一种物联采集的大数据分析方法及装置与流程

1.本发明涉及大数据分析技术领域，具体为一种物联采集的大数据分析方法及装置。


背景技术：

2.随着移动互联网、物联网等应用的飞速发展，全球数据量出现了爆炸式增长，数据量的飞速增长预示着现在已经进入了大数据时代，网络运营拥有庞大的用户，同时具有对终端及用户上网通道的掌控能力，使得用户行为分析方面具有很好的数据基础。
3.所以现在对深入分析用户流量行为特征和规律，发现用户潜在消费需求，是提升价值和经营水平的重要手段，因此现在急需一种物联采集的大数据分析方法及装置。


技术实现要素：

4.为了克服上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种物联采集的大数据分析方法及装置方法，具有对物联数据进行采集、分析和统计等优点。
5.本发明为实现技术目的采用如下技术方案：一种物联采集的大数据分析装置，包括承载本体，所述承载本体包括用于显示的显示组件以及用于运算的运算主板，所述运算主板的内部设置有收集模块、数据交换模块、传输模块、存储模块以及数据建模模块，所述承载编年体的侧边开设有传输模块连接的usb插口，以及充电接头和外设连接口。
6.优选的，所述承载本体还包括输入设备，所述输入设备包括键盘以及触控板。
7.优选的，所述输入设备的内部设置散热机构，所述散热机构包括散热风扇，所述散热风扇的左右两侧均固定安装有换气管，所述换气管的内部滑动连接有连接杆，所述连接杆的外侧固定安装有过滤板，所述连接杆的内侧固定安装有限位杆，所述限位杆与连接杆之间设置有复位弹簧。
8.一种物联采集的大数据分析方法，应用于上述一种物联采集的大数据分析装置，包括收集模块、数据交换模块、传输模块、存储模块以及数据建模模块；
9.所述收集模块可以对物联网数据进行采集，包括管理客户端、数据库和第三方采集；
10.所述数据交换模块可以将数据与外界进行交换，数据交换模块包括：单片机模块、云计算服务器；通过利用云计算服务器触发单片机的双向输出运算能力，加快数据交换效率；
11.所述传输模块包括：传输端口、显示端口和通信端口，传输模块可以将数据进行传递；
12.所述存储模块包括：云端接口、下载端口和用户登录端口，云端接口用来将数据存储在云端，使用者可以通过登录用户端口然后从云端接口下载所需要的数据；
13.所述数据建模模块，包括：数据中心处理端，将数据神经单元网格经过数据中心处理端可以对数据进行详细化处理，按照神经网格化结构索引建模。
14.优选的，所述传输模块中设置有加密模块，对传输的数据进行加密保护处理，所述下载端口设置有验证模块，对登录的用户采用实名认证和脸部识别。
15.优选的，数据交换模块中还包括共享接口，共享接口可以将获得的数据、统计的结果、检索结果和分析结果进行共享。
16.优选的，存储模块中还包括数据清理销毁模块，结合定时时钟模块，可设置数据清理频次，避免数据过多则会导致主机死机瘫痪，清理老旧数据可以使主机运行更加顺畅。
17.一种物联采集的大数据分析方法，步骤包括：
18.s1、对目标数据信息进行采集；
19.s2、对采集到的数据进行分析和交换，收集整理质量数据；
20.s3、对s2中获得的质量数据进行传输，开放平台接口，实时访问数据，对接第三方系统查询；
21.s4、将采集的整理的数据进行存储；
22.s5、对存储的数据进行建模，将数据进行可视化体现。
23.有益效果
24.本发明具备以下有益效果：
25.1、该物联采集的大数据分析方法及装置，通过设置收集模块，将数据进行收集，收集模块中有管理客户端可以对数据进行管理，然后经过收集的数据初步存储在数据库中，再配合第三方采集可以对数据进行大范围收集，同时配合交换模块可以对数据进行交换，从而达到了采集的更大规模化，使得采集到的数据更加全面。
26.2、该物联采集的大数据分析方法及装置，通过对传输数据的加密保护，可以对物联网采集到的数据进行加密，加强了对用户隐私安全的保护，避免用户受到垃圾信息的打扰，通过对下载信息用户的人脸识别和实名认证，可以更好的对物联网数据进行保护，做到谁使用谁负责的效果。
27.3、该物联采集的大数据分析方法及装置，通过定期清理老旧数据，让主机云服务器内存释放，使得主机运行更加流畅。
28.4、该物联采集的大数据分析方法及装置，通过设置体积较小的载体，可以用来物联采集，在需要时，更加方便携带和使用。
附图说明
29.图1为本发明整体结构框图；
30.图2为本发明数据分析方法步骤图；
31.图3为本发明承载本体结构整体示意图；
32.图4为本发明输入设备的内部剖视图；
33.图5为本发明散热机构的内部剖视图。
34.图中：1、承载本体；2、显示组件；3、运算主板；4、usb插口；5、充电接头；6、外设连接口；7、输入设备；8、散热机构；81、热风扇；82、换气管；83、连接杆；84、过滤板；85、限位杆；86、复位弹簧；
具体实施方式
35.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
36.请参考图1至5，一种物联采集的大数据分析装置，包括承载本体1，承载本体1包括用于显示的显示组件2以及用于运算的运算主板3，运算主板3的内部设置有收集模块、数据交换模块、传输模块、存储模块以及数据建模模块，承载编年体1的侧边开设有传输模块连接的usb插口4，以及充电接头5和外设连接口6。
37.其中，承载本体1还包括输入设备7，输入设备7包括键盘以及触控板。
38.其中，输入设备7的内部设置散热机构8，散热机构8包括散热风扇81，散热风扇8的左右两侧均固定安装有换气管82，换气管8的内部滑动连接有连接杆83，连接杆83的外侧固定安装有过滤板84，连接杆83的内侧固定安装有限位杆85，限位杆85与连接杆83之间设置有复位弹簧86。
39.一种物联采集的大数据分析方法，应用于上述一种物联采集的大数据分析装置，包括收集模块、数据交换模块、传输模块、存储模块以及数据建模模块；
40.收集模块可以对物联网数据进行采集，包括管理客户端、数据库和第三方采集；
41.数据交换模块可以将数据与外界进行交换，数据交换模块包括：单片机模块、云计算服务器；通过利用云计算服务器触发单片机的双向输出运算能力，加快数据交换效率；
42.传输模块包括：传输端口、显示端口和通信端口，传输模块可以将数据进行传递；
43.存储模块包括：云端接口、下载端口和用户登录端口，云端接口用来将数据存储在云端，使用者可以通过登录用户端口然后从云端接口下载所需要的数据；
44.数据建模模块，包括：数据中心处理端，将数据神经单元网格经过数据中心处理端可以对数据进行详细化处理，按照神经网格化结构索引建模。
45.进一步的，传输模块中设置有加密模块，对传输的数据进行加密保护处理，下载端口设置有验证模块，对登录的用户采用实名认证和脸部识别。
46.进一步的，数据交换模块中还包括共享接口，共享接口可以将获得的数据、统计的结果、检索结果和分析结果进行共享。
47.更进一步的，存储模块中还包括数据清理销毁模块，结合定时时钟模块，可设置数据清理频次，避免数据过多则会导致主机死机瘫痪，清理老旧数据可以使主机运行更加顺畅。
48.一种物联采集的大数据分析方法，步骤包括：
49.s1、对目标数据信息进行采集；
50.s2、对采集到的数据进行分析和交换，收集整理质量数据；
51.s3、对s2中获得的质量数据进行传输，开放平台接口，实时访问数据，对接第三方系统查询；
52.s4、将采集的整理的数据进行存储；
53.s5、对存储的数据进行建模，将数据进行可视化体现。
54.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以
理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。