技术特征：
1.一种血液需求量预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于具有季节性参数的季节性差分自回归滑动平均模型，建立血液需求量预测模型，所述季节性参数设置为7；通过基于用血单位内与血液使用相关的历史数据进行学习，调整所述血液需求量预测模型；根据调整后的血液需求量预测模型，获取血液需求量的预测值。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史数据包括血液使用量的历史时间序列，所述血液使用量的历史时间序列基于用血特征而获得，所述用血特征包括用血类别、用血性质、用血目的中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述历史数据包括突发公共卫生事件信息，所述血液需求量预测模型具有与所述突发公共卫生事件信息对应的变量。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述突发公共卫生事件信息包括疫情信息，所述血液需求量预测模型具有与所述疫情信息对应的变量，所述疫情信息包括以下信息中的至少一种：疫情发生区域与所述用血单位所在区域之间的距离、疫情感染人数、疫情感染人数增长速度。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：获取与所述血液需求量的预测值对应的实际血液使用量；根据所述实际血液使用量，更新所述历史数据。6.一种血液管理方法，其特征在于，所述方法包括：根据权利要求1至5中任一项所述的血液需求量预测方法获取血液需求量的预测值；根据所述血液需求量的预测值、血液的当前库存量和血液入库情况，判定血液是否充足；在血液不充足的情况下进行预警并确定血液预订量。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述根据所述血液需求量的预测值、血液的当前库存和血液入库情况，判定血液是否充足，包括：根据血液需求量的预测值、血液的当前库存量、血液入库情况以及至少一种参考信息，判定血液是否充足，所述参考信息包括血液使用量的变化趋势、血液使用申请的状态。8.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：获取区域血液预警信息；根据所述区域血液预警信息和所述血液需求量的预测值，生成关于血液使用的引导信息。9.一种血液需求量预测装置，其特征在于，所述装置包括：模型建立单元，其基于季节性参数的季节性差分自回归滑动平均模型，建立血液需求量预测模型，所述季节性参数设置为7；模型调整单元，其通过基于用血单位内与血液使用相关的历史数据进行学习，调整所述血液需求量预测模型；预测值获取单元，其根据调整后的血液需求量预测模型，获取血液需求量的预测值。10.一种血液管理系统，其特征在于，所述系统包括：根据权利要求9所述的血液需求量预测装置，其获取血液需求量的预测值；
判定单元，其根据所述血液需求量的预测值、血液的当前库存和血液入库情况，判定血液是否充足；预警及预订量确定单元，其在血液不充足的情况下进行预警并确定血液预订量。
技术总结
本发明实施例提供了一种血液需求量预测方法及装置、血液管理方法及系统。该血液需求量预测方法包括：基于具有季节性参数的季节性差分自回归滑动平均模型，建立血液需求量预测模型，该季节性参数设置为7；通过基于用血单位内与血液使用相关的历史数据进行学习，调整该血液需求量预测模型；根据调整后的血液需求量预测模型，获取血液需求量的预测值。通过该方法，能够自动进行血液需求量的预测，降低预测耗时，且能够提高预测准确性。且能够提高预测准确性。且能够提高预测准确性。
技术研发人员：李小飞
受保护的技术使用者：首都医科大学附属北京友谊医院
技术研发日：2022.01.14
技术公布日：2022/2/18