一种流量统计方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

1.本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种流量统计方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术：

2.热力图作为一种反映目标区域的人流量信息的直观方式，用户可以基于生成的目标区域对应的热力图，对目标区域进行人员及商品的管理。但现有技术中，因难以对目标区域对应的流动人员的数量进行准确统计，致使生成的目标区域对应的热力图，存在准确性较差的弊端。


技术实现要素：

3.本公开实施例至少提供一种流量统计方法、装置、计算机设备和存储介质。
4.第一方面，本公开实施例提供了一种流量统计方法，包括：
5.获取目标区域在预设时间段内对应的至少一张目标图像；
6.基于所述至少一张目标图像，确定所述目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量，以及每个对象在每个所述位置的停留时间；
7.基于所述第一数量和所述停留时间，得到所述目标区域中的每个所述位置对应的对象的第二数量；
8.基于确定的所述第二数量，生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息。
9.该实施方式，基于至少一张目标图像中的每张目标图像，可以确定出每张目标图像中的包括的各个对象，以及各个对象对应于在目标区域中的位置，进而，可以确定出目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量，再根据每张目标图像的拍摄时间，准确地确定出每个对象在每个位置的停留时间。然后，根据每个对象对应的停留时间，可以将停留时间转换为对象在该位置上对应的第二数量。从而，基于每个位置对应的第一数量，以及每个对象在每个位置的停留时间，能够实现灵活且准确地确定每个位置对应的对象的第二数量，基于准确的第二数量，能够生成目标区域对应于对象流量的准确的热力图统计信息，实现了将对象本身的数量和对象的停留时间等多维度的参数都体现在最终的热力图统计信息中，从而使热力图统计信息能够更全面的反映关于目标区域对应的对象流量的整体情况。进一步的，有利于基于热力图统计信息，实现对目标区域内的对象的合理管控。
10.在一种可能的实施方式中，在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之前，还包括：
11.对所述至少一张目标图像进行对象识别，确定所述至少一张目标图像对应的每个所述对象的对象属性；
12.所述基于确定的所述第二数量，生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息，包括：
13.基于确定的所述第二数量和每个所述对象的对象属性，生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息；所述热力图统计信息用于表征所述目标区域对应于对象流量的热力图、以及目标区域的对象在不同统计维度下的统计信息。
14.该实施方式，基于对目标图像进行对象识别，能够确定出目标图像中存在人脸的每个对象的对象属性，例如，年龄、性别等属性，进而，基于确定的对象属性，能够生成目标区域对应于对象流量的、不仅包括热力图还包括不同统计维度下对象属性的统计信息的热力图统计信息，如，生成目标区域对应的男生数量、男生占比、女生数量、女生占比、各年龄段的人数占比等统计信息。从而，提高了生成的热力图统计信息的全面性和丰富性。
15.在一种可能的实施方式中，在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还包括：
16.展示所述热力图统计信息对应的第一热力图；
17.响应于针对所述热力图的区域编辑操作，确定所述信息获取区域；其中所述信息获取区域为所述目标区域的子区域；
18.响应于针对所述信息获取区域发起的统计信息获取请求，基于所述信息获取区域中的每个位置对应的每个对象的对象属性、停留时间和所述信息获取区域中的每个位置对应的对象的第二数量，得到并展示所述信息获取区域对应的目标统计信息。
19.该实施方式，基于用户针对热力图的区域编辑操作，可以实现用户对热力图的灵活编辑操作，基于对获取的统计信息获取请求的响应，能够确定并展示信息获取区域对应的目标统计信息，从而，能够满足用户针对信息获取区域的统计需要，灵活地生成并展示该区域的目标统计信息，提高了用户的使用体验。
20.在一种可能的实施方式中，所述基于所述至少一张目标图像，确定所述目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量，包括：
21.获取所述目标区域对应的目标地图；
22.针对每张所述目标图像，基于所述目标图像和所述目标地图，确定拍摄所述目标图像的摄像装置对应的相机坐标系和所述目标地图对应的地图坐标系之间的坐标转换关系；
23.基于每张所述目标图像，以及每张所述目标图像对应的坐标转换关系，确定所述目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量。
24.该实施方式，基于确定的坐标转换关系，能够实现目标图像中的图像位置和目标地图中的位置之间的准确转换，从而，基于目标图像和坐标转换关系，能够准确地确定位于相机坐标系中的每个对象对应在目标图像对应的目标区域中的位置，从而实现对目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量的准确统计。
25.在一种可能的实施方式中，所述基于确定的所述第二数量，生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息，包括：
26.获取用户针对所述热力图统计信息对应的第一热力图设置的各个热力值区间以及各个所述热力值区间对应的渲染方式；
27.基于确定的所述第二数量、所述各个热力值区间和各个所述热力值区间对应的渲染方式，生成所述第一热力图，并将所述第一热力图作为所述热力图统计信息。
28.该实施方式，基于确定的各个位置对应的第二数量，以及用户灵活设置的各个热
力值区间，能够准确出各个位置的第二数量所属的热力值区间，进而，基于用户设置的热力值区间对应的渲染方式以及各个位置的第二数量所属的热力值区间，可以确定出各个位置对应的渲染方式，从而，能够基于确定的渲染方式，准确地生成符合用户设置的、目标区域对应的第一热力图。
29.在一种可能的实施方式中，在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还包括：
30.响应于接收到筛选请求，基于热力图统计信息和所述筛选请求指示的目标对象属性，确定每个所述位置上与所述目标对象属性相匹配的对象的第三数量；
31.基于确定的所述第三数量，生成并展示第二热力图。
32.该实施方式，基于筛选请求和热力图统计信息中的每个对象对应的对象属性，能够确定出与筛选请求指示的目标对象属性相匹配的对象，再基于匹配的对象对应的位置，能够准确地确定出每个位置上与目标对象属性相匹配的对象的第三数量，从而，可以生成与筛选请求相对应的第二热力图，也即，生成了满足用户需要的第二热力图，有利于提升用户的使用体验。
33.在一种可能的实施方式中，在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还包括：
34.在所述目标区域中的子区域对应的热力值超过预设值的情况下，生成异常提示信息。
35.该实施方式，预设值用于表征某一子区域最大的热力值，热力值用于表征对象流量，在热力值超过预设值的情况下，说明该子区域对应的对象流量过大，存在一定的流动风险，例如，对象挤伤、踩踏等风险，通过生成异常提示信息的方式，可以实现对目标区域对应的用户的通知，从而，用户可以对该子区域进行对象管控，能够实现对风险的合理规避，提高了目标区域的对象流动的安全性。
36.在一种可能的实施方式中，在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还包括：
37.基于所述热力图统计信息对应的第一热力图，按照从大到小的顺序，对所述目标区域中的各个子区域对应的热力值进行排序；
38.将排序次序大于预设次序的子区域作为所述目标区域中的热门区域，并基于所述热门区域，确定所述目标区域中的热门路线。
39.该实施方式，基于各个子区域对应的排序次序，可以确定出各个子区域的对象流量的大小关系，利用预设次序，能够筛选出对象流量较大的子区域，将该子区域作为热门区域，有利于用户根据该热门区域进行陈列品(例如商品)的位置规划；并且，基于各个热门区域，可以确定出热门区域对应的热门路线，基于热门路线和热门区域，用户可以实现对服务提供方的位置规划，例如，在热门路线和热门区域度对应的位置处，安排较多的服务人员，在其他位置安排较少的服务人员。
40.在一种可能的实施方式中，在确定所述对象对应的停留时间之后，还包括：
41.基于所述对象在每个所述位置的停留时间，以及每个所述位置对应的陈列品，确定所述对象对应的关注信息。
42.该实施方式，基于确定的对象对应的关注信息，可以确定出对象所关注的陈列品，
也即确定出对象感兴趣的陈列品，从而，可以基于确定的对象对应的关注信息，向各个对象推荐相关的陈列品，在提升用户体验的基础上，还可以提升目标区域的效益。
43.在一种可能的实施方式中，在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还包括：
44.基于所述热力图统计信息，确定所述目标区域对应的服务提供方的第一位置规划信息和/或陈列品的第二位置规划信息。
45.该实施方式，基于热力图统计信息，可以确定出目标区域对应的各个位置的热力值、各个位置对应的对象的对象属性，能够实现对目标区域对应的服务提供方在各个位置的合理规划，以及实现对目标区域对应的陈列品在各个位置的合理规划，例如，可以在热力值高的位置安排较多的服务提供方以及热门销售产品(陈列品)，并在儿童较多的位置，摆放比如儿童玩具、儿童零食等的陈列品。
46.第二方面，本公开实施例还提供一种流量统计装置，包括：
47.获取模块，用于获取目标区域在预设时间段内对应的至少一张目标图像；
48.第一确定模块，用于基于所述至少一张目标图像，确定所述目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量，以及每个对象在每个所述位置的停留时间；
49.第二确定模块，用于基于所述第一数量和所述停留时间，得到所述目标区域中的每个所述位置对应的对象的第二数量；
50.生成模块，用于基于确定的所述第二数量，生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息。
51.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，还用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之前，对所述至少一张目标图像进行对象识别，确定所述至少一张目标图像对应的每个所述对象的对象属性；
52.所述生成模块，用于基于确定的所述第二数量和每个所述对象的对象属性，生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息；所述热力图统计信息用于表征所述目标区域对应于对象流量的热力图、以及目标区域的对象在不同统计维度下的统计信息。
53.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括展示模块：
54.所述展示模块，用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，展示所述热力图统计信息对应的第一热力图；以及展示所述信息获取区域对应的目标统计信息；
55.所述生成模块，用于响应于针对所述热力图的区域编辑操作，确定所述信息获取区域；其中所述信息获取区域为所述目标区域的子区域；
56.响应于针对所述信息获取区域发起的统计信息获取请求，基于所述信息获取区域中的每个位置对应的每个对象的对象属性、停留时间和所述信息获取区域中的每个位置对应的对象的第二数量，得到所述信息获取区域对应的目标统计信息。
57.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块，用于获取所述目标区域对应的目标地图；
58.针对每张所述目标图像，基于所述目标图像和所述目标地图，确定拍摄所述目标图像的摄像装置对应的相机坐标系和所述目标地图对应的地图坐标系之间的坐标转换关系；
59.基于每张所述目标图像，以及每张所述目标图像对应的坐标转换关系，确定所述目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量。
60.在一种可能的实施方式中，所述生成模块，用于获取针对所述热力图统计信息对应的第一热力图设置的各个热力值区间以及各个所述热力值区间对应的渲染方式；
61.基于确定的所述第二数量、所述各个热力值区间和各个所述热力值区间对应的渲染方式，生成所述第一热力图，并将所述第一热力图作为所述热力图统计信息。
62.在一种可能的实施方式中，所述生成模块，还用于响应于接收到筛选请求，基于热力图统计信息和所述筛选请求指示的目标对象属性，确定每个所述位置上与所述目标对象属性相匹配的对象的第三数量；基于确定的所述第三数量，生成第二热力图；
63.所述展示模块，用于展示所述第二热力图。
64.在一种可能的实施方式中，所述生成模块，还用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，在所述目标区域中的子区域对应的热力值超过预设值的情况下，生成异常提示信息。
65.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
66.第三确定模块，用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，基于所述热力图统计信息对应的第一热力图，按照从大到小的顺序，对所述目标区域中的各个子区域对应的热力值进行排序；
67.将排序次序大于预设次序的子区域作为所述目标区域中的热门区域，并基于所述热门区域，确定所述目标区域中的热门路线。
68.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
69.第四确定模块，用于在确定所述对象对应的停留时间之后，基于所述对象在每个所述位置的停留时间，以及每个所述位置对应的陈列品，确定所述对象对应的关注信息。
70.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
71.第五确定模块，用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，基于所述热力图统计信息，确定所述目标区域对应的服务提供方的第一位置规划信息和/或陈列品的第二位置规划信息。
72.第三方面，本公开可选实现方式还提供一种计算机设备，处理器、存储器，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，所述处理器用于执行所述存储器中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被所述处理器执行时，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
73.第四方面，本公开可选实现方式还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被运行时执行上述第一方面，或第一方面中任一种可能的实施方式中的步骤。
74.关于上述流量统计装置、计算机设备、及计算机可读存储介质的效果描述参见上述流量统计方法的说明，这里不再赘述。
75.为使本公开的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。
附图说明
76.为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，此处的附图被并入说明书中并构成本说明书中的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。应当理解，以下附图仅示出了本公开的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
77.图1示出了本公开实施例所提供的一种流量统计方法的流程图；
78.图2示出了本公开实施例所提供的一种用于展示的第一热力图的示意图；
79.图3示出了本公开实施例所提供的一种流量统计装置的示意图；
80.图4示出了本公开实施例所提供的一种计算机设备结构示意图。
具体实施方式
81.为使本公开实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本公开实施例中附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处描述和示出的本公开实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对本公开的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本公开的范围，而是仅仅表示本公开的选定实施例。基于本公开的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本公开保护的范围。
82.另外，本公开实施例中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。
83.在本文中提及的“多个或者若干个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
84.经研究发现，热力图作为一种反映目标区域的人流量信息的直观方式，用户可以基于生成的目标区域对应的热力图，对目标区域进行人员及商品的管理。但现有技术中，因无法对目标区域对应的流动人员的数量进行准确统计的原因，致使生成的目标区域对应的热力图，存在准确性较差的弊端。
85.基于上述研究，本公开提供了一种流量统计方案，基于至少一张目标图像中的每张目标图像，可以确定出每张目标图像中的包括的各个对象，以及各个对象对应于在目标区域中的位置，进而，可以确定出目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量，再根据每张目标图像的拍摄时间，准确地确定出每个对象在每个位置的停留时间。然后，根据每个对象对应的停留时间，可以将停留时间转换为对象在该位置上对应的第二数量。从而，基于每个位置对应的第一数量，以及每个对象在每个位置的停留时间，能够实现灵活且准确地确定每个位置对应的对象的第二数量，基于准确的第二数量，能够生成目标区域对应于对象流量的准确的热力图统计信息，实现了将对象本身的数量和对象的停留时间等多维度的参数都体现在最终的热力图统计信息中，从而使热力图统计信息能够更全面的反映关于目标
区域对应的对象流量的整体情况。进一步的，有利于基于热力图统计信息，实现对目标区域内的对象的合理管控。
86.针对以上方案所存在的缺陷，均是发明人在经过实践并仔细研究后得出的结果，因此，上述问题的发现过程以及下文中本公开针对上述问题所提出的解决方案，都应该是发明人在本公开过程中对本公开做出的贡献。
87.应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
88.需要说明的是，本公开实施例中所提到的特定名词包括：
89.cad：computer aided design，计算机辅助设计，利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作的技术。
90.为便于对本实施例进行理解，首先对本公开实施例所公开的一种流量统计方法进行详细介绍，本公开实施例所提供的流量统计方法的执行主体一般为具有一定计算能力的计算机设备，在一些可能的实现方式中，该流量统计方法可以通过处理器调用存储器中存储的计算机可读指令的方式来实现。
91.下面以执行主体为计算机设备为例对本公开实施例提供的流量统计方法加以说明。
92.如图1所示，为本公开实施例提供的一种流量统计方法的流程图，可以包括以下步骤：
93.s101：获取目标区域在预设时间段内对应的至少一张目标图像。
94.这里，目标区域中可以出现多个不同的可移动对象，每个可移动对象可以出现在任意一个或是多个时间点。因此，目标区域即为需要进行对象流量统计的区域，具体的，目标区域可以为商场、餐厅、银行、旅游景点、城区等具有一定的人流量的区域。对象可以为目标人物，例如，商场的顾客、旅游景点的游客等，具体的可以是满足属性要求的人物，比如，女性、男性、青少年、老年人等通过不同属性维度进行区分的人物，也可以为目标动物，例如，保护区域的保护动物等。
95.目标图像为安装在目标区域的至少一个摄像装置按照预设时间间隔拍摄的、包括对象的至少部分区域的图像，或者，可以是从安装在目标区域的至少一个摄像装置拍摄的目标视频中抽取的图像。预设时间段可以为预先确定的需要进行对象流量统计的时间段，例如，同一日的早上九点到下午三点的时间段，十二点到一点的时间段等较长的时间段，或者，10秒、2秒等较短的时间段，又或者诸如当前时刻等时刻，具体的时间段可以根据统计需要确定，这里不进行限定。或者，预设时间段也可以是预先设置的自动进行对象流量统计的时间段，例如，每一个小时进行一次统计，每天进行一次统计、每秒进行一次统计等。
96.具体实施时，当存在统计目标区域在预设时间段内的对象流量的需要的情况下，可以获取在该预设时间段内，目标区域中的摄像装置拍摄的包括对象的至少部分区域的至少一张目标图像。
97.s102：基于至少一张目标图像，确定目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量，以及每个对象在每个位置的停留时间。
98.这里，第一数量即为统计到的每个位置对应的对象的初始数量，即反映真实存在的对象数量。
99.具体实施时，基于至少一张目标图像中的每张目标图像，可以确定出该目标图像中出现的各个对象，以及各个对象在该图像中的位置，进而，基于图像位置和目标区域之间的位置转化关系、以及各个对象在该目标图像中的位置，可以确定出该目标图像中出现的各个对象对应于目标区域的位置。
100.进而，基于确定的每张目标图像中的对象在图像中的位置，以及各个目标图像的图像位置和目标区域之间的位置转化关系，可以确定出每张目标图像中的对象对应于目标区域的位置，从而，可以确定出目标区域中的每个位置对应的对象以及第一数量。
101.并且，基于确定的每张目标图像中的各个对象，可以确定出在不同目标图像中出现的、对应于目标区域的同一位置的同一目标对象，进而，针对每个目标对象，可以基于该目标对象对应的不同目标图像的拍摄时间，筛选出在时序上连续的至少两个图像，并将该连续的至少两个图像作为一个图像组，并且，在目标对象对应的不同目标图像的数量较多的情况下，可以确定在时序上连续的多个图像组，每个图像组中包括在时序上连续的至少两个图像。
102.例如，目标对象对应的不同目标图像的拍摄时间分别为t1时刻、t2时刻、t3时刻、t7时刻、t8时刻、t12时刻、t15时刻、t16时刻，其中，t1时刻、t2时刻、t3时刻为连续的三个时刻，t7时刻、t8时刻为连续的两个时刻，t15时刻、t16时刻为连续的两个时刻；进而可以确定目标对象对应的图像组包括拍摄时间为t1时刻、t2时刻、t3时刻的目标图像对应图像组1，拍摄时间为t7时刻、t8时刻的目标图像对应图像组2，拍摄时间为t15时刻、t16时刻的目标图像对应图像组3，由于，拍摄时间为t12时刻的目标图像不存在连续的目标图像，则可以确定该目标图像不属于任一图像组，并且，目标对象在该目标图像对应的停留时间可以为预设时间，例如，1秒。
103.之后，基于每个图像组对应的目标图像的拍摄时间，可以确定每个图像组对应的在该图像组对应的停留时间，进而，可以确定出每个图像组对应的在每个图像组对应的停留时间，之后，可以将每个图像组对应的停留时间之和作为该目标对象在该位置的停留时间。
104.若确定某一对象在不同的目标图像中对应于目标区域的位置均不同，则可以确定该对象在各个位置上的停留时间为预设时间，例如，可以为1秒，0秒，5秒等。进而，可以确定出至少一张目标图像对应的每个对象在每个位置的停留时间。
105.s103：基于第一数量和停留时间，确定目标区域中的每个位置对应的对象的第二数量。
106.这里，由s102可知，针对每个位置，可以确定该位置对应的各个对象，以及该位置对应的各个对象的停留时间，其中，这里可以包括停留时间为预设时间的部分对象。
107.之后，可以根据预设的停留时间和对象数量之间的转换关系，以及各个对象的停留时间，分别确定出各个对象对应的目标数量。例如，预设的停留时间和对象数量之间的转换关系可以为1分钟对应于1个对象数量，在确定某一对象对应的停留时间为10分钟的情况下，可以确定该对象对应的目标数量为10。也即，一个对象在某个位置的停留时间为10分钟，相当于该位置在10分钟内存在10个对象停留，而这里所指的10个对象是通过转换关系得到的，并非真实存在的10个对象，即第二数量所指的对象数。
108.进而，针对每个位置，可以基于该位置对应的每个对象的停留时间，确定每个对象
对应的目标数量，之后，可以将上述各个目标数量与该位置对应的第一数量相加，确定该位置对应的第二数量。也即，第二数量为对对应的位置的对象的第一数量进行处理后，得到的数量。
109.s104：基于确定的第二数量，生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息。
110.其中，热力图统计信息用于对目标区域内的对象进行管控。
111.这里，热力图统计信息可以包括目标区域对应的热力图，还可以包括目标区域对应的统计信息，其中，热力图中的不同位置的热力值与该位置对应的对象的第二数量相关，统计信息可以为目标区域中的每个位置的对应的第二数量，每个位置对应的对象的对象标识、目标区域对应的对象的总数量，目标区域中的每个位置的平均停留时间，每个对象在每个位置上的平均停留时间，每个对象在最大停留时间上对应的位置等等信息，具体统计信息可以根据统计需要进行设置，这里不进行限定。
112.具体实施时，可以根据确定的目标区域中的每个位置对应的对象的第二数量，确定每个位置对应的热力值，例如，第二数量为1时，对应的热力值为1，之后，可以基于确定的每个位置对应的热力值，生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息。并且，还可以根据每个对象在每个位置上的停留时间等信息，确定出每个对象对应的平均停留时间，基于每个位置上对应的第二数量，确定目标区域对应的对象的总数量等统计信息。
113.在确定热力图统计信息之后，可以将热力图和/或统计信息展示给用户，从而，用户可以根据热力图和/或统计信息，对目标区域内的对象进行管控。例如，在目标区域为商场、对象为顾客的情况下，可以根据热力图和/或统计信息，对热力值(即对象流量)过大的位置进行顾客引流，以避免顾客的拥挤，或者，还可以在热力值过大的位置，增加服务人员，以提升顾客的购物体验等。
114.这样，基于每个位置对应的对象的第一数量，以及每个对象在每个位置的停留时间，能够实现灵活且准确地确定每个位置对应的第二数量，基于准确的第二数量，能够生成目标区域对应于对象流量的准确的热力图统计信息，实现了将对象本身的数量和对象的停留时间等多维度的参数都体现在最终的热力图统计信息中，从而使热力图统计信息能够更全面的反映关于目标区域对应的对象流量的整体情况。进一步的，有利于基于热力图统计信息，实现对目标区域内的对象的合理管控。
115.在一种实施例中，在生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之前，还包括：
116.对至少一张目标图像进行对象识别，确定至少一张目标图像对应的每个对象的对象属性。
117.这里，对象属性可以包括对象的年龄、性别、对象标识等属性。
118.针对获取的每张目标图像，可以对该目标图像进行对象识别，例如，可以对目标图像中出现的对象进行人脸识别，基于人脸的识别结果，确定该目标图像中的每个对象的对象属性。从而，基于对每张目标图像进行的对象识别，可以确定每张目标图像所对应的每个对象的对象属性。
119.其中，如果目标图像中的对象被拍摄的不完整，例如，未拍摄到对象的头部，则无法对该对象进行对象识别，也即无法确定该对象的对象属性，从而，在进行热力图信息的统计时，可以只记录该对象出现在了对应的位置处，不记录该对象的用户属性。
120.进一步的，针对s104，可以基于确定的第二数量和每个对象的对象属性，生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息。
121.这里，热力图统计信息用于表征目标区域对应于对象流量的热力图、以及目标区域的对象在不同统计维度下的统计信息。其中，上述统计维度例如可以包括年龄、性别等等。
122.具体实施时，可以根据确定的第二数量，生成目标区域对应于对象流量的热力图，根据确定出的各个对象的对象属性，确定该目标区域的对象在不同统计维度下的统计信息。例如，可以根据确定出的各个对象的性别信息，确定出目标区域对应的男性对象的数量、女性对象的数量，根据确定出的各个对象的年龄，确定目标区域对应于各个年龄段的对象的数量。
123.在一种实施例中，在生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还可以包括以下步骤：
124.s1：展示热力图统计信息对应的第一热力图。
125.这里，由上述实施例可知，热力图统计信息可以包括目标区域对应的第一热力图，因此，在生成热力图统计信息之后，可以将第一热力图展示给用户，以使用户基于展示的热力图，直观地获取目标区域在预设时间段内对应的对象流量信息。
126.具体的，可以将第一热力图以页面的形式展示给用户。
127.s2：响应于针对热力图的区域编辑操作，确定信息获取区域；其中信息获取区域为目标区域的子区域。
128.这里，在将第一热力图展示给用户之后，用户可以对热力图进行区域编辑操作，例如，可以选取热力图中的部分区域。具体的，在将热力图展示给用户之后，还可以在热力图对应的页面上展示预设数量的预设区域框，其中，预设区域框可供用户编辑，用户可以利用该预设区域框，对热力图进行区域编辑操作。
129.响应于用户针对热力图的区域编辑操作，确定用户在热力图上选取的信息获取区域。其中信息获取区域为目标区域的子区域，这里，由于热力图对应于目标区域，则热力图上的信息获取区域对应于目标区域的子区域。
130.s3：响应于针对信息获取区域发起的统计信息获取请求，基于信息获取区域中的每个位置对应的每个对象的对象属性、停留时间和信息获取区域中的每个位置对应的对象的第二数量，得到并展示信息获取区域对应的目标统计信息。
131.这里，统计信息获取请求为用户发起的获取其选定的信息获取区域对应的、关于对象流量的统计信息的请求。目标统计信息可以包括信息获取区域对应的对象的总对象数量、信息获取区域对应的对象的性别比例，年龄段比例信息、对象的平均停留时间等信息。
132.具体实施时，可以响应于用户发起的针对信息获取区域的统计信息获取请求，确定信息获取区域所对应的子区域，之后，可以基于目标区域的热力图统计信息以及信息获取区域所对应的子区域，确定该子区域的每个位置对应的每个对象，以及每个位置对应的对象的第二数量，进而，可以将该子区域的每个位置对应的每个对象和第二数量作为信息获取区域中的每个位置对应的每个对象和第二数量。
133.之后，可以根据确定的信息获取区域中的每个位置对应的第二数量，确定出信息获取区域对应的总对象数量；根据每个位置对应的每个对象的对象属性中的性别和总对象
数量，确定出信息获取区域对应的各个性别的对象所占的比例；根据每个对象在每个位置的停留时间，确定每个对象在信息获取区域的平均停留时间，以及信息获取区域对应的总平均停留时间；根据每个对象的对象属性中的年龄，确定各个对象所属的预设年龄段，再根据总对象数量和各个预设年龄段对应的对象的数量，确定信息获取区域对应的各个年龄段的比例等信息。
134.进而可以将确定的上述信息作为信息获取区域对应的目标统计信息，并将该目标统计信息展示在第一热力图中的信息获取区域的预设位置，例如，展示在信息获取区域的正下方、正上方等。如图2所示，为本公开实施例所提供的一种用于展示的第一热力图的示意图。其中，图2指示有信息获取区域、多个预设区域框以及信息获取区域对应的目标统计信息。
135.在一种实施例中，针对s102中的确定目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量的步骤，可以按照以下步骤实施：
136.s102-1：获取目标区域对应的目标地图。
137.这里，目标地图可以为目标区域对应的cad图。
138.具体实施时，目标区域对应的目标地图可以为用户主动上传的，也可以为利用通信网络实时获取的。
139.s102-2：针对每张目标图像，基于目标图像和目标地图，确定拍摄目标图像的摄像装置对应的相机坐标系和目标地图对应的地图坐标系之间的坐标转换关系。
140.这里，针对每张目标图像，分别确定每张目标图像对应好的相机坐标系和目标地图对应的地图坐标系之间的坐标转换关系，也可以从目标图像中确定出同一摄像装置拍摄的目标图像，然后，针对每个摄像装置，可以利用该摄像装置拍摄的任一张目标图像，确定出该摄像装置对应的相机坐标系和地图坐标系之间的坐标转换关系，并将该坐标转换关系作为该摄像装置拍摄的每张目标图像对应于目标地图对应的地图坐标系的坐标转换关系。
141.具体实施时，针对确定任一摄像装置对应的相机坐标系和目标地图对应的地图坐标系之间的坐标转换关系的过程，可以从该摄像装置拍摄的目标图像中选取预设数量(例如4)的第一位置点，并在目标地图中选取与各个第一位置点相匹配的第二位置点，进而，可以基于每个第一位置点在相机坐标系中的第一坐标，和每个第二位置点在地图坐标系中的第二坐标，确定出该摄像装置对应的相机坐标系和目标地图对应的地图坐标系之间的坐标转换关系。
142.s102-3：基于每张目标图像，以及每张目标图像对应的坐标转换关系，确定目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量。
143.本步骤中，针对每张目标图像，可以基于对该目标图像的对象识别，确定该目标图像中存在对象的位置，之后，可以基于该目标图像对应的坐标转换关系，确定存在对象的位置对应在目标地图中的位置，进而，基于每张目标图像，以及每张目标图像对应的坐标转换关系，可以确定出目标图像中的每个对象在目标地图中的位置；进一步可以确定目标地图中的每个位置对应的对象的数量。目标地图中的位置对应于目标区域中的位置，因此，可以将确定出目标地图中的每个位置对应的对象的数量，作为目标区域中对应的每个位置所对应的对象的第一数量。
144.在一种实施例中，针对s104，可以按照如下步骤实施：
145.获取针对热力图统计信息对应的第一热力图设置的各个热力值区间以及各个热力值区间对应的渲染方式；
146.基于确定的第二数量、各个热力值区间和各个热力值区间对应的渲染方式，生成第一热力图，并将第一热力图作为热力图统计信息。
147.这里，渲染方式可以包括每个热力值区间对应的区间颜色和区间呈现形式，区间呈现形式具体可以为热力值区间对应的呈现形状，如扇形，矩形等等。
148.热力值对应于第一数量，第一数量对应的数值为多少，热力值即为多少。例如，第一数量对应的数值为21，则热力值即为21。用户可以自定义热力值区间，以及每个热力值区间对应的渲染方式。
149.具体实施时，用户可以提前定义第一热力图对应的热力值区间，以及每个热力值区间对应的渲染方式，不同的热力值区间对应于不同的热力值等级。例如，热力值区间可以包括：0～200、201～400、401～800、801～1000等，其中，0～200可以对应于第一等级，区间颜色可以为蓝色；201～400可以对应于第二等级，区间颜色可以为绿色；401～800可以对应于第三等级，区间颜色可以为黄色；801～1000可以对应于第四等级，区间颜色可以为红色，各个热力值区间对应的呈现形状可以为不规则形状。其中，热力值区间的上下限端点取值包括在区间范围内。
150.或者，用户也可以在上传目标地图的同时，设置热力图统计信息对应的第一热力图的各个热力值区间以及各个热力值区间对应的渲染方式。这样，在获取到目标地图的同时，可以获取到各个热力值区间以及各个热力值区间对应的渲染方式。
151.进而，基于确定每个位置对应的对象的第二数量，可以确定每个位置对应的热力值，进而，基于每个位置对应的热力值，以及设置的热力值区间，可以确定每个位置对应的热力值区间，再根据预先设置的每个热力值区间对应的渲染方式，可以确定每个位置对应的颜色以及呈现形式。之后，可以基于确定的各个位置的颜色、呈现形式和目标地图，在目标地图上生成第一热力图，将第一热力图作为热力图统计信息，并将第一热力图展示给用户。
152.在另一种实施方式中，用户也可以不设置热力值区间、渲染方式等信息，在确定每个位置对应的第二数量之后，可以利用默认的热力值区间和默认的渲染方式，生成第一热力图，此处不再赘述。
153.在一种实施例中，在生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还包括：
154.一、响应于接收到筛选请求，基于热力图统计信息和筛选请求指示的目标对象属性，确定每个位置上与目标对象属性相匹配的对象的第三数量。
155.这里，筛选请求可以为用户发起的，其中指示有目标对象属性。
156.具体实施时，展示第一热力图的页面的预设位置处还可以展示有预设属性筛选按钮，例如，性别按钮，如“性别：
□
男性
□
女性”；全选按钮，如
“□
全部”；年龄按钮，如“年龄：
□
≤18岁、
□
19～29岁、
□
30～39岁”等。用户可以根据筛选需要，点击对应按钮，之后，可以响应于用户的点击操作，将用户的点击的按钮对应的用户属性作为目标对象属性，生成筛选请求。或者，用户也可以自定义筛选属性，将自定义筛选属性作为目标对象属性并发起筛选请求，进而，可以接收到筛选请求。
157.进一步的，可以响应于接收到筛选请求，基于热力图统计信息中的每个位置对应的对象的对象属性，以及目标对象属性，分别从各个位置上对应的对象中筛选出与目标对象属性相匹配的对象，进而可以确定出每个位置上与目标对象属性相匹配的对象的第三数量。
158.二、基于确定的第三数量，生成并展示第二热力图。
159.这里，针对每个位置，可以基于确定的该位置对应的第三数量，设置好的热力值区间，以及各个热力值区间对应的渲染方式，确定该位置对应的渲染方式，进而，基于确定的每个位置的第三数量，可以确定出每个位置对应的渲染方式。从而，可以基于各个位置对应的渲染方式，在目标地图上生成第二热力图，并将其展示给用户。
160.在一种实施例中，在生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，在目标区域中的子区域对应的热力值超过预设值的情况下，还可以生成异常提示信息，并将异常提示信息发送给用户，以使用户基于异常提示信息，对该子区域对应的对象进行引流。
161.其中，预设值用于表征一个子区域对应的最大热力值。
162.具体的，目标区域中一个位置可以对应于一个子区域；或者，目标区域中对应于同一区域对象的位置，可以作为一个子区域。例如，目标区域中的区域对象可以为店铺a，则目标区域中对应于店铺a的各个位置，可以作为目标区域中的一个子区域。
163.进而，基于确定的热力图统计信息中的各个位置对应的对象的第二数量，可以确定出该子区域对应的热力值，之后，可以确定该热力值是否大于预设值，如果是，则可以基于该子区域对应的位置坐标，生成异常提示信息并发送给用户。这里，本公开实施例提及的用户可以包括但不限于目标区域的管理人员，具体的，可以将生成的异常提示信息以邮件、短信、即时消息的方式发送给管理人员。并且，还可以在展示第一热力图像的页面上，生成异常提示信息展示弹框，以用于提示查看该页面的用户。
164.在一种实施例中，在生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还可以基于第一热力图得到目标区域中的各个位置的热力值，然后可以基于目标区域中的每个子区域对应的位置，和目标区域中的各个位置的热力值，确定目标区域中的各个子区域的热力值，之后可以按照从大到小的顺序，对目标区域中的各个子区域的热力值进行排序，确定每个子区域对应的排序次序。这里。排序次序越靠前，则说明对应的子区域的热力值越高，也即，该子区域的对象流量越大，进而，可以说明对象对该子区域更感兴趣，该子区域相较于其他子区域更热门。
165.然后，可以利用预设次序和每个子区域对应的排序次序，从子区域中筛选出排序次序大于预设次序的子区域，并将筛选出的子区域作为目标区域中的热门区域。并且，还可以根据筛选出的各个热门区域在目标区域中的位置，确定出目标区域对应的热门路线。之后，可以将确定的热门区域和热门路线发送给用户，从而，用户可以根据热门区域和热门路线进行服务提供方的位置规划，以及陈列品的位置规划。或者，以用户为商家为例，商家在获取到热门区域和热门路线之后，可以基于热门区域和热门路线进行店铺选址，从而，保证店铺的销售额。
166.在一种实施例中，在确定每个对象在每个位置的停留时间之后，针对每个对象，可以基于该对象在每个位置的停留时间，从该目标对象对应停留的各个位置中，筛选出停留时间大于预设时间的目标位置。这样，利用预设时间，可以筛选出每个对象停留时间较长的
目标位置，也即，可以筛选出对象感兴趣的目标位置。
167.然后可以根据目标区域中的每个位置对应的陈列品(如商品)，确定出目标位置对应的目标陈列品，进而，可以确定对象可能对目标陈列品感兴趣，从而，可以基于目标陈列品确定出对象的关注信息。具体的，关注信息可以为用户感兴趣的商品。
168.之后，可以将确定的每个对象的关注信息发送给用户，以使用户根据关注信息，向每个对象推荐陈列品。
169.在一种实施例中，在生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，还可以基于热力图统计信息，确定目标区域对应的服务提供方的第一位置规划信息和/或陈列品的第二位置规划信息。其中，第一位置规划信息为服务提供方(如服务人员、安保人员)在目标区域中的位置规划，第一位置规划信息为陈列品(如商品)在目标区域中的位置规划。
170.以目标区域为商场为例，基于商场对应的第一热力图，可以确定出商场中各个子区域(店铺)的人流量，从而，可以根据各个子区域的人流量的大小，确定出每个店铺对应的服务提供方的第一位置规划信息。具体的，第一位置规划信息可以为服务人员、安保人员的位置规划信息，例如，在人流量大的地方，安排较多的服务人员和安保人员。再以目标区域为超市为例，基于超市对应的第一热力图，可以确定出超市中各个子区域的人流量，从而，可以在人流量较大的子区域，摆放当前热销的产品，以及安排较多的服务人员，在人流量较小的子区域，摆放冷门产品，比如部分五金产品(水管等)。
171.本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。
172.基于同一发明构思，本公开实施例中还提供了与流量统计方法对应的流量统计装置，由于本公开实施例中的装置解决问题的原理与本公开实施例上述流量统计方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。
173.如图3所示，为本公开实施例提供的一种流量统计装置的示意图，包括：
174.获取模块301，用于获取目标区域在预设时间段内对应的至少一张目标图像；
175.第一确定模块302，用于基于所述至少一张目标图像，确定所述目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量，以及每个对象在每个所述位置的停留时间；
176.第二确定模块303，用于基于所述第一数量和所述停留时间，得到所述目标区域中的每个所述位置对应的对象的第二数量；
177.生成模块304，用于基于确定的所述第二数量，生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息。
178.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块302，还用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之前，对所述至少一张目标图像进行对象识别，确定所述至少一张目标图像对应的每个所述对象的对象属性；
179.所述生成模块304，用于基于确定的所述第二数量和每个所述对象的对象属性，生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息；所述热力图统计信息用于表征所述目标区域对应于对象流量的热力图、以及目标区域的对象在不同统计维度下的统计信息。
180.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括展示模块305：
181.所述展示模块305，用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计
信息之后，展示所述热力图统计信息对应的第一热力图；以及展示所述信息获取区域对应的目标统计信息；
182.所述生成模块304，用于响应于针对所述热力图的区域编辑操作，确定所述信息获取区域；其中所述信息获取区域为所述目标区域的子区域；
183.响应于针对所述信息获取区域发起的统计信息获取请求，基于所述信息获取区域中的每个位置对应的每个对象的对象属性、停留时间和所述信息获取区域中的每个位置对应的对象的第二数量，得到所述信息获取区域对应的目标统计信息。
184.在一种可能的实施方式中，所述第一确定模块302，用于获取所述目标区域对应的目标地图；
185.针对每张所述目标图像，基于所述目标图像和所述目标地图，确定拍摄所述目标图像的摄像装置对应的相机坐标系和所述目标地图对应的地图坐标系之间的坐标转换关系；
186.基于每张所述目标图像，以及每张所述目标图像对应的坐标转换关系，确定所述目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量。
187.在一种可能的实施方式中，所述生成模块304，用于获取针对所述热力图统计信息对应的第一热力图设置的各个热力值区间以及各个所述热力值区间对应的渲染方式；
188.基于确定的所述第二数量、所述各个热力值区间和各个所述热力值区间对应的渲染方式，生成所述第一热力图，并将所述第一热力图作为所述热力图统计信息。
189.在一种可能的实施方式中，所述生成模块304，还用于响应于接收到筛选请求，基于热力图统计信息和所述筛选请求指示的目标对象属性，确定每个所述位置上与所述目标对象属性相匹配的对象的第三数量；基于确定的所述第三数量，生成第二热力图；
190.所述展示模块305，用于展示所述第二热力图。
191.在一种可能的实施方式中，所述生成模块304，还用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，在所述目标区域中的子区域对应的热力值超过预设值的情况下，生成异常提示信息。
192.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
193.第三确定模块306，用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，基于所述热力图统计信息对应的第一热力图，按照从大到小的顺序，对所述目标区域中的各个子区域对应的热力值进行排序；
194.将排序次序大于预设次序的子区域作为所述目标区域中的热门区域，并基于所述热门区域，确定所述目标区域中的热门路线。
195.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
196.第四确定模块307，用于在确定所述对象对应的停留时间之后，基于所述对象在每个所述位置的停留时间，以及每个所述位置对应的陈列品，确定所述对象对应的关注信息。
197.在一种可能的实施方式中，所述装置还包括：
198.第五确定模块308，用于在所述生成所述目标区域对应于对象流量的热力图统计信息之后，基于所述热力图统计信息，确定所述目标区域对应的服务提供方的第一位置规划信息和/或陈列品的第二位置规划信息。
199.关于装置中的各模块的处理流程、以及各模块之间的交互流程的描述可以参照上
述方法实施例中的相关说明，这里不再详述。
200.本公开实施例还提供了一种计算机设备，如图4所示，为本公开实施例提供的一种计算机设备结构示意图，包括：
201.处理器41、存储器42和总线43。其中，处理器41和存储器42通过总线43进行连接；存储器42存储有处理器41可执行的机器可读指令，处理器41用于执行存储器42中存储的机器可读指令，所述机器可读指令被处理器41执行时，处理器41执行下述步骤：s101：获取目标区域在预设时间段内对应的至少一张目标图像；s102：基于至少一张目标图像，确定目标区域中的每个位置对应的对象的第一数量，以及每个对象在每个位置的停留时间；s103：基于第一数量和停留时间，确定目标区域中的每个位置对应的对象的第二数量以及基于确定的第二数量，生成目标区域对应于对象流量的热力图统计信息。
202.上述存储器42包括内存421和外部存储器422；这里的内存421也称内存储器，用于暂时存放处理器41中的运算数据，以及与硬盘等外部存储器422交换的数据，处理器41通过内存421与外部存储器422进行数据交换，当计算机设备运行时，处理器41与存储器42之间通过总线43通信，使得处理器41在执行上述方法实施例中所提及的执行指令。
203.上述指令的具体执行过程可以参考本公开实施例中所述的流量统计方法的步骤，此处不再赘述。
204.本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行上述方法实施例中所述的流量统计方法的步骤。其中，该存储介质可以是易失性或非易失的计算机可读取存储介质。
205.本公开实施例所提供的流量统计方法的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行上述方法实施例中所述的流量统计方法的步骤，具体可参见上述方法实施例，在此不再赘述。
206.该计算机程序产品可以具体通过硬件、软件或其结合的方式实现。在一个可选实施例中，所述计算机程序产品具体体现为计算机存储介质，在另一个可选实施例中，计算机程序产品具体体现为软件产品，例如软件开发包(software development kit，sdk)等等。
207.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本公开所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个单元或组件可以结合，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
208.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
209.另外，在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
210.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以
存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本公开的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本公开各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、随机存取存储器(random access memory，ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
211.最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本公开的具体实施方式，用以说明本公开的技术方案，而非对其限制，本公开的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本公开实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此，本公开的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。