基于知识图谱的问答对生成方法、装置、设备及介质与流程

1.本技术属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的问答对生成方法、基于知识图谱的问答对生成装置、计算机可读介质以及电子设备。


背景技术：

2.智能问答是现在人工智能落地的重要场景。随着互联网业务的日趋复杂，以及人工客服的成本越来越高，智能问答变得越来越重要。智能问答不仅可以免去用户等待人工客服的时间，也能大大降低运营成本。智能问答可以解决绝大部分的用户问题，而宝贵的人工客服资源则可以用来解决少部分棘手的问题，从而可以降低用户的排队等候时间，提高整体的运营效率。
3.然而现有的基于知识图谱的智能问答，往往需要大量的标注数据进行训练，而模型的效果依赖于标注数据的准确性，系统计算量大，成本高，可应用的场景受限，因此实用性不高。
4.因此，需要一种方案来提高智能问答的实用性。
5.需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。


技术实现要素：

6.本技术的目的在于提供一种基于知识图谱的问答对生成方法、装置、设备及介质，至少在一定程度上克服相关技术中智能问答的实用性不高等技术问题。
7.本技术的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本技术的实践而习得。
8.根据本技术实施例的一个方面，提供一种基于知识图谱的问答对生成方法，包括：基于原始问题，生成若干问题模板；基于设定的知识图谱，对若干问题模板分别进行规则化处理；根据处理后的问题模板，从知识图谱中获取与问题模板对应的问答对；将问答对存储至问答对库中，以在接收用户问题时，从问答对库中获取用户问题对应的答案。
9.在一些实施例中，问题模板包括第一实体、第二实体以及第一实体与第二实体之间的链接关系；基于设定的知识图谱，对若干问题模板分别进行规则化处理，包括：根据问题模板，获取问题模板对应的第一实体、第二实体以及链接关系；对第一实体、第二实体以及链接关系分别进行规范化处理，以使第一实体、第二实体以及链接关系的表述与设定的知识图谱中的表述相适配。
10.在一些实施例中，根据处理后的问题模板，从设定的知识图谱中获取与若干问题模板分别对应的若干问答对，包括：从设定的知识图谱中提取三元组模板集；根据预设匹配条件，将处理后的问题模板分别与三元组模板相匹配；提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将目标问答对作为三元组模板匹配的问题模板的问答对。
11.在一些实施例中，在提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将
目标问答对作为三元组模板匹配的问题模板的问答对之前，方法还包括：将问题模板以及各个三元组模板分别进行向量化处理；计算问题模板与各个三元组模板分别对应的向量点积；将向量点积大于设定阈值的三元组模板作为符合预设匹配条件的模板。
12.在一些实施例中，在提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将目标问答对作为三元组模板匹配的问题模板的问答对之前，方法还包括：对三元组模板集中的各个三元组模板进行分类；计算问题模板对应链接关系与各类别的三元组模板对应链接关系分别对应的相似度；将相似度最高的类别对应的三元组模板作为符合预设匹配条件的模板。
13.在一些实施例中，基于原始问题，提取若干问题模板，包括：对原始问题进行实体识别以及实体链接识别，以获取原始问题对应的实体，以及实体之间的链接关系；根据实体以及链接关系，确定原始问题对应的若干问题模板。
14.在一些实施例中，在对原始问题进行实体识别以及实体链接识别之前，方法还包括：基于原始问题的使用频率，提取使用频率大于预设频率的原始问题；根据使用频率大于预设频率的原始问题生成问题模板。
15.根据本技术实施例的一个方面，提供一种基于知识图谱的问答对生成装置，包括：
16.生成单元，用于基于原始问题，生成若干问题模板；
17.处理单元，用于基于设定的知识图谱，对若干问题模板分别进行规则化处理；
18.第一获取单元，用于根据处理后的问题模板，从知识图谱中获取与问题模板分别对应的问答对；
19.第二获取单元，用于将问答对存储至问答对库中，以在接收用户问题时，从问答对库中获取用户问题对应的答案。
20.根据本技术实施例的一个方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如以上技术方案中的基于知识图谱的问答对生成方法。
21.根据本技术实施例的一个方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器被配置为经由执行可执行指令来执行如以上技术方案中的基于知识图谱的问答对生成方法。
22.根据本技术实施例的一个方面，提供一种计算机程序产品或计算机程序，该计算机程序产品或计算机程序包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中。计算机设备的处理器从计算机可读存储介质读取该计算机指令，处理器执行该计算机指令，使得该计算机设备执行如以上技术方案中的基于知识图谱的问答对生成方法。
23.在本技术实施例提供的技术方案中，根据原始问题选择性生成问题模板，并对所生成的问题模板进行规范化处理，进而从设定的知识图谱中获取该问题模板对应的若干问答对，一方面，通过对问题模板进行规范化处理可保证所生成的问题模板准确性，进而可保证在设定知识图谱中所获取的若干问答对的准确性；另一方面，通过将所获取若干问答对存储至问答对库，不但可以使用户在准确生成的问答对库中进行查询，而且还支持在线和离线方式的访问，能够提升使用智能问答的场景的多样性，提升智能问答的实用性。
24.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
25.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.图1示意性地示出了应用本技术技术方案的示例性系统架构框图。
27.图2是根据本技术一实施例提供的基于知识图谱的问答对生成方法的流程图。
28.图3是根据本技术一实施例提供的从知识图谱中获取问答对的流程图。
29.图4是根据本技术一实施例提供的判断是否符合预设匹配条件的方法的流程图。
30.图4a是本技术一实施例提供的问题模板的结构示意图。
31.图4b是本技术一实施例提供的知识图谱中的三元组模板的结构示意图。
32.图5是根据本技术另一实施例提供的判断是否符合预设匹配条件的方法的流程图。
33.图6示意性地示出了本技术实施例提供的基于知识图谱的问答对生成装置600的结构框图。
34.图7示意性示出了适于用来实现本技术实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
具体实施方式
35.现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本技术将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
36.此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本技术的各方面。
37.附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
38.附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
39.图1示意性地示出了应用本技术技术方案的示例性系统架构框图。
40.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备110、网络120和服务器130。终端设备110可以包括智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等各种电子设备。服务器130可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。网络120可以是能够在终端设备110和服务器130之间提供通信链路的各种连接类型的通信介质，例如可以是有线通信链路或者无线通信链路。
41.根据实现需要，本技术实施例中的系统架构可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。例如，服务器130可以是由多个服务器设备组成的服务器群组。另外，本技术实施例提供的技术方案可以应用于终端设备110，也可以应用于服务器130，或者可以由终端设备110和服务器130共同实施，本技术对此不做特殊限定。
42.举例而言，本技术的方案适用于任意需要基于知识图谱的问答对生成的计算机设备或者由多台计算机设备组成的平台。该计算机设备或平台上具有本技术中用于基于知识图谱的问答对生成的主控程序，该主控程序可以是插件程序，也可以是独立程序。另外，主控程序也可以运行在测试平台的某一台或者至少部分计算机设备中。存储设备可以存储主控程序运行所产生的数据，存储设备可以对基于知识图谱的问答对生成的结果信息等，还可以存储主控程序基于知识图谱的问答对生成的中间数据等。该存储设备还可以用于存储基于知识图谱的问答对的生成所涉及到的各个软件版本的软件版本文件，软件版本文件包括至少一个代码文件，每个代码文件包括至少一条(或者说至少一行)代码。本技术中存储设备存储各种数据的具体方式可以有多种可能。如，在一种可能的实现方式中，该至少一台存储设备可以采用区块链形式来存储设备。其中，区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层。
43.还需要说明的是，本技术的技术方案能选择性、准确地扩充问答对库的问答对，且支持在线和离线状态的智能问题，从而可以大幅扩大智能问答的可应用场景，提升智能问答的实用性。
44.下面结合具体实施方式对本技术提供的基于知识图谱的问答对生成方法做出详细说明。
45.图2是根据本技术一实施例提供的基于知识图谱的问答对生成方法的流程图。
46.步骤s210、基于原始问题，生成若干问题模板。
47.其中，原始问题可以是根据使用场景预设的问题，换言之，可基于不同的场景来生成不同的原始问题，以提升被用于该场景的实用性。示意性的，若该基于知识图谱的问答对生成方法被应用的产品是在商场使用的机器人，则根据场景预设的问答对可以是：a餐厅在哪？，则所提取的问题模板可以是“《餐厅》的地址在哪里？”以及“《地址》有什么？”等问题模板。在另外的实施例中，原始问题还可以是某个场景中以往被用户问过的问题，示意性的，如“苏轼的父亲是谁？”基于上述原始问题，所提取的问题模板可以是“《人物》的父亲是谁？”、“《人物》的儿子是谁？”等问题模板。
48.在一个实施例中，在已有的问答对库当中可能已有很多相似结构问题，比如：苏轼的父亲是谁？曹丕的父亲是谁？，其中，可以提取为“《人物》的父亲是谁？”这一模板，进而根据这一模板得到一批类似的模板，例如，“《人物》的儿子是谁？”、“《人物》的女儿是谁？”“《人物》的母亲是谁？”等等。
49.在一个实施例中，基于原始问题，生成若干问题模板具体可包括以下几个步骤：对原始问题进行实体识别以及实体链接识别，以获取所述原始问答对分别对应的实体，以及所述实体之间的链接关系；根据所述实体以及所述链接关系，确定所述原始问答对对应的
若干问题模板。
50.具体的，可采用实体标注的方式对实体进行识别，示意性的，可采用bmes四位序列标注法，即b表示一个词的词首位值，m表示一个词的中间位置，e表示一个词的末尾位置，s表示一个单独的字词。则对于句子“你是中国人？”，则形成“你(s)是(s)中(b)国(m)人(e)？”的实体标注，进而可根据实体标注进行实体识别出问题模板“《人物》的国家是哪里？”51.在一个实施例中，在对原始问答对进行实体识别以及实体链接识别之前，所述方法还包括：基于若干原始问答对的使用频率，提取使用频率大于预设频率的所述原始问答对，以根据使用频率大于预设频率的所述原始问答对生成所述问题模板。由此，可优先对使用频次较高的问题模板进行扩充，提升问答对库的实用性。
52.步骤s220、基于设定的知识图谱，对若干所述问题模板分别进行规则化处理。
53.由于自然语言中对于同一种关系可能有多种不同的表述。因此，若将原始问题中所提取的问题模板进行规范化处理，使之与设定的知识图谱中链接关系的表述相适配，能够提高问题模板从该设定的知识图谱中获取信息的效率。仍以上述问题为例，从《餐厅》的地址在哪里？中提取的问题模板可能是“实体(餐厅)
”‑“
在
”‑“
？”其中，“？”表征用户想获知的答案，则规范化处理后的问题模板可以是“实体a
”‑“
位置
”‑“
？”，从而使用“位置”这一更规范化的表述，使从知识图谱中所提取的问答对更精准。
54.在一个实施例中，所述问题模板包括第一实体、第二实体以及所述第一实体与所述第二实体之间的链接关系；所述基于设定的知识图谱，对若干所述问题模板分别进行规则化处理，包括：根据所述问题模板，获取所述问题模板对应的第一实体、第二实体以及所述第一实体与所述第二实体之间的链接关系；对所述第一实体、所述第二实体以及所述链接关系分别进行规范化处理，以使所述第一实体、所述第二实体以及所述链接关系与所述知识图谱中的表述相适配。
55.具体的，由于知识图谱可以是从特定领域中爬取的知识图谱，那么根据特定领域中专有词汇，将问题模板所对应的第一实体、第二实体以及所述第一实体与所述第二实体之间的链接关系分别进行规范化处理后，能够提高在该设定的知识谱图中获取信息的准确度，且能够降低计算量，提升获取效率。
56.步骤s230、根据处理后的问题模板，从知识图谱中获取与问题模板分别对应的问答对。
57.其中，知识图谱可以采用以下方法构建：基于确定的领域，通过爬虫爬取对应领域内的数据；将所获取的数据采用语义识别等方式进行实体和关系识别；按照所识别的实体和关系，建立“实体”“关系”“实体”的三元组知识图谱。由此，可生成特定领域内的知识图谱，以供选用。进而，可根据问题模板获取知识图谱中获取与若干问题模板分别对应的若干问答对，从而使问答对库中该特定领域的问答对得以扩充。
58.在一个实施例中，可基于向量点积的方式从设定的所述知识图谱中获取与若干所述问题模板分别对应的若干问答对。具体的，可首先将问题模板的三元组和知识图谱的三元组分别进行向量化处理，通过计算向量点积选择相似度最高的三元组作为与问题模板相匹配的三元组，进而获取该三元组下对应的问答对。例如，比如：问题模板中为”《人物》的父亲是谁？”其对于知识图谱中的三元组为《人物,关系,人物》，从而可获取知识图谱中的三元组为《人物,关系,人物》对应的多个问答对。
59.在一个实施例中，还可以训练模型的方式从设定的所述知识图谱中获取与若干所述问题模板分别对应的若干问答对。具体的，由于知识图谱的即实体与实体之间的链接关系字段会带有别名等解释性文本。所以可以将三元组进行分类，进而使用训练模型来获取问题模板与各类别的三元组之间的相似度，进而将相似度最高的类别对应的实体以及实体之间的关系转换成问答对的形式存储。
60.步骤s240、将问答对存储至问答对库中，以在接收用户问题时，从所述问答对库中获取所述用户问题对应的答案。
61.首先，在接收到用户问题时，可首先对用户问题进行预处理。预处理方式包括：繁体字转换为简体字、去除多余的标点和符号，更正错别字、将字母的大写转换为小写等。之后，可运用自然语言处理工具解析预处理后的语句，根据语法获取语句中的实体，以及该实体与所需答案之间的关系，进而与若干问答对分别进行匹配，获取匹配度最高的答案来回答该用户问题。
62.由此，在本技术中，根据原始问题选择性生成问题模板，并对所生成的问题模板进行规范化处理，进而从设定的知识图谱中获取该问题模板对应的若干问答对。一方面，通过对问题模板进行规范化处理可保证所生成的问题模板准确性，进而可保证在设定知识图谱中所获取的对应的若干问答对的准确性；另一方面，通过将所获取若干问答对存储至问答对库，不但可以使用户在准确生成的问答对库中进行查询，而且还支持在线和离线方式的访问，从而能够提升使用智能问答的场景的多样性，进而提升智能问答的实用性。
63.图3是根据本技术一实施例提供的从知识图谱中获取问答对的流程图。如图3所示，从知识图谱中获取问答对具体可包括以下几个步骤。
64.步骤s310、从设定的知识图谱中提取三元组模板集；
65.步骤s320、根据预设匹配条件，将处理后的问题模板分别与三元组模板相匹配；
66.步骤s330、提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将目标问答对作为与三元组模板匹配的问题模板的问答对。
67.具体的，三元组模板为符合“实体-链接关系-实体”的模板。可基于实体抽取、关系抽取和属性抽取等方式从知识图谱中提取若干三元组模板集。
68.问题模板包括一个给定的关系，两个实体中的至少一个已知实体。可首先从三元组模板集中挖掘中与该给定的关系、或至少一个已知实体的相关知识。具体的，可从三元组模板集抽取出与该给定的关系关联的所有三元组，进而根据该已知实体从三元组模板集抽取出与该已知实体相关的所有三元组，将所挖掘出的三元组所对应的问答对作为目标问答对，进而将该目标问答对作为问题模板对应的问答对。由此，可实现基于特定问题模板的问答对的选择性扩充，提升在离线状态下的实用性。
69.预设匹配条件用于将处理后的问题模板分别与三元组模板相匹配。下面通过两个具体实施例来介绍预设匹配条件。
70.图4是根据本技术一实施例提供的判断是否符合预设匹配条件的方法的流程图。如图4所示，在该实施例中，在提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将目标问答对作为与三元组模板匹配的问题模板的问答对之前，具体还可以包括以下步骤：
71.步骤s410、将问题模板以及三元组模板集中的各个三元组模板进行向量化处理；
72.步骤s420、计算问题模板与各个三元组模板分别对应的向量点积；
73.步骤s430、将向量点积大于设定阈值的三元组模板作为符合预设匹配条件的模板。
74.图4a是本技术一实施例提供的问题模板的结构示意图，图4b是本技术一实施例提供的知识图谱中的三元组模板的结构示意图。
75.如图4a和图4b所示，问题模板420由第一实体401，第一链接关系402以及第二实体403构成，其中，第一链接关系402用于表征第一实体401与第二实体403之间的关系。三元组模板430由第三实体404、第二链接关系405以及第四实体406构成，第二链接关系405用于表征第三实体404与第四实体406之间的关系。在一个实施例中，问题模板420可从问答对库410中所提取的使用频率高的问答对中生成。三元组模板430是从设定的知识图谱440中提取的。
76.具体的，由第一实体401，第一链接关系402以及第二实体403构成生成第一向量，由第三实体404、第二链接关系405以及第四实体406生成第二向量，并计算问题模板420与三元组模板430之间的向量点积。向量点积用于表示两个向量之间的相似程度，通常地，当两个向量相同，则对应的向量点积为1，当两个向量完全相反，则对应的向量点积为-1。也就是说，向量点积的值越大，则两向量越相似。
77.由此，可通过计算向量点积获取问题模板与各个三元组模板分别对应的的相似性，进而将相似性大于设定阈值的三元组模板作为符合预设匹配条件的模板。
78.图5是根据本技术另一实施例提供的判断是否符合预设匹配条件的方法的流程图。如图5所示，在该实施例中，在提取符合预设匹配条件的三元组模板中的目标问答对，并将目标问答对作为与三元组模板匹配的问题模板的问答对之前，衡量问题模板和三元组模板相似性的方法包括：
79.步骤s510、对三元组模板集中的各个三元组模板进行分类；
80.步骤s520、计算问题模板与各类别的三元组模板分别对应的相似度；
81.步骤s530、将相似度最高的类别对应的三元组模板作为符合预设匹配条件的模板。
82.具体的，由于知识图谱中的三元组的字段会带有别名、俗称等解释性文本，因此，在该实施例中，可以将三元组进行分类。示意性的，“父亲”、“爸”“子”、“母亲”均表示亲属关系，可被划入表示亲属关系的类别中。当问题模板的链接关系字段为亲属关系时，可将亲属关系类别的三元组模板作为相似度最高的预设匹配条件的模板。在一个实施例中，也可通过向量点积的方式计算问题模板与各类别的三元组模板分别对应的相似度，向量点积的计算方式如上述一致，此处不再进行赘述。
83.应当注意，尽管在附图中以特定顺序描述了本技术中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。
84.以下介绍本技术的装置实施例，可以用于执行本技术上述实施例中的基于知识图谱的问答对生成方法。图6示意性地示出了本技术实施例提供的基于知识图谱的问答对生成装置600的结构框图。如图6所示，基于知识图谱的问答对生成装置包括以下几个部分。
85.生成单元610，用于基于原始问题，生成若干问题模板；
86.处理单元620，用于基于设定的知识图谱，对若干问题模板分别进行规则化处理；
87.第一获取单元630，用于根据处理后的问题模板，从知识图谱中获取与问题模板分别对应的问答对；
88.第二获取单元640，用于问答对存储至问答对库中，以在接收用户问题时，从问答对库中获取用户问题对应的答案。
89.本技术各实施例中提供的基于知识图谱的问答对生成装置的具体细节已经在对应的方法实施例中进行了详细的描述，此处不再赘述。
90.图7示意性地示出了用于实现本技术实施例的电子设备的计算机系统结构框图。
91.需要说明的是，图7示出的电子设备的计算机系统700仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
92.如图7所示，计算机系统700包括中央处理器701(central processing unit，cpu)，其可以根据存储在只读存储器702(read-only memory，rom)中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器703(random access memory，ram)中的程序而执行各种适当的动作和处理。在随机访问存储器703中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。中央处理器701、在只读存储器702以及随机访问存储器703通过总线704彼此相连。输入/输出接口705(input/output接口，即i/o接口)也连接至总线704。
93.以下部件连接至输入/输出接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(cathode ray tube，crt)、液晶显示器(liquid crystal display，lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如局域网卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至输入/输出接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
94.特别地，根据本技术的实施例，各个方法流程图中所描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本技术的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理器701执行时，执行本技术的系统中限定的各种功能。
95.需要说明的是，本技术实施例所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、闪存、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本技术中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本技术中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机
可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、有线等等，或者上述的任意合适的组合。
96.附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
97.应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本技术的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
98.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本技术实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本技术实施方式的方法。
99.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本技术的其它实施方案。本技术旨在涵盖本技术的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本技术的一般性原理并包括本技术未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。
100.应当理解的是，本技术并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本技术的范围仅由所附的权利要求来限制。