1.本发明涉及农作物种质评价技术领域，具体为一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法。
背景技术：
2.随着现代化农业的快速发展，依靠科技的力量可以为农业带来更多的便利，不仅仅在农业生产中投入机械设备，减轻种植户的劳动强度，同时，还可以通过科技的支持，来提高农作物的产量，而农作物种质评估就是一种依靠现代化科技，对种子质量进行评估的手段，通过对种质进行评估，可便于种植户选用最适宜种植、存储和获得更多经济效益的作物，为农业生产带来了积极的意义。
3.经过海量检索，发现现有技术，公开号为：cn102986403b，公开了一种辣椒种质耐涝性评价鉴定方法，属于植物栽培与育种技术领域。通过对苗期表型变化，将形态涝害指数划分为5级，采用叶片脱落性、叶片形态(心叶和真叶)、叶片颜色(心叶和真叶)、茎秆颜色，茎秆形态5个外观形态指标，将其定量分级，制定等级得分标准，然后以各指标得分的总和对耐涝性进行综合评价，建立评价体系。并通过盆栽淹水鉴定方法对34份辣椒材料进行苗期耐涝性鉴定，筛选出2份耐涝性强的优异种质，证明该体系可获得比较可靠的结果。本发明首次建立辣椒快速、简便的耐涝评价体系，并对耐涝资源进行评价和鉴定，明确辣椒品种的耐涝性等级，为辣椒耐涝育种工作奠定了基础。
4.综上所述，现有的农作物种质评价过程中，由于缺少针对农作物不同生产阶段的数据采集，因此仅对于种子的质量进行评测是不全面的，对种子质量进行评测只能够对种子发芽率提供一定的保障，并不能对发芽后的农作物作出全面的评估，因此，对种质的评价是非常局限的，无法作为大面积的种植提供技术保障。
技术实现要素：
5.本发明的目的在于提供一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，农作物种质评价方法分为选种阶段、培育阶段、成熟阶段和综合评价；
7.所述选种阶段对种子储存时间对发芽率的影响进行统计和种子可种植率进行统计；
8.所述培育阶段统计种子发芽率和相同时间内的生长差异；
9.所述成熟阶段对成熟农作物的果实和植株进行对比，得出不同组别之间的生产差异和果实各方面数据指标，并统计果实的种子收集率。
10.优选的，所述选种阶段中，选取三组储存时间不同的同类农作物种子，每组选取一百粒，经过统一消毒后，置于水中，分别统计三组种子中因存储造成的种子坏死和内空的数量，得出农作物种子的耐储存指标；
11.选用三组同类农作物种子，每组各一百粒，平铺于置物板表面，采用摄像机进行拍照，并输入计算机中，进行视觉对比，测算种子的饱满度。
12.优选的，所述培育阶段中，将三组种子分别置于相同的环境中进行培育，分别统计三组种子的发芽率；
13.并在三组种子发芽后，对三组农作物进行定期拍摄，对比三组农作物在一定时间内的生长差异，测算三组种子所对应的生长速率指标。
14.优选的，所述成熟阶段中，在农作物成熟后，分别将三组农作物进行收获，对三组农作物的结果率和果实进行分类测量，分别测量果实的大小、颜色和甜度，同时测量成熟后植株的高度和长势；
15.农作物的果实指标完成后，将果实中的种子取出，统计农作物种子的收集率。
16.优选的，所述综合评测阶段的步骤如下：
17.s1：在选种阶段中，存储时间长且种子坏死率、空壳率低的种子组合给与最高级别评分；
18.s2：在培育阶段中，种子发芽率高的组别给与最高评分，其次在相同时间段内长势迅速的组别给与最高级别评分；
19.s3：在成熟阶段中，果实的生长大小、颜色和甜度指标综合最优的组别给与最高级别评分；
20.s4：综合评价阶段，针对种子的耐存储时间、发芽率、生长速率、结果率、果实各项指标和种子收集率进行分别评测后，综合各阶段的评分，对对应组别进行均化，得出不同组别种子的综合评分，从而得出种质的各项指标。
21.与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明通过对不同批次的同类种子进行抽样检测，对于抽样检测的种子进行三个阶段的评估，可针对种子的耐存储时间、发芽率、生长速率、结果率、果实各项指标和种子收集率进行分别评价，可为后续的大面积种植提供技术支持，对种质的评测更加全面准确。
具体实施方式
22.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
23.在本发明的描述中，需要说明的是，术语“上”、“下”、“内”、“外”“前端”、“后端”、“两端”、“一端”、“另一端”等指示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
24.在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置有”、“连接”等，应做广义理解，例如“连接”，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上
述术语在本发明中的具体含义。
25.本发明提供的五种实施例：
26.实施例一：
27.一种基于计算机视觉的农作物种质评价方法，农作物种质评价方法分为选种阶段、培育阶段、成熟阶段和综合评价；
28.选种阶段对种子储存时间对发芽率的影响进行统计和种子可种植率进行统计；
29.培育阶段统计种子发芽率和相同时间内的生长差异；
30.成熟阶段对成熟农作物的果实和植株进行对比，得出不同组别之间的生产差异和果实各方面数据指标，并统计果实的种子收集率。
31.通过对不同批次的同类种子进行抽样检测，对于抽样检测的种子进行三个阶段的评估，可针对种子的耐存储时间、发芽率、生长速率、结果率、果实各项指标和种子收集率进行分别评价，可为后续的大面积种植提供技术支持，对种质的评测更加全面准确。
32.实施例二：
33.选种阶段中，选取三组储存时间不同的同类农作物种子，每组选取一百粒，经过统一消毒后，置于水中，分别统计三组种子中因存储造成的种子坏死和内空的数量，得出农作物种子的耐储存指标；
34.对于种子采用0.1％升汞消毒10min后，用清水冲洗，并将种子浸泡在水中，统计漂浮与水面的种子数量，得到种子的空壳率。
35.选用三组同类农作物种子，每组各一百粒，平铺于置物板表面，采用摄像机进行拍照，并输入计算机中，进行视觉对比，测算种子的饱满度；
36.摄像机对种子进行拍照后导入计算机，计算机采用图像识别技术，对种子进行识别和对比，统计种子体积的差异和颜色差异，得出种子的饱满度指标。
37.实施例三:
38.培育阶段中，将三组种子分别置于相同的环境中进行培育，分别统计三组种子的发芽率；
39.并在三组种子发芽后，对三组农作物进行定期拍摄，对比三组农作物在一定时间内的生长差异，测算三组种子所对应的生长速率指标；
40.在农作物生长阶段中，摄像机对农作物植株进行定期拍摄，导入计算机中，对农作物图像进行对比，测量农作物植株的生长高度和叶片生产状况。
41.实施例四：
42.成熟阶段中，在农作物成熟后，分别将三组农作物进行收获，对三组农作物的结果率和果实进行分类测量，分别测量果实的大小、颜色和甜度，同时测量成熟后植株的高度和长势；
43.农作物的果实指标完成后，将果实中的种子取出，统计农作物种子的收集率。
44.实施例五：
45.综合评测阶段的步骤如下：
46.s1：在选种阶段中，存储时间长且种子坏死率、空壳率低的种子组合给与最高级别评分；
47.s2：在培育阶段中，种子发芽率高的组别给与最高评分，其次在相同时间段内长势
迅速的组别给与最高级别评分；
48.s3：在成熟阶段中，果实的生长大小、颜色和甜度指标综合最优的组别给与最高级别评分；
49.s4：综合评价阶段，针对种子的耐存储时间、发芽率、生长速率、结果率、果实各项指标和种子收集率进行分别评测后，综合各阶段的评分，对对应组别进行均化，得出不同组别种子的综合评分，从而得出种质的各项指标。
50.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。