溶片”、“胰酶肠溶片”，相似度最大的为“胰酶肠溶片”，相似度最小的为“麦迪霉素肠溶片”，因此将所述目标药品名称发送给所述客户端时应为“胰酶肠溶片”、“红霉素肠溶片”和“麦迪霉素肠溶片”的顺序。
61.在一些实施方式中，将所述文本信息在药品分类名称集中匹配得到目标药品分类名称；所述药品分类名称集中包括多个药品分类名称；其中，所述药品分类名称表示的药品分类包括至少一个药品；相应的，在将所述目标药品名称发送给所述客户端的步骤中，包括：将所述目标药品分类名称和所述目标药品名称发送给所述客户端，以供所述客户端列表展示。为了向用户展示更多搜索结果，可在匹配相关的药品分类名称并展示在客户端上，供用户选择。
62.按照药品分类规则，将数量众多的药品分为数个类别，便于查找与管理。具体的，药品分类名称为“麻醉药”，则该药品分类名称可以包括“醋托啡”、“乙酰阿法甲基芬太尼”、“醋美沙多”、“阿芬太尼”。
63.将所述文本信息在药品分类名称集中匹配可以缩短搜索时间，为用户提供多个选择。
64.请参阅图9。本说明书提供的一种药品名称搜索方法，可应用于客户端。所述方法包括以下步骤。
65.步骤s210：接收用户输入的附带有文本信息的搜索请求。
66.用于接受用户输入的任意信息，可以是中文、英文、数字和特殊字符。
67.步骤s220：显示针对所述文本信息的搜索结果列表；其中，所述搜索结果列表包括与所述文本信息匹配的药品名称和药品分类名称。
68.所述药品分类名称为按照规则对药品进行分类后的名称。具体的，可以按照药品包含的成分分类，可以按照药品治疗的病症分类，可以按照药品用法分类，比如含有维生素的药，可以镇痛的药和需要注射使用的药。
69.同时显示所述药品名称和药品分类名称，用户自行选择希望的结果。具体的，用户输入“维生素”，客户端可以显示出相匹配的药品名称“维生素k3”、“维生素b2”、“维生素d2”和相匹配的药品分类名称“含有维生素的药”、“含有维生素a1的药”。
70.在一些实施方式中，在显示针对所述文本信息的搜索结果列表；其中，所述搜索结果列表包括与所述文本信息匹配的药品名称和药品分类名称的步骤中，包括：生成所述文本信息的搜索词向量分别计算所述搜索词向量与药品分类名称向量之间的第二向量距离；其中，所述药品分类名称向量根据对应的药品分类信息生成；将较小的第二向量距离对应的药品分类名称作为所述药品分类名称。通过计算向量距离，服务器可以判断用户希望获得的药品分类信息，达到提高搜索准确度的目的，提高搜索速度。
71.所述药品分类名称向量可以是经过数学模型计算后，表示所述述药品分类名称内容的实数向量，所述第二向量距离可以是所述文本信息的搜索词向量分别计算所述搜索词向量与药品分类名称向量的余弦距离或者欧氏距离。具体的，所述文本信息可以为“兴奋剂”，经计算，与“兴奋剂”接近的药品分类名称为“精神兴奋药”，“肾上腺素类药品”和“呼吸兴奋剂”。
72.在一些实施方式中，在所述药品名称被触发的情况下，展示所述药品名称表示的药品介绍信息，在所述药品分类名称被触发的情况下，展示所述药品分类名称表示的药品类别包括的药品名称，便于用户查看希望获得的药品信息。
73.所述药品名称被触发可以是用户点击页面的与药品名称对应的按钮控件，具体的，所述按钮控件显示文本可以是“完成”、“查找”和“查询”。
74.所述药品介绍信息可以是药品的中文名称，英文名称，症状，剂型，便于用户获得希望的详细信息。具体的，药品为“阿司匹林”，中文名称可以为“阿司匹林”、英文名称可以为“acetylsalicylic acid”、症状可以为“用于发热、疼痛及类风湿关节炎等”、剂型可以为“片剂、肠溶片、肠溶胶囊、泡腾片、栓剂”。具体的，药品分类名称可以是“可治疗高血压的药”，触发后可以显示“氢氯噻嗪、氨苯蝶啶，阿米洛利、螺内酯、呋塞米”75.请参阅图10。本说明书的实施方式提供的一种药品名称的搜索装置，包括：接受模块、确定模块、匹配模块和发送模块。
76.接受模块，用于接受客户端发送的附带有文本信息的搜索请求。
77.确定模块，用于确定所述文本信息属于的目标搜索词类别
78.匹配模块，用于使用所述文本信息在所述目标搜索词类别对应的索引信息集中匹配，得到目标药品名称。
79.发送模块，将所述目标药品名称发送给所述客户端。
80.请参阅图11。本说明书提供的一种药品名称的搜索装置，包括：接受模块和显示模块。
81.接受模块，用于接收用户输入的文本信息。
82.显示模块，用于显示针对所述文本信息的搜索结果列表；其中，所述搜索结果列表包括与所述文本信息匹配的药品名称和药品分类名称。
83.上述任务执行装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
84.关于药品名称搜索装置实现的具体功能和效果，可以参照本说明书其他实施方式对照解释，在此不再赘述。所述实施方式中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。所述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
85.请参阅图12。在一些实施方式中可以提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现所述实施方式中的方法步骤。
86.在一些实施方式中可以提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述实施方式中的方法步骤。关于实施方式实现的具体功能和效果，可以参照本说明书其他实施方式对照解释，在此不再赘述。所述实施方式装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。所述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
87.在一些实施方式中可以提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现所述实施方式中的方法步骤。
88.在一些实施方式中可以提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现所述实施方式中的方法步骤。
89.本领域普通技术人员可以理解实现所述实施方式方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如所述各方法的实施方式的流程。其中，本说明书所提供的各实施方式中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(read-only memory，rom)、磁带、软盘、闪存或光存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(random access memory，ram)或外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(static random access memory，sram)或动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)等。
90.应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以
及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
91.本说明书多个实施方式之间，采用递进的方式进行描述。不同的实施方式着重于描述相较于其它实施方式不相同的部分。所属领域技术人员在阅读本说明书之后，可以获知本说明书中的多个实施方式，以及实施方式揭示的多个技术特征，可以进行更多种的组合，为使描述简洁，未对所述实施方式中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述。然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
92.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
93.本说明书中的多个实施方式本身均着重于强调与其他实施方式不同的部分，各实施方式之间可以相互对照解释。所属领域技术人员基于一般的技术常识对本说明书中的多个实施方式的任意组合均涵盖于本说明书的揭示范围内。
94.以上所述仅为本案的实施方式而已，并不用于限制本案的权利要求保护范围。对于本领域技术人员来说，本案可以有各种更改和变化。凡在本案的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本案的权利要求范围之内。