一种学生信息的智能化管理系统

1.本发明涉及学生信息管理技术领域，尤其涉及一种学生信息的智能化管理系统。


背景技术：

2.教育是人类社会进步最重要的部分，随着信息化时代的到来，学生的成绩通过电脑进行存储，方便进行查看。
3.经检索，中国专利号为cn106056506a的发明专利，公开了一种学生信息的智能化管理系统，包括连接的客户端和信息管理平台；所述信息管理平台包括学籍管理模块、考勤登记模块、成绩登记模块、信息查询模块、权限管理模块、远程控制模块。通过本发明系统使教师能对所管辖的学生进行信息化管理，大大提高了学生信息化管理的便捷。一方面它面向包括学生、教师和家长，大大方便了学校的教务管理，另一方面它通过数据库管理学校的庞大信息量，保证了数据的准确、及时、全面和详实。
4.然而上述系统在使用过程中仅能对学生的学籍信息、成绩等进行存储，但是在对学生数据进行录入的过程中，会存在大量的异常数据，同时缺乏学生自助上传功能，使得学生的信息无法及时更新，并且在对学生成绩进行查看的过程中，仅能够对最近的成绩数字进行观看，而难以对成绩进行可视化观看，同时也无法对后续的成绩进行预估，因此需要一种学生信息的智能化管理系统。


技术实现要素：

5.本发明的目的是为了解决现有技术中存在在对学生数据进行录入的过程中，会存在大量的异常数据，同时缺乏学生自助上传功能，使得学生的信息无法及时更新的缺点，而提出的一种学生信息的智能化管理系统。
6.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
7.一种学生信息的智能化管理系统，包括管理平台，所述管理平台的内部包括登录系统、学生操作平台、管理员操作平台、权限判断模块、交互系统、访问端识别模块和数据库，用户通过所述登录系统进行账号密码输入，所述登录系统与所述管理员操作平台之间通信连接，所述登录系统与所述学生操作平台之间通信连接，所述管理员操作平台的内部包括数据系统、比对模块和数据修改模块，所述管理员操作平台对平台内部的数据进行接收，并且将接收到的数据与数据库内部的数据进行比对，同时管理员操作平台对出现偏差的数据进行修改；
8.所述学生操作平台的内部包括查询模块和自助上传模块，通过所述查询模块输入查询内容，通过所述自助上传模块对学生的材料进行自助上传；
9.所述权限判断模块根据登录的账号判断登录者的身份信息，所述权限判断模块将判断后的信息传输到所述登录系统中，所述交互系统的内部包括深度学习模块、数据可视化模块和成绩预估模块，所述交互系统与所述数据库之间通信连接，所述交互系统对所述数据库内部学生的成绩进行获取，同时将成绩进行可视化展示，并且根据近期的成绩对后
续的考试成绩进行预估，所述访问端识别模块对访问用户的登录端进行识别；
10.所述查询模块的内部包括学生成绩单元、学生课程单元和学籍信息单元，通过所述查询模块对学生的成绩、课程以及学习进行搜索。
11.上述技术方案进一步包括：
12.所述登录系统将登录者输入的账户密码传输到所述权限判断模块中，所述权限判断模块根据所述数据库内部存储的账号信息对登录者的登录信息以及权限进行判断，当是判断出登录者为一级权限时，所述登录系统将登录界面转换到所述学生操作平台；
13.当是判断出登录者为二级权限时，所述登录系统将登录界面转换到所述管理员操作平台。
14.所述查询模块在进行查询时，通过所述学生成绩单元对学生的近期成绩进行展示，通过所述学生课程单元对学生本学期的课程安排进行展示，通过所述学籍信息单元对学生的学籍信息进行展示。
15.通过所述数据系统对学生上传以及学习录入的信息进行汇总，所述数据系统对接收到数据中的异常数据进行剔除，所述数据系统将剔除后的数据传输到所述比对模块中。
16.所述比对模块将接收到的学生数据与所述数据库内部保存的数据进行比对，将数据中存在问题的数据进行标记，所述比对模块将标记后的数据传输到所述数据修改模块中。
17.所述数据修改模块对接收到的数据进行展开，将其中的问题数据与学生及其家长进行确认，然后再对该数据进行修改。
18.所述深度学习模块对学生近期的成绩数据进行获取，同时所述深度学习模块对成绩数据中存在的关联性进行分析，所述深度学习模块根据成绩中题型之间的得分率占比，从而得出成绩分布模型，所述数据可视化模块根据生成的成绩分布模型对学生的成绩进可视化展示，同时通过所述成绩预估模块对学生之后的成绩进行预估，并且寻找出学生学习存在的问题点。
19.相比现有技术，本发明的有益效果为：
20.1、本发明中，通过自助上传模块、数据系统、比对模块和数据修改模块的配合使用能够实现对学生信息的快速录入，并且能够通过学生自助对信息进行录入，降低录入的时间，同时数据系统对接收到数据中的异常数据进行剔除，再通过比对模块将接收到的学生数据与数据库内部保存的数据进行比对，将数据中存在问题的数据进行标记，最后通过数据修改模块对问题数据进行识别与改正，从而能够实现对学生信息的快速上传与更新，便于对学生信息进行有效管理。
21.2、本发明中，通过交互系统中深度学习模块、数据可视化模块和成绩预估模块的配合使用，根据学生近期的成绩得出成绩分布模型，再通过数据可视化模块根据生成的成绩分布模型对学生的成绩进可视化展示，便于学生或者家长能够直观的看出学生成绩情况，并且通过成绩预估模块对学生之后的成绩进行预估，并且寻找出学生学习存在的问题点。
附图说明
22.图1为本发明提出的一种学生信息的智能化管理系统的系统框图；
23.图2为本发明中学生操作平台的系统框图；
24.图3为本发明中管理员操作平台的系统框图；
25.图4为本发明中交互系统的系统框图；
26.图5为本发明中查询模块的系统框图。
27.图中：1、管理平台；2、登录系统；3、学生操作平台；4、管理员操作平台；5、权限判断模块；6、交互系统；7、访问端识别模块；8、数据库；9、查询模块；10、自助上传模块；11、数据系统；12、比对模块；13、数据修改模块；14、深度学习模块；15、数据可视化模块；16、成绩预估模块；17、学生成绩单元；18、学生课程单元；19、学籍信息单元。
具体实施方式
28.下文结合附图和具体实施例对本发明的技术方案做进一步说明。
29.实施例一
30.如图1-5所示，本发明提出的一种学生信息的智能化管理系统，包括管理平台1，管理平台1的内部包括登录系统2、学生操作平台3、管理员操作平台4、权限判断模块5、交互系统6、访问端识别模块7和数据库8，用户通过登录系统2进行账号密码输入，登录系统2与管理员操作平台4之间通信连接，登录系统2与学生操作平台3之间通信连接，管理员操作平台4的内部包括数据系统11、比对模块12和数据修改模块13，管理员操作平台4对平台内部的数据进行接收，并且将接收到的数据与数据库8内部的数据进行比对，同时管理员操作平台4对出现偏差的数据进行修改；
31.学生操作平台3的内部包括查询模块9和自助上传模块10，通过查询模块9输入查询内容，通过自助上传模块10对学生的材料进行自助上传；
32.权限判断模块5根据登录的账号判断登录者的身份信息，权限判断模块5将判断后的信息传输到登录系统2中，交互系统6的内部包括深度学习模块14、数据可视化模块15和成绩预估模块16，交互系统6与数据库8之间通信连接，交互系统6对数据库8内部学生的成绩进行获取，同时将成绩进行可视化展示，并且根据近期的成绩对后续的考试成绩进行预估，访问端识别模块7对访问用户的登录端进行识别；
33.查询模块9的内部包括学生成绩单元17、学生课程单元18和学籍信息单元19，通过查询模块9对学生的成绩、课程以及学习进行搜索；
34.登录系统2将登录者输入的账户密码传输到权限判断模块5中，权限判断模块5根据数据库8内部存储的账号信息对登录者的登录信息以及权限进行判断，当是判断出登录者为一级权限时，登录系统2将登录界面转换到学生操作平台3；
35.当是判断出登录者为二级权限时，登录系统2将登录界面转换到管理员操作平台4。
36.基于实施例一的一种学生信息的智能化管理系统工作原理是，工作时，用户通过登录系统2进行账号密码输入，登录系统2将登录者输入的账户密码传输到权限判断模块5中，权限判断模块5根据数据库8内部存储的账号信息对登录者的登录信息以及权限进行判断，当是判断出登录者为一级权限时，登录系统2将登录界面转换到学生操作平台3；当是判断出登录者为二级权限时，登录系统2将登录界面转换到管理员操作平台4，从而实现对用户的区分，避免学校内部的信息出现泄漏；
37.访问端识别模块7在对访问用户的登录端进行识别的过程中，当时别出登录端存在安全问题时，访问端识别模块7对登录端进行暂时封禁，禁止该登录端进行访问。
38.实施例二
39.如图1-5所示，基于实施例一的基础上，查询模块9在进行查询时，通过学生成绩单元17对学生的近期成绩进行展示，通过学生课程单元18对学生本学期的课程安排进行展示，通过学籍信息单元19对学生的学籍信息进行展示；
40.通过数据系统11对学生上传以及学习录入的信息进行汇总，数据系统11对接收到数据中的异常数据进行剔除，数据系统11将剔除后的数据传输到比对模块12中；
41.比对模块12将接收到的学生数据与数据库8内部保存的数据进行比对，将数据中存在问题的数据进行标记，比对模块12将标记后的数据传输到数据修改模块13中，数据修改模块13对接收到的数据进行展开，将其中的问题数据与学生及其家长进行确认，然后再对该数据进行修改。
42.本实施例中，工作时，一级权限用户通过查询模块9进行查询时，通过学生成绩单元17对学生的近期成绩进行展示，通过学生课程单元18对学生本学期的课程安排进行展示，通过学籍信息单元19对学生的学籍信息进行展示；
43.然后再通过数据系统11对学生上传以及学习录入的信息进行汇总，数据系统11对接收到数据中的异常数据进行剔除，异常数据包括：学校无关的数据以及冗杂数据；
44.数据系统11将剔除后的数据传输到比对模块12中，比对模块12将接收到的学生数据与数据库8内部保存的数据进行比对，从而对数据中存在问题的数据进行标记；
45.数据修改模块13对接收到的数据进行展开，将其中的问题数据与学生及其家长进行确认，根据确认结果再对该数据进行修改。
46.实施例三
47.如图1-5所示，基于上述实施例一或二，深度学习模块14对学生近期的成绩数据进行获取，同时深度学习模块14对成绩数据中存在的关联性进行分析，深度学习模块14根据成绩中题型之间的得分率占比，从而得出成绩分布模型，数据可视化模块15根据生成的成绩分布模型对学生的成绩进可视化展示，同时通过成绩预估模块16对学生之后的成绩进行预估，并且寻找出学生学习存在的问题点。
48.本实施例中，工作时，深度学习模块14对学生近期的成绩数据进行获取，深度学习模块14对成绩数据中存在的关联性进行分析，对每项科目各个题型之间的得分率进行分析，深度学习模块14根据成绩中题型之间的得分率占比，从而得出成绩分布模型；
49.数据可视化模块15根据生成的成绩分布模型对学生的成绩进可视化展示，同时通过成绩预估模块16对学生之后的成绩进行预估，并且寻找出学生学习存在的问题点。
50.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。