一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法的制作方法

1.本发明涉及x技术领域，尤其涉及一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法。


背景技术：

2.现有技术中，酒店小区物业中存在很多发违法小卡片或者四处流窜，进行寻找未关严的门锁，在门外偷听或进入盗窃，针对上述的问题，现有技术中，常规方法时从摄像头进行人工监控分析，但人工监控观察的面积有限，且不能实时监控，故需要一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法。


技术实现要素：

3.本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法，以解决上述背景技术中提出的问题。
4.为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法，包括以下步骤：
5.s1，通过图像分割和定义，定义若干敏感区域；
6.s2，摄像头进行监控被观测人员是否进入敏感区域；
7.s3，若被观测人员进入敏感区域，则对观测人员进行标记，再进行判断被标记的观测人员是否停留时间过长，若停留时间不长，再进行探测被观测人员是否继续进入下一个敏感区域，若继续进入下一个敏感区域，则判断为多门流窜，此时终端进行警报，这时监控人员可对被观测人员进行人工判断，若判断被观测人员是多门流窜行为，则进行报警；
8.s4，若停留时间过长，再进行判断被标记的观测人员是否有蹲下动作，若有蹲下动作则判断被标记的观测人员在发小卡片，此时终端进行警报，这时监控人员可对被观测人员进行人工判断，若判断被观测人员是多门流窜，则进行报警。
9.作为上述方案的改进，s1中，客户门框前1米区域属于敏感区域。
10.作为上述方案的改进，s3中，是否停留时间过长具体为判断被观测人员是否停留时间超过10秒以上。
11.作为上述方案的改进，s3中，进行探测被观测人员是否继续进入下一个敏感区域，若没有进入下一个敏感区域，则取消标记。
12.作为上述方案的改进，s4中，被标记的观测人员若没有蹲下动作，继续观测被标记的观测人员是否在敏感区域停留时间超过20秒以上，若是，则判断其为门前逗留行为，此时终端进行警报，这时监控人员可对被观测人员进行人工判断，若判断被观测人员是多门流窜行为，则进行报警。
13.作为上述方案的改进，终端进行警报后，监控人员可对被观测人员进行人工判断，若判断被观测人员不属于警报，则取消被观测人员的标记。
14.本发明实施例还提供了一种终端设备，包括处理器、存储器以及存储在所述存储
器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述的用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法方法。
15.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一项所述的用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法方法。
16.相对于现有技术，本发明实施例提供的一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法，通过图像分割和定义，定义若干敏感区域，其中客户门框前1米区域属于敏感区域，然后再分析被观测人员的各种行为来判断是否属于发小卡片、多门流窜或者门前逗留的行为，因为简化了分析摄像头影像模型的信息过程，只提取敏感区域和人物行为，提高了分析的效率，并且通过终端设备自动化分析，不仅可以对摄像头监控覆盖的所有区域进行监测，覆盖面广，而且可以对酒店、小区与物业等公共场合进行实时监控，监控效果更佳。
附图说明
17.图1是本发明提供的一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法的一个优选实施例的流程示意图；
18.图2是本发明提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图。
具体实施方式
19.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
20.请参阅图1，图1是本发明提供的一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法的一个优选实施例的流程示意图。一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法，包括以下步骤：
21.s1，通过图像分割和定义，定义若干敏感区域，其中客户门框前1米区域属于敏感区域；
22.s2，摄像头进行监控被观测人员是否进入敏感区域；
23.s3，若被观测人员进入敏感区域，则对观测人员进行标记，再进行判断被标记的观测人员是否停留时间过长，是否停留时间过长具体为判断被观测人员是否停留时间超过10秒以上，若停留时间不长，再进行探测被观测人员是否继续进入下一个敏感区域，若继续进入下一个敏感区域，则判断为多门流窜，此时终端进行警报，这时监控人员可对被观测人员进行人工判断，若判断被观测人员是多门流窜行为，则进行报警，若没有进入下一个敏感区域，则取消标记；
24.s4，若停留时间过长，再进行判断被标记的观测人员是否有蹲下动作，若有蹲下动作则判断被标记的观测人员在发小卡片，此时终端进行警报，这时监控人员可对被观测人员进行人工判断，若判断被观测人员是多门流窜，则进行报警。
25.需要说明的是，s4中，被标记的观测人员若没有蹲下动作，继续观测被标记的观测人员是否在敏感区域停留时间超过20秒以上，若是，则判断其为门前逗留行为，此时终端进
行警报，这时监控人员可对被观测人员进行人工判断，若判断被观测人员是多门流窜行为，则进行报警。
26.需要说明的是，终端进行警报后，监控人员可对被观测人员进行人工判断，若判断被观测人员不属于警报，则取消被观测人员的标记。
27.请参阅图2，图2是本发明提供的一种终端设备的一个优选实施例的结构示意图，其中终端设备与监控摄像头电信号连接，终端设备用于分析监控摄像头发送的监控影像。所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一实施例所述的用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法方法。
28.优选地，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元(如计算机程序1、计算机程序2、
……
)，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端设备中的执行过程。
29.所述处理器可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmable gatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等，通用处理器可以是微处理器，或者所述处理器也可以是任何常规的处理器，所述处理器是所述终端设备的控制中心，利用各种接口和线路连接所述终端设备的各个部分。
30.所述存储器主要包括程序存储区和数据存储区，其中，程序存储区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等，数据存储区可存储相关数据等。此外，所述存储器可以是高速随机存取存储器，还可以是非易失性存储器，例如插接式硬盘，智能存储卡(smart media card，smc)、安全数字(secure digital，sd)卡和闪存卡(flash card)等，或所述存储器也可以是其他易失性固态存储器件。
31.需要说明的是，上述终端设备可包括，但不仅限于，处理器、存储器，本领域技术人员可以理解，图2的结构示意图仅仅是上述终端设备的示例，并不构成对上述终端设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。
32.本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任一实施例所述的用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法方法。
33.本发明实施例提供了一种用于酒店小区物业快速识别人员异常行为的算法，通过图像分割和定义，定义若干敏感区域，其中客户门框前1米区域属于敏感区域，然后再分析被观测人员的各种行为来判断是否属于发小卡片、多门流窜或者门前逗留的行为，因为简化了分析摄像头影像模型的信息过程，只提取敏感区域和人物行为，提高了分析的效率，并且通过终端设备自动化分析，不仅可以对摄像头监控覆盖的所有区域进行监测，覆盖面广，而且可以实时监控，监控效果更佳。
34.需说明的是，以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以
不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的系统实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
35.以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。