技术特征：
1.一种基于手部x光图像的关节炎评分方法，其特征在于，包括：获取待评分的手部x光图像；通过预先构建的手部识别模型对所述手部x光图像进行手部区域识别，得到手部包围框；根据所述手部包围框确定所述手部x光图像中的待评分关键点；依据所述待评分关键点对所述手部x光图像进行评分，得到关节狭窄评分结果和骨侵蚀评分结果；根据所述关节狭窄评分和所述骨侵蚀评分，确定所述手部x光图像的评分结果。2.根据权利要求1所述的基于手部x光图像的关节炎评分方法，其特征在于，根据所述手部包围框确定所述手部x光图像中的待评分关键点，包括：根据所述手部包围框从所述手部x光图像中截取手部区域图像；通过预先构建的关键点检测模型对所述手部区域图像进行关键点检测，得到关键点检测结果；对所述关键点检测结果进行修正处理，得到待评分关键点。3.根据权利要求2所述的基于手部x光图像的关节炎评分方法，其特征在于，对所述关键点检测结果进行修正处理，得到待评分关键点，包括：根据所述关键点检测结果，获取关键点之间的位置关系信息；通过预先构建的图卷积模型和所述位置关系信息对所述关键点进行重新定位，得到待评分关键点。4.根据权利要求1所述的基于手部x光图像的关节炎评分方法，其特征在于，依据所述待评分关键点对所述手部x光图像进行评分，得到关节狭窄评分结果和骨侵蚀评分结果，包括：根据所述待评分关键点生成进行关节狭窄评分的第一评分位置集合以及进行骨侵蚀评分的第二评分位置集合；根据所述第一评分位置集合对所述手部x光图像进行关节狭窄评分，得到关节狭窄评分结果；根据所述第二评分位置集合对所述手部x光图像进行骨侵蚀评分，得到骨侵蚀评分结果。5.根据权利要求4所述的基于手部x光图像的关节炎评分方法，其特征在于，根据所述第一评分位置集合对所述手部x光图像进行关节狭窄评分，得到关节狭窄评分结果，包括：从所述手部x光图像中截取所述第一评分位置集合中各个位置对应的病变区域图，得到第一病变区域图集合；通过预先构建的关节狭窄评分模型对所述第一病变区域图集合中的各个病变区域图进行分类评分，得到关节狭窄评分结果；其中，所述关节狭窄评分结果包括所述第一评分位置集合中每个位置对应的评分。6.根据权利要求4所述的基于手部x光图像的关节炎评分方法，其特征在于，根据所述第二评分位置集合对所述手部x光图像进行骨侵蚀评分，得到骨侵蚀评分结果，包括：从所述手部x光图像中截取所述第二评分位置集合中各个位置对应的病变区域图，得到第二病变区域图集合；
通过预先构建的骨侵蚀评分模型对所述第二病变区域图集合中的各个病变区域图进行分类评分，得到骨侵蚀评分结果；其中，所述骨侵蚀评分结果包括所述第二评分位置集合中每个位置对应的评分。7.根据权利要求1所述的基于手部x光图像的关节炎评分方法，其特征在于，根据所述关节狭窄评分和所述骨侵蚀评分，确定所述手部x光图像的总评分结果，包括：计算所述关节狭窄评分结果中各个评分的评分总和，得到关节狭窄评分分数；计算所述骨侵蚀评分结果中各个评分的评分总和，得到骨侵蚀评分分数；计算所述关节狭窄评分分数和所述骨侵蚀评分分数的评分总和，得到关节炎总评分；汇总所述关节狭窄评分分数、所述骨侵蚀评分分数以及所述关节炎总评分，得到总评分结果。8.一种基于手部x光图像的关节炎评分装置，其特征在于，所述基于手部x光图像的关节炎评分装置包括：获取单元，用于获取待评分的手部x光图像；识别单元，用于通过预先构建的手部识别模型对所述手部x光图像进行手部区域识别，得到手部包围框；关键点确定单元，用于根据所述手部包围框确定所述手部x光图像中的待评分关键点；评分单元，用于依据所述待评分关键点对所述手部x光图像进行评分，得到关节狭窄评分结果和骨侵蚀评分结果；确定单元，用于根据所述关节狭窄评分和所述骨侵蚀评分，确定所述手部x光图像的总评分结果。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行权利要求1至7中任一项所述的基于手部x光图像的关节炎评分方法。10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时，执行权利要求1至7任一项所述的基于手部x光图像的关节炎评分方法。
技术总结
本申请实施例提供一种基于手部X光图像的关节炎评分方法及装置，涉及XX技术领域，该基于手部X光图像的关节炎评分方法包括：先获取待评分的手部X光图像；再通过预先构建的手部识别模型对手部X光图像进行手部区域识别，得到手部包围框；并根据手部包围框确定手部X光图像中的待评分关键点；接着依据待评分关键点对手部X光图像进行评分，得到关节狭窄评分结果和骨侵蚀评分结果；最后根据关节狭窄评分和骨侵蚀评分，确定手部X光图像的评分结果，能够根据手部X光图像自动记性关节炎评分，不受主观判断影响，评分结果准确，评分效率高，从而有利于临床医生依据评分对病情变化进行精准判断。断。断。
技术研发人员：杨泽宏 戴冽 徐硕瑀 沈君 莫颖倩 张翔 马剑达 蔡兆熙 林建子 毛家骥 胡辉军 石广滋
受保护的技术使用者：佛山生物图腾科技有限公司
技术研发日：2022.02.25
技术公布日：2022/5/17