一种基于实时路况数据的公交智能调度管理方法、系统与流程

1.本发明涉及公交智能调度的技术领域，具体地涉及一种基于实时路况数据的公交智能调度管理方法、系统。


背景技术：

2.近年以来，我国轨道交通的发展越来越快，越来越多的城市都在发展轨道交通。现阶段为了避免公交车的线路与轨道交通的重合，避免资源的重叠，一般会通过调整公交线路来与轨道交通的线路错开。该种方式的执行之后，可以较好的便民使用，但是，一旦轨道交通发生故障，突发中断事件，公交车的调度便无法疏导交通。


技术实现要素：

3.本发明实施例的目的是提供一种基于实时路况数据的公交智能调度管理方法、系统，该基于实时路况数据的公交智能调度管理方法、系统可以在轨道交通发生事件时及时通过公交车进行疏导，避免发生拥堵。
4.为了实现上述目的，本发明实施例提供一种基于实时路况数据的公交智能调度管理方法，所述基于实时路况数据的公交智能调度管理方法包括：
5.确定已发生故障的轨道列车的行驶线路、故障车站及其影响到的邻接车站；
6.根据所述故障车站、邻接车站和行驶线路确定能够疏散故障车站和邻接车站的乘客的关联公交车站及关联公交线路；以及
7.根据所述关联公交车站的实时乘客等待数据和关联公交线路的实时路况数据确定公交调度策略，使得所述故障车站和邻接车站的乘客能够疏散；其中，所述公交调度策略包括增加所述关联公交线路的公交车辆和增加轨道列车的行驶线路的公交车辆。
8.优选地，确定故障车站影响到的邻接车站包括：
9.获取已发生故障的轨道列车的维修时间；
10.根据预设定的维修时间范围与影响车站数量的对应关系，确定所述维修时间所在维修时间范围对应的当前影响车站数量；以及
11.基于所述当前影响车站数量和故障车站确定所述故障车站影响到的邻接车站。
12.优选地，所述基于所述当前影响车站数量和故障车站确定所述故障车站影响到的邻接车站包括：
13.以所述故障车站为中心确定所述故障车站的前后当前影响车站数量的车站作为所述故障车站影响到的邻接车站。
14.优选地，所述根据所述故障车站、邻接车站和行驶线路确定能够疏散故障车站和邻接车站的乘客的关联公交车站及关联公交线路包括：
15.根据所述故障车站确定该故障车站为中心的预设定的距离范围内的公交车站；以及
16.根据所述行驶线路确定所述故障车站相邻预设定个数量的目标车站，并根据所述
目标车站和所述预设定的距离范围内的公交车站确定关联公交线路。
17.优选地，所述根据所述关联公交车站的实时乘客等待数据和关联公交线路的实时路况数据确定公交调度策略包括：
18.若实时乘客等待数据示出等待乘客大于第一乘客等待数阈值且小于第二乘客等待数阈值、实时路况数据示出不存在拥堵，增加第一数量的所述关联公交线路的公交车辆；
19.若实时乘客等待数据示出等待乘客大于或等于第二乘客等待数阈值、实时路况数据示出不存在拥堵，增加第二数量的所述关联公交线路的公交车辆；
20.若实时乘客等待数据示出等待乘客大于第一乘客等待数阈值且小于第二乘客等待数阈值、实时路况数据示出存在拥堵，增加第一数量的轨道列车的行驶线路的公交车辆；
21.若实时乘客等待数据示出等待乘客大于第二乘客等待数阈值、实时路况数据示出存在拥堵，增加第二数量的轨道列车的行驶线路的公交车辆。
22.另外，本发明还提供一种基于实时路况数据的公交智能调度管理系统，所述基于实时路况数据的公交智能调度管理系统包括：
23.轨道线路车站确定单元，用于确定已发生故障的轨道列车的行驶线路、故障车站及其影响到的邻接车站；
24.公交车站线路确定单元，用于根据所述故障车站、邻接车站和行驶线路确定能够疏散故障车站和邻接车站的乘客的关联公交车站及关联公交线路；以及
25.策略确定单元，用于根据所述关联公交车站的实时乘客等待数据和关联公交线路的实时路况数据确定公交调度策略，使得所述故障车站和邻接车站的乘客能够疏散；其中，所述公交调度策略包括增加所述关联公交线路的公交车辆和增加轨道列车的行驶线路的公交车辆。
26.优选地，所述轨道线路车站确定单元确定故障车站影响到的邻接车站包括：
27.时间获取模块，用于获取已发生故障的轨道列车的维修时间；
28.数量确定模块，用于根据预设定的维修时间范围与影响车站数量的对应关系，确定所述维修时间所在维修时间范围对应的当前影响车站数量；以及
29.邻接车站确定模块，用于基于所述当前影响车站数量和故障车站确定所述故障车站影响到的邻接车站。
30.优选地，所述邻接车站确定模块基于所述当前影响车站数量和故障车站确定所述故障车站影响到的邻接车站包括：
31.所述邻接车站确定模块以所述故障车站为中心确定所述故障车站的前后当前影响车站数量的车站作为所述故障车站影响到的邻接车站。
32.另外，本发明还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的基于实时路况数据的公交智能调度管理方法。
33.另外，本发明还提供一种处理器，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行：上述的基于实时路况数据的公交智能调度管理方法。
34.通过上述技术方案，本发明可以确定已发生故障的轨道列车的行驶线路、故障所在的故障车站以及邻接的车站，确定能够疏散故障车站和邻接车站的乘客的关联公交车站及关联公交线路，关联公交车站则是疏散故障车站和邻接车站的乘客的关键车站，线路需要与所述轨道列车的行驶线路相关联，一旦轨道发生故障，可以确定公交调度策略，继而使
得所述故障车站和邻接车站的乘客能够疏散。
35.本发明实施例的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
36.附图是用来提供对本发明实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施例，但并不构成对本发明实施例的限制。在附图中：
37.图1是说明本发明的一种基于实时路况数据的公交智能调度管理方法的流程图；
38.图2是说明本发明的确定故障车站影响到的邻接车站的流程图；
39.图3是说明本发明的根据所述故障车站、邻接车站和行驶线路确定能够疏散故障车站和邻接车站的乘客的关联公交车站及关联公交线路的流程图；
40.图4是说明本发明的基于实时路况数据的公交智能调度管理系统的模块框图。
具体实施方式
41.以下结合附图对本发明实施例的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施例，并不用于限制本发明实施例。
42.图1是本发明的一种基于实时路况数据的公交智能调度管理方法的流程图，如图1所示，所述基于实时路况数据的公交智能调度管理方法包括：
43.s101，确定已发生故障的轨道列车的行驶线路、故障车站及其影响到的邻接车站。其中，所述行驶线路是当前轨道列车行驶的线路，例如1号线或者2号线，该线路序号其实已经决定了轨道列车的停靠车站，另外，故障车站则是轨道列车发生故障的车站情况，例如，在“天门山东路站”发生故障，则故障车站是天门山东路站，邻接车站则是该“天门山东路站”的前后相邻接的一个或多个车站。
44.s102，根据所述故障车站、邻接车站和行驶线路确定能够疏散故障车站和邻接车站的乘客的关联公交车站及关联公交线路。其中，所述关联公交车站是可以疏散故障车站的乘客的车站，关联公交线路则是公交的行驶路线，其可能与轨道列车的行驶线路某些站台相同。
45.s103，根据所述关联公交车站的实时乘客等待数据和关联公交线路的实时路况数据确定公交调度策略，使得所述故障车站和邻接车站的乘客能够疏散；其中，所述公交调度策略包括增加所述关联公交线路的公交车辆和增加轨道列车的行驶线路的公交车辆。其中，所述公交调度策略不仅仅包括增加的车辆的类型线路还包括增加的数量。
46.优选地，如图2所示，确定故障车站影响到的邻接车站可以包括：
47.s201，获取已发生故障的轨道列车的维修时间；其中，所述维修时间是对轨道列车进行维修大致的时间，该时间可以是工程师输入，也可以根据实际情况预估得到。
48.s202，根据预设定的维修时间范围与影响车站数量的对应关系，确定所述维修时间所在维修时间范围对应的当前影响车站数量。其中，所述维修时间范围与影响车站数量的对应关系可以如下表所示。
49.维修时间范围影响车站数量1h以内2
1-2h42-4h64h以上8
50.其中，不同的维修时间则对应相对的影响车站数量。
51.s203，基于所述当前影响车站数量和故障车站确定所述故障车站影响到的邻接车站。其中，所述影响到的邻接车站则是与故障车站相邻的车站。
52.优选地，所述基于所述当前影响车站数量和故障车站确定所述故障车站影响到的邻接车站包括：
53.以所述故障车站为中心确定所述故障车站的前后当前影响车站数量的车站作为所述故障车站影响到的邻接车站。例如，当影响车站数量为4时，则影响的是前2个和后两个车站。以该车站为中心进行平均划分。
54.优选地，如图3所示，所述根据所述故障车站、邻接车站和行驶线路确定能够疏散故障车站和邻接车站的乘客的关联公交车站及关联公交线路可以包括：
55.s301，根据所述故障车站确定该故障车站为中心的预设定的距离范围内的公交车站。其中，所述距离范围为2km，主要是该距离下，乘客可以步行或骑行到公交车站。
56.s302，根据所述行驶线路确定所述故障车站相邻预设定个数量的目标车站，并根据所述目标车站和所述预设定的距离范围内的公交车站确定关联公交线路。其中，所述预设定数量即为上述的数量，而所述预设定的距离范围内的公交车站为2km内的公交站，而关联公交线路则为从公交车站到达目标车站的线路。
57.优选地，所述根据所述关联公交车站的实时乘客等待数据和关联公交线路的实时路况数据确定公交调度策略可以包括：
58.若实时乘客等待数据示出等待乘客大于第一乘客等待数阈值10人且小于第二乘客等待数阈值20、实时路况数据示出不存在拥堵，增加第一数量的所述关联公交线路的公交车辆；
59.若实时乘客等待数据示出等待乘客大于或等于第二乘客等待数阈值20、实时路况数据示出不存在拥堵，增加第二数量的所述关联公交线路的公交车辆；
60.若实时乘客等待数据示出等待乘客大于第一乘客等待数阈值10且小于第二乘客等待数阈值20、实时路况数据示出存在拥堵，增加第一数量的轨道列车的行驶线路的公交车辆；
61.若实时乘客等待数据示出等待乘客大于第二乘客等待数阈值20、实时路况数据示出存在拥堵，增加第二数量的轨道列车的行驶线路的公交车辆。
62.另外，如图4所示，本发明还提供一种基于实时路况数据的公交智能调度管理系统，所述基于实时路况数据的公交智能调度管理系统包括：
63.轨道线路车站确定单元，用于确定已发生故障的轨道列车的行驶线路、故障车站及其影响到的邻接车站；
64.公交车站线路确定单元，用于根据所述故障车站、邻接车站和行驶线路确定能够疏散故障车站和邻接车站的乘客的关联公交车站及关联公交线路；以及
65.策略确定单元，用于根据所述关联公交车站的实时乘客等待数据和关联公交线路的实时路况数据确定公交调度策略，使得所述故障车站和邻接车站的乘客能够疏散；其中，
所述公交调度策略包括增加所述关联公交线路的公交车辆和增加轨道列车的行驶线路的公交车辆。
66.优选地，所述轨道线路车站确定单元确定故障车站影响到的邻接车站包括：
67.时间获取模块，用于获取已发生故障的轨道列车的维修时间；
68.数量确定模块，用于根据预设定的维修时间范围与影响车站数量的对应关系，确定所述维修时间所在维修时间范围对应的当前影响车站数量；以及
69.邻接车站确定模块，用于基于所述当前影响车站数量和故障车站确定所述故障车站影响到的邻接车站。
70.优选地，所述邻接车站确定模块基于所述当前影响车站数量和故障车站确定所述故障车站影响到的邻接车站包括：
71.所述邻接车站确定模块以所述故障车站为中心确定所述故障车站的前后当前影响车站数量的车站作为所述故障车站影响到的邻接车站。
72.另外，本发明还提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质上存储有指令，该指令用于使得机器执行上述的基于实时路况数据的公交智能调度管理方法。
73.另外，本发明还提供一种处理器，用于运行程序，其中，所述程序被运行时用于执行：上述的基于实时路况数据的公交智能调度管理方法。
74.本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
75.本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
76.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
77.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
78.在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
79.存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flash ram)。存储器是计算机可读介
质的示例。
80.计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
81.还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
82.本领域技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
83.以上仅为本技术的实施例而已，并不用于限制本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的权利要求范围之内。