技术特征：
1.一种企业性质的识别方法，其特征在于，包括：获取连续n次采集的目标企业的属性信息；其中，n为大于1的整数，所述属性信息包括工商信息和股东信息；根据预设的识别模型分别对n次采集的属性信息进行检测得到n个检测结果；若n个检测结果相同，以及将所述检测结果和所述目标企业的标识信息进行关联后存储到关系型数据库中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：若所述n个检测结果不完全相同，则继续判断n次采集的属性信息是否相同；若为否，则将最后一个检测结果作为所述目标企业最终的检测结果；若为是，则显示弹出提示消息；其中，所述提示消息用于提示所述识别模型的业务代码发生故障。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述识别模型由多个判断条件组成；所述多个判断条件为：查询所述目标企业的实际控制人；若查询到实际控制人，判断所述实际控制人的类型；若所述类型为自然人，则所述目标企业的检测结果为民营企业；若为查询到实际控制人，在所述目标企业的公司信息中获取企业类型；根据所述企业类型包含的关键词确定检测结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：对所述识别模型包含的多个判断条件进行删除处理、增加处理或修改处理。5.根据权利要求1或2或4所述的方法，其特征在于，基于随机抽样或分层抽样的方式从数据源中连续n次采集多个企业的属性信息，所述目标企业为所述多个企业中的一个。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述检测结果和所述目标企业的标识信息进行关联后存储到关系型数据库中之后，还包括：周期性的监测所述目标企业的属性信息；若所述目标企业的属性信息变更时，根据所述识别模型对变更后的属性信息进行检测得到新的检测结果；根据所述新的检测结果更新所述关系型数据库。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：接收api调用请求；其中，所述api调用请求携带所述目标企业的标识信息；根据所述标识信息在所述关系型数据库中查询对应的检测结果；返回携带所述检测结果的api查询响应。8.一种企业性质的识别装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取连续n次采集的目标企业的属性信息；其中，n为大于1的整数，所述属性信息包括工商信息和股东信息；检测单元，用于根据预设的识别模型分别对n次采集的属性信息进行检测得到n个检测结果；记录单元，用于若n个检测结果相同，以及将所述检测结果和所述目标企业的标识信息进行关联后存储到关系型数据库中。
9.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有多条指令，所述指令适于由处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。10.一种计算机设备，其特征在于，包括：处理器和存储器；其中，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序适于由所述处理器加载并执行如权利要求1～7任意一项的方法步骤。
技术总结
本申请实施例公开了一种企业性质的识别方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及办公自动化领域。本申请的方法包括：获取连续N次采集的目标企业的属性信息；其中，N为大于1的整数，所述属性信息包括工商信息和股东信息；根据预设的识别模型分别对N次采集的属性信息进行检测得到N个检测结果；若N个检测结果相同，以及将所述检测结果和所述目标企业的标识信息进行关联后存储到关系型数据库中，本申请可以自动识别和记录企业的企业性质，提高工作效率和识别的准确性。识别的准确性。识别的准确性。
技术研发人员：王鹏鹏 樊进 陈喆 周旗波 彭美
受保护的技术使用者：远光软件股份有限公司
技术研发日：2021.12.28
技术公布日：2022/4/15