一种基于5g边缘计算技术的人脸识别设备
技术领域
1.本实用新型涉及人脸识别技术领域,具体为一种基于5g边缘计算技术的人脸识别设备。
背景技术:2.目前市场上具备5g通信模块装置的人脸识别设备,通过网络连接5g基站边缘云进行人脸对比,再下发到人脸识别设备上,只是设备提供了算法能力,但是,在具有覆盖5g网络的基站边缘云的情况下,无法租用附近5g基站边缘云服务资源来提升人脸识别设备算法能力和存储扩容。
3.目前人脸识别机很多都是在本地部署服务器或接入云平台做算法能力的,且费用高,延时高,速度慢,等一系列不稳定因数,如硬件和摄像头算法无法升级迭代的情况下,只能换硬件设备,造成了高价的旧改成本,并且,也难以在需要进行相应微调来方便使用,因此难以满足社会需求,故而提出一种基于5g边缘计算技术的人脸识别设备来解决上述中的问题。
技术实现要素:4.针对现有技术的不足,本实用新型提供了一种基于5g边缘计算技术的人脸识别设备,具备安全可靠、使用方便且便于微调等优点,解决了目前人脸识别机在使用时安全稳定性不足,且操作使用不方便的问题。
5.为实现上述目的,本实用新型提供如下技术方案:一种基于5g边缘计算技术的人脸识别设备,包括设备外壳体、补光灯、识别摄像头、人体红外镜头和显示屏,所述设备外壳体上设置有调节组件,所述调节组件包括设置于设备所述外壳体背面的握持手柄、安装于所述设备外壳体上的接线板、安装于所述设备外壳体背面的调节套、设置于所述调节套内顶壁上的限位环、转动安装于所述限位环下的齿轮杆、安装于所述齿轮杆下表面的螺纹调节杆,所述调节组件还包括手持转轴和纵向齿轮。
6.进一步,所述设备外壳体的外形呈长方体,所述补光灯、所述识别摄像头和所述人体红外镜头均设置于所述设备外壳体的正面。
7.进一步,所述显示屏固定于所述设备外壳体的正面,且其位于所述人体红外镜头的下表面,所述识别摄像头的数量为两个。
8.进一步,所述设备外壳体的内侧设置有内置存储器、中央处理器和5g通信模块,所述握持手柄的内部开设有螺纹槽。
9.进一步,所述接线板的侧壁上开设有插线口,所述齿轮杆为连接杆和调节齿轮组成,且连接杆固定于调节齿轮的上表面。
10.进一步,所述螺纹调节杆与握持手柄内的螺纹槽螺纹连接,所述手持转轴和所述纵向齿轮固定连接。
11.进一步,所述手持转轴设置于所述调节套的侧壁上,所述纵向齿轮与所述齿轮杆
呈九十度角啮合。
12.与现有技术相比,本技术的技术方案具备以下有益效果:
13.1、该基于5g边缘计算技术的人脸识别设备,通过租用5g基站的资源,可提高该设备云计算、大数据处理和存储扩容的能力,基于5g边缘计算创新应用网络安全可靠,低时延、速度快且缩短大带宽业务对传输资源的占用,同时边缘云计算可大大提升远程维护和ai能力优化和迭代,在线同步升级和扩展容量及物联网平台分析,解决现有技术中本地服务器的投入和存储安全性问题,同时,识别摄像头在老旧无法满足升级的状态下,只需要更换摄像头也能使用边缘服务资源,大大降低了硬件改造成本。
14.2、该基于5g边缘计算技术的人脸识别设备,通过人脸由识别摄像头进行识别,当遮住人体红外镜头后,可使得补光灯启动来进行补光操作,并且在使用时,旋转转轴可使得纵向齿轮带动齿轮杆转动调节,此时,螺纹调节杆同步转动,从而带动握持手柄在调节套的内侧升降调节,因此方便微调使用,并且该设备其整体结构精简,且在操作使用时十分方便,从而有效的解决了目前人脸识别机在使用时安全稳定性不足,且操作使用不方便的问题。
附图说明
15.图1为本实用新型结构示意图;
16.图2为本实用新型的结构背视图。
17.图中:1设备外壳体、2补光灯、3识别摄像头、4人体红外镜头、5显示屏、6握持手柄、7螺纹槽、8接线板、9插线口、10调节套、11限位环、12齿轮杆、13螺纹调节杆、14转轴、15纵向齿轮。
具体实施方式
18.下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
19.请参阅图1
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2,本实施例中的一种基于5g边缘计算技术的人脸识别设备,包括设备外壳体1,该设备外壳体1为外形呈长方体的壳体结构,其内侧则固定安装有内置存储器、中央处理器和5g通信模块,并且,中央处理器与内置存储器和5g通信模块双向信号连接。
20.本实施例中的设备外壳体1正面固定安装有补光灯2,并且,该补光灯2的数量为两个,且其分别位于设备外壳体1正面的两侧,同时,设备外壳体1的正面固定安装有识别摄像头3,该识别摄像头3的数量同样为两个,且其横向排布,以便于更全面的识别人脸信息。
21.需要说明的是,设备外壳体1的正面固定安装有人体红外镜头4,该人体红外镜头4与补光灯2均与中央处理器信号连接,并且,设备外壳体1的内侧固定安装有蓄电池,该蓄电池与所有供电结构均电性连接,因此,当人体红外镜头4感应到人脸时可启动补光灯2。
22.并且,上述中的其他结构具有以下作用:
23.识别摄像头3,用于人脸采集和人脸识别;
24.中央处理器,用于该设备的运行处理;
25.内置存储器,用于断网和断电后本地存储;
26.5g通信模块,用于与5g网络传输。
27.而设备外壳体1的正面则固定安装有显示屏5,该显示屏5与中央处理器信号连接,因此可显示人脸和其他相关信息。
28.在使用时,可通过5g通信模块来网络接入5g基站并进行相连,将识别摄像头3采集到的人脸信息通过5g基站上传到边缘云服务器上做边缘计算和大数据分析,人脸信息处理后再下发到该设备上,同时该技术在具备覆盖5g基站的情况下,可租用5g基站资源使用边缘云服务器的云计算能力和增强人脸识别设备扩容能力,如云计算、ai算法、大数据分析及存储容量,可对人脸识别设备实时升级优化,不断提升算法能力和无限扩容存储容量。
29.而这样可使得该人脸识别设备的存储容量和算法在线全部升级,在线全部扩容,当然也可以指定某台设备升级优化,这样就可以在具备覆盖了5g网络情况下,可以使用边缘云计算、大数据、ai能力赋能人脸识别设备提升性能,因此方便使用,也提升了信息存储的安全可靠性。
30.为了实现便于微调来方便使用的功能,本实施例中的调节组件,该调节组件则包括设置于设备外壳体1背面的握持手柄6,该握持手柄6为外形呈长方体的杆体,其内部则开设有螺纹槽7。
31.外壳体1的背面固定安装有接线板8,该接线板8的内侧则开设有插线口9,同时,接线板8分别与设备外壳体1内的中央处理器和蓄电池信号连接和电性连接,因此该结构可用于信息传输和充电等操作。
32.外壳体1的背面固定安装有调节套10,并且,该调节套10的内部开设有外形呈矩形的调节槽,螺纹槽7的上表面延伸至该调节槽的内侧,并且,调节槽的内顶壁上固定连接有限位环11,限位环11的下表面则转动安装有齿轮杆12。
33.本实施例中的齿轮杆12为连接杆和调节齿轮组成,其中,调节齿轮位于连接杆的下表面,且该调节齿轮远离连接杆的另一端则固定连接有螺纹调节杆13,并且,螺纹调节杆13延伸至握持手柄6上的螺纹槽7内侧,因此当螺纹调节杆13转动时,其可带动握持手柄6在调节套10的内侧进行升降位移。
34.需要说明的是,握持手柄6上升或下降取决于螺纹调节杆13的转动方向,并且,调节套10远离接线板8一侧的侧壁上活动连接有转轴14,转轴14位于调节套10内部的一端则固定连接有纵向齿轮15,纵向齿轮15与齿轮杆12中的调节齿轮呈九十度角啮合,因此当纵向齿轮15转动时可带动调节齿轮旋转。
35.可以理解的是,手持转轴14转动即可使得纵向齿轮15带动齿轮杆12在限位环11的下表面转动调节,因此使得螺纹调节杆13进行了旋转,这样就使得握持手柄6在调节套10的内侧进行了升降调节,因此改变了外壳体1上的显示屏5与使用者手持的握持手柄6处进行上下位移,从而能微调来方便操作使用。
36.上述实施例的工作原理为:
37.可租用5g基站的资源来提高该设备云计算、大数据处理和存储扩容的能力,基于5g边缘计算创新应用网络安全可靠,低时延、速度快且缩短大带宽业务对传输资源的占用,同时边缘云计算可大大提升远程维护和ai能力优化和迭代,在线同步升级和扩展容量及物联网平台分析,解决现有技术中本地服务器的投入和存储安全性问题,将转轴14转动可使
得纵向齿轮15带动齿轮杆12转动调节,此时,螺纹调节杆13同步转动,从而带动握持手柄6在调节套10的内侧升降调节,因此方便微调使用。
38.需要说明的是,在本文中,诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来,而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
39.尽管已经示出和描述了本实用新型的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本实用新型的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本实用新型的范围由所附权利要求及其等同物限定。