一种危化品事件应急信息挖掘方法及装置

文档序号:29627688发布日期:2022-04-13 14:56阅读:79来源:国知局
一种危化品事件应急信息挖掘方法及装置

1.本发明涉及危化品应急技术领域,特别是涉及一种危化品事件应急信息挖掘方法及装置。


背景技术:

2.近年来,危险化学品道路运输随着我国化工行业的快速发展而不断增加,据统计,我国将近90%的危化品需要通过高速公路运输,近年我国每年道路运输危险货物在2亿吨左右,其中:剧毒氰化物达几十万吨,易燃、易爆油品类达1亿吨,危化品物流已逐步形成。大量的易燃、易爆、腐蚀性的物质在全国范围内运输,相当于形成流动的危险源,每年发生的危化品运输事故起数呈上升趋势,造成数千人伤亡,以及大面积环境污染。运输管理的难度剧增,高速公路运输安全生产形势越来越严峻。
3.危化品道路运输任务的不断地增多,使得这一颗颗“流动炸弹”随时威胁着人民的生命财产安全,事故发生以后,必须采取有效的救援对策减少危害,然而我国应对突发事故的应急救援机制和救援对策却远远没有跟上危化品道路运输飞速发展的脚步,存在着诸多不足,如救援不及时、救援物资不能满足各类危化品运输事故、多部门联合行动效率低等。
4.因此,无论对于民众还是应急救援而言,对于危化品事件的实时信息的挖掘都是非常有必要的。


技术实现要素:

5.本发明的目的是提供一种危化品事件应急信息挖掘方法及装置,从移动终端上抓取相应的危化关键词,并进行事件追踪,挖掘有效信息对基于事件的应对决策提供辅助支持。
6.根据本发明的第一方面,提出一种危化品事件应急信息挖掘方法,包括:
7.获取终端检索权限,对已选取定义的危化元素进行后台抓取;
8.根据所抓取的危化元素对实时事件进行延续对比,获取比对成功的实时事件的关联信息并进行推送;
9.获取延续对比过程的因素群,索引出该因素群中的新生因素并进行预验证;
10.将预验证成功的新生因素输出为应急响应的辅助决策支持项。
11.进一步的,获取检索权限,对已选取定义的危化元素进行后台抓取,具体包括:
12.获取危化元素的既有定义项,并按照危险等级归入相应的族群内,以族群特性建立词条进行展示推选;
13.根据危险等级以及终端所在区域特性划分必选项与推荐选项;
14.当所述终端的区域特性变更时,自动更新所述必选项中的危化元素;
15.被动监听所述终端中新生的关于所述危化元素的数据,当监听到已选取定义的危化元素之后,后台抓取该危化元素的相关数据。
16.进一步的,还包括新危元素的添加:
17.预定义新危元素的判定标准,将满足所述判定标准的新危元素直接添加至已选取定义群组内;
18.获取新危元素的归属类型,获取预估危险等级并归入相应的族群内;
19.追踪该新危元素的危险成长,并重新预估其危险等级变更其所在族群。
20.进一步的,根据所抓取的危化元素对实时事件进行延续对比,获取比对成功的实时事件的关联信息并进行推送,具体包括:
21.获取后台抓取的关于所述危化元素的相关数据;
22.提升该危化元素及其特性词条的监听敏感度,并同步获取该危化元素及其特性词条的附属数据,所述附属数据包括文本数据、图片/截图数据、音频数据等;
23.查询近期时段内关于该危化元素的实时事件,并提取所述实时事件中的特征要素;
24.基于所述特性要素查询并对比后台抓取所得到的相关数据以及附属数据中所包含的参考要素;
25.若所述参考要素与所述特性要素的概念一致性符合要求,则比对成功,查询所述实时事件的关联信息;
26.建立推送窗口,对所述实时事件的所属信息进行推送;
27.所述概念一致性的对比属性至少包括时间节点、位置概念。
28.进一步的,获取延续对比过程的因素群,索引出该因素群中的新生因素并进行预验证,具体包括:
29.提取提升监听敏感度之后所获取得到相关数据、附属数据中的具备定义的词条及其属性;
30.将词条及其属性定义为延伸因素,根据词条的属性归类整理,形成因素群;
31.基于现有网络对所述因素群中的延伸因素进行关联性的索引,将暂未与当前实事产生关联的延伸因素定义为新生因素;
32.基于时空合理性对所述新生因素进行预验证:
33.若当前新生因素基于当前实事的时空具备发生条件,则定义为预验证成功;
34.若不具备,则定义为预验证失败;
35.所述词条的属性包括区域名称、危化品名称、时间节点等。
36.进一步的,将预验证成功的新生因素输出为应急响应的辅助决策支持项,具体包括:
37.将预验证成功的新生因素定义为参考要素;
38.将来自不同终端的参考要素进行汇总,并将汇总而来的参考要素以相关性原则划分至不同的参考群组内;
39.以参考群组内的参考要素的主要节点为词条对各个参考群组进命名;
40.对比所述参考群组内各参考要素的有效数据,选用有效数据体量最大的参考要素进行上位应用;
41.当所述参考群组内存在参考要素的有效数量体量超过已进行所述上位应用的参考要素时,更新所述上位应用对参考群组内参考要素的选用状态;
42.将各个参考群组内进行所述上位应用的参考要素进行概念划分,并以前序上位概
念为基准对后序下位概念进行整合,从而形成辅助参考因素;
43.将所述辅助参考因素作为应急响应的辅助决策支持项输出。
44.进一步的,还包括有效数据体量的计算:
45.识别所述参考要素所涵盖的内容信息,并将实质内容信息相同的参考要素剔除;
46.分别在上述未被剔除的参考要素的内容信息中提取基于危化元素的区域属性、时间属性、其他属性;
47.并对每个属性项分配权重,根据权重以及内容信息的中的属性项含量计算有效数据的体量;
48.所述其他属性包括生命类型、参量值等。
49.根据本发明的第二方面,提供了一种危化品事件应急信息挖掘装置,包括:
50.数据获取模块:获取终端检索权限,对已选取定义的危化元素进行后台抓取;
51.实事追溯模块:根据所抓取的危化元素对实时事件进行延续对比,获取比对成功的实时事件的关联信息并进行推送;
52.要素筛选模块:获取延续对比过程的因素群,索引出该因素群中的新生因素并进行预验证;
53.辅助决策模块:将预验证成功的新生因素输出为应急响应的辅助决策支持项。
54.根据本发明的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面中任一项的所述方法步骤。
55.根据本发明的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面中任一项的所述方法步骤。
56.本发明的有益效果为:
57.本发明提供了一种危化品事件应急信息挖掘方法及装置,将可移动终端作为危化品事件的探测端,监听危化元素的实时数据,挖掘其中的合理性信息作为辅助决策支持项,有助于应急响应方快速获取大量有效信息,采取合理化的应急响应决策,极大的降低危险系数。
58.有效降低危化品所诱导发生的事件的影响,减少损失;快速扩大危化事件的影响范围,有利于终端用户的自主避险。
59.针对危化品事件快速传播,提高危化品事件的影响力、关注度,降低谣言的可信度,提高对危化品的警惕程度,有利于规范约束行为。
附图说明
60.并入到说明书中并且构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且与描述一起用于解释本发明的原理。在这些附图中,类似的附图标记用于表示类似的要素。下面描述中的附图是本发明的一些实施例,而不是全部实施例。对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,可以根据这些附图获得其他的附图。
61.图1为本发明实施例的一种危化品事件应急信息挖掘方法的流程图;
62.图2为本发明实施例的一种危化品事件应急信息挖掘装置的模块化框图;
63.图3为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
64.为了更清楚的说明本发明实施例和现有技术中的技术方案,下面将对照附图说明本发明的具体实施方式。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创在性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图,并获得其他的实施方式。另,设计方位的属于仅表示各部件间的相对位置关系,而不是绝对位置关系。
65.实施例一
66.根据本发明的第一方面,提供了一种危化品事件应急信息挖掘方法,如图1所示,为危化品事件应急信息挖掘方法的流程图,包括:
67.步骤s101:获取终端检索权限,对已选取定义的危化元素进行后台抓取。
68.本发明的实施例中,面对可移动终端的内容检索需要获取相应的权限,可由用户自行明确并授予。获取终端的检索权限之后,则可在终端的后台对危化元素进行抓取,对比事实进行相互印证、辟谣、有效补充等。
69.本发明的实施例中,终端用户可对危化元素进行半自主式的选取定义,便于危化元素的有效化抓取,具体步骤包括:
70.获取危化元素的既有定义项,并按照危险等级归入相应的族群内,以族群特性建立词条进行展示推选;
71.根据危险等级以及终端所在区域特性划分必选项与推荐选项;
72.当所述终端的区域特性变更时,自动更新所述必选项中的危化元素;
73.被动监听所述终端中新生的关于所述危化元素的数据,当监听到已选取定义的危化元素之后,后台抓取该危化元素的相关数据。
74.应当明确的是,可基于危化品建立危化元素词条库,编辑形成既有定义项,在初次选择时,可针对不同地域的特性对必要危化元素进行重点关注,优化监听倾向,降低负载压力。
75.具体的,危险等级高、重点关注对象为必选项,其余则为推荐选项。进一步的,可对用户终端附近的危化品产业进行标注,提示用户选取相应的危化元素。
76.可以理解的是,词条库中,可按照危险等级对危化元素进行划分,并归入相应的族群内,以族群特性建立二级词条;危化元素可为三级词条。
77.当移动终端位置产生大范围变化时,则应根据终端所在的当前位置对必选项进行更新。
78.对于新出现的危化元素,可进行自动添加,将新危元素添加至监听对象中。具体步骤包括:
79.预定义新危元素的判定标准,将满足所述判定标准的新危元素直接添加至已选取定义群组内;
80.获取新危元素的归属类型,获取预估危险等级并归入相应的族群内;
81.追踪该新危元素的危险成长,并重新预估其危险等级变更其所在族群。
82.本发明的实施例中,新危元素的产生属于不可避免的,因此,可对该类危化元素出现时的附属信息对其危险性进行评估,并归入至相应的族群内,但对于新危元素保持重点关注,以实现对该新危元素的追踪,确定其真实危险性。
83.可以理解的是,对新危元素的追踪时长可根据其热度确定,热度高则持续追踪。同时,可由用户主动取消追踪状态,恢复至正常监听态。
84.应当明确的是,对于终端中新生的关于危化元素的数据,被动监听到已选取定义的危化元素时,即可抓取该危化元素词条的相关数据。相关数据包括文本关联项、图文关联项、音/视频关联项等。
85.步骤s102:根据所抓取的危化元素对实时事件进行延续对比,获取比对成功的实时事件的关联信息并进行推送。
86.本发明的实施例中,当抓取到危化元素之后,即可针对该危化元素与当下实时事件进行匹配,确认其关联特性,并将实时事件进行有效化推送,具体步骤包括:
87.获取后台抓取的关于所述危化元素的相关数据;
88.提升该危化元素及其特性词条的监听敏感度,并同步获取该危化元素及其特性词条的附属数据,所述附属数据包括文本数据、图片/截图数据、音频数据等;
89.查询近期时段内关于该危化元素的实时事件,并提取所述实时事件中的特征要素;
90.基于所述特性要素查询并对比后台抓取所得到的相关数据以及附属数据中所包含的参考要素;
91.若所述参考要素与所述特性要素的概念一致性符合要求,则比对成功,查询所述实时事件的关联信息;
92.建立推送窗口,对所述实时事件的所属信息进行推送。
93.本发明的实施例中,提升监听敏感度的具体执行方式为:将该危化元素的附属词条、将部分关键词的形式分解词划入监听范围,以映射关系进行全方位监听。附属词条包括别名、梗词等。
94.附属数据的获取能够有效追踪并确认危化元素的真实情况、与实时事件的关联程度。
95.可将查询得到的特性要素与终端抓取得到的参考要素进行概念一致性判定,若比对成功,则说明终端用户正在关注相应事件,可进行实时事件的推送。
96.应当明确的是,概念一致性的对比属性中至少包括时间节点、位置概念等,若时间节点不合理,则概念一致性不符合要求;若位置概念不存在邻近/相互涵盖的情况,则概念一致性不符合要求。
97.步骤s103:获取延续对比过程的因素群,索引出该因素群中的新生因素并进行预验证。
98.本发明的实施例中,在进行延续对比的过程中,获取了众多的数据,可将监听敏感度提升之后获取得到的数据进行进一步的筛选、整理,从其中提取出具备实际意义的词条及其属性。可以理解的是,具备实际意义即为存在明确定义。所述词条的属性包括区域名称、危化品名称、时间节点等。
99.本发明的实施例中,可将提取出的词条及其属性进行归类整理,并对其进行预验证,以确保其真实性、可信性,具体步骤包括:
100.提取提升监听敏感度之后所获取得到相关数据、附属数据中的具备定义的词条及其属性;
101.将词条及其属性定义为延伸因素,根据词条的属性归类整理,形成因素群;
102.基于现有网络对所述因素群中的延伸因素进行关联性的索引,将暂未与当前实事产生关联的延伸因素定义为新生因素;
103.基于时空合理性对所述新生因素进行预验证:
104.若当前新生因素基于当前实事的时空具备发生条件,则定义为预验证成功;
105.若不具备,则定义为预验证失败。
106.本发明的实施例中,延伸因素是对危化品事件的进一步延伸,其中可能包括尚未被公开的重要内容,为了快速确认其真实性、帮助其快速扩散,使之能够辅助应对决策的合理制定。
107.本发明的实施例中,主要针对延伸因素的时间合理性、空间合理性进行预验证,对于延伸因素的实际内容缺少合理化判定;因此,可基于官方公开内容信息进行真实性延续判定,以官方公开内容为基准,对事态发展进行合理化预期,若延伸因素与预期存在明确的差异,则可将之定义为虚假信息;反之,则可将之定义为参考信息。对于归属至参考信息内的延伸因素,均为预验证成功。可以理解的是,基于时空合理性的验证可进行人工干预。
108.可以理解的是,在基于现有网络进行关联性的索引时,将索引得到的与延伸因素产生关联的定义为既有因素,暂未产生关联的定义为新生因素;仅对新生因素进行预验证,对于完成预验证的既有因素而言,其可作为参考验证的基础。
109.步骤s104:将预验证成功的新生因素输出为应急响应的辅助决策支持项。
110.本发明的实施例中,对于完成预验证的新生因素而言,已具备一定意义上的参考价值,在应急响应的过程中,可参考该新生因素,以弥补实时数据的不足,对应对响应的决策可提供辅助支持。对于不同的危化品的危险特性,可有效进行的补充印证,降低应对响应的风险系数,提高作业安全指数。
111.本发明的实施例中,基于终端所挖掘得到的新生因素具备一定的不确定性,因此,仅可作为辅助参考。在进行应急响应的决策时,完成初步筛选的新生因素可提供有效的辅助支持,具体步骤包括:
112.将预验证成功的新生因素定义为参考要素;
113.将来自不同终端的参考要素进行汇总,并将汇总而来的参考要素以相关性原则划分至不同的参考群组内;
114.以参考群组内的参考要素的主要节点为词条对各个参考群组进命名;
115.对比所述参考群组内各参考要素的有效数据,选用有效数据体量最大的参考要素进行上位应用;
116.当所述参考群组内存在参考要素的有效数量体量超过已进行所述上位应用的参考要素时,更新所述上位应用对参考群组内参考要素的选用状态;
117.将各个参考群组内进行所述上位应用的参考要素进行概念划分,并以前序上位概念为基准对后序下位概念进行整合,从而形成辅助参考因素;
118.将所述辅助参考因素作为应急响应的辅助决策支持项输出。
119.本发明的实施例中,可将来自不同终端的参考要素进行汇总,并根据相关性进行群组归类,形成多个参考群组。每个参考群组内均为相近的或相关的参考要素,可以参考群组内参考要素的主要节点为词条对群组进行命名。可以理解的是,主要节点可通过相关性
联系进行确定,并预设每个群组的容纳上限,对于相同主要节点的参考群组可附加编号。
120.可对参考群组内的参考要素进行筛选,以具备代表性的参考要素进行上位应用,其代表性可体现在有效数据体量的多寡上。
121.当参考群组未达到上限时,对于上位应用的参考要素而言,可随时进行更新;当参考群组达到上限之后,可对完成上位应用的参考群组予以解散。
122.本发明的实施例中,对于上位应用所选取得到参考要素可进行概念划分,明确参考要素中的前序上位概念,以前序上位概念为基准,对下辖的后序下位概念进行整合,从而优化参考要素的信息复杂度,提升上位应用时的信息有效信息含量,可将整合后的参考因素定义为辅助参考因素,对应急响应具备辅助意义。
123.可以理解的是,上位应用所选取的参考要素在对应的参考群组未达到上限时存在变化的可能,因此,可预定义更新频率,降低概念划分、数据整合的频繁进行。
124.本发明的实施例中,还包括有效数据体量的计算,具体步骤包括:
125.识别所述参考要素所涵盖的内容信息,并将实质内容信息相同的参考要素剔除;
126.分别在上述未被剔除的参考要素的内容信息中提取基于危化元素的区域属性、时间属性、其他属性;
127.并对每个属性项分配权重,根据权重以及内容信息的中的属性项含量计算有效数据的体量。
128.应对明确的是,对于权重可分为必要项以及加分项,加分项可具备转移添加特性,使得最终选取的参考要素中具备良好的代表性,能够代表其参考群组内的有效数据,不产生遗漏。
129.在进行体量的计算时,其结果以属性项的权重为主,含量为辅的形式进行对比,对于具备转移条件的加分项可进行转移添加,不具备转移条件的则可保留,此时群组可不解散,以该加分项作为关联要素进行汇总、归类。
130.本发明的实施例中,其他属性中可包括生命类型、参量值等。针对危化品的危害对象的范围、有效危害剂量定义即可。
131.实施例二
132.根据本发明的第二方面,提供了一种危化品事件应急信息挖掘装置。如图2所示,为危化品事件应急信息挖掘装置的模块化框图,包括:
133.数据获取模块201:获取终端检索权限,对已选取定义的危化元素进行后台抓取;
134.实事追溯模块202:根据所抓取的危化元素对实时事件进行延续对比,获取比对成功的实时事件的关联信息并进行推送;
135.要素筛选模块203:获取延续对比过程的因素群,索引出该因素群中的新生因素并进行预验证;
136.辅助决策模块204:将预验证成功的新生因素输出为应急响应的辅助决策支持项。
137.可以理解的是,本发明实施例提供的装置均适用于实施例一所述的方法,各个模块的具体功能可参照上述方法流程,此处不再赘述。
138.实施例三
139.本发明实施例提供的一种电子设备,用于实现实施例一所述的方法。图3是本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。电子设备可以包括:至少一个中央处理器,
至少一个网络接口,控制接口,存储器,至少一个通信总线。
140.其中,通信总线用于实现各组件之间的连接通信,信息交互。
141.其中,网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。
142.其中,控制接口用于根据指令输出控制操作。
143.其中,中央处理器可以包括一个或者多个处理核心。中央处理器利用各种接口和线路连接整个终端内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器内的数据,根据实施例一所述的方法执行终端的各种功能和处理数据。
144.其中,存储器可以包括随机存储器(random access memory,ram),也可以包括只读存储器(read-only memory)。可选的,该存储器包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述实施例一的方法等;存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。
145.本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现上述实施例一所述的方法。其中,计算机可读存储介质可以包括但不限于任何类型的盘,包括软盘、光盘、dvd、cd-rom、微型驱动器以及磁光盘、rom、ram、eprom、eeprom、dram、vram、闪速存储器设备、磁卡或光卡、纳米系统(包括分子存储器ic),或适合于存储指令和/或数据的任何类型的媒介或设备。
146.需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本发明,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
147.在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
148.在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些服务接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
149.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
150.所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:u盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取存储器(random access memory,ram)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
151.本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通进程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器(read-only memory,rom)、随机存取器(random access memory,ram)、磁盘或光盘等。
152.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包含一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
…”
限定的要素,并不排除在包括要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
153.以上内容是结合具体的优选实施方式对本发明所做的进一步详细说明,不能认定本发明的具体实施例只局限于这些说明。对于本发明所属技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干简单推演或替换,都应当视为属于本发明的保护范围。
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