一种安检判图方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

本技术属于检测，尤其涉及一种安检判图方法、装置、设备及计算机存储介质。

背景技术：

1、近年来，我国在安防领域的投入越来越多，公共场所安检级别越来越高。物流领域，交通枢纽和一些人员较为密集的公共场所都设置有各种安检设备。现有的安检方法主要是通过安检设备获取人们随身携带的行李物品的图像数据，对图像数据进行判图，以识别危险物品。

2、然而，对安检设备获取的图像进行危险物品的识别主要以人工识别为主，人工识别方式要对判图人员进行培训，判图人员判图须高度集中盯着屏幕，工作强度非常大，因此人工识别方法依赖判图人员经验和工作状态而容易产生漏检。

技术实现思路

1、本技术实施例提供一种安检判图方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高安检判图的准确率。

2、第一方面，本技术实施例提供一种安检判图方法，该安检判图方法可以包括：获取安检图像；响应于用户对所述安检图像中的目标对象的识别操作，得到所述安检图像的第一判图结果；当在所述第一判图结果得到后的预设时间段内，接收到所述安检图像的第二判图结果的情况下，根据所述第一判图结果和所述第二判图结果，得到所述安检图像的最终判图结果；所述第二判图结果是通过人工智能算法对所述安检图像中的目标对象进行识别得到的。

3、在一些实施例中，所述方法还包括：当在第一判图结果得到后的预设时间段内，未接收到所述安检图像的所述第二判图结果的情况下，将所述第一判图结果确定为所述安检图像的最终判图结果。

4、在一些实施例中，所述根据所述第一判图结果和所述第二判图结果，得到所述安检图像的最终判图结果，具体可以包括：比较所述第一判图结果与所述第二判图结果；在所述第一判图结果与所述第二判图结果一致的情况下，将所述第一判图结果确定为最终判图结果；在所述第一判图结果与所述第二判图结果不一致的情况下，响应于用户对所述安检图像的再次判图操作，得到所述安检图像的第三判图结果；将所述第三判图结果确定为所述安检图像的最终判图结果。

5、在一些实施例中，所述在所述第一判图结果与所述第二判图结果不一致的情况下，响应于用户对所述安检图像的再次判图操作，得到所述安检图像的第三判图结果之前，还可以包括：在所述第一判图结果为未识别出所述目标对象，所述第二判图结果为识别出所述目标对象的情况下，生成提示信息，所述提示信息为：是否对所述安检图像进行再次判图操作；所述在所述第一判图结果与所述第二判图结果不一致的情况下，响应于用户对所述安检图像的再次判图操作，得到所述安检图像的第三判图结果，具体包括：响应于用户对提示信息的确认操作以及用户对所述安检图像的再次判图操作，得到所述安检图像的所述第三判图结果；若确定不对所述安检图像进行所述再次判图操作，则将所述第一判图结果确定为所述第三判图结果。

6、在一些实施例中，所述在所述第一判图结果与所述第二判图结果不一致的情况下，响应于用户对所述安检图像的再次判图操作，得到所述安检图像的第三判图结果，还可以包括：在第一判图结果为识别出所述目标对象，第二判图结果为未识别出所述目标对象的情况下，则将所述第一判图结果确定为所述第三判图结果。

7、在一些实施例中，所述响应于用户对所述安检图像的再次判图操作，得到所述安检图像的第三判图结果，具体可以包括：根据第二判图结果对所述安检图像中的所述目标对象待进行标注，获得标注安检图像；响应于用户对所述标注安检图像中的所述目标对象的识别操作，得到第三判图结果。

8、第二方面，本技术实施例提供了一种安检判图装置，该安检判图装置可以包括：

9、获取模块，用于获取待识别图像；

10、判图模块，用于响应于用户对安检图像中的目标对象的识别操作，得到所述安检图像的第一判图结果；

11、确定模块，用于当在第一判图结果得到后的预设时间段内，接收到所述安检图像的第二判图结果的情况下，根据第一判图结果、第二判图结果，得到所述安检图像的最终判图结果；

12、所述第二判图结果是通过人工智能算法对所述安检图像中的目标对象进行识别得到的。

13、第三方面，本技术实施例提供了另一种安检判图方法，该方法可以包括：

14、获取安检图像，所述安检图像由调度服务器发送；

15、响应于用户对所述安检图像中的目标对象的识别操作，得到所述安检图像的第一判图结果；

16、当在所述第一判图结果得到后的预设时间段内，接收到所述调度服务器发送的所述安检图像的第二判图结果的情况下，根据所述第一判图结果和所述第二判图结果，得到所述安检图像的最终判图结果；

17、所述第二判图结果是由人工智能判图设备通过人工智能算法对调度服务器发送的所述安检图像中的目标对象进行识别得到所述第二判图结果后发送至所述调度服务器。

18、第四方面，本技术实施例提供了一种安检判图系统，该系统可以包括：安检设备、调度服务器、安检判图设备、人工智能判图设备；

19、所述安检设备用于获取安检图像，向所述调度服务器发送所述安检图像；

20、所述调度服务器，用于接收所述安检设备发送的所述安检图像；分别向所述安检判图设备和所述人工智能判图设备发送的所述安检图像；接收所述人工智能判图设备返回的对所述安检图像中的目标对象进行识别得到第二判图结果；向所述安检判图设备发送所述第二判图结果；

21、所述人工智能判图设备，用于接收所述调度服务器发送的所述安检图像；通过人工智能算法对所述安检图像中的目标对象进行识别得到所述第二判图结果；向所述调度服务器发送所述第二判图结果；

22、所述安检判图设备，用于响应于用户对所述安检图像中的目标对象的识别操作，得到所述安检图像的第一判图结果；当在所述第一判图结果得到后的预设时间段内，接收到所述调度服务器发送的所述安检图像的所述第二判图结果的情况下，根据所述第一判图结果和所述第二判图结果，得到所述安检图像的最终判图结果。

23、第五方面，本技术实施例提供了一种电子设备，电子设备可以包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面或第三方面中任一实施例所述的安检判图方法的步骤。

24、第六方面，本技术实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面或第三方面中任一实施例所述的安检判图方法的步骤。

25、本技术实施例的安检判图方法、装置、设备及计算机存储介质，通过用户对安检图像的识别操作，得到第一判图结果；通过人工智能算法对安检图像进行识别操作，得到第二判图结果；在第一判图结果与第二判图结果不一致的情况下，结合第一判图结果和第二判图结果，确定安检图像的最终判图结果。如此，本技术实施例在用户判图结果与人工智能判图结果不一致时，将用户判图结果与人工智能判图结果进行结合来确定安检图像的最终判图结果，提高了安检判图的准确性。所以，本技术实施例通过人工智能判图方法辅助用户进行安检判图，提高了安检判图的准确性。