技术特征：
1.一种基于极值点的自适应事件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：获取总功率信号，对总功率信号进行去噪；步骤2：在步骤1获取的信号对应曲线中获取最大极值点和最小极值点；步骤3：根据步骤2得到的极值点得到上升区间和下降区间；步骤4：在步骤3得到上升区间中对上升沿进行正反向搜索，在下降区间中下降沿进行正反向搜索；步骤5：若步骤4同一个区间的正反向搜索均具有满足设定条件的点，则表示检测到事件；否则退出。2.根据权利要求1所述的一种基于极值点的自适应事件检测方法，其特征在于，所述步骤1中采用mallat塔式分解方法对总功率信号进行去噪；首先对噪声进行强度估计：式中：σ
j
为第j层的噪声强度估计，δ
*
为经验系数，d
j
(i)为第j层的高频系数，n为高频系数的维数；计算第j层的噪声阈值t
j
：若第j层的高频系数的绝对值小于阈值t
j
则将其置零，反之收缩至t
j
；对信号进行小波分解得到高频系数和低频系数，采用上述计算得到的阈值对高频系数进行修正；对处理后的吸波系数进行逆变换得到重构的信号，即可完成信号去噪处理。3.根据权利要求1所述的一种基于极值点的自适应事件检测方法，其特征在于，所述步骤2中极大值点满足以下要求：极小值点满足以下要求：其中：x
n
、x
n-1
，x
n+1
均为曲线中的点。4.根据权利要求1所述的一种基于极值点的自适应事件检测方法，其特征在于，步骤3中上升区间和下降区间的确定方法如下：
设x
i
、x
j
、x
k
为三个相邻的极值点，i<j<k且x
i
和x
k
为极小值点，x
j
为极大值点；若x
j-x
i
＞g
p
，那么上升区间为若x
j-x
k
＞g
p
，那么下降区间为其中，g
p
为给定的功率门限。5.根据权利要求4所述的一种基于极值点的自适应事件检测方法，其特征在于，所述步骤4中在上升区间对上升沿进行正反向搜索过程如下：正向搜索：从n＝i搜索到n＝j，若x
n
满足x
n+1-x
n
＞g
σ
，则停止搜索记录该点对应的时间为上升沿的时间起点，否则此次搜索无果；反向搜索：从n＝j搜索到n＝i，若x
n
满足x
n-x
n-1
＞g
σ
，则停止搜索记录该点对应的时间为上升沿的时间终点，否则此次搜索无果；其中g
σ
为噪声门限。6.根据权利要求4所述的一种基于极值点的自适应事件检测方法，其特征在于，所述步骤4中在下降区间对下降沿进行正反向搜索过程如下：正向搜索：从n＝j搜索到n＝k，若x
n
满足x
n-x
n+1
＞g
σ
，则停止搜索记录该点对应的时间为上升沿的时间起点，否则此次搜索无果；反向搜索：从n＝k搜索到n＝j，若x
n
满足x
n-1-x
n
＞g
σ
，则停止搜索记录该点对应的时间为上升沿的时间终点，否则此次搜索无果；其中g
σ
为噪声门限。
技术总结
本发明公开了一种基于极值点的自适应事件检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取总功率信号，对总功率信号进行去噪；步骤2：在步骤1获取的信号对应曲线中获取最大极值点和最小极值点；步骤3：根据步骤2得到的极值点得到上升区间和下降区间；步骤4：在步骤3得到上升区间中对上升沿进行正反向搜索，在下降区间中下降沿进行正反向搜索；步骤5：若步骤4同一个区间的正反向搜索均具有满足设定条件的点，则表示检测到事件；否则退出；本发明首先对信号进行了去噪处理降低噪声干扰，且不需要设置事件检测窗口的大小。只需提前设置两个参数便可以从总用电曲线中自适应地检测事件的启停时刻，有较强的有效性和实用性。较强的有效性和实用性。较强的有效性和实用性。
技术研发人员：路磊 谷超 林平川 冯俊国 张仕文 杨顺尧 于丹 马晓璐 郑迪文
受保护的技术使用者：国网河北省电力有限公司石家庄供电分公司
技术研发日：2022.01.10
技术公布日：2022/6/14