一种负载异常检测方法、装置、服务器和存储介质与流程

1.本公开实施例涉及虚拟机技术，尤其涉及一种负载异常检测方法、装置、服务器和存储介质。


背景技术：

2.随着云计算服务的兴起，大量的企业与个人服务部署在云服务器上，因此对云服务器运行状态的监测也变得尤为重要，而这其中云服务器的内核态负载是云服务器运行状态的重要组成部分。
3.现有技术中，对于云服务器内核态负载的监测，通常是在云服务器的虚拟机内部预先部署信息采集软件，通过信息采集软件将采集到的内核态负载传递到宿主机中。
4.但这样的监测方式，完全依赖于预先部署在虚拟机内部的信息采集软件完成，而云服务器的用户出于安全防范等因素的考虑，往往不允许部署上述信息采集软件，同时即使上述信息采集软件部署完成，也面临着软件运行崩溃以及运行中的安全漏洞等多种风险。


技术实现要素：

5.本公开提供了一种负载异常检测方法、装置、服务器和存储介质，以通过获取虚拟处理器的内核态指令的数量占比以及业务线程的负载数值，实现虚拟处理器中内核态负载异常的检测。
6.第一方面，本公开实施例提供了一种负载异常检测方法，包括：
7.获取宿主机的业务线程集合；其中，所述业务线程集合包括至少一个业务线程，所述业务线程用于模拟虚拟处理器；
8.遍历所述至少一个业务线程，以通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，以及通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；其中，所述指令集合包括所述内核态指令和用户态指令；
9.若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述数量占比大于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
10.第二方面，本公开实施例提供了一种负载异常检测装置，包括：
11.业务线程集合获取模块，用于获取宿主机的业务线程集合；其中，所述业务线程集合包括至少一个业务线程，所述业务线程用于模拟虚拟处理器；
12.数量占比获取模块，用于遍历所述至少一个业务线程，以通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，以及通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；其中，所述指令集合包括所述内核态指令和用户态指令；
13.负载异常获取模块，用于若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述数量占比大于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
14.第三方面，本公开实施例提供了一种服务器，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，处理装置执行程序时实现本公开任意实施例的负载异常检测方法。
15.第四方面，本公开实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本公开任意实施例的负载异常检测方法。
16.本公开实施例的技术方案，遍历宿主机中用于模拟虚拟处理器的业务线程集合，并在通过hypervisor获取到当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比，大于数量占比阈值，且当前业务线程的负载数值大于负载阈值时，确定当前业务线程模拟的虚拟处理器中，存在内核态负载异常，不需要在虚拟机内部预先部署信息采集软件，即可实现对虚拟机的内核态负载异常的有效检测，同时不受用户安全防范措施的影响，避免了软件程序的运行崩溃导致虚拟机内部出现安全风险。
附图说明
17.结合附图并参考以下具体实施方式，本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，原件和元素不一定按照比例绘制。
18.图1是本公开一种负载异常检测方法的一个实施例的流程图；
19.图2是本公开一种负载异常检测方法的一个实施例的流程图；
20.图3是本公开实施例三中的一种负载异常检测装置的结构框图；
21.图4是本公开实施例四中的一种服务器的结构框图。
具体实施方式
22.下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例，然而应当理解的是，本公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例，相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是，本公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本公开的保护范围。
23.应当理解，本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行，和/或并行执行。此外，方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
24.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
25.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
26.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
27.本公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
28.实施例一
29.图1是本公开实施例一提供的一种负载异常检测方法的流程图，本实施例可适用于检测到虚拟处理器的内核态指令的数量占比大于数量占比阈值，且业务线程的负载数值大于负载阈值时，确定虚拟处理器中存在内核态负载异常，该方法可以由本公开实施例中的负载异常检测装置来执行，该装置可以通过软件和/或硬件实现，并集成在服务器中，典型的，可以集成在云服务器中，该方法具体包括如下步骤：
30.s110、获取宿主机的业务线程集合；其中，所述业务线程集合包括至少一个业务线程，所述业务线程用于模拟虚拟处理器。
31.虚拟机(virtual machine)是通过软件模拟的具有完整硬件系统功能，且运行在隔离环境中的计算机系统；宿主机是安装有虚拟机的主机，也即虚拟机的宿主；虚拟机在宿主机中以进程(process)的形式存在，即每个业务进程分别对应一个虚拟机；虚拟处理器(vcpu)，是虚拟机中的cpu，虚拟处理器在宿主机中以线程(thread)的形式存在，业务线程用于模拟虚拟处理器，虚拟处理器与业务线程一一匹配；可选的，在本公开实施例中，对宿主机中虚拟机的数量(即业务进程的数量)以及每个虚拟机中虚拟处理器的数量(即每个业务进程中业务线程的数量)均不作具体限定。
32.可选的，在本公开实施例中，所述获取宿主机的业务线程集合，包括：根据宿主机的进程信息，实时更新所述宿主机的业务线程集合。宿主机的使用用户发生变更，宿主机中业务进程的数量可能发生改变，而用户的业务调整，可能也会导致每个虚拟机内部的虚拟处理器的数量发生改变，例如，由单虚拟处理器变更为多虚拟处理器，即对应的业务进程中业务线程的数量也会同步变更，因此，根据宿主机中的进程信息，获取业务进程的数量，以及每个业务进程中业务线程的数量，以实时更新宿主机的业务线程集合，确保对宿主机中所有虚拟处理器的完整监测。
33.s120、遍历所述至少一个业务线程，以通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，以及通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；其中，所述指令集合包括所述内核态指令和用户态指令。
34.通过业务线程的系统信息，可以获取该业务线程运行时的负载数值，该负载数值反应了业务线程的负荷程度，负载数值越大，表明业务线程的负荷程度越高。虚拟处理器执行操作系统调用而陷入内核代码中执行时，该虚拟处理器即处于内核运行态(即内核态)；虚拟处理器响应用户侧调动而执行用户侧的业务代码时，该虚拟处理器即处于用户运行态(即用户态)。hypervisor，即虚拟机监视器(virtual machine monitor，vmm)，是一种运行在宿主机和操作系统之间的中间软件层，用于构建虚拟机以及与执行虚拟机的运行；通过hypervisor获取一定的检测时间(例如，2秒)内，虚拟处理器的寄存器(即指令寄存器)读取到的指令集合中各个指令的指令类型和指令数量；其中，指令类型包括内核态指令和用户态指令；进而获取内核态指令在指令集合中的数量占比，该数量占比反映了检测时间内虚拟机执行宿主机的操作系统调用的次数，与执行用户任务调用的次数的比值，该数量占比的数值越大，表明在检测时间内，虚拟机执行宿主机的操作系统调用的时间越长。
35.s130、若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述数量占比大于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
36.负载阈值可以根据需要预先设定，且通常设定为较大数值，例如，90％；如果负载
数值较大，即负载数值大于负载阈值，表明虚拟处理器的负荷程度较高，此时宿主机的操作系统可能处于重负荷工作状态；数量占比阈值同样可以根据需要预先设定，且通常设定为较大数值，例如，95％；如果数量占比的数值较大，即数量占比大于数量占比阈值，表明虚拟机获取到的绝大多数指令为宿主机操作系统的调用指令，未执行(即当数量占比为100％)或仅执行较少数量(即当数量占比大于95％且小于100％时)的用户侧业务代码，而实际上虚拟机在正常工作状态下，用户态指令下的工作时间通常远大于内核态指令下的工作时间，因此，如果内核态指令的数量占比较大，虚拟机长时间被操作系统调动，造成内核态负载过高，此时宿主机的操作系统可能已经陷入无限循环或死锁状态，或者用户侧业务代码存在不合理的系统调用，由此，确定虚拟处理器的内核态负载存在异常。
37.相比于现有技术中，在虚拟机内部预先部署信息采集软件，通过信息采集软件获取虚拟机的内核态负载；本公开实施例中，hypervisor显然位于虚拟机外部，通过hypervisor创建虚拟机后，通过hypervisor直接获取虚拟机的寄存器中的指令类型，以此获取内核态指令的数量占比，不需要在虚拟机内部预先部署信息采集软件，不受用户安全防范措施的影响，不存在虚拟机内部程序的运行崩溃问题，也不会由于自身的软件漏洞导致虚拟机出现安全风险。
38.可选的，在本公开实施例中，所述通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，包括：获取所述业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比；所述若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述数量占比大于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常，包括：若当前业务线程的所述数量占比大于数量占比阈值，且所述时间占比大于时间占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
39.具体的，业务线程的系统信息中，记录了该业务线程当前时刻执行的业务信息；其中，当业务线程未被操作系统和用户任务调用时，例如，业务线程处于空闲状态时，业务线程本身并未作为虚拟处理器使用，因而也未处理虚拟机业务；当业务线程被操作系统或用户任务调用时，业务线程作为虚拟机的虚拟处理器，用于处理虚拟机业务；在一定的检测时间(例如，2秒)内，获取业务线程作为虚拟处理器，处理虚拟机业务的处理时间(例如，1.9秒)，进而获取时间占比(即95％)；时间占比越大，表明业务线程本身越繁忙，负载越高；而时间占比阈值同样可以根据需要预先设定，且通常也设定为较大数值，例如，90％。
40.可选的，在本公开实施例中，所述方法还包括：若当前业务线程的所述负载数值小于等于负载阈值，和/或所述数量占比小于等于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，不存在内核态负载异常。当业务线程的数量占比大于数量占比阈值，且时间占比大于时间占比阈值时，表明业务线程的负载较高，且大多数负载为内核态负载，由此才能确定业务线程模拟的虚拟机中存在异常的内核态负载，避免了由于操作系统的正常调用导致内核态负载较高，但业务线程本身的负载较低时，误检测为内核态负载异常的现象发生；特别的，为了提高内核态负载异常的检测效率，在上述获取处理虚拟机业务的时间占比，以及内核态指令的数量占比的过程中，可以获取相同的检测时间内(例如，均为2秒)的检测数据，以确保同时获取处理虚拟机业务的时间占比，以及内核态指令的数量占比，确保虚拟机中内核态负载异常检测的时效性。
41.可选的，在本公开实施例中，通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中
内核态指令的数量占比时，还同步通过虚拟机监视器获取运行次数最多的指令地址；则在确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常后，所述方法还包括：将所述指令地址上报所述宿主机的管理设备，和/或将所述指令地址发送至所述宿主机的用户设备。
42.具体的，在获取虚拟处理器的寄存器读取到的各个指令的指令数量及指令类型时，还可以同时获取每个指令的指令地址，即该指令的来源；在确定虚拟机存在内核态负载异常时，将运行次数最多的指令地址，上报宿主机的管理设备(例如，云主机的管理服务器)，或者发送至宿主机的用户设备(例如，云主机连接的用户侧设备)，以使管理设备或用户设备，根据该指令地址及时查找内核态负载的异常原因，提高上述指令地址的上报实时性，同时确保上报的指令地址与内核态负载异常相匹配。
43.可选的，在本公开实施例中，在确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常后，还包括：通过虚拟机监视器获取所述业务线程中运行次数最多的指令地址；将所述指令地址上报所述宿主机的管理设备，和/或将所述指令地址发送至所述宿主机的用户设备。还可以在确定虚拟机存在内核态负载异常后，通过寄存器中存取的历史指令，将上述检测时间内的各个指令的指令地址进行统计，获取运行次数最多的指令地址，使得在确定虚拟机存在内核态负载异常时，有针对性的获取指令地址，减少对虚拟机的资源占用，避免当虚拟机不存在内核态负载异常时，上述指令地址的获取增加虚拟机额外的资源开销。
44.本公开实施例的技术方案，遍历宿主机中用于模拟虚拟处理器的业务线程集合，并在通过hypervisor获取到当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比，大于数量占比阈值，且当前业务线程的负载数值大于负载阈值时，确定当前业务线程模拟的虚拟处理器中，存在内核态负载异常，不需要在虚拟机内部预先部署信息采集软件，即可实现对虚拟机的内核态负载异常的有效检测，同时不受用户安全防范措施的影响，避免了软件程序的运行崩溃导致虚拟机内部出现安全风险。
45.实施例二
46.图2是本公开实施例提供的一种负载异常检测方法，本实例在上述实施例的基础上进行具体化，在本公开实施例中，如果当前业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比，大于时间占比阈值，则继续通过hypervisor获取当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比，否则，则获取下一个业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的处理时间，该方法具体包括：
47.s201、获取宿主机进程信息；执行s202。
48.s202、获取宿主机的业务线程集合；其中，所述业务线程集合包括至少一个业务线程，所述业务线程用于模拟虚拟处理器；执行s203。
49.s203、遍历至少一个业务线程，以获取当前业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比；执行s204。
50.s204、判断当前业务线程的时间占比是否大于时间占比阈值；若是，执行s205；若否，执行s209。
51.如果当前业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比，小于等于时间占比阈值，表明业务线程本身的负载较低，此时不需要再获取当前业务线程的内核态指令的数
量占比，继续获取业务线程集合中其它业务线程的时间占比，进一步提高业务线程集合中各个业务线程的检测效率。
52.s205、通过hypervisor获取当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比，以及运行次数最多的指令地址；执行s206。
53.s206、判断当前业务线程的数量占比是否大于数量占比阈值；若是，执行s207；若否，执行s209。
54.s207、确定当前业务线程模拟的虚拟处理器中，存在内核态负载异常；执行s208。
55.s208、将指令地址上报宿主机的管理设备，以及将指令地址发送至宿主机的用户设备；执行209。
56.s209、判断业务线程集合是否遍历完成；若是，返回s203；若否，执行s210。
57.s210、结束。
58.本公开实施例的技术方案，遍历宿主机中用于模拟虚拟处理器的业务线程集合，并在获取当前业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比，大于时间占比阈值，且通过hypervisor获取到当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比，大于数量占比阈值时，确定当前业务线程模拟的虚拟处理器中，存在内核态负载异常，在确保虚拟机中内核态负载异常检测结果准确性的同时，进一步提高业务线程集合中各个业务线程的检测效率。
59.实施例三
60.图3是本公开实施例三提供的一种负载异常检测装置的结构框图，具体包括：业务线程集合获取模块310、数量占比获取模块320和负载异常获取模块330；
61.业务线程集合获取模块310，用于获取宿主机的业务线程集合；其中，所述业务线程集合包括至少一个业务线程，所述业务线程用于模拟虚拟处理器；
62.数量占比获取模块320，用于遍历所述至少一个业务线程，以通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，以及通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；其中，所述指令集合包括所述内核态指令和用户态指令；
63.负载异常获取模块330，用于若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述数量占比大于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
64.本公开实施例的技术方案，遍历宿主机中用于模拟虚拟处理器的业务线程集合，并在通过hypervisor获取到当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比，大于数量占比阈值，且当前业务线程的负载数值大于负载阈值时，确定当前业务线程模拟的虚拟处理器中，存在内核态负载异常，不需要在虚拟机内部预先部署信息采集软件，即可实现对虚拟机的内核态负载异常的有效检测，同时不受用户安全防范措施的影响，避免了软件程序的运行崩溃导致虚拟机内部出现安全风险。
65.可选的，在上述技术方案的基础上，数量占比获取模块320，具体用于获取所述业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比。
66.可选的，在上述技术方案的基础上，负载异常获取模块330，具体用于若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述数量占比大于数量占比阈值，且所述时间占比大于时间占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载
异常。
67.可选的，在上述技术方案的基础上，数量占比获取模块320，具体包括：
68.时间占比获取单元，用于遍历所述至少一个业务线程，以获取当前业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比；
69.数量占比获取单元，用于若所述当前业务线程的所述时间占比大于时间占比阈值，则通过虚拟机监视器获取所述当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比。
70.遍历执行单元，用于若所述当前业务线程的所述时间占比小于等于时间占比阈值，则继续获取下一个业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的处理时间，直至所述业务线程集合遍历完成。
71.可选的，在上述技术方案的基础上，负载异常获取模块330，还用于若当前业务线程的所述负载数值小于等于负载阈值，和/或所述数量占比小于等于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，不存在内核态负载异常。
72.可选的，在上述技术方案的基础上，数量占比获取模块320，具体还用于通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比时，还同步通过虚拟机监视器获取运行次数最多的指令地址。
73.可选的，在上述技术方案的基础上，负载异常检测装置，还包括：
74.指令地址发出模块，用于将所述指令地址上报所述宿主机的管理设备，和/或将所述指令地址发送至所述宿主机的用户设备。
75.可选的，在上述技术方案的基础上，负载异常检测装置，还包括：
76.指令地址获取模块，用于通过虚拟机监视器获取所述业务线程中运行次数最多的指令地址。
77.可选的，在上述技术方案的基础上，业务线程集合获取模块310，具体用于根据宿主机的进程信息，实时更新所述宿主机的业务线程集合。
78.上述装置可执行本公开任意实施例所提供的负载异常检测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本公开任意实施例提供的方法。
79.实施例四
80.图4示出了适于用来实现本公开实施例的服务器400的结构示意图。本公开实施例中的终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda(个人数字助理)、pad(平板电脑)、pmp(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。图4示出的服务器仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
81.如图4所示，服务器400可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)401，其可以根据存储在只读存储器(rom)402中的程序或者从存储装置408加载到随机访问存储器(ram)403中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram 403中，还存储有服务器400操作所需的各种程序和数据。处理装置401、rom 402以及ram 403通过总线404彼此相连。输入/输出(i/o)接口405也连接至总线404。
82.通常，以下装置可以连接至i/o接口405：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置406；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振
动器等的输出装置407；包括例如磁带、硬盘等的存储装置408；以及通信装置409。通信装置409可以允许服务器400与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图4示出了具有各种装置的服务器400，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
83.特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在非暂态计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置409从网络上被下载和安装，或者从存储装置408被安装，或者从rom 402被安装。在该计算机程序被处理装置401执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
84.需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
85.在一些实施方式中，客户端、服务器可以利用诸如http(hypertext transfer protocol，超文本传输协议)之类的任何当前已知或未来研发的网络协议进行通信，并且可以与任意形式或介质的数字数据通信(例如，通信网络)互连。通信网络的示例包括局域网(“lan”)，广域网(“wan”)，网际网(例如，互联网)以及端对端网络(例如，ad hoc端对端网络)，以及任何当前已知或未来研发的网络。
86.上述计算机可读介质可以是上述服务器中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该服务器中。
87.上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该服务器执行时，使得该服务器：获取宿主机的业务线程集合；其中，所述业务线程集合包括至少一个业务线程，所述业务线程用于模拟虚拟处理器；遍历所述至少一个业务线程，以通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，以及通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；其中，所述指令集合包括所述内核态指令和用户态指令；若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述数量占比大于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
88.可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括但不限于面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
89.附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
90.描述于本公开实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定，例如，数量占比获取模块，可以被描述为“用于遍历所述至少一个业务线程，以通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，以及通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比的模块”。本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、片上系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)等等。
91.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
92.根据本公开的一个或多个实施例，【示例1】提供了一种负载异常检测方法，包括：
93.获取宿主机的业务线程集合；其中，所述业务线程集合包括至少一个业务线程，所述业务线程用于模拟虚拟处理器；
94.遍历所述至少一个业务线程，以通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，以及通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；其中，所述指令集合包括所述内核态指令和用户态指令；
95.若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述数量占比大于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
96.根据本公开的一个或多个实施例，【示例2】提供了示例1的方法，还包括：
97.获取所述业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比；
98.若当前业务线程的所述数量占比大于数量占比阈值，且所述时间占比大于时间占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
99.根据本公开的一个或多个实施例，【示例3】提供了示例2的方法，还包括：
100.遍历所述至少一个业务线程，以获取当前业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比；
101.若所述当前业务线程的所述时间占比大于时间占比阈值，则通过虚拟机监视器获取所述当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；
102.若所述当前业务线程的所述时间占比小于等于时间占比阈值，则继续获取下一个业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的处理时间，直至所述业务线程集合遍历完成。
103.根据本公开的一个或多个实施例，【示例4】提供了示例3的方法，还包括：
104.若当前业务线程的所述负载数值小于等于负载阈值，和/或所述数量占比小于等于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，不存在内核态负载异常。
105.根据本公开的一个或多个实施例，【示例5】提供了示例1-4任一所述的方法，还包括：
106.通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比时，还同步通过虚拟机监视器获取运行次数最多的指令地址；
107.在确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常后，将所述指令地址上报所述宿主机的管理设备，和/或将所述指令地址发送至所述宿主机的用户设备。
108.根据本公开的一个或多个实施例，【示例6】提供了示例1-4任一所述的方法，还包括：
109.在确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常后，通过虚拟机监视器获取所述业务线程中运行次数最多的指令地址；
110.将所述指令地址上报所述宿主机的管理设备，和/或将所述指令地址发送至所述宿主机的用户设备。
111.根据本公开的一个或多个实施例，【示例7】提供了示例1所述的方法，还包括：
112.根据宿主机的进程信息，实时更新所述宿主机的业务线程集合。
113.根据本公开的一个或多个实施例，【示例8】提供了一种负载异常检测装置，包括：
114.业务线程集合获取模块，用于获取宿主机的业务线程集合；其中，所述业务线程集合包括至少一个业务线程，所述业务线程用于模拟虚拟处理器；
115.数量占比获取模块，用于遍历所述至少一个业务线程，以通过所述业务线程的系统信息，获取所述业务线程的负载数值，以及通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；其中，所述指令集合包括所述内核态指令和用户态指令；
116.负载异常获取模块，用于若当前业务线程的所述负载数值大于负载阈值，且所述
数量占比大于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
117.根据本公开的一个或多个实施例，【示例9】提供了示例8的装置，数量占比获取模块320，具体用于获取所述业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比；
118.负载异常获取模块330，具体用于若当前业务线程的所述数量占比大于数量占比阈值，且所述时间占比大于时间占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，存在内核态负载异常。
119.根据本公开的一个或多个实施例，【示例10】提供了示例9的装置，数量占比获取模块，具体包括：
120.时间占比获取单元，用于遍历所述至少一个业务线程，以获取当前业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的时间占比；
121.数量占比获取单元，用于若所述当前业务线程的所述时间占比大于时间占比阈值，则通过虚拟机监视器获取所述当前业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比；
122.遍历执行单元，用于若所述当前业务线程的所述时间占比小于等于时间占比阈值，则继续获取下一个业务线程在检测时间内处理虚拟机业务的处理时间，直至所述业务线程集合遍历完成。
123.根据本公开的一个或多个实施例，【示例11】提供了示例10的装置，负载异常获取模块，具体用于若当前业务线程的所述负载数值小于等于负载阈值，和/或所述数量占比小于等于数量占比阈值，则确定所述当前业务线程模拟的所述虚拟处理器中，不存在内核态负载异常。
124.根据本公开的一个或多个实施例，【示例12】提供了示例8-11任一所述的装置，数量占比获取模块，具体还用于通过虚拟机监视器获取所述业务线程的指令集合中内核态指令的数量占比时，还同步通过虚拟机监视器获取运行次数最多的指令地址；
125.负载异常检测装置，还包括：
126.指令地址发出模块，用于将所述指令地址上报所述宿主机的管理设备，和/或将所述指令地址发送至所述宿主机的用户设备。
127.根据本公开的一个或多个实施例，【示例13】提供了示例8-11任一所述的装置，还包括：
128.指令地址获取模块，用于通过虚拟机监视器获取所述业务线程中运行次数最多的指令地址；
129.指令地址发出模块，用于将所述指令地址上报所述宿主机的管理设备，和/或将所述指令地址发送至所述宿主机的用户设备。
130.根据本公开的一个或多个实施例，【示例14】提供了示例8所述的装置，业务线程集合获取模块，具体用于根据宿主机的进程信息，实时更新所述宿主机的业务线程集合。
131.根据本公开的一个或多个实施例，【示例15】提供了一种服务器，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，处理装置执行程序时实现如示例1-7中任一所述的负载异常检测方法。
132.根据本公开的一个或多个实施例，【示例16】提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如示例1-7中任一所述的
负载异常检测方法。
133.以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
134.此外，虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。同样地，虽然在上面论述中包含了若干具体实现细节，但是这些不应当被解释为对本公开的范围的限制。在单独的实施例的上下文中描述的某些特征还可以组合地实现在单个实施例中。相反地，在单个实施例的上下文中描述的各种特征也可以单独地或以任何合适的子组合的方式实现在多个实施例中。
135.尽管已经采用特定于结构特征和/或方法逻辑动作的语言描述了本主题，但是应当理解所附权利要求书中所限定的主题未必局限于上面描述的特定特征或动作。相反，上面所描述的特定特征和动作仅仅是实现权利要求书的示例形式。