一种基于熵权-灰色关联法的配电网投资优选方法及系统与流程

1.本发明涉及一种基于熵权-灰色关联法的配电网投资优选方法及系统，属于配电网生产项目投资技术领域。


背景技术：

2.中国专利(公开号：cn111967634a)提供了一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法及系统，属于决策优化技术领域，一种配电网投资项目综合评价与优选排序方法，包括如下内容：根据配电网的建设目标，获取约束指标条件，基于该约束指标进行项目优选排序，确定初次优选项目；根据预先构建的配电网投资成效评价指标体系，参照所有评价指标对剩余的待选项目进行优选排序，确定第二次优选项目；根据初次优选项目和第二次优选项目，确定约束指标的达标情况；如果所有约束指标均达标，则项目优选过程结束；如果有约束指标未达标，则根据投资需求测算模型计算完成该部分指标缺额所需要的投资，作为预留资金。该方法能够降低主观因素在项目优选过程中的影响，提高配电网投资效率。
3.但在原始配电网生产项目投资决策评价指标中，既有正向影响的投资决策评价指标；也有负向影响的投资决策评价指标；如果对评价指标不进行科学、合理的分类以及标准化处理，将影响决策方法的准确性；从而无法完成配电网生产项目的优化决策，无法确保技改项目投资效益的最大化。


技术实现要素：

4.针对现有技术的缺陷，本发明的目的在于提供一种将配电网生产项目评价指标划分为正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标；并对正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标进行标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目的投资决策评价指标矩阵；并对投资决策评价指标矩阵进行规范化变换，形成配电网生产项目投资决策评价指标模块；从而完成配电网生产项目的优化决策，最大化的保证投资的有效性和精准性，降低电网生产技改配电网生产项目的投资风险的配电网生产项目投资决策方法及系统。
5.为实现上述目的，本发明的第一种技术方案为：
6.一种基于熵权-灰色关联法的配电网投资优选方法，
7.包括以下步骤：
8.第一步，获取配电网生产项目评价指标，并构建技改项目数据矩阵；
9.配电网生产项目评价指标包括正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标；
10.第二步，对第一步中的技改项目数据矩阵进行标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目的投资决策评价指标矩阵；
11.在原始配电网生产项目投资决策评价指标中，既有正向影响的指标；也有负向影响的配电网生产项目投资决策评价指标；
12.因此需要对原始数据做标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目投资决策评价指标矩阵。
13.第三步，对第二步中的投资决策评价指标矩阵进行规范化变换，形成配电网生产项目投资决策评价指标模块；
14.第四步，利用第三步中的配电网生产项目投资决策评价指标模块计算第j个配电网生产项目评价指标的熵值pj；
15.第五步，利用第三步中的配电网生产项目投资决策评价指标模块，并结合第四步中的熵值pj计算第j个配电网生产项目评价指标的权重wj：
16.第六步，根据第五步中的权重wj以及技改项目投资决策评价指标的关联系数，计算加权关联度，所述加权关联度的大小能够反映配电网生产项目等级的优劣，即评价配电网生产项目的等级指数，实现配电网生产项目投资决策。
17.本发明经过不断探索以及试验，将配电网生产项目评价指标划分为正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标；并对正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标进行标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目的投资决策评价指标矩阵；并对投资决策评价指标矩阵进行规范化变换，形成配电网生产项目投资决策评价指标模块；进而利用配电网生产项目评价指标的权重、关联系数计算加权关联度，通过加权关联度反映配电网生产项目等级的优劣，即评价配电网生产项目的等级指数，实现配电网生产项目投资决策，方案科学、合理，切实可行。
18.进一步，本发明运用科学的方法进行客观的配电网生产项目评价，从而完成配电网生产项目的优化决策，最大化的保证投资的有效性和精准性，降低电网生产技改配电网生产项目的投资风险，对于提高配电网生产项目投资效益、优化资源配置、实现电网企业的可持续发展有着重要的意义。
19.作为优选技术措施：
20.所述第一步中，技改项目数据矩阵为x，其包括m个待评价配电网生产项目，每个配电网生产项目有n个配电网生产项目投资决策评价指标x，其具体的计算矩阵如下：
[0021][0022]
作为优选技术措施：
[0023]
所述第二步，标准化处理包括以下内容：
[0024]
对于正向影响的配电网生产项目投资决策评价指标，采用如下方法进行标准化：
[0025]
对于负向影响的配电网生产项目投资决策评价指标，采用如下方法进行标准化：
[0026]
式中：i＝1，2，...，m；j＝1，2，...，n；
[0027]
x
ij
为i个待评价配电网生产项目的第j个配电网生产项目投资决策评价指标；z
ij
为标准化的配电网生产项目投资决策评价指标。
[0028]
作为优选技术措施：
[0029]
所述第三步，规范化变换的方法如下：
[0030][0031]
式中：i＝1，2，...，m；
[0032]zij
为标准化的配电网生产项目投资决策评价指标；
[0033]bij
为规范化的配电网生产项目投资决策评价指标。
[0034]
作为优选技术措施：
[0035]
所述第四步中，熵值pj的计算公式如下：
[0036][0037]
式中：i＝1，2，...，m。
[0038]
作为优选技术措施：
[0039]
所述第五步中，权重wj的计算公式如下：
[0040][0041]
式中：j＝1，2，...，n。
[0042]
作为优选技术措施：
[0043]
所述第六步中，关联系数为极差最小值或极差最大值，其计算公式如下：
[0044]
极差最小值：minimin
t
|x0(t)-xi(t)|，
[0045]
极差最大值：maximax
t
|x0(t)-xi(t)|；
[0046]
其中，t为分辨率；
[0047]
x0(t)为初始配电网生产项目投资决策评价指标；
[0048]
xi(t)为第i个配电网生产项目投资决策评价指标。
[0049]
作为优选技术措施：
[0050]
所述t取值为0.5。
[0051]
作为优选技术措施：
[0052]
所述加权关联度的计算公式如下：
[0053][0054]
为实现上述目的，本发明的第二种技术方案为：
[0055]
一种基于熵权-灰色关联法的配电网投资优选系统，其包括：
[0056]
一个或多个处理器；
[0057]
存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0058]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处
理器实现上述的一种配电网生产项目投资决策方法。
[0059]
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
[0060]
本发明经过不断探索以及试验，将配电网生产项目评价指标划分为正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标；并对正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标进行标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目的投资决策评价指标矩阵；并对投资决策评价指标矩阵进行规范化变换，形成配电网生产项目投资决策评价指标模块；进而利用配电网生产项目评价指标的权重、关联系数计算加权关联度，通过加权关联度反映配电网生产项目等级的优劣，即评价配电网生产项目的等级指数，实现配电网生产项目投资决策，方案科学、合理，切实可行。
[0061]
进一步，本发明运用科学的方法进行客观的配电网生产项目评价，从而完成配电网生产项目的优化决策，最大化的保证投资的有效性和精准性，降低电网生产技改配电网生产项目的投资风险，对于提高配电网生产项目投资效益、优化资源配置、实现电网企业的可持续发展有着重要的意义。
附图说明
[0062]
图1为本发明决策方法的一种流程图。
具体实施方式
[0063]
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
[0064]
相反，本发明涵盖任何由权利要求定义的在本发明的精髓和范围上做的替代、修改、等效方法以及方案。进一步，为了使公众对本发明有更好的了解，在下文对本发明的细节描述中，详尽描述了一些特定的细节部分。对本领域技术人员来说没有这些细节部分的描述也可以完全理解本发明。
[0065]
实施例1：
[0066]
一种基于熵权-灰色关联法的配电网投资优选方法，
[0067]
包括以下步骤：
[0068]
第一步，获取配电网生产项目评价指标，并构建技改项目数据矩阵；
[0069]
配电网生产项目评价指标包括正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标；
[0070]
第二步，对第一步中的技改项目数据矩阵进行标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目的投资决策评价指标矩阵；
[0071]
在原始配电网生产项目投资决策评价指标中，既有正向影响的指标；也有负向影响的配电网生产项目投资决策评价指标；
[0072]
因此需要对原始数据做标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目投资决策评价指标矩阵。
[0073]
第三步，对第二步中的投资决策评价指标矩阵进行规范化变换，形成配电网生产项目投资决策评价指标模块；
[0074]
第四步，利用第三步中的配电网生产项目投资决策评价指标模块计算第j个配电网生产项目评价指标的熵值pj；
[0075]
第五步，利用第三步中的配电网生产项目投资决策评价指标模块，并结合第四步中的熵值pj计算第j个配电网生产项目评价指标的权重wj：
[0076]
第六步，根据第五步中的权重wj以及技改项目投资决策评价指标的关联系数，计算加权关联度，所述加权关联度的大小能够反映配电网生产项目等级的优劣，即评价配电网生产项目的等级指数，实现配电网生产项目投资决策。
[0077]
本发明运用科学的方法进行客观的配电网生产项目评价，从而完成配电网生产项目的优化决策，最大化的保证投资的有效性和精准性，降低电网生产技改配电网生产项目的投资风险，对于提高配电网生产项目投资效益、优化资源配置、实现电网企业的可持续发展有着重要的意义。
[0078]
实施例2：
[0079]
如图1所示，一种基于熵权-灰色关联法的配电网投资优选方法，
[0080]
包括以下步骤：
[0081]
第一步，获取配电网生产项目评价指标，并构建技改项目数据矩阵；
[0082]
配电网生产项目评价指标包括正向影响投资决策评价指标、负向影响投资决策评价指标；
[0083]
设有m个待评价配电网生产项目，每个配电网生产项目有n个配电网生产项目投资决策评价指标，则可以构成技改项目数据矩阵x。
[0084][0085]
第二步，对第一步中的技改项目数据矩阵进行标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目的投资决策评价指标矩阵；
[0086]
在原始配电网生产项目投资决策评价指标中，既有正向影响的指标；也有负向影响的配电网生产项目投资决策评价指标；
[0087]
因此需要对原始数据做标准化处理，形成标准化矩阵配电网生产项目投资决策评价指标矩阵。
[0088]
对于正向影响的配电网生产项目投资决策评价指标，可采用如下方法进行标准化：
[0089][0090]
对于负向影响的配电网生产项目投资决策评价指标，采用如下方法进行标准化：
[0091][0092]
式中：i＝1，2，...，m；j＝1，2，...，n。
[0093]
第三步，对第二步中的标准化矩阵配电网生产项目投资决策评价指标矩阵进行规
范化变换，形成配电网生产项目投资决策评价指标模块；
[0094][0095]
式中：i＝1，2，...，m。
[0096]
形成配电网生产项目投资决策评价指标模块。
[0097]
第四步，利用第三步中的配电网生产项目投资决策评价指标模块计算第j个指标的熵值pj：
[0098][0099]
式中：i＝1，2，...，m。
[0100]
第五步，利用第三步中的配电网生产项目投资决策评价指标模块结合第四步中的熵值计算第j个指标的权重wj：
[0101][0102]
式中：j＝1，2，...，n。
[0103]
第六步，利用第三步中的投资决策评价指标矩阵计算关联系数
[0104]
min
i min
t
|x0(t)-xi(t)|，max
i max
t
|x0(t)-xi(t)|分别为极差最小值和极差最大值；t为分辨率，一般取值为0.5。
[0105]
第七步，根据第五步中的权重wj、第六步中的关联系数计算加权关联度，所述加权关联度的大小能够反映配电网生产项目等级的优劣，即评价对象i的等级指数，实现配电网生产项目投资决策。
[0106][0107]
关联度的大小能够反映配电网生产项目等级的优劣，即评价对象i的等级指数。
[0108]
实施例3：
[0109]
一种基于熵权-灰色关联法的配电网投资优选系统，其包括：
[0110]
一个或多个处理器；
[0111]
存储装置，用于存储一个或多个程序；
[0112]
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现上述的一种配电网生产项目投资决策方法。
[0113]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0114]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0115]
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。