图像处理方法、装置和电子设备与流程

1.本公开的实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.随着计算机技术的发展，用户可以使用终端设备，识别书本上的字符信息。
3.在相关技术中，用户可以使用终端设备获取书本的图像，而后，终端设备直接从该图像中识别字符信息。


技术实现要素：

4.提供该公开内容部分以便以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。该公开内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。
5.本公开的实施例提供了一种图像处理方法、装置和电子设备，可以提升从目标物体中识别字符信息的效率。
6.第一方面，本公开的实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：连续获取目标物体的多帧第一图像，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息；获取目标物体的第二图像，从第二图像中识别目标对象，根据第二图像和目标第一图像，确定目标对象指示的目标图像区域；从目标第一图像中包含的字符信息中，确定目标图像区域中包含的目标字符信息。
7.第二方面，本公开的实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：存储单元，用于连续获取目标物体的多帧第一图像，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息；第一确定单元，用于获取目标物体的第二图像，从第二图像中识别目标对象，根据第二图像和目标第一图像，确定目标对象指示的目标图像区域；第二确定单元，用于从目标第一图像中包含的字符信息中，确定目标图像区域中包含的目标字符信息。
8.第三方面，本公开的实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如第一方面所述的图像处理方法。
9.第四方面，本公开的实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法的步骤。
10.本公开的实施例提供的图像处理方法、装置和电子设备，预先存储从目标物体的每一帧第一图像中识别的字符信息。在获取目标物体的第二图像后，可以从第二图像中识别目标对象，并且根据第二图像和目标第一图像，确定目标对象指示的目标图像区域。进一步，可以从目标第一图像中包含的字符信息中，确定目标图像区域中包含的目标字符信息，以此识别出用户在目标物体中指向的目标区域中呈现的字符信息。
11.由此可见，在获取目标物体的第二图像后，可以直接从预先存储的字符信息中，确定用户在目标物体中指向的目标区域中呈现的字符信息。从而，在用户指向目标物体时，能够快速识别用户指向的目标区域中呈现的字符信息。
附图说明
12.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其它特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
13.图1是本公开的图像处理方法的一些实施例的流程图；
14.图2是本公开的图像处理方法的一个应用场景的示意图；
15.图3是本公开的图像处理方法在一些实施例中存储字符信息的流程图；
16.图4是本公开的图像处理方法的在一些实施例中获取第二图像的流程图；
17.图5是本公开的图像处理装置的一些实施例的结构示意图；
18.图6是本公开的图像处理方法在一些实施例中可以应用于其中的示例性系统架构；
19.图7是根据本公开的一些实施例提供的电子设备的基本结构的示意图。
具体实施方式
20.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
21.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
22.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其它术语的相关定义将在下文描述中给出。
23.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
24.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
25.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
26.请参考图1，其示出了根据本公开的图像处理方法的一些实施例的流程。如图1所示，该图像处理方法，包括以下步骤：
27.步骤101，连续获取目标物体的多帧第一图像，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。
28.字符信息可以包括文字、符号、字母等信息。
29.目标物体可以是呈现有字符信息的各种物体。例如，目标物体可以是书籍、报纸、笔记本等。当然，目标物体中也可以呈现有图片、表格等内容。
30.目标物体可以位于终端设备上安装的摄像头的采集范围内。
31.图像处理方法的执行主体可以使用上述摄像头，连续获取目标物体的多帧第一图像。
32.步骤102，获取目标物体的第二图像，从第二图像中识别目标对象，根据第二图像和目标第一图像，确定目标对象指示的目标图像区域。
33.目标图像区域可以是以下至少一者：一个字符所在的图像区域；一个词组所在的图像区域；一行字符所在的图像区域；一段字符所在的图像区域。
34.用户可以使用目标对象指向目标物体。因此，第二图像中可能显示有目标对象。目标对象可以是用于指向目标物体的各种对象。例如，目标对象可以是手指、笔、棍子等对象。
35.执行主体可以使用上述摄像头，获取目标物体的第二图像。
36.在一些场景中，目标第一图像可以是目标物体的多帧第一图像中的任意一帧第一图像。
37.可选地，第一图像和第二图像的尺寸(长和宽)一致。此时，相同坐标在第一图像和第二图像中指示的内容相同。执行主体可以确定目标对象在第二图像中指示的第一图像坐标，并且，根据第一图像坐标，从目标第一图像中确定目标对象指示的目标图像区域。
38.步骤103，从目标第一图像中包含的字符信息中，确定目标图像区域中包含的目标字符信息。
39.不难发现，目标字符信息正是目标对象在目标物体中指向的目标区域中呈现的字符信息。
40.在本实施例中，预先存储从目标物体的每一帧第一图像中识别的字符信息。在获取目标物体的第二图像后，可以从第二图像中识别目标对象，并且根据第二图像和目标第一图像，确定目标对象指示的目标图像区域。进一步，可以从目标第一图像中包含的字符信息中，确定目标图像区域中包含的目标字符信息，以此识别出用户在目标物体中指向的目标区域中呈现的字符信息。
41.由此可见，在获取目标物体的第二图像后，可以直接从预先存储的字符信息中，确定用户在目标物体中指向的目标区域中呈现的字符信息。从而，在用户指向目标物体时，能够快速识别用户指向的目标区域中呈现的字符信息。
42.请参考图2，其示出了根据本公开的图像处理方法的一些实施例的应用场景。以第一图像和第二图像的尺寸一致为例。
43.图像处理方法的执行主体可以连续获取目标物体的多帧第一图像。进一步，可以从每一帧第一图像中识别字符信息，并存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。例如，可以从目标第一图像201中识别字符信息“生活”、“热爱生活”和
“‑‑‑”
表示的字符信息。
44.执行主体可以获取目标物体的第二图像202。进一步，可以从第二图像202中识别目标对象，并确定目标对象在第二图像202中指示的第一图像坐标203。在这里，第一图像坐标203是图中所示的坐标(a,b)。
45.执行主体可以根据第一图像坐标203，从目标第一图像201中确定目标对象指示的
目标图像区域2011。进一步，可以从目标第一图像201中包含的字符信息中，确定目标图像区域2011中包含的目标字符信息(即，图中所示的“热爱生活”)。由此，可以识别出用户在目标物体中指向的目标区域中呈现的字符信息“热爱生活”。
46.在一些实施例中，执行主体可以按照图3所示的流程，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。该流程包括以下步骤。
47.步骤301，基于目标物体的多帧第一图像，确定目标物体是否发生运动。
48.目标物体的运动可以包括多种情况。例如，目标物体的运动可以包括目标物体的位置移动、翻页等。
49.在一些场景中，如果目标物体发生运动，不同帧第一图像中呈现目标物体的位置可能差别较大。执行主体可以从每一帧第一图像中，确定识别目标物体呈现的位置。对于每两帧第一图像，执行主体可以确定该两帧第一图像中呈现目标物体的位置之间的距离。如果任意两帧第一图像中呈现目标物体的位置之间的距离均小于距离阈值，上述执行主体可以确定目标物体未发生运动。如果存在两帧第一图像中呈现目标物体的位置之间的距离大于等于距离阈值，上述执行主体可以确定目标物体发生运动。
50.步骤302，响应于目标物体未发生运动，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。
51.在一些可选的实现方式中，图3所示的流程还可以包括步骤303。
52.步骤303，响应于目标物体发生运动，重新连续获取目标物体的多帧第一图像。
53.在重新连续获取目标物体的多帧第一图像后，可以从重新获取的每一帧第一图像中，识别字符信息，并存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。
54.由此可见，在目标物体未发生运动的情况下，从每一帧第一图像中识别字符信息，并存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。在目标物体发生运动的情况下，重新获取目标物体的多帧第一图像，直至在目标物体未发生运动的情况下，获取到目标物体的多帧第一图像，并存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。从而，可以确保预先存储的字符信息的准确度。进一步，在预先存储的字符信息的基础上，能够准确地确定用户指向目标物体中的目标区域中呈现的目标字符信息。
55.在一些实施例中，执行主体可以通过以下方式，确定目标物体是否发生运动。
56.步骤s1，使用光流算法处理目标物体的多帧第一图像，以检测目标物体的运动速度和运动方向。
57.上述光流(opticalflow)算法，可以根据具体需求进行选择，此处不作具体限定。
58.步骤s2，基于目标物体的运动速度和运动方向，确定目标物体是否发生运动。
59.由此可见，能够使用光流算法，快速检测目标物体的运动速度和运动方向，以此快速检测目标物体是否发生运动。从而，可以快速识别用户指向目标物体中的目标区域中呈现的字符信息。
60.在一些实施例中，上述执行主体可以通过以下方式，确定目标物体是否发生运动。
61.第一步，响应于目标物体的运动速度小于等于速度阈值，且目标物体的运动方向未改变，确定目标物体未发生运动。
62.第二步，响应于目标物体的运动速度大于速度阈值，或者目标物体的运动方向改变，确定目标物体发生运动。
63.在一些实施例中，执行主体可以按照图4所示的流程，获取目标物体的第二图像。该流程包括以下步骤。
64.步骤401，基于目标物体的多帧第一图像，确定针对目标物体识别的字符信息是否发生变化。
65.在这里，目标物体的多帧第一图像可以是前述步骤101中获取的多帧第一图像，也可以是重新连续获取的多帧第一图像。
66.针对目标物体识别的字符信息发生变化，可能由多种因素引起。例如，可能由目标物体的位置移动、页面翻动、页面遮挡等引起。
67.不难理解，针对目标物体识别的字符信息未发生变化，意味着，目标物体未发生位置移动、页面翻动、页面遮挡等。在一些场景中，对于多帧第一图像中的每两帧第一图像，可以确定该两帧第一图像的图像相似度。如果任意两帧第一图像的图像相似度均大于等于预设阈值，可以确定针对目标物体识别的字符信息未发生变化。如果存在两帧第一图像的图像相似度小于预设阈值，可以确定针对目标物体识别的字符信息发生变化。
68.步骤402，响应于针对目标物体识别的字符信息未发生变化，获取目标物体的第二图像。
69.在一些可选的实现方式中，图4所示的流程还可以包括步骤403。
70.步骤403，响应于针对目标物体识别的字符信息发生变化，重新连续获取目标物体的多帧第一图像。
71.在重新连续获取目标物体的多帧第一图像后，可以从重新获取的每一帧第一图像中，识别字符信息，并存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。由此可见，在目标物体未发生位置移动、页面翻动、页面遮挡等的情况下，获取目标物体的第二图像，并从第二图像中识别目标对象。在目标物体发生位置移动、页面翻动、页面遮挡等的情况下，重新获取目标物体的多帧第一图像，直至在目标物体未发生位置移动、页面翻动、页面遮挡等的情况下，获取目标物体的第二图像，并从第二图像中识别目标对象。
72.一方面，可以确保获取的第二图像的准确度，以此能够准确地确定用户指向目标物体中的目标区域中呈现的目标字符信息。另一方面，可以减少设备所做的无效工作，以此减少设备的工作量。
73.在一些实施例中，执行主体可以通过以下方式，确定针对目标物体识别的字符信息是否发生变化。
74.步骤l1，对于目标物体的多帧第一图像中每两帧第一图像，确定该两帧第一图像中包含的字符信息的相似度。
75.步骤l2，响应于任意两帧第一图像中包含的字符信息的相似度均大于等于相似度阈值，确定针对目标物体识别的字符信息未发生变化。
76.在一些可选的实现方式中，确定针对目标物体识别的字符信息是否发生变化的方式，还可以包括步骤l3。
77.步骤l3，响应于存在两帧第一图像中包含的字符信息的相似度小于相似度阈值，确定针对目标物体识别的字符信息发生变化。
78.在一般情况下，如果没有位置移动、页面翻动、页面遮挡等因素的影响，每一帧第一图像中包含的字符信息几乎相同。
79.由此可见，根据任意两帧中包含的字符信息的相似度，能够准确地确定目标物体是否发生位置移动、页面翻动、页面遮挡。
80.在一些实施例中，第一图像和第二图像的尺寸(长和宽)不一致。此时，相同坐标在第一图像和第二图像中指示的内容可能不同。
81.执行主体可以按照以下方式，确定目标对象指示的目标图像区域。
82.第一步，确定目标对象在第二图像中指示的第一图像坐标。
83.第二步，将第一图像坐标映射至目标第一图像中对应的第二图像坐标。
84.第三步，根据第二图像坐标，从目标第一图像中确定目标对象指示的目标图像区域。
85.由此可见，如果第一图像和第二图像的尺寸不一致，能够通过坐标映射，从目标第一图像中准确地确定目标对象指示的目标图像区域。从而，可以拓宽根据目标对象的指向，识别目标物体中呈现的目标字符信息的适用范围。
86.在一些实施例中，第一图像是目标物体的预览图像，第二图像是目标物体的拍摄图像。
87.进一步参考图5，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种图像处理装置的一些实施例，该装置实施例与图1所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
88.如图5所示，本实施例的图像处理装置包括存储单元501、第一确定单元502和第二确定单元503。存储单元501，用于连续获取目标物体的多帧第一图像，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息；第一确定单元502，用于获取目标物体的第二图像，从第二图像中识别目标对象，根据第二图像和目标第一图像，确定目标对象指示的目标图像区域。第二确定单元503，用于从目标第一图像中包含的字符信息中，确定目标图像区域中包含的目标字符信息。
89.在本实施例中，图像处理装置的存储单元501、第一确定单元502和第二确定单元503的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图1对应实施例中步骤101、步骤102和步骤103的相关说明，在此不再赘述。
90.在一些实施例中，存储单元501，进一步用于基于目标物体的多帧第一图像，确定目标物体是否发生运动；响应于目标物体未发生运动，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。
91.在一些实施例中，存储单元501，进一步用于使用光流算法处理目标物体的多帧第一图像，以检测目标物体的运动速度和运动方向；基于目标物体的运动速度和运动方向，确定目标物体是否发生运动。
92.在一些实施例中，存储单元501，进一步用于响应于目标物体的运动速度小于等于速度阈值，且目标物体的运动方向未改变，确定目标物体未发生运动；响应于目标物体的运动速度大于速度阈值，或者目标物体的运动方向改变，确定目标物体发生运动。
93.在一些实施例中，图像处理装置还包括第一获取单元(图中未示出)。其中，第一获取单元，用于响应于目标物体发生运动，重新连续获取目标物体的多帧第一图像。
94.在一些实施例中，第一确定单元502，进一步用于基于目标物体的多帧第一图像，确定针对目标物体识别的字符信息是否发生变化；响应于针对目标物体识别的字符信息未
发生变化，获取目标物体的第二图像。
95.在一些实施例中，第一确定单元502，进一步用于对于目标物体的多帧第一图像中每两帧第一图像，确定该两帧第一图像中包含的字符信息的相似度；响应于任意两帧第一图像中包含的字符信息的相似度均大于等于相似度阈值，确定针对目标物体识别的字符信息未发生变化。
96.在一些实施例中，第一确定单元502，进一步用于响应于存在两帧第一图像中包含的字符信息的相似度小于相似度阈值，确定针对目标物体识别的字符信息发生变化。
97.在一些实施例中，图像处理装置还包括第二获取单元(图中未示出)。其中，第二获取单元，用于响应于针对目标物体识别的字符信息发生变化，重新连续获取目标物体的多帧第一图像。
98.在一些实施例中，第一图像和第二图像的尺寸不一致；第一确定单元502，进一步用于确定目标对象在第二图像中指示的第一图像坐标；将第一图像坐标映射至目标第一图像中对应的第二图像坐标；根据第二图像坐标，从目标第一图像中确定目标对象指示的目标图像区域。
99.在一些实施例中，第一图像是目标物体的预览图像，第二图像是目标物体的拍摄图像。
100.进一步参考图6，图6示出了本公开的一些实施例的图像处理方法可以应用于其中的示例性系统架构。
101.如图6所示，系统架构可以包括终端设备601和目标物体602。其中，终端设备601上安装有显示屏幕6011和摄像头6012。
102.图中所示的显示屏幕6011和摄像头6012的位置仅仅是一种可选的方式。在具体应用中，可以根据需求，将显示屏幕6011和摄像头6012设置于终端设备601的其它位置。
103.目标物体602可以位于摄像头6012的采集范围内。
104.终端设备601上可以安装各种应用(例如，字符识别类应用)。在一些场景中，终端设备601可以使用摄像头6012，连续获取目标物体602的多帧第一图像，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息。终端设备601可以使用摄像头6012，获取目标物体602的第二图像，从第二图像中识别目标对象，根据第二图像和目标第一图像，确定目标对象指示的目标图像区域。终端设备601可以从目标第一图像中包含的字符信息中，确定目标图像区域中包含的目标字符信息。由此，识别出用户在目标物体602中指向的目标区域中呈现的字符信息。
105.在一些场景中，终端设备601可以使用显示屏幕6011，显示获取的第一图像和第二图像。
106.终端设备601可以是硬件，也可以是软件。当终端设备601为硬件时，可以包括但不限于智能台灯、智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备601为软件时，可以安装在上述所列举的电子设备中，可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块，在此不做具体限定。
107.需要说明的是，本公开的实施例所提供的图像处理方法可以由终端设备601执行，相应地，图像处理装置可以设置在终端设备601中。
108.应该理解，图6中的摄像头、显示屏幕和目标物体的数目仅仅是示意性的。根据实
现需要，可以具有任意数目的摄像头、显示屏幕和目标物体。
109.下面参考图7，其示出了适于用来实现本公开的一些实施例的电子设备(例如，图6中的终端设备)的结构示意图。在本公开的一些实施例中，终端设备可以包括但不限于诸如智能台灯、移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端，以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。图7示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开的实施例的功能和使用范围带来任何限制。
110.如图7所示，电子设备可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储装置708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 703中，还存储有电子设备操作所需的各种程序和数据。处理装置701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
111.通常，以下装置可以连接至i/o接口705：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置706；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置707；包括例如磁带、硬盘等的存储装置708；以及通信装置709。通信装置709可以允许电子设备与其它设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图7示出了具有各种装置的电子设备，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。图7中示出的每个方框可以代表一个装置，也可以根据需要代表多个装置。
112.特别地，根据本公开的一些实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的一些实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置709从网络上被下载和安装，或者从存储装置708被安装，或者从rom 702被安装。在该计算机程序被处理装置701执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
113.需要说明的是，本公开的一些实施例所述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开的一些实施例中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开的一些实施例中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使
用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
114.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
115.上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的，也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：连续获取目标物体的多帧第一图像，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息；获取目标物体的第二图像，从第二图像中识别目标对象，根据第二图像和目标第一图像，确定目标对象指示的目标图像区域；从目标第一图像中包含的字符信息中，确定目标图像区域中包含的目标字符信息。
116.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的一些实施例的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
117.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
118.描述于本公开的一些实施例中的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，存储单元还可以被描述为“连续获取目标物体的多帧第一图像，从每一帧第一图像中识别字符信息，存储从每一帧第一图像中识别的字符信息”的单元。
119.本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
120.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
121.以上描述仅为本公开的一些较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开的实施例中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中所公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
122.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
123.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。