一种健康信息搜索系统及方法与流程

1.本发明涉及信息搜索领域，具体而言，涉及一种健康信息搜索系统及方法。


背景技术：

2.随着社会的发展，人们越来越关注自身的健康，人们的健康涉及到多个方面的信息，比如食物营养搭配、科学养生、美容、中医辅助治疗方法、疾病的形成等等。
3.随着计算机网络技术的飞速发展，大量丰富的信息为人们生活和工作带来方便，如何准确、快速的获取到健康信息越来越重要。如果计算机能够准确理解用户的需求，它就可以将最符合用户需求的信息检索出来并呈现给用户。现有的一些健康信息搜索平台只能对于输入的检索信息进行匹配，以得到相应的检索结果，但是无法从多个方面检索到相关的健康信息，从而不利于用户从多角度了解健康信息。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种健康信息搜索系统及方法，用以改善现有技术中无法从多个方面检索到相关的健康信息，从而不利于用户从多角度了解健康信息的问题。
5.第一方面，本技术实施例提供一种健康信息搜索系统，包括：
6.信息获取模块，用于获取待检索信息；
7.关键词拓展模块，用于提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；
8.检索关键词分类模块，用于采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；
9.健康信息子版块查找模块，用于根据各个类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；
10.搜索模块，用于根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；
11.搜索结果显示模块，用于将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。
12.上述实现过程中，通过信息获取模块获取待检索信息；关键词拓展模块提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；检索关键词分类模块采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；健康信息子版块查找模块根据各个类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；搜索模块根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；搜索结果显示模块将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。通过提取待检索信息中的关键词，并进行拓展以得到更多的检索关键词，并且采用深度学习文本分类模型进行分类，使得分类更加准确，进而可以从多个类别的健康信息
子版块中分别检索出相应的信息，以得到更多的检索结果，从而实现了从多个方面检索到相关的健康信息，同时采用不同类别在不同的健康信息子版块中进行显示，使得用户查看更加方便，便于用于从多角度了解健康信息，避免了用户重复搜索类似的信息，提高了用户体验感。
13.基于第一方面，在本发明的一些实施例中，关键词拓展模块包括：
14.分词处理单元，用于对待检索信息进行分词处理，得到多个词语；
15.词性标注单元，用于对各个词语进行词性标注，得到多个标注词语；
16.关键词筛选单元，用于将各个标注词语与预置的标准词汇进行对比，以筛选出待检索信息中的检索关键词；
17.拓展单元，用于将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词。
18.基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括：
19.食物信息判断模块，用于判断待检索信息中是否包含有食物信息，若有，则提取并根据待检索信息中的食物信息搜索对应的食物产品售卖信息，并将食物产品售卖信息展示给用户；若否，则结束。
20.基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括：
21.溯源信息获取模块，用于获取并根据用户选择的食物产品售卖信息基于预设的智能合约在区块链上获取对应的溯源信息并展示给用户。
22.基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括：
23.健康档案模块，用于获取并根据用户的健康信息建立用户健康档案。
24.基于第一方面，在本发明的一些实施例中，还包括：
25.养生教练匹配模块，用于获取并根据养生需求信息在预置的养生教练库匹配得到对应的养生教练信息；
26.养生对话框模块，用于根据对应的养生教练信息建立用户与养生教练的对话窗口。
27.第二方面，本技术实施例提供一种健康信息搜索方法，包括以下步骤：
28.获取待检索信息；
29.提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；
30.采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；
31.根据各个类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；
32.根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；
33.将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。
34.上述实现过程中，通过获取待检索信息；然后提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；然后根据各个
类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；然后根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；最后将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。通过提取待检索信息中的关键词，并进行拓展以得到更多的检索关键词，并且采用深度学习文本分类模型进行分类，使得分类更加准确，进而可以从多个类别的健康信息子版块中分别检索出相应的信息，以得到更多的检索结果，从而实现了从多个方面检索到相关的健康信息，同时采用不同类别在不同的健康信息子版块中进行显示，使得用户查看更加方便，便于用于从多角度了解健康信息，避免了用户重复搜索类似的信息，提高了用户体验感。
35.基于第二方面，在本发明的一些实施例中，提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词的步骤包括以下步骤：
36.对待检索信息进行分词处理，得到多个词语；
37.对各个词语进行词性标注，得到多个标注词语；
38.将各个标注词语与预置的标准词汇进行对比，以筛选出待检索信息中的检索关键词；
39.将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词。
40.第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，其包括存储器，用于存储一个或多个程序；处理器。当一个或多个程序被处理器执行时，实现如上述第二方面中任一项的方法。
41.第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如上述第二方面中任一项的方法。
42.本发明实施例至少具有如下优点或有益效果：
43.本发明实施例提供一种健康信息搜索系统及方法，通过信息获取模块获取待检索信息；关键词拓展模块提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；检索关键词分类模块采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；健康信息子版块查找模块根据各个类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；搜索模块根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；搜索结果显示模块将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。通过提取待检索信息中的关键词，并进行拓展以得到更多的检索关键词，并且采用深度学习文本分类模型进行分类，使得分类更加准确，进而可以从多个类别的健康信息子版块中分别检索出相应的信息，以得到更多的检索结果，从而实现了从多个方面检索到相关的健康信息，同时采用不同类别在不同的健康信息子版块中进行显示，使得用户查看更加方便，便于用于从多角度了解健康信息，避免了用户重复搜索类似的信息，提高了用户体验感。通过与一些种植户企业和个别养殖企业合作，可以将他们的产品放置于系统中进行宣传推广以及销售。同时也为用户提供了购买食物的便利，方便用户购买产品。结合区块链技术可以对产品进行溯源，使用户可以了解到真是的产品溯源信息，保证食物产品的安全。建立用户健康档案，便于用户管理和查看自己的健康信息。通过建立对话窗口，使用户可以随时与养生教练进行沟通，以得到养生指导。
附图说明
44.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
45.图1为本发明实施例提供的一种健康信息搜索系统结构框图；
46.图2为本发明实施例提供的关键词拓展模块的结构框图；
47.图3为本发明实施例提供的一种健康信息搜索方法流程图；
48.图4为本发明实施例提供的步骤s120的详细流程图；
49.图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构框图。
50.图标：110-信息获取模块；120-关键词拓展模块；121-分词处理单元；122-词性标注单元；123-关键词筛选单元；124-拓展单元；130-检索关键词分类模块；140-健康信息子版块查找模块；150-搜索模块；160-搜索结果显示模块；170-食物信息判断模块；180-溯源信息获取模块；190-健康档案模块；200-养生教练匹配模块；210-养生对话框模块；101-存储器；102-处理器；103-通信接口。
具体实施方式
51.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
52.因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
53.实施例
54.下面结合附图，对本技术的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的各个实施例及实施例中的各个特征可以相互组合。
55.请参看图1，图1为本发明实施例提供的一种健康信息搜索系统结构框图。该健康信息搜索系统，包括：
56.信息获取模块110，用于获取待检索信息；上述待检索信息可以是文字信息、语音信息和图片信息，若是语音信息或是图片信息，则可以先进行预处理，上述预处理是指若是语音信息可以对语音信息进行识别得到文字信息，若是图片信息也可以是对图片进行识别后得到识别结果。上述待检索信息包括与健康相关的信息，比如：食物方面的信息、养生方面的信息、疾病方面的信息等。上述获取是由用户输入得到，用户通过录入待检索信息可以查询到相关的信息。
57.关键词拓展模块120，用于提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；请参看图2，图2为本发明实施例提供的关键词拓展模块120的结构框图。上述得到新的检索关键词的过程可以是通过以下单元来完成：
58.分词处理单元121，用于对待检索信息进行分词处理，得到多个词语；针对关于健康的多个方面。不同的方面，其定义的关键词可能不同，因此，需要首先对用户输入的待检索信息进行分词处理。其中，当用户输入的是句子时，则对该句子进行分词处理，例如，针对食物方面而言，用户输入“我想了解补钙的食物”，这句话将被切分为“我/想/了解/补钙/的/食物”。当然地，用户输入的待检索信息也可以为词语的形式，例如用户输入“苹果”，即此时无需进行分词处理也能够实现检索。上述进行分词处理采用现有技术就可以实现，在此就不再赘述。
59.词性标注单元122，用于对各个词语进行词性标注，得到多个标注词语；在将待检索信息进行分词处理后，还需要对每个词语进行词性标注，例如标注其中的某个词为专业词汇，或者对每个词进行词性标注，其中词性包括主语、谓语、宾语等，或者包括名词、动词等，一般的，在进行检索的过程中，可以将名词作为检索的关键词。在上述例子中，可以将“食物”、“钙”作为关键词。
60.关键词筛选单元123，用于将各个标注词语与预置的标准词汇进行对比，以筛选出待检索信息中的检索关键词；由于每个词汇在表达语义的程度上是不一致的，不能把每个词都用于查询语句的理解。可以通过关键词的筛选把对语义理解影响不大的词语去掉，上述对比是将各个标注词语分别与预置的标准词汇进行对比得到，上述对比是对比词语以及对应的标注，若该标注词语与预置的标准词汇中的词语相似，则将该标注词语作为检索关键词，这里的相似可以是理解为预置的标准词汇中包含了标注词语。上述预置的标准词汇可以是根据健康领域的多个方面进行总结归纳得到的海量带有标注的词语。比如：苹果/名词、跑/名词，针灸/名词等。
61.拓展单元124，用于将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词。上述预设的拓展规则可以是根据系统包含的健康板块进行预先设置的规则，上述拓展是为了通过关键词来拓展多个相关的检索关键词，从而可以检索到更多的信息。预设的拓展规则可以是首先判断检索关键词是否为专业词语，若是，则根据检索关键词得到对应的性能词语，然后根据检索关键词得到功能词语，再进行添加词语得到新的词语；若不是，则可以首先根据检索关键词得到对应的专业词语，进而对专业词语得到对应的性能词语，然后根据专业词语得到功能词语，再进行添加词语得到新的词语。例如：检索关键词为“苹果”，苹果含有丰富维生素、蛋白质等，首先可以得到对应的性能词语为：维生素、蛋白质；苹果具有生津止渴，健脾养心，养血安神，抗癌防癌的功效，还可以得到对应的功能词语为：健脾、养心、养血、安神，抗癌、防癌。通过添加词语可以得到新的检索关键词为：苹果肌。当检索关键词是非专业词汇，为得到更多的检索词汇，上述拓展规则还可以包括根据检索关键词拓展多个专业词语。
62.检索关键词分类模块130，用于采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；上述预置的深度学习文本分类模型可以是将关于健康方面的海量词语根据深度学习算法进行训练得到的分类模型，其可以将得到的多个新的检索关键词按照健康板块进行分类，上述分类包括：食物类、养生类、美容类、治病类等。
63.健康信息子版块查找模块140，用于根据各个类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；系统中针对不同的类别设置有
不同的健康信息子版块，各个健康信息子版块包括有该板块相关的海量数据信息，以形成健康信息子版块库。比如：食物板块中包括有：各种食物的营养成分、功效、以及如何搭配组合，包括春夏秋冬不同季节的不同搭配，春夏秋冬四季怎么划分、四季饮食、味道宜忌的划分，每天早中晚适宜吃什么、不适宜吃什么等；治病板块包括有：各种病是怎么来的，如胆结石是怎么形成的；从中医角度分析治病的四个层次；各种治病方法，如按摩、刮痧、针灸等。养生板块包括：怎样均衡营养、怎么摄取营养；怎样排毒；怎样培补正气等。美容板块包括：怎样美容、怎样调节心态等。
64.搜索模块150，用于根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；上述进行搜索是不同的类别中的检索关键词在对应的健康信息子版块中进行搜索，这样就从多个方面进行了搜索，从而使得到的搜索结果更全面，信息也更多。
65.搜索结果显示模块160，用于将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。不同的健康信息子版块设置有不同的显示窗口，用于显示对应的搜索结果，这样便于用户进行查看。
66.上述实现过程中，通过信息获取模块110获取待检索信息；关键词拓展模块120提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；检索关键词分类模块130采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；健康信息子版块查找模块140根据各个类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；搜索模块150根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；搜索结果显示模块160将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。通过提取待检索信息中的关键词，并进行拓展以得到更多的检索关键词，并且采用深度学习文本分类模型进行分类，使得分类更加准确，进而可以从多个类别的健康信息子版块中分别检索出相应的信息，以得到更多的检索结果，从而实现了从多个方面检索到相关的健康信息，同时采用不同类别在不同的健康信息子版块中进行显示，使得用户查看更加方便，便于用于从多角度了解健康信息，避免了用户重复搜索类似的信息，提高了用户体验感。
67.其中，还包括：
68.食物信息判断模块170，用于判断待检索信息中是否包含有食物信息，若有，则提取并根据待检索信息中的食物信息搜索对应的食物产品售卖信息，并将食物产品售卖信息展示给用户；若否，则结束。上述判断可以是根据得到的检索关键词与预置的食物名词进行对比，以判断得到是否有食物信息，若有，则可以提供相应的售卖信息。通过与一些种植户企业和个别养殖企业合作，可以将他们的产品放置于系统中进行宣传推广以及销售。同时也为用户提供了购买食物的便利，方便用户购买产品。
69.其中，还包括：
70.溯源信息获取模块180，用于获取并根据用户选择的食物产品售卖信息基于预设的智能合约在区块链上获取对应的溯源信息并展示给用户。结合区块链技术可以对产品进行溯源，使用户可以了解到真是的产品溯源信息，保证食物产品的安全。
71.其中，还包括：
72.健康档案模块190，用于获取并根据用户的健康信息建立用户健康档案。用户可以在系统中注册建立账户，并录入自己或是家人的健康信息，以建立用户健康档案，便于用户管理和查看自己的健康信息。
73.其中，还包括：
74.养生教练匹配模块200，用于获取并根据养生需求信息在预置的养生教练库匹配得到对应的养生教练信息；系统中还包括多个养生教练信息，可以给用户提供养生咨询和服务。上述养生需求信息包括哪方面的养生、年龄要求等信息，根据这些信息可以匹配到对应的养生教练信息。
75.养生对话框模块210，用于根据对应的养生教练信息建立用户与养生教练的对话窗口。通过建立对话窗口，使用户可以随时与养生教练进行沟通，以得到养生指导，上述养生指导包括指导个人以及企业或事业单位、国家机关单位里的食堂、其他相关的养老机构日常护理、指导培训护理人才等，从而方便用户及时了解养生信息，为用户提供了专业的养生指导，便于用户科学正确地养生。
76.系统还可以随时提供专业咨询，推荐好的食物和医疗机构、个人医疗专业人士给患者，帮助用户联系就诊等服务。
77.基于同样的发明构思，本发明还提出一种健康信息搜索方法，请参看图3，图3为本发明实施例提供的一种健康信息搜索方法流程图，包括以下步骤：
78.步骤s110：获取待检索信息；
79.步骤s120：提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；
80.步骤s130：采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；
81.步骤s140：根据各个类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；
82.步骤s150：根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；
83.步骤s160：将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。
84.上述实现过程中，通过获取待检索信息；然后提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词；采用预置的深度学习文本分类模型对多个新的检索关键词分别进行分类，得到多个类别的检索关键词；然后根据各个类别的检索关键词的类别信息在预置的健康信息子版块库中查找得到对应的健康信息子版块；然后根据各个类别的检索关键词分别在对应的健康信息子版块中进行搜索，得到各个类别的搜索结果；最后将各个类别的搜索结果分别在对应的健康信息子版块的输出窗口中进行显示。通过提取待检索信息中的关键词，并进行拓展以得到更多的检索关键词，并且采用深度学习文本分类模型进行分类，使得分类更加准确，进而可以从多个类别的健康信息子版块中分别检索出相应的信息，以得到更多的检索结果，从而实现了从多个方面检索到相关的健康信息，同时采用不同类别在不同的健康信息子版块中进行显示，使得用户查看更加方便，便于用于从多角度了解健康信息，避免了用户重复搜索类似的信息，提高了用
户体验感。
85.其中，请参看图4，图4为本发明实施例提供的步骤s120的详细流程图。提取并将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词的步骤包括以下步骤：
86.对待检索信息进行分词处理，得到多个词语；
87.对各个词语进行词性标注，得到多个标注词语；
88.将各个标注词语与预置的标准词汇进行对比，以筛选出待检索信息中的检索关键词；
89.将待检索信息中的检索关键词按照预设的拓展规则进行拓展，生成多个新的检索关键词。
90.请参阅图5，图5为本技术实施例提供的电子设备的一种示意性结构框图。电子设备包括存储器101、处理器102和通信接口103，该存储器101、处理器102和通信接口103相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器101可用于存储软件程序及模块，如本技术实施例所提供的一种健康信息搜索系统对应的程序指令/模块，处理器102通过执行存储在存储器101内的软件程序及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理。该通信接口103可用于与其他节点设备进行信令或数据的通信。
91.其中，存储器101可以是但不限于，随机存取存储器(random access memory，ram)，只读存储器(read only memory，rom)，可编程只读存储器(programmable read-only memory，prom)，可擦除只读存储器(erasable programmable read-only memory，eprom)，电可擦除只读存储器(electric erasable programmable read-only memory，eeprom)等。
92.处理器102可以是一种集成电路芯片，具有信号处理能力。该处理器102可以是通用处理器，包括中央处理器(central processing unit，cpu)、网络处理器(network processor，np)等；还可以是数字信号处理器(digital signal processing，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。
93.可以理解，图5所示的结构仅为示意，电子设备还可包括比图5中所示更多或者更少的组件，或者具有与图5所示不同的配置。图5中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。
94.在本技术所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本技术的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于
硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
95.另外，在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
96.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
97.以上仅为本技术的优选实施例而已，并不用于限制本技术，对于本领域的技术人员来说，本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。
98.对于本领域技术人员而言，显然本技术不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本技术的精神或基本特征的情况下，能够以其它的具体形式实现本技术。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本技术的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本技术内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。