结合RPA和AI的医疗单据处理方法及装置与流程

结合rpa和ai的医疗单据处理方法及装置
技术领域
1.本公开涉及机器人流程自动化和人工智能技术领域，尤其涉及一种结合rpa和ai的医疗单据处理方法及装置。


背景技术：

2.机器人流程自动化(robotic process automation，简称rpa)，是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
3.人工智能(artificial intelligence，简称ai)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
4.相关技术中，医保经办人员接收参保人员的纸质办理材料，参照纸质材料在医保经办系统内手动录入数据，同时需要根据医保项目，核定报销的范围、等级及金额，上述方案中，手动进行数据处理的时间长，成本高，效率低，准确度差。


技术实现要素：

5.本公开实施例提供一种结合rpa和ai的医疗单据处理方法及装置，以解决相关技术中手动进行数据处理的时间长，成本高，效率低，准确度差的技术问题，技术方案如下：
6.第一方面，本公开实施例提供了一种结合rpa和ai的医疗单据处理方法，应用于rpa机器人，该方法包括：获取待处理的医疗单据图片；基于光学字符识别ocr技术对所述医疗单据图片进行识别，获取所述医疗单据图片的所属对象标识以及至少一个医疗项目信息；根据所述所属对象标识、所述至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据；将所述医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理。
7.在一种实施方式中，所述基于光学字符识别ocr技术对所述医疗单据图片进行识别，获取所述医疗单据图片的所属对象标识以及至少一个医疗项目信息，包括：基于光学字符识别ocr技术对所述医疗单据图片进行识别，获取所述医疗单据图片对应的文本信息；提取所述文本信息中的所属对象标识；提取所述文本信息中的所述至少一个医疗项目信息。
8.在一种实施方式中，所述提取所述文本信息中的所述至少一个医疗项目信息，包括：获取所述医疗单据图片的相关模板，以及所述相关模板中的待提取医疗项目；根据所述待提取医疗项目以及所述文本信息，确定所述文本信息中所述待提取医疗项目对应的项目内容；根据所述待提取医疗项目对应的项目内容，生成所述至少一个医疗项目信息。
9.在一种实施方式中，在根据所述待提取医疗项目对应的项目内容，生成所述至少一个医疗项目信息之后，所述方法还包括：针对所述至少一个医疗项目信息中的每个待提取医疗项目，查询包括所述待提取医疗项目的映射关系，获取所述医保数据库中与所述待提取医疗项目含义相同的参考医疗项目；其中，所述映射关系包括：所述参考医疗项目以及对应的至少一个区域的医疗项目；根据所述参考医疗项目，对所述至少一个医疗项目信息中的所述待提取医疗项目进行更新处理。
10.在一种实施方式中，所述根据所述所属对象标识、所述至少一个医疗项目信息以
及医保数据库，确定医疗报销相关数据，包括：针对所述至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信息，查询所述医保数据库，确定所述医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及所述医疗项目信息的报销等级；根据所述所属对象标识、所述至少一个医疗项目信息中属于医保报销范围的目标医疗项目信息、以及所述目标医疗项目信息的报销等级，确定所述医疗报销相关数据。
11.在一种实施方式中，所述医疗项目信息中包括：区域标识；所述针对所述至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信息，查询所述医保数据库，确定所述医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及所述医疗项目信息的报销等级，包括：根据所述区域标识查询所述医保数据库，确定所述医保数据库中与所述区域标识对应的部分医保数据；针对所述至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信息，查询所述区域标识对应的部分医保数据，确定所述医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及所述医疗项目信息的报销等级。
12.在一种实施方式中，所述将所述医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理，包括：登录医保经办系统，并访问所述医保经办系统中的医疗报销提交相关页面；调用自然语言处理nlp服务，获取所述医疗报销提交相关页面中的医疗项目间信息填写位置以及对象标识填写位置；按照所述医疗项目间信息填写位置以及所述对象标识填写位置，将所述医疗报销相关数据填写到所述医疗报销提交相关页面中，并提交到所述医保经办系统。
13.第二方面，本公开实施例提供了一种结合rpa和ai的医疗单据处理装置，应用于rpa机器人，该装置，包括：第一获取模块，用于获取待处理的医疗单据图片；第二获取模块，用于基于光学字符识别ocr技术对所述医疗单据图片进行识别，获取所述医疗单据图片的所属对象标识以及至少一个医疗项目信息；确定模块，用于根据所述所属对象标识、所述至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据；报销模块，用于将所述医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理。
14.在一种实施方式中，所述第二获取模块包括：获取单元、第一提取单元和第二提取单元；所述获取单元，用于基于光学字符识别ocr技术对所述医疗单据图片进行识别，获取所述医疗单据图片对应的文本信息；所述第一提取单元，用于提取所述文本信息中的所属对象标识；所述第二提取单元，用于提取所述文本信息中的所述至少一个医疗项目信息。
15.在一种实施方式中，所述第二提取单元具体用于，获取所述医疗单据图片的相关模板，以及所述相关模板中的待提取医疗项目；根据所述待提取医疗项目以及所述文本信息，确定所述文本信息中所述待提取医疗项目对应的项目内容；根据所述待提取医疗项目对应的项目内容，生成所述至少一个医疗项目信息。
16.在一种实施方式中，所述装置还包括：第三获取模块和更新模块；所述第三获取模块，用于针对所述至少一个医疗项目信息中的每个待提取医疗项目，查询包括所述待提取医疗项目的映射关系，获取所述医保数据库中与所述待提取医疗项目含义相同的参考医疗项目；其中，所述映射关系包括：所述参考医疗项目以及对应的至少一个区域的医疗项目；所述更新模块，用于根据所述参考医疗项目，对所述至少一个医疗项目信息中的所述待提取医疗项目进行更新处理。
17.在一种实施方式中，所述确定模块包括：第一确定单元和第二确定单元；
18.所述第一确定单元，用于针对所述至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信
息，查询所述医保数据库，确定所述医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及所述医疗项目信息的报销等级；
19.所述第二确定单元，用于根据所述所属对象标识、所述至少一个医疗项目信息中属于医保报销范围的目标医疗项目信息、以及所述目标医疗项目信息的报销等级，确定所述医疗报销相关数据。
20.在一种实施方式中，所述医疗项目信息中包括：区域标识；所述第一确定单元具体用于，根据所述区域标识查询所述医保数据库，确定所述医保数据库中与所述区域标识对应的部分医保数据；针对所述至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信息，查询所述区域标识对应的部分医保数据，确定所述医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及所述医疗项目信息的报销等级。
21.在一种实施方式中，所述报销模块具体用于，登录医保经办系统，并访问所述医保经办系统中的医疗报销提交相关页面；调用自然语言处理nlp服务，获取所述医疗报销提交相关页面中的医疗项目间信息填写位置以及对象标识填写位置；按照所述医疗项目间信息填写位置以及所述对象标识填写位置，将所述医疗报销相关数据填写到所述医疗报销提交相关页面中，并提交到所述医保经办系统。
22.第三方面，本公开实施例提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器中存储指令，所述指令由处理器加载并执行，以实现上述各方面任一种实施方式中的方法。
23.第四方面，本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述各方面任一种实施方式中的方法被执行。
24.上述技术方案中的优点或有益效果至少包括：通过rpa机器人获取待处理的医疗单据图片；基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片的所属对象标识以及至少一个医疗项目信息；根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据；将医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理，从而能够采用rpa和ai结合的方式自动获取医疗单据图片，确定医疗报销相关数据，以进行报销处理，时间短，成本低，效率高，准确度更高。
25.上述概述仅仅是为了说明书的目的，并不意图以任何方式进行限制。除上述描述的示意性的方面、实施方式和特征之外，通过参考附图和以下的详细描述，本公开进一步的方面、实施方式和特征将会是容易明白的。
附图说明
26.在附图中，除非另外规定，否则贯穿多个附图相同的附图标记表示相同或相似的部件或元素。这些附图不一定是按照比例绘制的。应该理解，这些附图仅描绘了根据本公开的一些实施方式，而不应将其视为是对本公开范围的限制。
27.图1是本公开一个实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理方法的流程图；
28.图2是本公开另一个实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理方法的流程图；
29.图3是医疗单据处理的流程示意图；
30.图4是医疗保险就诊收费单的示意图；
31.图5是住院明细费用单的示意图；
32.图6是医疗单据图片的示意图；
33.图7是识别文本信息的示意图；
34.图8是待抽取数据的示意图；
35.图9是关键数据抽取的示意图；
36.图10是医保数据库建立过程的示意图；
37.图11是医疗报销相关数据的示意图；
38.图12为rpa机器人操作医保经办系统的示意图；
39.图13为报销处理结果的示意图；
40.图14是本公开一个实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理装置的结构示意图；
41.图15是本公开一实施例的电子设备的结构框图。
具体实施方式
42.下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。
43.在本公开的描述中，术语“多个”指两个或两个以上。
44.可以理解的是，相关技术中手动进行数据处理的时间长，成本高，效率低，准确度差。
45.本公开提供一种通过机器人流程自动化(robotic process automation，rpa)和人工智能(artificial intelligence，ai)的结合，使用rpa机器人替代人工来进行医疗单据处理的思路。由于rpa机器人只要有数据就可以7*24小时不间断工作，这样可以大大地降低人工成本，提高工作效率，且通过采用rpa和ai结合的方式来进行医疗单据处理，缩短处理时间，成本低，效率高，准确度高，能够及时完成对医疗单据的处理。
46.为了清楚说明本发明的各实施例，首先对本发明实施例中涉及到的技术名词进行解释说明。
47.在本公开的描述中，术语“ocr”是指光学字符识别(optical character recognition)，具体是指电子设备检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术。
48.在本公开的描述中，术语“医疗单据图片”是指参保用户提供的就医费用明细单，例如医疗保险就诊收费单、住院费用明细单等。
49.在本公开的描述中，术语“医疗项目信息”是指医保报销过程中医疗单据所涉及的医保报销范围的医疗项目的类型，例如，药品、诊疗、服务设施等。
50.在本公开的描述中，术语“医保数据库”是指根据用户提供的数据预先建立的数据库，具体的建立规则可以为，将各个地方的医疗项目差异化名录、金额、报销等级做归一化处理。
51.在本公开的描述中，术语“医保经办系统”是指由相互作用和相互依存的若干要素
所组合而成的，具有特定功能并处于一定环境中的有机集合体。就医保经办而言，围绕着基本医疗保险、工伤保险、生育保险和离休干部医药费统筹基金的核定、支付、管理以及其它日常事务，并由此而产生的有关各方相互作用和相互依存而形成一个有机整体，维持医保经办的运行。
52.在本公开的描述中，术语“区域标识”是指用于将医疗项目所属的报销区域和其它区域区分开的唯一标识，例如区域的名称、编号等。
53.参照下面的描述和附图，将清楚本公开的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本公开的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本公开的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本公开的实施例的范围不受此限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
54.以下结合附图描述根据本公开实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理方法及装置。
55.图1是本公开一个实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理方法的流程图，如图1所示，该方法可包括以下步骤：
56.步骤s101，获取待处理的医疗单据图片。
57.需要说明的是，本公开实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理方法，由结合rpa和ai的医疗单据处理装置执行。其中，结合rpa和ai的医疗单据处理装置可以由rpa机器人实现。
58.其中，医疗单据图片可以为参保用户提供的就医费用明细单，例如医疗保险就诊收费单、住院费用明细单等，此处不做限定，可以根据实际情况选择。
59.其中，rpa机器人获取待处理的医疗单据图片的过程可以为，参保用户提交纸质版医疗单据，医保经办人员接收后，对纸质版医疗单据进行拍照，得到医疗单据图片，并保存到计算机指定的文件夹下，rpa机器人自动到保存医疗单据图片的文件夹下查找图片。
60.步骤s102，基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片的所属对象标识以及至少一个医疗项目信息。
61.在示例性实施例中，rpa机器人将获取的医疗单据图片发送到ai服务器，光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获得图片上的文本信息，形成可编辑的结构化数据，传给rpa机器人进行整理和纠错，服务器根据医疗单据图片的相关模板，以及相关模板中的待提取医疗项目，使用自然语言处理nlp技术对文本信息进行关键信息提取，进一步准确得到医疗单据图片的所属对象标识以及医疗项目信息，消除了输出的不一致性，降低成本，提高准确度。
62.其中，医疗单据图片的对象标识例如可以为对象名称、编号等。医疗单据图片的对象标识，还可以指用于将医疗单据图片和其它图片区分开的唯一标识，例如医疗单据图片的编号，便于后续查询，提高查询效率。
63.其中，医疗项目信息是指医保报销过程中医疗单据所涉及的医保报销范围的医疗项目的类型，例如，医疗保险药品、诊疗、医疗服务设施等。
64.步骤s103，根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据。
65.在示例性实施例中，rpa机器人执行步骤s103的过程例如可以为，rpa机器人针对
至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信息，查询医保数据库，确定医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及医疗项目信息的报销等级；根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息中属于医保报销范围的目标医疗项目信息、以及目标医疗项目信息的报销等级，确定医疗报销相关数据。
66.其中，医保数据库是指根据用户提供的数据预先建立的数据库，具体的建立规则可以为，将各个地方的医疗项目差异化名录、金额、报销等级做归一化处理。
67.在示例性实施例中，医疗项目信息中包括：区域标识；rpa机器人根据每个医疗项目信息，确定医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及医疗项目信息的报销等级的过程例如可以为，根据区域标识查询医保数据库，确定医保数据库中与区域标识对应的部分医保数据；针对至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信息，查询区域标识对应的部分医保数据，确定医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及医疗项目信息的报销等级。
68.其中，区域标识指用于将医疗项目所属的报销区域和其它区域区分开的唯一标识，例如区域的名称、编号等。
69.其中，对于相同的医疗项目信息，针对不同的区域，对应不同的报销等级。
70.步骤s104，将医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理。
71.在示例性实施例中，rpa机器人执行步骤s104的过程例如可以为，rpa机器人登录医保经办系统，并访问医保经办系统中的医疗报销提交相关页面；调用自然语言处理nlp服务，获取医疗报销提交相关页面中的医疗项目间信息填写位置以及对象标识填写位置；按照医疗项目间信息填写位置以及对象标识填写位置，将医疗报销相关数据填写到医疗报销提交相关页面中，并提交到医保经办系统。
72.其中，医保经办系统是指由相互作用和相互依存的若干要素所组合而成的，具有特定功能并处于一定环境中的有机集合体。就医保经办而言，围绕着基本医疗保险、工伤保险、生育保险和离休干部医药费统筹基金的核定、支付、管理以及其它日常事务，并由此而产生的有关各方相互作用和相互依存而形成一个有机整体，维持医保经办的运行。
73.本公开实施例中，rpa机器人通过获取待处理的医疗单据图片；基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片的所属对象标识以及至少一个医疗项目信息；根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据；将医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理，从而能够采用rpa和ai结合的方式自动获取医疗单据图片，确定医疗报销相关数据，以进行报销处理，时间短，成本低，效率高，准确度更高。
74.图2是根据本公开另一个实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理方法的流程图，如图2所示，该方法可包括以下步骤：
75.步骤s201，获取待处理的医疗单据图片。
76.步骤s202，基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片对应的文本信息。
77.其中，文本信息指的是医疗单据图片对应的文字信息，例如对象姓名、收费项目、收费金额等。
78.其中，ai服务器获取医疗单据图片对应的文本信息之后，将该文本信息发送给rpa机器人，rpa机器人可以对该文本信息进行整理和纠错，其中，纠错方法可以采用纠错模型，
将有错误的文本信息片段输入纠错模型，获取纠错后文本信息片段。
79.步骤s203，提取文本信息中的所属对象标识。
80.其中，对象标识指用于区分文本信息中各个对象的唯一标识，例如对象的名称、编号等。
81.步骤s204，提取文本信息中的至少一个医疗项目信息。
82.在示例性实施例中，rpa机器人执行步骤s204的过程例如可以为，rpa机器人获取医疗单据图片的相关模板，以及相关模板中的待提取医疗项目；根据待提取医疗项目以及文本信息，确定文本信息中待提取医疗项目对应的项目内容；根据待提取医疗项目对应的项目内容，生成至少一个医疗项目信息。
83.其中，相关模板指的是预先设定的提取医疗单据图片中文本信息的模板。
84.其中，待提取医疗项目可以为医疗保险药品、诊疗、医疗服务设施等医疗项目类型所包括的医疗项目。
85.其中，以医疗项目的类型为医疗保险药品为例，待提取医疗项目可以为西药1、西药2。以医疗项目的类型为诊疗为例，待提取医疗项目可以为床位费、诊查费。以医疗项目的类型为医疗服务设施为例，待提取医疗项目可以为护理费。
86.其中，医疗项目信息可以包括待提取医疗项目和待提取医疗项目对应的项目内容。
87.在示例性实施例中，在根据待提取医疗项目对应的项目内容，生成至少一个医疗项目信息之后，rpa机器人针对至少一个医疗项目信息中的每个待提取医疗项目，查询包括待提取医疗项目的映射关系，获取医保数据库中与待提取医疗项目含义相同的参考医疗项目；其中，映射关系包括：参考医疗项目以及对应的至少一个区域的医疗项目；根据参考医疗项目，对至少一个医疗项目信息中的待提取医疗项目进行更新处理。
88.其中，不同的区域，对于同一待提取医疗项目，对应不同的医疗项目名称，举例来说，以待提取医疗项目为西药1为例，在医保数据库中，和西药1含义相同的参考医疗项目为西药3，即西药1跟西药3存在映射关系，对待提取医疗项目进行更新，将西药3确定为医疗项目信息中的待提取医疗项目。
89.本公开实施例中，根据参考医疗项目对待提取医疗项目进行更新处理后，能够准确确定医疗项目信息的报销等级，以避免漏报报销处理、错误报销处理的出现，提高报销的准确度。
90.步骤s205，根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据。
91.步骤s206，将医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理。
92.其中，步骤s201、步骤s205和步骤s206的具体实现过程及原理，可以参考上述实施例的描述，此处不再赘述。
93.本公开实施例中，rpa机器人通过获取待处理的医疗单据图片，基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片对应的文本信息，提取文本信息中的所属对象标识，提取文本信息中的至少一个医疗项目信息，根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据，将医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理，从而能够采用rpa和ai结合的方式自动获取医疗单据图片，确定
医疗报销相关数据，以进行报销处理，时间短，成本低，效率高，准确度更高。
94.为了更加清楚地说明上述实施例，现举例进行说明。
95.举例而言，如图3所示，是医疗单据处理的流程示意图。在图3中，医保经办人员通过高拍仪对纸质材料逐张拍照，得到医疗单据图片，保存在医保经办大厅的计算机指定的文件夹下，通过服务器(ai服务器)处理医疗单据图片，得到医疗报销相关数据，在浏览器中，输入指定的链接地址，登录医保经办系统，rpa机器人自动录入所有数据，进行报销处理。
96.具体的，医疗单据处理的过程如下所述，纸质版报销材料可以为医疗保险就诊收费单、住院明细费用单，如图4-5所示，图4为医疗保险就诊收费单的示意图，图5为住院明细费用单的示意图，在图4中，日期后面的“x”为年月日的具体数值，姓名下方的“xxxx”为费用明细内容。在图5中，“xx”为对应的具体数值。对象将纸质版报销材料(医疗单据)提供给医保经办大厅的医保经办人员，医保经办人员接收后，通过高拍仪对纸质材料逐张拍照，得到医疗单据图片，保存在医保经办大厅的计算机指定的文件夹下。如图6-7所示，图6为医疗单据图片的示意图，图7为识别文本信息的示意图，rpa机器人自动到保存医疗单据图片的文件夹下查找医疗单据图片，以图6中的医疗单据图片为例，将医疗单据图片发送到服务器(ai服务器)，服务器基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片的文本信息(待抽取数据)，形成结构化数据，回传给rpa机器人。
97.如图8-9所示，图8为待抽取数据的示意图，图9为关键数据抽取的示意图，rpa机器人对文本信息(待抽取数据)进行整理和纠错，将整理和纠错后的文本信息(待抽取数据)再次发送给服务器，根据医疗单据图片的相关模板，以及相关模板中的待提取医疗项目，服务器使用自然语言处理nlp技术对文本信息(待抽取数据)进行关键信息提取，得到关键数据(所属对象标识和医疗项目信息)，发送给rpa机器人，在图9中，“xxxxxxx”为证件号码和联系电话对应的数值，“a”、“b”、“c”分别为省份、市、区对应的名称。
98.如图10所示，图10为医保数据库建立过程的示意图。在图10中，根据异地医疗机构费用明细单，对大量历史数据做名称关系分析，将名称归一化处理，得到医保数据库，例如，空调费、暖气费统称为病房空调费。其中，医保数据库中医保目录可以包括基本医疗保险药品目录、诊疗项目目录、医疗服务设施目录。rpa机器人自动将关键数据与医保数据库进行比对，确认是否在允许报销的范围，以及报销的等级，例如，将药品类的费用与基本医疗保险药品目录比对，诊疗费用与诊疗项目目录比对，服务设施费用与医疗服务设施目录比对，直至所有关键数据比对完成，生成新的报销项目与报销金额(医疗报销相关数据)，例如，“感冒药”不属于医保报销范围，则该笔费用不会被记录。例如，“感冒药”属于医保报销范围，“感冒药”的报销等级为乙类，则需要将当前感冒药的费用数据乘以报销等级对应的系数再计入医疗报销相关数据中。如图11所示，图11为医疗报销相关数据的示意图。如图12所示，图12为rpa机器人操作医保经办系统的示意图，在图12中，rpa机器人通过模拟人工操作的方式，打开浏览器，输入指定的链接地址，使用对象名和密码自动登录医保经办系统，在指定的办理报销的菜单下，rpa机器人通过调用自然语言处理nlp服务，对页面的超文本语言(hyper text markup language，html)标签识别，获取医疗报销提交相关页面中的医疗项目间信息填写位置以及对象标识填写位置后进行数据填写，比如识别的标签名为name，则写入姓名数据，将所有关键数据全部录入医保经办系统，进行报销处理，如图13所示，图
13为报销处理结果的示意图，rpa机器人自动形成办理结果文件供医保经办人员查看分析。
99.本公开实施例中，rpa机器人通过获取待处理的医疗单据图片；基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片的文本信息，rpa机器人对文本信息进行整理和纠错，得到整理后文本信息，发送给ai服务器，ai服务器对该文本信息进行关键信息提取，得到医疗项目信息，发送给rpa机器人，将医疗项目信息和医保数据库进行比对，确定医保报销范围和报销等级，进一步确定医疗报销相关数据，将医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理时间短，成本低，效率高，准确度更高。
100.为了实现上述实施例，本公开还提出了一种结合rpa和ai的医疗单据处理装置。图14是本公开一个实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理装置的结构示意图。
101.如图14所示，该结合rpa和ai的医疗单据处理装置1400，应用于rpa机器人，包括：第一获取模块1401、第二获取模块1402、确定模块1403和报销模块1404。
102.其中，第一获取模块1401，用于获取待处理的医疗单据图片；
103.第二获取模块1402，用于基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片的所属对象标识以及至少一个医疗项目信息；
104.确定模块1403，用于根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据；
105.报销模块1404，用于将医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理。
106.在本公开的一个实施例中，第二获取模块1402包括：获取单元、第一提取单元和第二提取单元；获取单元，用于基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片对应的文本信息；第一提取单元，用于提取文本信息中的所属对象标识；第二提取单元，用于提取文本信息中的至少一个医疗项目信息。
107.在本公开的一个实施例中，第二提取单元具体用于，获取医疗单据图片的相关模板，以及相关模板中的待提取医疗项目；根据待提取医疗项目以及文本信息，确定文本信息中待提取医疗项目对应的项目内容；根据待提取医疗项目对应的项目内容，生成至少一个医疗项目信息。
108.在本公开的一个实施例中，结合rpa和ai的医疗单据处理装置还包括：第三获取模块和更新模块；第三获取模块，用于针对至少一个医疗项目信息中的每个待提取医疗项目，查询包括待提取医疗项目的映射关系，获取医保数据库中与待提取医疗项目含义相同的参考医疗项目；其中，映射关系包括：参考医疗项目以及对应的至少一个区域的医疗项目；更新模块，用于根据参考医疗项目，对至少一个医疗项目信息中的待提取医疗项目进行更新处理。
109.在本公开的一个实施例中，确定模块1403包括：第一确定单元和第二确定单元；第一确定单元，用于针对至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信息，查询医保数据库，确定医疗项目信息是否属于医保报销范围，以及医疗项目信息的报销等级；第二确定单元，用于根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息中属于医保报销范围的目标医疗项目信息、以及目标医疗项目信息的报销等级，确定医疗报销相关数据。在本公开的一个实施例中，医疗项目信息中包括：区域标识；第一确定单元具体用于，根据区域标识查询医保数据库，确定医保数据库中与区域标识对应的部分医保数据；针对至少一个医疗项目信息中的每个医疗项目信息，查询区域标识对应的部分医保数据，确定医疗项目信息是否属于医保报销范
围，以及医疗项目信息的报销等级。
110.在本公开的一个实施例中，报销模块1404具体用于，登录医保经办系统，并访问医保经办系统中的医疗报销提交相关页面；调用自然语言处理nlp服务，获取医疗报销提交相关页面中的医疗项目间信息填写位置以及对象标识填写位置；按照医疗项目间信息填写位置以及对象标识填写位置，将医疗报销相关数据填写到医疗报销提交相关页面中，并提交到医保经办系统。
111.需要说明的是，前述对结合rpa和ai的医疗单据处理方法实施例的解释说明也适用于该实施例的结合rpa和ai的医疗单据处理装置，本公开结合rpa和ai的医疗单据处理装置实施例中未公布的细节，此处不再赘述。
112.综上，rpa机器人通过获取待处理的医疗单据图片；基于光学字符识别ocr技术对医疗单据图片进行识别，获取医疗单据图片的所属对象标识以及至少一个医疗项目信息；根据所属对象标识、至少一个医疗项目信息以及医保数据库，确定医疗报销相关数据；将医疗报销相关数据提交到医保经办系统，以进行报销处理，从而能够采用rpa和ai结合的方式自动获取医疗单据图片，确定医疗报销相关数据，以进行报销处理，时间短，成本低，效率高，准确度更高。
113.图15示出根据本公开一实施例的电子设备的结构框图。如图15所示，该电子设备包括：存储器1510和处理器1520，存储器1510内存储有可在处理器1520上运行的计算机程序。处理器1520执行该计算机程序时实现上述实施例中的结合rpa和ai的医疗单据处理方法。存储器1510和处理器1520的数量可以为一个或多个。
114.该电子设备还包括：
115.通信接口1530，用于与外界设备进行通信，进行数据交互传输。
116.如果存储器1510、处理器1520和通信接口1530独立实现，则存储器1510、处理器1520和通信接口1530可以通过总线相互连接并完成相互间的通信。该总线可以是工业标准体系结构(industry standard architecture，isa)总线、外部设备互连(peripheral componentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extended industry standard architecture，eisa)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图15中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
117.可选的，在具体实现上，如果存储器1510、处理器1520及通信接口1530集成在一块芯片上，则存储器1510、处理器1520及通信接口1530可以通过内部接口完成相互间的通信。
118.本公开实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开实施例中提供的方法。
119.本公开实施例还提供了一种芯片，该芯片包括，包括处理器，用于从存储器中调用并运行存储器中存储的指令，使得安装有芯片的通信设备执行本公开实施例提供的方法。
120.本公开实施例还提供了一种芯片，包括：输入接口、输出接口、处理器和存储器，输入接口、输出接口、处理器以及存储器之间通过内部连接通路相连，处理器用于执行存储器中的代码，当代码被执行时，处理器用于执行公开实施例提供的方法。
121.应理解的是，上述处理器可以是中央处理器(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列
(fieldprogrammablegate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者是任何常规的处理器等。值得说明的是，处理器可以是支持进阶精简指令集机器(advanced risc machines，arm)架构的处理器。
122.进一步地，可选的，上述存储器可以包括只读存储器和随机存取存储器，还可以包括非易失性随机存取存储器。该存储器可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以包括只读存储器(read-only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以包括随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用。例如，静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic random access memory，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double data date sdram，ddr sdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，dr ram)。
123.在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本公开的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输。
124.在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包括于本公开的至少一个实施例或示例中。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
125.此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或隐含地包括至少一个该特征。在本公开的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。
126.流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分。并且本公开的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能。
127.在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执
行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。
128.应理解的是，本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。上述实施例方法的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
129.此外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。上述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读存储介质中。该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
130.以上所述，仅为本公开的具体实施方式，但本公开的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，可轻易想到其各种变化或替换，这些都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。