技术特征：
1.一种基于智慧矿山的处理方法，其特征在于，包括：利用网络爬虫工具采集近十年内智慧矿山突发情况数据，结合make blobs函数对采集的所述智慧矿山突发情况数据生成二分类数据集；基于逻辑回归算法构建突发信息真伪判断模型，导入所述二分类数据集进行优化训练；设置训练阈值，若满足阈值要求，则停止优化迭代，输出优化后的所述突发信息真伪判断模型；将待判断的智慧矿山突发信息数据导入优化后的所述突发信息真伪判断模型中进行判断处理，并根据处理结果实时输出智慧矿山突发信息真伪。2.根据权利要求1所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：所述网络爬虫工具包括，引擎、调度器、下载器、爬虫、管道、下载中间件和爬虫中间件；所述采集包括，利用所述网络爬虫工具对物联网中连接的智慧矿山突发情况数据进行抓取，获得数据信息，并对其进行清洗，过滤噪声数据后按照标签形式进行转换。3.根据权利要求2所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：生成所述二分类数据集包括，运行所述make blobs函数，对采集的所述智慧矿山突发情况数据进行分割；将所述智慧矿山突发情况数据划分为两个类别，所述两个类别包括真实类别和伪真类别；所述真实类别包括第一标签x，所述伪真类别包括第二标签y；所述真实类别在所述make blobs函数中的目标值为1，所述伪真类别在所述make blobs函数中的目标值为0。4.根据权利要求2或3所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：构建所述突发信息真伪判断模型包括，p(y＝0|w,x)＝1-g(z)p(y＝1|w,x)＝g(z)其中，p为概率，y
i
为所述二分类数据集中某一个样本标签的预测值,g(z)为逻辑回归的判别函数，输出预测为正的概率，1-g(z)为逻辑回归的判别函数，输出预测为负的概率，w为最大似然估计值，若w越好，则交叉熵损失函数越大，x
i
为线性拟合值，i为常数。5.根据权利要求4所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：所述交叉熵损失函数为所述突发信息真伪判断模型的目标损失函数，包括，通过梯度下降策略求解所述交叉熵损失函数；代入随机一组w，让得到的点沿着负梯度的方向移动；循环迭代，直至遍历到终点时结束；其中，log()为对数函数，j
log
(w)为交叉熵损失函数，m、i均为常数。
6.根据权利要求5所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：所述训练包括，数值化所述第一标签x和所述第二标签y，得到均为1和0的数值标签；初始化所述突发信息真伪判断模型；将所述数值标签代入初始化后的所述突发信息真伪判断模型中，设置学习率为0.1，所述训练阈值为0.5；循环迭代，直至遍历完所有的所述数值标签时停止；统计训练输出结果中大于训练阈值的次数a，若所述次数a的概率r大于60％，则所述突发信息真伪判断模型优化完成。7.根据权利要求5所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：还包括，若所述突发信息真伪判断模型＞所述训练阈值，则判断结果接近数值1，所述突发信息真伪判断模型处理结果越真实；若所述突发信息真伪判断模型≤所述训练阈值，则判断结果接近数值0，所述突发信息真伪判断模型处理结果越不真实。8.根据权利要求6或7所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：具体包括，若训练输出结果中大于训练阈值的所述次数a的概率大于60％，则训练过程中所述突发信息真伪判断模型处理结果越真实的次数越多，即所述突发信息真伪判断模型越准确；所述概率r的计算公式如下，其中，a为训练输出结果中大于训练阈值的次数，c为整体训练次数，r为次数a的概率。9.根据权利要求8所述的基于智慧矿山的处理方法，其特征在于：所述根据处理结果实时输出智慧矿山突发信息真伪包括，若处理结果输出值为0，则为所述伪真类别中的所述第二标签y；若处理结果输出值为1，则为所述真实类别中的所述第一标签x；后台监控系统实时跟踪所述处理结果，若监测到所述处理结果输出值为0时，则自动忽略或剔除所述第二标签y存储在云数据库中的伪真信息；若监测到所述处理结果输出值为1时，则锁定并调取所述第一标签x存储在所述云数据库中的真实信息；将调取的所述真实信息发送至预警系统进行辅助显示操作。10.一种基于智慧矿山的处理装置，其特征在于：包括，信息采集模块(100)，其用于采集近十年内智慧矿山突发情况数据、智慧矿山正常运行参数信息以及应急措施信息；分类模块(200)与所述信息采集模块(100)相连接，所述分类模块(200)接收所述信息采集模块(100)获取的信息并对其进行清洗处理和分割处理，所述分类模块(200)将所述获取的信息最终划分为两个类别的信息，且以数值标签形式进行存储；数据中心处理模块(300)中载有基于逻辑回归算法构建突发信息真伪判断模型的运行程序包，所述分类模块(200)将存储的所述数值标签传输至所述数据中心处理模块(300)中，启动所述运行程序包进行求解运算，并将运算结果传输至判断模块(400)中进行最终的分析判断；
所述判断模块(400)用于根据所述数据中心处理模块(300)的运算结果进行相应的分析判断，并输出判断结果上传至预警系统；数据传输模块(500)与所述信息采集模块(100)、所述分类模块(200)、所述数据中心处理模块(300)和所述判断模块(400)相连接，所述数据传输模块(500)用于为各个模块提供数据传输服务。
技术总结
本发明提供一种基于智慧矿山的处理方法及装置，包括，利用网络爬虫工具采集近十年内智慧矿山突发情况数据，结合make blobs函数对采集的智慧矿山突发情况数据生成二分类数据集；基于逻辑回归算法构建突发信息真伪判断模型，导入二分类数据集进行优化训练；设置训练阈值，若满足阈值要求，则停止优化迭代，输出优化后的突发信息真伪判断模型；将待判断的智慧矿山突发信息数据导入优化后的突发信息真伪判断模型中进行判断处理，并根据处理分类标签实时输出智慧矿山突发信息真伪。本发明方法能够提高智慧矿山突发情况信息真伪判断的准确度和处理效率，以保障生产安全。以保障生产安全。以保障生产安全。
技术研发人员：鲍玉进 翟昂 辛君
受保护的技术使用者：安徽郎溪南方水泥有限公司
技术研发日：2021.12.31
技术公布日：2022/5/17