一种用于医疗设备的断路器的故障识别方法与流程

1.本发明涉及断路器技术领域，特别涉及一种用于医疗设备的断路器的故障识别方法。


背景技术：

2.现有技术的医疗设备在运行过程中出现异常时，不能对异常情况进行针对性判断处理，一旦出现异常情况，只能采取直接将医疗机器的总开关断开或者所有功能开关全部断开的极端方式，从而使得医疗设备停机，导致所有功能均无法运行的技术问题。


技术实现要素：

3.为了解决现有技术的问题，能够避免总开关断开或者所有功能开关全部断开的极端方式，实现对医疗设备具体的故障点进行针对性处理的先决条件；本发明实施例提供了一种用于医疗设备的断路器的故障识别方法及装置。所述技术方案如下：
4.一方面，一种用于医疗设备的断路器的故障识别方法，所述方法包括如下步骤：
5.s101、获取目标设备的运行参数信息，其中，所述目标设备为医疗设备；
6.s103、基于所述运行参数信息，当所述目标设备的状态处于异常状态时，控制所述目标设备的全部断路器进入断电模式；
7.s105、获取目标时间段且所述目标时间段大于预设的时间阈值时，当前时间节点对应的所述目标设备的状态仍处于异常状态，则发送切断断路器指令至断路器控制器，其中，所述目标时间段是指处于断电模式下的时长；
8.s107、基于所述切断断路器指令，对所述目标设备的功能参数信息进行特征提取得到功能特征向量且基于所述功能特征向量，对所述目标设备的全部断路器采取对应的措施；其中，s107还包括如下步骤：
9.遍历所述功能特征向量b且当所述功能特征向量b中任一功能特征值未满足预设的功能阈值时，则发出所述功能特征值对应的功能断路器的切断操作指令，以使得根据所述切断操作指令对功能断路器进行切断；
10.当所述功能特征向量中任一功能特征值满足预设的功能阈值时，基于所述功能特征向量，得到第一概率值k；
11.当k＞预设的第一概率阈值k0时，发出目标设备总断路器的切断操作指令，根据切断操作指令对所述目标设备的总断路器进行切断；
12.当k≤k0时，则控制全部断路器退出所述断电模式或者发出提示信息。
13.另一方面，一种用于医疗设备的断路器的故障识别设备，所述设备能够执行上述所述用于医疗设备的断路器的故障识别方法，所述装置包括：
14.第一采集模块，用于获取目标设备的运行参数信息，其中，所述目标设备为医疗设备；
15.第一执行模块，用于基于所述运行参数信息，当所述目标设备的状态处于异常状
态时，控制所述目标设备的全部断路器进入断电模式；
16.第二执行模块，用于获取目标时间段且所述目标时间段大于预设的时间阈值时，当前时间节点对应的所述目标设备的状态仍处于异常状态，则发送切断断路器指令至断路器控制器，其中，所述目标时间段是指处于断电模式下的时长；
17.第三采集模块，用于基于所述切断断路器指令，对所述目标设备的功能参数信息进行特征提取得到功能特征向量且基于所述功能特征向量，对所述目标设备的全部断路器采取对应的措施；其中，s107还包括如下步骤：
18.遍历所述功能特征向量b且当所述功能特征向量b中任一功能特征值未满足预设的功能阈值时，则发出所述功能特征值对应的功能断路器的切断操作指令，以使得根据所述切断操作指令对功能断路器进行切断；
19.当所述功能特征向量中任一功能特征值满足预设的功能阈值时，基于所述功能特征向量，得到第一概率值k；
20.当k＞预设的第一概率阈值k0时，发出目标设备总断路器的切断操作指令，根据切断操作指令对所述目标设备的总断路器进行切断；
21.当k≤k0时，则控制全部断路器退出所述断电模式或者发出提示信息。
22.本发明提供的一种用于医疗设备的断路器的故障识别方法及装置，具有如下技术效果：
23.本发明通过对医疗设备的多种参数信息即运行参数信息、功能参数信息进行采集分析，使得两种信息既能实现相互独立进行分析判断，又能实现在综合判断具体异常故障时存在步骤的递进协同，是保证本发明能实现对医疗设备具体的故障点进行针对性处理的先决条件。
24.当参数信息存在异常后，由于本发明采用“处于断电模式的时长达到设定时长时”，再进入下一步判断处理，对异常的运行参数信息进行一段时间的观测，通过窗口期设定，有效避免了因设备运行过程中偶然出现的误报、错报的导致停机或者部分功能停止运动的现象的出现，保证本发明判断处理的精准性。
25.作为本发明又一核心技术特征，对医疗设备的功能参数信息进行特征向量提取，使得每一组功能特征值与一种功能参数信息进行一一对应，通过判断各个功能特征值是否符合标准，来针对性地对相应的功能开关进行处理，是实现对各个功能开关独立处理，不影响设备其他功能的运行的关键。
26.本发明通过功能异常的概率值计算，能够保证得到准确的概率值，有利于判断是否需要断开对应的功能开关，进一步保障恩发明识别方法的可靠性。
附图说明
27.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
28.图1是本发明实施例一提供的一种用于医疗设备的断路器的故障识别方法的流程示意图；
29.图2是本发明实施例一提供的一种用于医疗设备的断路器的故障识别装置的结构示意图。
具体实施方式
30.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
31.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
32.实施例一
33.本实施例提供了一种用于医疗设备的断路器的故障识别方法，如图1所示，所述方法包括如下步骤：
34.s101、获取目标设备的运行参数信息，其中，所述目标设备为医疗设备；
35.具体地，所述运行参数信息包括电压、电流、功率等。
36.s103、基于所述运行参数信息，当所述目标设备的状态处于异常状态时，控制所述目标设备的全部断路器进入断电模式；
37.具体地，s103步骤还包括如下步骤：
38.对所述运行参数信息进行特征提取，得到运行特征向量a＝(a1，a2，a3，
……
，am)，其中，ai是指第i个运行参数对应的特征值，i＝1
……
m，m为运行参数的数量；
39.遍历a且当ai未满足ai对应的预设范围或者等于ai对应的预设范围的端点值时，则控制所述目标设备的全部断路器进入断电模式；
40.当ai满足ai对应的预设范围时，所述目标设备的状态为正常状态，所述正常状态是指所述目标设备可正常运行。
41.s105、获取目标时间段且所述目标时间段大于预设的时间阈值时，当前时间节点对应的所述目标设备的状态仍处于异常状态，则发送切断断路器指令至断路器控制器，其中，所述目标时间段是指处于断电模式下的时长；
42.具体地，s105步骤还包括如下步骤：
43.当所述目标时间段δt大于预设的时间阈值，遍历a；
44.当ai未满足ai对应的预设范围或者等于ai对应的预设范围的端点值时，确定当前时间节点对应的所述目标设备的状态仍处于异常状态，则发送切断断路器指令至断路器控制器；
45.当ai满足ai对应的预设范围时，则控制全部断路器退出所述断电模式。
46.上述方法，能够采用“处于断电模式的时长达到设定时长时”，再进入下一步判断
处理，对异常的运行参数信息进行一段时间的观测，通过窗口期设定，有效避免了因设备运行过程中偶然出现的误报、错报的导致停机或者部分功能停止运动的现象的出现，保证本发明判断处理的精准性。
47.进一步地，δt符合如下条件：
48.δt＝t-t0，其中，t是指获取运行参数信息对应的时间节点，t0是指当前时间节点。
49.进一步地，b对应的时间节点为t0。
50.s107、基于所述切断断路器指令，对所述目标设备的功能参数信息进行特征提取得到功能特征向量且基于所述功能特征向量，对所述目标设备的全部断路器采取对应的措施；其中，s107还包括如下步骤：
51.遍历所述功能特征向量b且当所述功能特征向量b中任一功能特征值未满足预设的功能阈值时，则发出所述功能特征值对应的功能断路器的切断操作指令，以使得根据所述切断操作指令对功能断路器进行切断；
52.当所述功能特征向量中任一功能特征值满足预设的功能阈值时，基于所述功能特征向量，得到第一概率值k；
53.当k＞预设的第一概率阈值k0时，发出目标设备总断路器的切断操作指令，根据切断操作指令对所述目标设备的总断路器进行切断；
54.当k≤k0时，则控制全部断路器退出所述断电模式或者发出提示信息。
55.具体地，k符合如下条件：
[0056][0057]
其中，bj是指b中第j个功能参数对应的特征值，wj是指bj对应的第一权重值，是指f(bj，wj)对应的第二权重值，f()为深度学习函数。
[0058]
进一步地，
[0059]
进一步地，b＝(b1，b2，b3，
……
，bn)，n为功能参数的数量。
[0060]
上述方法，能够通过功能异常的概率值计算，能够保证得到准确的概率值，有利于判断是否需要断开对应的功能开关，进一步保障医疗断路器异常的识别方法的可靠性。
[0061]
在一个具体的实施例中，所述方法还包括如下方法对f()进训练：
[0062]
获取样本数据集c＝(c1，c2，c3，
……
，cs)，其中，cr是指第r个样本设备对应的数据，s为样本设备数量；
[0063]
将cr对应的功能特征向量输入至f()对应的模型中，得到cr对应的概率值kr且根据kr计算出损失函数lr，其中，lr＝g(kr)，g()为模型的损失函数；
[0064]
根据lr对f()对应的模型进行优化，完成一次迭代，且迭代多次直至f()对应的模型收敛以使得训练完f()对应的模型。
[0065]
上述方法能够对模型进行训练，保证计算概率的准确性，进一步保障医疗断路器异常的识别方法的可靠性。
[0066]
在一个具体的实施例中，当k≤k0时，所述方法还包括如下步骤：获取在δt内的每个时间节点的运行参数对应的特征值，基于每个时间节点的运行参数对应的特征值，得到
第二概率值
[0067]
当＞预设的第二概率阈值时，发出切断与该运行特征值相对的bj所对应的功能开关的操作指令，根据操作指令，切断bj对应的功能开关；
[0068]
当≤预设的第二概率阈值时，则控制全部断路器退出所述断电模式或者发出提示信息。
[0069]
具体地，采用与k相同的计算公式，但其中，bj为选择对应的t至t0内的功能参数对应的特征值；wj和维持不变，在此不再赘述；能够对医疗设备的功能参数信息进行特征向量提取，使得每一组功能特征值与一种功能参数信息进行一一对应，通过判断各个功能特征值是否符合标准，来针对性地对相应的功能开关进行处理，是实现对各个功能开关独立处理，不影响设备其他功能的运行的关键；
[0070]
本实施例通过对医疗设备的多种参数信息即运行参数信息、功能参数信息进行采集分析，使得两种信息既能实现相互独立进行分析判断，又能实现在综合判断具体异常故障时存在步骤的递进协同，是保证能实现对医疗设备具体的故障点进行针对性处理的先决条件。
[0071]
实施例二
[0072]
本实施例二提供了一种用于医疗设备的断路器的故障识别设备，所述设备能够执行上述所述的用于医疗设备的断路器的故障识别方法，所述装置包括：
[0073]
第一采集模块，用于获取目标设备的运行参数信息，其中，所述目标设备为医疗设备；
[0074]
第一执行模块，用于基于所述运行参数信息，当所述目标设备的状态处于异常状态时，控制所述目标设备的全部断路器进入断电模式；
[0075]
第二执行模块，用于获取目标时间段且所述目标时间段大于预设的时间阈值时，当前时间节点对应的所述目标设备的状态仍处于异常状态，则发送切断断路器指令至断路器控制器，其中，所述目标时间段是指处于断电模式下的时长；
[0076]
第三采集模块，用于基于所述切断断路器指令，对所述目标设备的功能参数信息进行特征提取得到功能特征向量且基于所述功能特征向量，对所述目标设备的全部断路器采取对应的措施；其中，s107还包括如下步骤：
[0077]
遍历所述功能特征向量b且当所述功能特征向量b中任一功能特征值未满足预设的功能阈值时，则发出所述功能特征值对应的功能断路器的切断操作指令，以使得根据所述切断操作指令对功能断路器进行切断；
[0078]
当所述功能特征向量中任一功能特征值满足预设的功能阈值时，基于所述功能特征向量，得到第一概率值k；
[0079]
当k＞预设的第一概率阈值k0时，发出目标设备总断路器的切断操作指令，根据切断操作指令对所述目标设备的总断路器进行切断；
[0080]
当k≤k0时，则控制全部断路器退出所述断电模式或者发出提示信息。
[0081]
以上所述仅为本发明的较佳实施例，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。