无功电压数据处理方法、平台、设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种无功电压数据处理方法、平台、设备及可读存储介质。


背景技术：

2.随着电力系统的发展，电网规模越来越大，电力负荷增长保持较高水平，负荷中心电压稳定问题日益突出，出现电压崩溃并发展成全网性事故的可能性也正在逐渐增加，所以亟需全面改善和提高系统的电能质量；同时，电网电缆化率提高后局部电网在部分时段高电压矛盾日益受到关注。电力系统在生产、运行、管理等应用流程中产生巨量数据。数据的产生遍布于发、输、变、配、调、用的每个环节。智能电网的大数据分为结构化数据和非结构化数据，在这些年电网智能化的发展进程下，非结构化数据其增长量在未来将远超结构化数据。由于设备类型、遵循标准的差异，造成各系统采集的数据存在异构性并缺乏有效沟通，他们各自所反映出来的现象不能全面衡量系统的综合特征，消减了监测数据的价值，为决策管理工作带来困难。
3.目前缺乏一个完整而有效的统一无功电压数据平台来了解全网无功设备的物理信息和当前的运行状态数据，以便运行人员合理规划无功设备的运行。各无功控制设备的控制参数和运行数据散落在不同的系统平台中。如：电容电抗器配置情况主要在oms系统中；电压曲线需要在公文系统中查询，等等。在实际运行中，未对无功电压信息进行集成和展示，无法对系统运行状态进行实时、全面的评估。
4.随着电网的进一步发展，无功电压控制技术的需求和热点正在向新能源并网协调、特高压直流协调、多级调度间协调等转变，新能源并网、负荷波动、交直流混联等使得电压无功波动增加、控制难度提高，控制策略仅根据当前断面或短时间尺度优化计算，缺少前瞻性、预测性，是被动的控制而不是主动的，另外，控制参数整定凭借经验，没有在线闭环调整或者严格的计算。在新的背景下，需要全面掌握scada数据、多层级avc数据、地区电网无功电压数据、新能源并网机组数据、特高压直流数据等，才能实现更为实用高效的无功电压控制，鉴于此，无功电压相关数据的融合集成及分析应用是无功电压控制完善及发展的必然趋势。


技术实现要素：

5.以下是对本文详细描述的主题的概述。本概述并非是为了限制权利要求的保护范围。
6.本发明实施例提供了一种无功电压数据处理方法、平台、设备及可读存储介质，能够解决当前系统繁多、无功电压数据分散、运维人员无法根据分散的系统判别电网无功电压现状以及风险并做出正确决策的问题。
7.第一方面，本发明实施例提供了一种无功电压数据处理方法，应用于无功电压数据处理平台；
8.所述无功电压数据处理方法包括：
9.获取多源异构数据集，所述多源异构数据集用于表征来自于多个数据提供方的模型数据的集合，且各个所述模型数据的数据结构相异；
10.对各个所述模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据；
11.根据所述融合数据建立多层次电网无功电压模型，并对所述多层次电网无功电压模型进行配置；
12.获取实时数据，并对所述实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的所述多层次电网无功电压模型中，以根据预设的知识规则和所述实时数据得到风险评估结果和调节策略，所述调节策略用于协助控制无功设备。
13.第二方面，本发明实施例提供了一种无功电压数据处理平台，包括配置部分和实时部分：
14.所述配置部分包括：
15.模型采集模块，用于获取多源异构数据集，所述多源异构数据集用于表征来自于多个数据提供方的模型数据的集合，且各个所述模型数据的数据结构相异；
16.融合模块，用于对各个所述模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据；
17.建模模块，用于根据所述融合数据建立多层次电网无功电压模型；
18.模型配置模块，用于对所述多层次电网无功电压模型进行配置；
19.所述实时部分包括：
20.实时数据采集模块，用于获取实时数据；
21.统计分析模块，用于对所述实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的所述多层次电网无功电压模型中；
22.专家模块，用于根据预设的知识规则和所述实时数据得到风险评估结果和调节策略，所述调节策略用于协助控制无功设备。
23.第三方面，本发明实施例提供了一种无功电压数据处理设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面或第二方面实施例中的无功电压数据处理方法。
24.第四方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上述第一方面或第二方面实施例中的无功电压数据处理方法。
25.本发明实施例包括：获取多源异构数据集，所述多源异构数据集用于表征来自于多个数据提供方的模型数据的集合，且各个所述模型数据的数据结构相异；对各个所述模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据；根据所述融合数据建立多层次电网无功电压模型，并对所述多层次电网无功电压模型进行配置；获取实时数据，并对所述实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的所述多层次电网无功电压模型中，以根据预设的知识规则和所述实时数据得到风险评估结果和调节策略，所述调节策略用于协助控制无功设备。
26.根据本发明实施例提供的方案，通过获取由来自多个不同数据提供方的多种异构数据所组成的多源异构数据集，能综合获取全面的模型数据，从而能够分析各种模型数据
之间的异同实现模型数据的融合，并基于模型数据的层级关联关系建立多层次电网无功电压模型；在对多层次电网无功电压模型进行配置，并将实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的多层次电网无功电压模型，能够根据预设的知识规则和实时数据得到风险评估结果和调节策略，从而能够将现有的无功电压数据资源进行整合、给运维人员提供无功电压全景视角、维护电网稳定提供了有效的工具平台，使得运维人员能够有效判别电网无功电压现状以及风险并做出正确决策。
27.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的内容来实现和获得。
附图说明
28.附图用来提供对本发明技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明的技术方案，并不构成对本发明技术方案的限制。
29.图1是本发明一个实施例提供的无功电压数据处理平台的系统结构图；
30.图2是本发明一个实施例提供的无功电压数据处理方法的流程图
31.图3是本发明另一实施例提供的获取多源异构数据集的具体流程图；
32.图4是本发明另一实施例提供的对各个模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据的具体流程图；
33.图5是本发明另一实施例提供的根据预设的特征值对各个模型数据进行匹配处理的具体流程图；
34.图6是本发明一具体示例提供的数据结构链表的示意图；
35.图7是本发明另一实施例提供的根据融合数据建立多层次电网无功电压模型，并对多层次电网无功电压模型进行配置的具体流程图；
36.图8是本发明一具体示例提供的电网无功电压数据模型表的示意图；
37.图9是本发明另一实施例提供的图2中的步骤s400的具体流程图；
38.图10是本发明一个实施例提供的无功电压数据处理设备的示意图。
具体实施方式
39.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
40.需要说明的是，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
41.本发明实施例提供了一种无功电压数据处理方法，应用于无功电压数据处理平台；无功电压数据处理方法包括：获取多源异构数据集，多源异构数据集用于表征来自于多个数据提供方的模型数据的集合，且各个模型数据的数据结构相异；对各个模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据；根据融合数据建立多层次电网无功电压
模型，并对多层次电网无功电压模型进行配置；获取实时数据，并对实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的多层次电网无功电压模型中，以根据预设的知识规则和实时数据得到风险评估结果和调节策略，调节策略用于协助控制无功设备。
42.根据本发明实施例提供的方案，通过获取由来自多个不同数据提供方的多种异构数据所组成的多源异构数据集，能综合获取全面的模型数据，从而能够分析各种模型数据之间的异同实现模型数据的融合，并基于模型数据的层级关联关系建立多层次电网无功电压模型；在对多层次电网无功电压模型进行配置，并将实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的多层次电网无功电压模型，能够根据预设的知识规则和实时数据得到风险评估结果和调节策略，从而能够将现有的无功电压数据资源进行整合、给运维人员提供无功电压全景视角、维护电网稳定提供了有效的工具平台，使得运维人员能够有效判别电网无功电压现状以及风险并做出正确决策。
43.下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
44.图1是本发明一个实施例提供的无功电压数据处理平台100的系统结构图，在图1的示例中，无功电压数据处理平台100包括配置部分110和实时部分120；
45.参照图1，配置部分110包括：
46.模型采集模块111，用于获取多源异构数据集，多源异构数据集用于表征来自于多个数据提供方的模型数据的集合，且各个模型数据的数据结构相异；
47.融合模块112，用于对各个模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据；
48.建模模块113，用于根据融合数据建立多层次电网无功电压模型；
49.模型配置模块114，用于对多层次电网无功电压模型进行配置。
50.具体地，配置部分110可视为无功电压数据处理平台100的离线部分，其中，采集模块负责采集现有上游多源异构模型数据，包括通过dm7关系数据库接口获取oms系统的台账数据，通过解析d5000系统定时导出的标准cime文件获取调度公文系统的数据，通过离线文件导入获取补全数据；融合模块112根据唯一特征值匹配、融合模型数据：根据模型样本数据分析得出各种数据的有用特征，依据电网唯一的rid或者是名称进行数据自动匹配，完成数据融合；建模模块113根据下游应用需求以及融合数据建立归一化分层数据模型，并将模型存储到本地数据表中，融合数据中不存在的字段，系统写入默认配置并开放手工配置。模型配置模块114提供了全网无功电压模型以及配置展示功能，对于融合后的模型，如果信息缺失则提供手动修改的方式进行数据填补。
51.参照图1，实时部分120包括：
52.实时数据采集模块121，用于获取实时数据；
53.统计分析模块122，用于对实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的多层次电网无功电压模型中；
54.专家模块123，用于根据预设的知识规则和实时数据得到风险评估结果和调节策略，调节策略用于协助控制无功设备。
55.具体地，实时部分120可视为无功电压数据处理平台100的在线部分，其中，采集模块包括通过webservices接口获取d5000系统的实时测点数据，通过sftp协议从调控云获取的qs潮流文件；统计分析模块122根据电力模型层级关系，依次计算设备、厂站、分区、地市
的实时统计数据并存储断面数据到历史库；专家模块123包含专家知识库和风险识别两部分，专家知识库部分存储手工录入的知识规则，风险识别部分监测实时断面数据，若实时断面数据满足专家知识库中的规则，则给出对应的告警以及解决策略。
56.本发明构建了一个完整而有效的无功电压数据处理平台，实现多源异构数据融合集成、数据预处理与深度挖掘、多层次多颗粒度评估展示，展示全网无功设备的物理信息和当前的运行状态数据，协助运行人员合理规划无功设备的运行。因此本发明有效地解决了当前系统繁多、无功电压数据分散、运维人员无法根据分散的系统判别电网无功电压现状以及风险并做出正确决策的问题。该平台通过融合多个平台的模型数据并搭建多层次的电网无功电压数据模型，清洗众多测点数据并进行分析统计，对当前电网的无功电压数据进行了深度挖掘，抽取出有用的信息，实现全网无功电压运行监视；同时，该平台搭建的专家知识规则库，为风险识别和响应决策提供了有力支撑。
57.本领域技术人员可以理解的是，图1中示出的无功电压数据处理平台并不构成对本发明实施例的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
58.基于上述无功电压数据处理平台，下面提出本发明的无功电压数据处理方法的各个实施例。
59.如图2所示，图2是本发明一个实施例提供的无功电压数据处理方法的流程图，应用于无功电压数据处理平台，在图2的示例中，本发明实施例的无功电压数据处理方法包括但不限于步骤s100、步骤s200、步骤s300和步骤s400。
60.步骤s100，获取多源异构数据集，多源异构数据集用于表征来自于多个数据提供方的模型数据的集合，且各个模型数据的数据结构相异；
61.步骤s200，对各个模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据；
62.步骤s300，根据融合数据建立多层次电网无功电压模型，并对多层次电网无功电压模型进行配置；
63.步骤s400，获取实时数据，并对实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的多层次电网无功电压模型中，以根据预设的知识规则和实时数据得到风险评估结果和调节策略，调节策略用于协助控制无功设备。
64.根据本发明实施例提供的方案，通过获取由来自多个不同数据提供方的多种异构数据所组成的多源异构数据集，能综合获取全面的模型数据，从而能够分析各种模型数据之间的异同实现模型数据的融合，并基于模型数据的层级关联关系建立多层次电网无功电压模型；在对多层次电网无功电压模型进行配置，并将实时数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的多层次电网无功电压模型，能够根据预设的知识规则和实时数据得到风险评估结果和调节策略，从而能够将现有的无功电压数据资源进行整合、给运维人员提供无功电压全景视角、维护电网稳定提供了有效的工具平台，使得运维人员能够有效判别电网无功电压现状以及风险并做出正确决策。
65.在一实施例中，数据提供方包括d5000系统、ems系统、oms系统和离线设备，模型数据包括cime模型文件、台账数据、地理数据以及离线文件；
66.参照图3，图3是本发明另一实施例提供的获取多源异构数据集的具体流程图，在
图3的示例中，步骤s100包括但不限于步骤s110、步骤s120和步骤s130：
67.步骤s110，以预设周期从d5000系统获取模型文件，并根据模型文件从ems系统获取地理数据，地理数据用于表征变电站的地理位置；
68.步骤s120，通过dm7关系数据库接口从oms系统获取台账数据，台账数据用于表征无功电压设备的台账；
69.步骤s130，从离线设备获取离线文件，离线文件用于表征电压波动率的考核细则。
70.具体地，模型采集模块主要从四个数据提供方获取模型数据，分别为分别为d5000系统、oms系统、调度公文系统(ems)、调度下发的离线文件。模型采集模块获取获取数据的主要方式包括但不限于：
71.(1)手动从d5000系统定期获取cime模型文件，cime模型文件包含25个模块的电网模型文件；
72.(2)直接读取oms数据库或者手动导出oms系统数据表获取所有无功电压设备的台账信息，无功电压设备包括但不限于：主变、电容器、电抗器、发电机、svg/svc设备；
73.(3)用导出excel表格的方式从调度公文系统(ems)，获取变电站的地理数据，即变电站的经纬度；
74.(4)根据调度下发离线文件获取波动率的最新考核细则，形成相应的考核策略与考核数据表格。
75.参照图4，图4是本发明另一实施例提供的对各个模型数据进行匹配处理以及异构数据融合处理以得到融合数据的具体流程图，在图4的示例中，步骤s200包括但不限于步骤s210和步骤s220：
76.步骤s210，根据预设的特征值对各个模型数据进行匹配处理以得到多个有效数据，其中，特征值与模型数据一一对应；
77.步骤s220，对各个有效数据进行异构数据融合处理以得到融合数据。
78.在一实施例中，模型文件包括cime文件，cime文件用于表征多个电网模块，特征值包括模型数据的rid和名称。
79.融合模块根据唯一特征值匹配、融合模型数据：根据模型数据分析得出各种数据的有用特征，依据电网唯一的rid或者是名称进行数据自动匹配，完成数据融合。
80.参照图5，图5是本发明另一实施例提供的根据预设的特征值对各个模型数据进行匹配处理的具体流程图，在图5的示例中，步骤s210包括但不限于步骤s211、步骤s212和步骤s213：
81.步骤s211：根据cime文件建立数据结构链表，数据结构链表携带有用于表征多个电网模块属性的有效数据；
82.步骤s212：根据除cime文件外的模型数据所对应的rid和/或名称来匹配模型文件以得到重复数据；
83.步骤s213：根据重复数据对除cime文件外的模型数据进行数据清洗处理，以从除cime文件外的模型数据中提取cime文件缺失的有效数据。
84.具体地，模型采集模块采集到模型数据后，模型数据中的模型文件以cime文件为主，cime文件用于表征25个电网模块，特征值包括模型数据的rid和名称，通过在内存中建立对应25个电网模块数据列的数据结构链表，其他模型数据根据rid或者名称与cime文件
进行匹配，根据除cime文件外的模型数据所对应的rid和/或名称来匹配模型文件以得到重复数据，然后根据重复数据对除cime文件外的模型数据进行数据清洗处理，以从除cime文件外的模型数据中提取cime文件缺失的有效数据以便提取cime文件中没有的数据进行补充，重复数据则抛弃。
85.在一实施例中，步骤s220还包括将cime文件缺失的有效数据补充至数据结构链表，并将补充后的数据结构链表中的数据作为融合数据。
86.参照图6，图6是本发明一具体示例提供的数据结构链表的示意图，在图6的示例中，数据结构链表中的数据来源包括cime文件、预设值、通过oms导入、人工录入以及程序根据合成模型中voltagelevel值转换为内部枚举，由此可知数据结构链表融合了多种数据来源方的数据。
87.参照图7，图7是本发明另一实施例提供的根据融合数据建立多层次电网无功电压模型，并对多层次电网无功电压模型进行配置的具体流程图，在图7的示例中，步骤s300包括但不限于步骤s310和步骤s320：
88.步骤s310，根据融合数据建立多层次电网无功电压模型，其中，多层次电网无功电压模型设置有多层次的子节点模型，不同层次的子节点模型用于表征不同层次的无功电压模型，每个子节点模型均包含有能够进行配置的模型属性；
89.步骤s320，在建立多层次电网无功电压模型之后，以树-表结构的界面对多层次电网无功电压模型进行展示，并对模型属性进行配置。
90.具体地，建模模块根据下游应用需求以及融合数据建立归一化分层数据模型，也即多层次电网无功电压模型，并将该模型存储到本地数据表中，对于融合模型中不存在数据的字段，系统写入默认配置值并开放手工配置；模型配置模块提供了多层次电网无功电压模型的配置修改以及配置展示功能，如果信息缺失则提供手动修改的方式进行数据填补。
91.具体地，根据上述融合后的融合数据，梳理无功电压相关的数据，构建多层次电网无功电压模型，按照地市、分区、厂站、设备的层次划分，创建电网无功电压数据模型表。每个子节点模型包含了配置属性和实时属性，实时属性在实时部分启动时映射到实时部分中，并且在运行时由统计分析模块计算得到实时值写入。
92.参照图8，图8是本发明一具体示例提供的电网无功电压数据模型表的示意图，在图8的示例中，按照基础信息、厂站、设备、运行参数的层次对电网模型进行划分，其中，基础信息包括地市、分区、基础电压、电压等级的相关信息。
93.在一实施例中，数据提供方还包括调度云，实时数据包括实时测点数据和潮流数据；
94.参照图9，图9是本发明另一实施例提供的图2中的步骤s400的具体流程图，在图9的示例中，步骤s400包括但不限于步骤s410和步骤s420：
95.步骤s410，周期性地通过webservice接口从d5000系统获取实时测点数据以及通过sftp协议从调度云获取潮流数据；
96.步骤s420，对实时测点数据以及潮流数据进行统计分析后将分析结果导入至完成配置的多层次电网无功电压模型中，以根据知识规则和实时数据得到风险评估结果和调节策略。
97.具体地，无功电压数据处理平台的实时部分运行起来后，webservice服务会自动对接d5000系统定时获取实时测点数据，实时测点数据包含电压、电流、有功、无功等类型，同时通过sftp协议自动获取调度云上的qs潮流数据，并将采集到的数据分别存储到实时部分中的对应模型，并实时动态刷新。
98.具体地，统计分析模块根据电力模型层级关系，依次计算设备、厂站、分区、地市的实时统计数据并存储断面数据到历史库；专家模块包含专家知识库和风险识别两部分，专家知识库部分存储手工录入的知识规则，风险识别部分监测实时断面数据，若实时断面数据满足专家知识库中的规则，则给出对应的告警以及解决策略。
99.在一实施例中，统计分析模块着重对各层次模型节点的电压和无功进行多颗粒度的统计分析。
100.电压方面，从母线测点电压入手，根据母线归属关系计算厂站220/500/1000kv电压等级的实时电压、厂站的高中低电压等级、厂站200/500kv电压的越限标记、厂站220/500kv电压等级的上下裕度、厂站220/500kv电压等级电压合格率，进一步地，计算分区正常电压母线节点数、越上/下限节点数、越限率/合格率、220kv电压最大值最小值、220/500kv电压上下裕度、220/500kv电压合格率。
101.无功方面，从无功设备容量以及实时无功值入手，包括发电机组、电容电抗、变压器、svc/svg，根据设备归属关系计算厂站实时无功可增/可减容量、电厂220/500kv机组实时可增/可减无功容量、变压器220/500kv侧无功、机组进相能力、200/500kv无功越限标记；进而计算分区电容/电抗可投可切个数、电容/电抗可增/可减容量、机组可增/可减、机组无功进相、无功总投入、200/500kv电站主变220kv测无功倒送之和、220/500kv无功可增/可减容量。
102.在一实施例中，专家模块包含两部分：专家规则知识录入工具和实时专家预警。
103.专家模块运行原理为：首先定义专家系统的一个结论项，比如一个典型风险就是厂站容抗器同时投入，然后定义输入匹配规则，即若干个事实项与结论项的映射关系；专家推理即为根据输入的多个事实项，从规则库中找到置信概率最大的一条匹配规则的过程。
104.具体地，专家规则知识录入工具用于录入基于平台模型中各节点属性的判别规则库。专家规则知识录入工具支持母线电压策略生成，电容电抗投入策略生成功能。这两个功能能够根据当前数据模型，自动生成专家系统运行所需策略，每次生成时，会将已有的自动生成策略删除。
105.在一具体示例中，母线电压越限策略生成包括：
106.1)遍历遥测，将具有下列三个属性的遥测找出，并按所属厂站存储到各个厂站对应的电压遥测列表中：
107.a.遥测名称中含有母线关键字，并且包含220/500kv电压信息；
108.b.遥测类型为电压；
109.c.遥测所属设备为母线；
110.2)按厂站生成母线电压自动判断规则项，每个规则项保存了该厂站id、厂站220/500kv母线遥测电压id及其对应母线id，当厂站内母线实时值越限时，根据不同越限情况给出该厂站内母线电压越限的结论：
111.a.500kv母线越上限，200kv正常，电压越限告警，并提示切除电容或投入电抗；
112.b.500kv母线越下限，200kv正常，电压越限告警，并提示投入电容或切除电抗；
113.c.500kv母线越上限，200kv越下限，电压越限告警，并提示切除电容或投入电抗，220kv电压超出月度控制范围；
114.d.500kv母线越上限，200kv越上限，电压越限告警，并提示切除电容或投入电抗，220kv电压超出月度控制范围；
115.e.其余情况只给出对应的电压越限告警提示；
116.在一具体示例中，电容电抗同时投入判断策略生成包括：
117.遍历容抗器运行参数表，按《容抗器，开关遥信id》按500kv厂站存到列表，若电容、电抗其中一个个数为0，该厂站不存在容抗器同时投入的可能，不存入列表。
118.对于每个厂站，按照专家系统规则创建3个事实项。
119.1)电容投入事实项a1；
120.2)电抗投入事实项a2；
121.3)电容电抗同时投入事实项r(电容电抗同时投入，请检查avc调节)；
122.例如某厂站电容投入遥信为2312，4324，电抗投入遥信为234；对于电容投入事实项，关联计算表达式：yx.2312》0；yx.4324》0；对于电抗投入事实项，关联计算表达式：yx.234》0；即遥信23124323任意值大于0时，认为电容投入事实项满足，遥信234大于0时，认为电抗投入事实项满足；
123.最后创建该厂站容抗器同时投入策略规则，即a1和a2满足时，得到结论项r；
124.在一实施例中，专家预警模块根据专家知识规则库进行推理，遍历规则中存储的事实项关联测点id根据运算规则计算告警场景并自动匹配推理结果。
125.在一具体示例中，母线电压越限策略运行逻辑包括：
126.1)获取某厂站母线电压越限策略内容；
127.2)遍历其列表中存储的220母线电压遥测实时电压值；获取遥测对应母线按当前时段获取其上下限参数，如0-8时取低谷上下限参数，8-24取高峰上下限参数，如上下限参数未配置时，取有效电压上下限参数；
128.4)根据遥测实时值和上下限参数值判断是越上限，越下限，还是正常；
129.5)如某遥测220母线电压异常时，则认为该厂站220母线电压异常；
130.6)同理获取该厂站500母线电压状态；
131.7)最后按下列获取结果：
132.a.500kv母线越上限，200kv正常，给出越限告警，并提示切除电容或投入电抗；
133.b.500kv母线越下限，200kv正常，给出越限告警，并提示投入电容或切除电抗；
134.c.500kv母线越上限，200kv越下限，给出越限告警，并提示切除电容或投入电抗，220kv电压超出月度控制范围；
135.d.500kv母线越上限，200kv越上限，给出越限告警，并提示切除电容或投入电抗，220kv电压超出月度控制范围；
136.e其余情况只给出对应的越限告警提示；
137.另外，参照图10，图10是本发明一个实施例提供的无功电压数据处理设备200的示意图，该设备包括：存储器220、处理器210及存储在存储器220上并可在处理器210上运行的计算机程序。
138.处理器210和存储器220可以通过总线或者其他方式连接。
139.存储器220作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外，存储器220可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中，存储器220可选包括相对于处理器210远程设置的远程存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至该处理器210。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
140.实现上述实施例的无功电压数据处理方法所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器220中，当被处理器210执行时，执行上述实施例中的无功电压数据处理方法。
141.此外，本发明的一个实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个处理器或控制器执行，例如，被上述装置实施例或设备实施例中的一个处理器执行，可使得上述处理器执行上述实施例中的无功电压数据处理方法。
142.本领域普通技术人员可以理解，上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器，如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件，或者被实施为硬件，或者被实施为集成电路，如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上，计算机可读介质可以包括计算机存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的，术语计算机存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机存储介质包括但不限于ram、rom、eeprom、闪存或其他存储器技术、cd-rom、数字多功能盘(dvd)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外，本领域普通技术人员公知的是，通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据，并且可包括任何信息递送介质。
143.以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不局限于上述实施方式，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本发明权利要求所限定的范围内。