基于等离子体图像的颗粒流激光检测方法、设备及存储介质

文档序号:30308310发布日期:2022-06-05 08:13阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种基于等离子体图像的颗粒流激光检测方法,其特征在于,包括:获得已知特性指标的多个颗粒流样品的有效光谱数据集,构建基于偏最小二乘法的颗粒流特性定标模型;获得待测颗粒样品的有效光谱数据,输入颗粒流特性定标模型,实现待测颗粒样品特性的检测。2.根据权利要求1所述的颗粒流激光检测方法,其特征在于,所述获得已知特性指标的多个颗粒流样品的有效光谱数据集,构建基于偏最小二乘法的颗粒流特性定标模型,具体为:利用激光诱导击穿光谱检测系统得到已知特性指标的多个颗粒流样品的多个激光诱导等离子体光谱数据,ccd相机采集与光谱数据相对应的激光诱导等离子体图像;获得等离子体图像面积;对于等离子体图像面积小于面积阈值的对应光谱数据进行删除,获得有效光谱数据;对有效光谱数据采用偏最小二乘法获得最优面积阈值;利用已知特性指标的多个颗粒流样品的有效光谱数据,建立颗粒流特性定标模型。3.根据权利要求2所述的颗粒流激光检测方法,其特征在于,所述对有效光谱数据采用偏最小二乘法获得最优面积阈值,具体为:将多个典型有效激发的光谱所对应的等离子体区域面积的平均值作为起始阈值,按照用户设定的递增梯度设置不同的面积阈值,获得不同颗粒样品的有效光谱数据,对多个有效光谱数据采用偏最小二乘十折交叉验证法来检验数据用于建立模型的稳健性。4.根据权利要求3所述的颗粒流激光检测方法,其特征在于,所述对多个有效光谱数据采用偏最小二乘十折交叉验证法来检验数据用于建立模型的稳健性,具体为:将光谱数据按样品类别按照比例随机分配为训练集与测试集,利用训练集数据进行偏最小二乘法建模,将所建立模型用于测试集定量分析,以多次测试集定量分析准确度平均值作为面积阈值优选的判别标准。5.根据权利要求1-4任一项所述的颗粒流激光检测方法,其特征在于,获得等离子体图像面积,具体为:根据等离子体图像的背景和等离子体区域亮度值,确定等离子体区域的亮度阈值,统计图像中亮度值大于阈值的像素点,获得等离子体图像面积。6.根据权利要求2所述的颗粒流激发检测方法,其特征在于,获得待测颗粒样品的有效光谱数据,输入颗粒流特性定标模型,实现待测样品特性的检测,具体为:利用激光诱导击穿光谱检测系统及ccd相机获得待测颗粒样品的等离子体图像,根据最优筛选面积后的有效光谱数据;将有效光谱数据输入建立颗粒流特性定标模型,实现待测样品特性的检测。7.根据权利要求5所述的颗粒流激发检测方法,其特征在于,亮度阈值在图像背景设定区域范围内的亮度平均值。8.根据权利要求2所述的颗粒流激发检测方法,其特征在于,每种样品采集600个光谱和等离子体图像数据。9.一种设备,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-8所述的颗粒流激
发检测方法。10.一种存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的颗粒流激发检测方法。

技术总结
本发明公开了基于等离子体图像的颗粒流激光检测方法、设备及存储介质,包括获得有效光谱数据集,构建基于偏最小二乘法的颗粒流特性定标模型,获得待测颗粒样品的有效光谱数据,输入颗粒流特性定标模型,实现待测样品特性的检测。本发明利用了直观表达激光与待测物质相互作用的等离子体图像信息,剔除受颗粒流不稳定波动影响的光谱数据,优化了光谱数据鉴别过程,提高了基于激光诱导击穿光谱技术的固体颗粒流特性分析性能。体颗粒流特性分析性能。体颗粒流特性分析性能。


技术研发人员:董美蓉 蔡俊斌 陆继东 陈翊翔 陈泓杰 尚子瀚
受保护的技术使用者:华南理工大学
技术研发日:2022.02.25
技术公布日:2022/6/4
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