一种营销分析方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据分析的领域，尤其是涉及一种营销分析方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着移动互联网蓬勃发展，商品依附于互联网进行营销的需求也正在上升。商品在互联网上进行营销通常通过视频和文章等内容进行营销，用户通过浏览互联网上的内容，从而能够得知关于商品的相关信息。用户在浏览互联网上的内容后可以对浏览的内容进行讨论，从而产生讨论数据。
3.为了对商品的营销进行分析，工作人员需要根据用户在互联网上的讨论数据进行分析，但是互联网上的讨论数据繁杂且众多，从而使得商品营销分析的准确度降低。


技术实现要素：

4.为了提高商品营销分析的准确度，本技术提供一种营销分析方法、装置、电子设备及存储介质。
5.第一方面，本技术提供一种营销分析方法，采用如下的技术方案：一种营销分析方法，包括：基于商品属性信息确定目标用户群体；获取目标用户群体的历史浏览内容；基于所述历史浏览内容以及所述商品属性信息筛选待分析浏览内容；对所述待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果；基于所述分词结果输出商品报告。
6.通过采用上述技术方案，在商品的营销中，不同的商品对应不同的目标用户群体。基于商品属性信息确定用户目标群体，从而使得对商品分析更准确，并且能够减少数据量。确定出目标用户群体后，获取目标用户群体的历史浏览内容，根据商品属性信息以及历史浏览内容从历史浏览内容中筛选出关于商品的待分析浏览内容，从而进一步缩小内容范围，并且得到的待分析浏览内容更准确。对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果。评论信息用于表征用户对该待分析浏览内容的讨论热度以及关注度。通过对评论信息进行分析能够使得商品分析更准确。得到分词结果后，基于分词结果输出商品报告。通过从目标用户群体的历史浏览内容中筛选商品的待分析浏览内容，能够得到更具代表性的待分析浏览内容，对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果并输出商品报告，从而提高了商品营销分析的准确度。
7.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述历史浏览内容以及所述商品属性信息筛选待分析浏览内容，包括：获取标题信息，所述标题信息包括每个目标用户全部历史浏览内容的标题；基于所述商品属性信息以及所述标题信息查找商品历史浏览内容；
获取每个商品历史浏览内容的评论数量；获取每个商品历史浏览内容分别对应的浏览量；滤除评论数量小于预设数量阈值的商品历史浏览内容；滤除所述浏览量小于预设浏览量的商品历史浏览内容；将所述浏览量达到预设浏览量且评论数量达到预设数量阈值的商品历史浏览内容确定为待分析浏览内容。
8.通过采用上述技术方案，历史浏览内容的组成部分包括浏览内容的标题，电子设备获取历史浏览内容的标题信息，根据标题信息以及商品属性信息查找关于商品的商品历史浏览内容。电子设备从商品历史浏览内容中获取每个历史浏览内容中的评论数量。电子设备滤除评论数量小于预设数量阈值的商品历史浏览内容，即评论数量达到预设数量阈值的商品历史浏览内容即为待分析浏览内容。评论数量小于预设数量阈值说明该商品历史浏览内容的分析价值较低，通过滤除分析价值较低的商品历史浏览内容而得到分析价值较高的商品历史浏览内容，进一步减少数据量。电子设备获取每个商品历史浏览内容分别对应的浏览量，从而便于得知每个商品历史浏览内容的关注度。电子设备将浏览量未达到预设浏览量的商品历史浏览内容滤除，即将关注度较低的商品历史浏览内容进行滤除，关注度较低的商品历史浏览内容的分析价值较低，从而得到浏览量较高商品历史浏览内容。电子设备将浏览量达到预设浏览量且评论数量达到预设数量阈值的商品历史浏览内容确定为待分析浏览内容，即将分析价值较高的商品历史浏览内容确定为待分析浏览内容，从而使得待分析浏览内容更具代表性，并且使得基于待分析浏览内容的后续操作得到的结果更准确。使得分析过程更简洁。
9.在另一种可能实现的方式中，所述获取目标用户群体的历史浏览内容，包括：获取预设时间范围内的目标用户群体的历史浏览内容。
10.通过采用上述技术方案， 通过获取预设范围内的历史浏览内容，进一步减少无用的数据量，使得获取到历史浏览内容且更加灵活。
11.在另一种可能实现的方式中，所述对所述待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果，包括：对所述评论信息进行分词处理；将分词处理结果进行统计得到至少一个词语以及每个词语分别对应的出现次数；将出现次数达到预设次数的词语确定为分词结果。
12.通过采用上述技术方案，待分析浏览内容的评论信息可用于表征用户对商品的反馈评价等信息。对评论信息进行分析处理即可得到词语，并将出现次数到达预设次数的词语确定为分词结果。出现次数达到预设次数的词语即为关注度较高的词语，出现次数未达到预设次数的词语即为参考价值较低或无意义词语，因此将出现次数达到预设次数的词语确定为分词结果更准确。
13.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述分词结果输出商品报告，包括：确定所述分词结果中的总词语数量；计算所述分词结果中每个词语分别对应的占总词语数量的百分比；基于所述每个词语分别对应的占总词语数量的百分比绘制图表；将所述图表确定为商品报告并输出所述商品报告。
14.通过采用上述技术方案，电子设备确定出分词结果中的总词语数量，从而便于计算每个词语出现次数占总词语数量的百分比，电子设备根据每个词语占总词语数量的百分比绘制图表，并将图表确定为商品报告进行输出。工作人员根据图表能够清楚直观的得知用户对商品的关注情况。
15.在另一种可能实现的方式中，所述基于所述分词结果输出商品报告，之后包括：从数据库中查找所述分词结果中任一词语的待推送内容；确定第一评论信息，所述第一评论信息为所述分词结果中任一词语分别对应的至少一个评论信息；基于所述第一评论信息确定目标待推送用户；将所述待推送内容推送至目标待推送用户。
16.通过采用上述技术方案，数据库中存有每个词语分别对应的待推送内容。电子设备确定出任一词语对应的待推动内容后，确定出该词语所在的评论信息，电子设备根据评论信息确定出发出评论信息的目标用户，即目标待推送用户。电子设备将待推送内容推送至目标待推送用户，从而使得内容推送更精确，进而使得目标待推送用户能够浏览更多关于商品描述词语的待推送内容。
17.在另一种可能实现的方式中，所述方法还包括：获取每个第一评论信息分别对应的评论时间；确定每个第一评论信息分别对应的评论时间所在的时间区间；确定每个时间区间中的第一评论信息的数量；确定所述待推送内容的推送时间区间，所述推送时间区间为出现第一评论信息的数量最多的区间。
18.通过采用上述技术方案，电子设备获取到每个第一评论信息分别对应的评论时间后，确定每个第一评论信息分别对应的评论时间所在的时间区间，确定出出现第一评论信息最多的时间区间，即推送时间区间，推送时间区间即用户在该区间内讨论热度较高。电子设备将待推送内容在推送时间区间进行推送，从而提高推送效果。
19.第二方面，本技术提供一种营销分析装置，采用如下的技术方案：一种营销分析装置，包括：用户确定模块，用于基于商品属性信息确定目标用户群体；内容获取模块，用于获取目标用户群体的历史浏览内容；内容筛选模块，用于基于所述历史浏览内容以及所述商品属性信息筛选待分析浏览内容；分析模块，用于对所述待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果；输出模块，用于基于所述分词结果输出商品报告。
20.通过采用上述技术方案，在商品的营销中，不同的商品对应不同的目标用户群体。用户确定模块基于商品属性信息确定用户目标群体，从而使得对商品分析更准确，并且能够减少数据量。用户确定模块确定出目标用户群体后，内容获取模块获取目标用户群体的历史浏览内容，内容筛选模块根据商品属性信息以及历史浏览内容从历史浏览内容中筛选出关于商品的待分析浏览内容，从而进一步缩小内容范围，并且得到的待分析浏览内容更准确。分析模块对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果。评论信息用于表
征用户对该待分析浏览内容的讨论热度以及关注度。通过对评论信息进行分析能够使得商品分析更准确。得到分词结果后，输出模块基于分词结果输出商品报告。通过从目标用户群体的历史浏览内容中筛选商品的待分析浏览内容，能够得到更具代表性的待分析浏览内容，对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果并输出商品报告，从而使得工作人员便于更准确地得知目标用户群体对商品的关注情况。
21.在另一种可能的实现方式中，所述内容筛选模块在基于所述历史浏览内容以及所述商品属性信息筛选待分析浏览内容时，具体用于：获取标题信息，所述标题信息包括每个目标用户全部历史浏览内容的标题；基于所述商品属性信息以及所述标题信息查找商品历史浏览内容；获取每个商品历史浏览内容的评论数量；获取每个商品历史浏览内容分别对应的浏览量；滤除评论数量小于预设数量阈值的商品历史浏览内容；滤除所述浏览量小于预设浏览量的商品历史浏览内容；将所述浏览量达到预设浏览量且评论数量达到预设数量阈值的商品历史浏览内容确定为待分析浏览内容。
22.在另一种可能的实现方式中，所述内容获取模块在获取目标用户群体的历史浏览内容时，具体用于：获取预设时间范围内的目标用户群体的历史浏览内容。
23.在另一种可能的实现方式中，所述分析模块在对所述待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果时，具体用于：对所述评论信息进行分词处理；将分词处理结果进行统计得到至少一个词语以及每个词语分别对应的出现次数；将出现次数达到预设次数的词语确定为分词结果。
24.在另一种可能的实现方式中，所述输出模块在基于所述分词结果输出商品报告时，具体用于：确定所述分词结果中的总词语数量；计算所述分词结果中每个词语分别对应的占总词语数量的百分比；基于所述每个词语分别对应的占总词语数量的百分比绘制图表；将所述图表确定为商品报告并输出所述商品报告。
25.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：查找模块，用于从数据库中查找所述分词结果中任一词语的待推送内容；第一确定模块，用于确定第一评论信息，所述第一评论信息为所述分词结果中任一词语分别对应的至少一个评论信息；第二确定模块，用于基于所述第一评论信息确定目标待推送用户；推送模块，用于将所述待推送内容推送至目标待推送用户。
26.在另一种可能的实现方式中，所述装置还包括：时间获取模块，用于获取每个第一评论信息分别对应的评论时间；第三确定模块，用于确定每个第一评论信息分别对应的评论时间所在的时间区间；
第四确定模块，用于确定每个时间区间中的第一评论信息的数量；第五确定模块，用于确定所述待推送内容的推送时间区间，所述推送时间区间为出现第一评论信息的数量最多的区间。
27.第三方面，本技术提供一种电子设备，采用如下的技术方案：一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储器；一个或多个应用程序，其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个应用程序配置用于：执行根据第一方面任一种可能的实现方式所示的一种营销分析方法。
28.第四方面，本技术提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行实现第一方面任一种可能的实现方式所示的一种营销分析方法的计算机程序。
29.综上所述，本技术包括以下至少一种有益技术效果：1. 在商品的营销中，不同的商品对应不同的目标用户群体。基于商品属性信息确定用户目标群体，从而使得对商品分析更准确，并且能够减少数据量。确定出目标用户群体后，获取目标用户群体的历史浏览内容，根据商品属性信息以及历史浏览内容从历史浏览内容中筛选出关于商品的待分析浏览内容，从而进一步缩小内容范围，并且得到的待分析浏览内容更准确。对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果。评论信息用于表征用户对该待分析浏览内容的讨论热度以及关注度。通过对评论信息进行分析能够使得商品分析更准确。得到分词结果后，基于分词结果输出商品报告。通过从目标用户群体的历史浏览内容中筛选商品的待分析浏览内容，能够得到更具代表性的待分析浏览内容，对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果并输出商品报告，从而提高了商品营销分析的准确度；2. 电子设备获取到每个第一评论信息分别对应的评论时间后，确定每个第一评论信息分别对应的评论时间所在的时间区间，确定出出现第一评论信息最多的时间区间，即推送时间区间，推送时间区间即用户在该区间内讨论热度较高。电子设备将待推送内容在推送时间区间进行推送，从而提高推送效果。
附图说明
30.图1是本技术实施例的一种营销分析方法的流程示意图。
31.图2是本技术实施例中步骤s1053的示意图。
32.图3是本技术实施例的一种营销分析装置的结构示意图。
33.图4是本技术实施例的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
34.以下结合附图对本技术作进一步详细说明。
35.本领域技术人员在阅读完本说明书后可以根据需要对本实施例做出没有创造性贡献的修改，但只要在本技术的权利要求范围内都受到专利法的保护。
36.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
37.另外，本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中字符“/”，如无特殊说明，一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
38.下面结合说明书附图对本技术实施例作进一步详细描述。
39.本技术实施例提供了一种营销分析方法，由电子设备执行，该电子设备可以为服务器也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本技术实施例在此不做限制，如图1所示，该方法包括步骤s101、步骤s102、步骤s103、步骤s104以及步骤s105，其中，s101，基于商品属性信息确定目标用户群体。
40.对于本技术实施例，商品属性信息可以包括商品的名称、商品的种类、商品的价格等。通常来说，不同的商品对应的目标用户群体，例如，化妆品对应的目标群体为“女性，20岁到30岁”；“玩具，3岁到13岁”。
41.在本技术实施例中，工作人员可预先在电子设备内预先存储每个商品对应的目标用户群体。工作人员通过键盘或鼠标等输入设备输入商品的名称或商品的种类时，电子设备检测到工作人员输入的根据上述商品属性信息即可确定目标用户群体。工作人员也可通过键盘或鼠标等输入设备输入目标用户群体的相关信息，例如输入目标用户群体的性别以及年龄等，电子设备检测到工作人员输入的目标用户群体的相关信息后即可确定出目标用户群体。通过确定出目标用户群体，从而缩小的数据的范围，提高数据的参考价值。
42.s102，获取目标用户群体的历史浏览内容。
43.对于本技术实施例，电子设备确定出目标用户群体后，电子设备获取存储在电子设备或存储在服务器中的用户账号信息，用户账号信息包括用户账号昵称、用户性别、用户年龄以及用户所在地等。根据目标用户群体的相关信息从用户账号信息中筛选满足目标用户群体的用户账号信息。
44.用户的内容浏览记录保存在服务器中，例如浏览过的视频、浏览过的图片以及浏览过的文章等。电子设备确定出目标用户群体的用户账号后，即可从服务器中获取到用户的历史浏览内容。
45.s103，基于历史浏览内容以及商品属性信息筛选待分析浏览内容。
46.对于本技术实施例，用户的历史浏览内容中包括与商品相关的内容，同时也包括与商品不相关的内容。电子设备基于商品属性信息从用户的历史浏览内容中筛选出与商品相关的浏览内容。与商品相关的浏览内容即分析价值较高的内容。与商品相关的浏览内容即为待分析浏览内容。
47.s104，对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果。
48.对于本技术实施例，电子设备筛选出待分析浏览内容后，待分析浏览内容中的评
论信息通常为用户讨论商品的相关信息，因此对评论信息进行分析得到分词结果，分词结果即为该商品的相关描述词语。若待分析浏览内容为视频，评论信息还可以是“弹幕”中的信息。通过对待分析浏览内容的评论信息进行分析得到的分词结果更准确且更贴合商品。例如商品为“化妆品”，分词结果为“美白、不刺激以及好用”。上述分词结果即为对“化妆品”的讨论和描述。从而提高了商品分析的准确度。
49.s105，基于分词结果输出商品报告。
50.在本技术实施例中，电子设备得到分词结果后，根据分词结果输出商品报告。工作人员可根据商品报告清楚方便地得知目标用户群体对商品的关注情况和讨论情况。输出的商品报告可以是电子设备基于分词结果生成的文档，也可以是电子设备基于分词结果生成的图片，电子设备还可以将生成的文档或图片发送至工作人员对应的电子设备，从而进一步便于用户查看，输出商品报告的方式在此不做限定。
51.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s103中基于历史浏览内容以及商品属性信息筛选待分析浏览内容，具体包括步骤s1031（图中未示出）、步骤s1032（图中未示出）、步骤s1033（图中未示出）、步骤s1034（图中未示出）、步骤s1035（图中未示出）、步骤s1036（图中未示出）以及步骤s1037（图中未示出），其中，s1031，获取标题信息。
52.其中，标题信息包括每个目标用户全部历史浏览内容的标题。
53.对于本技术实施例，历史浏览视频、历史浏览图片以及历史浏览文章通常包括标题信息。电子设备从服务器中获取每个目标用户的全部历史浏览内容的标题。标题信息中通常包括商品属性信息，因此获取到标题信息后便于得到商品相关的历史浏览内容。
54.s1032，基于商品属性信息以及标题信息查找商品历史浏览内容。
55.对于本技术实施例，电子设备可通过商品名称和/或商品种类在获取到的标题信息中查找与商品相关的标题。电子设备查找到与商品相关的标题后，即可确定出标题对应的浏览内容，标题对应的浏览内容即为商品历史浏览内容。
56.在其他实施例中，电子设备还可获取历史浏览视频的封面，对封面以及历史浏览图片进行文字识别得到该视频的相关描述文字，电子设备基于商品属性信息以及得到的相关描述文字即可查找商品历史浏览内容。电子设备还可获取历史浏览文章的首段文字，基于商品属性信息以及首段文字即可查找商品历史浏览内容。
57.s1033，获取每个商品历史浏览内容的评论数量。
58.对于本技术实施例，评论数量可用于表征浏览内容的热度以及用户关注度，评论数量越多浏览内容的热度和关注度越高，评论数量越少浏览内容的热度和关注度越低。通过获取每个商品历史浏览内容的评论数量从而便于得知商品历史浏览内容的热度和关注度。
59.s1034，获取每个商品历史浏览内容分别对应的浏览量。
60.对于本技术实施例，浏览量同样用于表征浏览内容的热度和关注度。浏览量越多浏览内容的热度和关注度越高，浏览量越少浏览内容的热度和关注度越低。通过获取每个商品历史浏览内容的浏览量从而便于得知商品历史浏览内容的热度和关注度。
61.商品历史浏览内容的评论数量和浏览量通常存储在服务器中，电子设备从服务器中获取评论数量和浏览量即可。
62.在本技术实施例中，步骤s1033和步骤s1034可同时执行，步骤s1033可在步骤s1034之前执行，步骤s1033也可在步骤s1034之后执行，在此不做限定。
63.s1035，滤除评论数量小于预设数量阈值的商品历史浏览内容。
64.对于本技术实施例，假设预设数量阈值为10个，获取到的任一商品历史浏览内容的评论数量为9个，则说明该商品历史浏览内容的热度和关注度不高，该商品历史浏览内容的分析价值较低，电子设备将该商品历史浏览内容进行滤除。同样的，电子设备将所有评论数量未达到10个的商品历史浏览内容进行滤除，从而得到所有评论数量达到10个的商品历史浏览内容，即分析价值较高的商品历史浏览内容。
65.s1036，滤除浏览量小于预设浏览量的商品历史浏览内容。
66.对于本技术实施例，假设预设浏览量为1000，电子设备获取到的任一商品历史浏览内容的浏览量为500，则说明该商品历史浏览内容的热度和关注度不高，也可说明该商品历史浏览内容的质量不高，该商品历史浏览内容的分析价值较低，电子设备将该商品历史浏览内容进行滤除。同样的，电子设备将所有浏览量未达到1000的商品历史浏览内容进行滤除，从而得到所有浏览量达到1000的商品历史浏览内容，即分析价值较高的商品历史浏览内容。
67.通过步骤s1035以及步骤s1036将分析价值较低的商品历史浏览内容进行滤除，从而减少分析时的数据量，使得分析过程更加简洁。
68.在本技术实施例中，步骤s1035和步骤s1036可同时执行，步骤s1035可在步骤s1036之前执行，步骤s1036也可在步骤s1036之后执行，在此不做限定。
69.s1037，将浏览量达到预设浏览量且评论数量达到预设数量阈值的商品历史浏览内容确定为待分析浏览内容。
70.进一步的，商品历史浏览内容中可能存在评论数量或浏览量其中一项满足条件的浏览内容，评论数量达到预设数量阈值而浏览量未达到预设浏览量则说明该浏览内容热度不高，并且可能存在刷评论现象。浏览量达到预设浏览量而评论数量未达到预设数量阈值则说明该浏览内容得益于推荐机制使得热度较高但讨论度较低，同样不适合作为待分析浏览内容。
71.对于本技术实施例，假设任一商品历史浏览内容的浏览量为10000，且该商品历史浏览内容的评论数量为100。该商品既满足评论数量的条件又满足浏览量的条件，说明该商品历史浏览内容为分析价值较高的浏览内容。电子设备将该商品历史浏览内容确定为待分析浏览内容，待分析浏览内容即为分析价值高的浏览内容。通过对待分析浏览内容进行分析能够得到更准确的分析结果。
72.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s102中获取目标用户群体的历史浏览内容，具体包括步骤s1021（图中未示出），其中，s1021，获取预设时间范围内的目标用户群体的历史浏览内容。
73.对于本技术实施例，工作人员可通过键盘或鼠标等输入设备设定预设时间范围，也可通过程序设定预设时间范围，还可通过其他方式设定。电子设备根据工作人员对时间范围的需求获取目标用户群体的历史浏览内容，从而减少了无用的数据量，并且更加灵活。若获取目标用户群体的全部历史浏览内容，时间较为久远的历史浏览内容可能参考性较低。
74.例如，工作人员可将预设时间范围设定为“过去一个星期”、“过去一个月”等。以“过去一个星期为例”，电子设备根据工作人员设定的预设时间范围获取目标用户群体过去一个星期的历史浏览内容。从而使得获取的历史浏览内容量减小，获取到的历史浏览内容更具时效性。
75.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s104中对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果，具体包括步骤s1041（图中未示出）、步骤s1042（图中未示出）以及步骤s1043（图中未示出），其中，s1041，对评论信息进行分词处理。
76.对于本技术实施例，对评论信息进行分析处理之前可先去除标题中的特殊符号，如标点符号等。对去除特殊符号的评论信息进行分词处理可通过隐马尔科夫模型（hidden markov model，hmm）进行处理，也可通过条件随机场模型（conditional random field，crf）进行处理，还可通过神经网络模型进行处理，在此不做限定。
77.s1042，将分词处理结果进行统计得到至少一个词语以及每个词语分别对应的出现次数。
78.对于本技术实施例，经过分词处理后得到关于全部评论信息的分词处理结果。分词处理结果中包括至少一个词语以及每个词语分别对应的出现次数。以“化妆品”为例，假设电子设备得到的“化妆品”的分词处理结果为“美白、不刺激、好用、价格高以及难闻”，其中“美白”出现10次，“不刺激”出现15次，“好用”出现5次，“价格高”出现3次，“难闻”出现1次。
79.s1043，将出现次数达到预设次数的词语确定为分词结果。
80.对于本技术实施例，假设预设次数为2次，以步骤s1042为例，“难闻”出现的次数为1，未达到预设次数2次。说明“难闻”出现次数较少，并且为偶然出现词语，将该词语表征分词结果对于该商品分析可能不准确。词语出现次数达到预设次数，说明该词语出现次数较多，具备一定的参考价值，因此电子设备将达到预设次数的词语确定为分词结果更准确。
81.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s105中基于分词结果输出商品报告，具体包括步骤s1051（图中未示出）、步骤s1052（图中未示出）、步骤s1053（图中未示出）以及步骤s1054（图中未示出），其中，s1051，确定分词结果中的总词语数量。
82.对于本技术实施例，电子设备在去除不满足预设次数的词语后，将每个剩余词语出现的次数进行求和得到总词语数量。以步骤s1042为例，总词语数量＝10＋15＋5＋3＝33。
83.s1052，计算分词结果中每个词语分别对应的占总词语数量的百分比。
84.对于本技术实施例，电子设备计算每个词语占总词语数量的百分比，从而能够得到每个词语的权重，从而得到用户的讨论热点。以步骤s1042以及步骤s1051为例，“美白”占总词语数量的百分比＝10
÷
33≈30.3％，“不刺激”占总词语数量的百分比＝15
÷
33≈45.5％，“好用”占总词语数量的百分比＝5
÷
33≈15.1％，“价格高”占总词语数量的百分比＝3
÷
33≈9.1％。
85.s1053，基于每个词语分别对应的占总词语数量的百分比绘制图表。
86.对于本技术实施例，电子设备计算出每个词语分别占总词语数量的百分比后，为
了进一步便于工作人员查看每个词语的权重情况，电子设备绘制图表，其中图表可以是柱状图，也可以是饼状图，还可以是其他形式的图表。在本技术实施例中以饼状图为例，电子设备绘制出的饼状图如图2所示。
87.s1054，将图表确定为商品报告并输出商品报告。
88.对于本技术实施例，电子设备绘制出图表后，电子设备将图表确定为商品报告，并将商品报告进行输出。工作人员通过商品报告能够更加清楚直观的查看商品分析结果。
89.本技术实施例的一种可能的实现方式，步骤s105之后包括步骤s106（图中未示出）、步骤s107（图中未示出）、步骤s108（图中未示出）以及步骤s109（图中未示出），其中，s106，从数据库中查找分词结果中任一词语的待推送内容。
90.对于本技术实施例，数据库中存储有每个词语对应的待推送内容，例如“化妆品”的词语为“美白”，数据库中存储有关于“美白”的待推送视频、待推送文章以及待推送图片等。创作者创作出新的关于“美白”的内容后，创作者将内容上传至数据库中进行存储，以便于后续推送。
91.s107，确定第一评论信息。
92.其中第一评论信息为分词结果中任一词语分别对应的至少一个评论信息。
93.对于本技术实施例，以步骤s1042为例，电子设备得出分词处理结果后，对每个词语所处的评论信息进行标注，以便于后续电子设备查找评论。“美白”出现10次，电子设备即可根据“美白”标注的评论信息查找出出现“美白”的评论信息。
94.s108，基于第一评论信息确定目标待推送用户。
95.对于本技术实施例，以步骤s107为例，电子设备确定出“美白”出现的评论信息后，即可根据评论信息确定出评论信息对应的用户账户，确定出的用户账户即为目标待推送用户。用户发出了关于“美白”的评论，则说明用户对“美白”较为感兴趣，因此将关于“美白”的待推送内容推送给目标待推送用户，从而提高推送准确度。
96.s109，将待推送内容推送至目标待推送用户。
97.对于本技术实施例，电子设备将待推送内容推送给目标待推送用户，从而使得用户浏览可能感兴趣的待推送内容。
98.本技术实施例的一种可能的实现方式，方法还包括步骤s110（图中未示出）、步骤s111（图中未示出）、步骤s112（图中未示出）以及步骤s113（图中未示出），步骤s110可在步骤s107之后执行，其中，s110，获取每个第一评论信息分别对应的评论时间。
99.对于本技术实施例，用户在发出评论时，电子设备或服务器通常会记录评论发出的时间，并将评论发出的时间存储在服务器中。电子设备从服务器中获取评论时间即可得知评论发出的时间。
100.s111，确定每个第一评论信息分别对应的评论时间所在的时间区间。
101.对于本技术实施例，以步骤s107为例，电子设备确定出“美白”对应的10个评论信息后，电子设备获取10个评论信息发出的时间，并且确定出10个评论时间对应时间区间。时间区间可按照每天24小时进行划分，一小时为一个区间，即0：00到1：00，1：00到2：00，以此类推。例如任一评论信息的评论时间为1：30，电子设备确定出该评论信息位于0：00到1：00的区间内。
102.s112，确定每个时间区间中的第一评论信息的数量。
103.对于本技术实施例，电子设备确定出每个评论所在的时间区间后，电子设备确定每个时间区间内的评论信息的数量，以步骤s1042为例，“美白”对应的10个评论，处在0：00到1：00时间区间内的评论有6个，处在1：00到2：00时间区间内的评论有3个，处在2：00到3：00时间区间内的评论有1个。
104.s113，确定待推送内容的推送时间区间。
105.其中，推送时间区间为出现第一评论信息的数量最多的区间。
106.对于本技术实施例，以步骤s112为例，处在0：00到1：00时间区间内的评论数量最多，则说明用户在0：00到1：00的时间区间内讨论热度最高，将0：00到1：00确定为推送时间区间最为合适。电子设备在0：00到1：00的时间区间内推送待推送内容的效果更好。
107.本技术实施例的一种可能的实现方式，上述实施例从方法流程的角度介绍一种营销方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种营销分析装置，具体详见下述实施例。
108.本技术实施例提供一种营销分析装置20，如图3所示，该营销分析装置20具体可以包括：用户确定模块201，用于基于商品属性信息确定目标用户群体；内容获取模块202，用于获取目标用户群体的历史浏览内容；内容筛选模块203，用于基于历史浏览内容以及商品属性信息筛选待分析浏览内容；分析模块204，用于对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果；输出模块205，用于基于分词结果输出商品报告。
109.通过采用上述技术方案，在商品的营销中，不同的商品对应不同的目标用户群体。用户确定模块201基于商品属性信息确定用户目标群体，从而使得对商品分析更准确，并且能够减少数据量。用户确定模块201确定出目标用户群体后，内容获取模块202获取目标用户群体的历史浏览内容，内容筛选模块203根据商品属性信息以及历史浏览内容从历史浏览内容中筛选出关于商品的待分析浏览内容。分析模块204对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果。评论信息用于表征用户对该待分析浏览内容的讨论热度以及关注度。通过对评论信息进行分析能够使得商品分析更准确。得到分词结果后，输出模块205基于分词结果输出商品报告。通过从目标用户群体的历史浏览内容中筛选商品的待分析浏览内容，能够得到更具代表性的待分析浏览内容，对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果并输出商品报告，从而使得工作人员便于更准确地得知目标用户群体对商品的关注情况。
110.在另一种可能的实现方式中，内容筛选模块203在基于历史浏览内容以及商品属性信息筛选待分析浏览内容时，具体用于：获取标题信息，标题信息包括每个目标用户全部历史浏览内容的标题；基于商品属性信息以及标题信息查找商品历史浏览内容；获取每个商品历史浏览内容的评论数量；获取每个商品历史浏览内容分别对应的浏览量；滤除评论数量小于预设数量阈值的商品历史浏览内容；
滤除浏览量小于预设浏览量的商品历史浏览内容；将浏览量达到预设浏览量且评论数量达到预设数量阈值的商品历史浏览内容确定为待分析浏览内容。
111.在另一种可能的实现方式中，内容获取模块202在获取目标用户群体的历史浏览内容时，具体用于：获取预设时间范围内的目标用户群体的历史浏览内容。
112.在另一种可能的实现方式中，分析模块204在对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果时，具体用于：对评论信息进行分词处理；将分词处理结果进行统计得到至少一个词语以及每个词语分别对应的出现次数；将出现次数达到预设次数的词语确定为分词结果。
113.在另一种可能的实现方式中，输出模块205在基于分词结果输出商品报告时，具体用于：确定分词结果中的总词语数量；计算分词结果中每个词语分别对应的占总词语数量的百分比；基于每个词语分别对应的占总词语数量的百分比绘制图表；将图表确定为商品报告并输出商品报告。
114.在另一种可能的实现方式中，装置20还包括：查找模块，用于从数据库中查找分词结果中任一词语的待推送内容；第一确定模块，用于确定第一评论信息，第一评论信息为分词结果中任一词语分别对应的至少一个评论信息；第二确定模块，用于基于第一评论信息确定目标待推送用户；推送模块，用于将待推送内容推送至目标待推送用户。
115.在另一种可能的实现方式中，装置20还包括：时间获取模块，用于获取每个第一评论信息分别对应的评论时间；第三确定模块，用于确定每个第一评论信息分别对应的评论时间所在的时间区间；第四确定模块，用于确定每个时间区间中的第一评论信息的数量；第五确定模块，用于确定待推送内容的推送时间区间，推送时间区间为出现第一评论信息的数量最多的区间。
116.在本技术实施例中，第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块、第四确定模块以及第五确定模块可以是相同的确定模块，也可以是不同的确定模块，还可以是部分相同的确定模块。
117.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的一种营销分析装置20的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
118.本技术实施例中提供了一种电子设备，如图4所示，图4所示的电子设备30包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备30还可以包括收发器1004。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备30的结构并不构成对本技术实施例的限定。
119.处理器301可以是cpu（central processing unit，中央处理器），通用处理器，dsp（digital signal processor，数据信号处理器），asic（application specific integrated circuit，专用集成电路），fpga（field programmable gate array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等。
120.总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是pci（peripheral component interconnect，外设部件互连标准）总线或eisa（extended industry standard architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图4中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一型的总线。
121.存储器303可以是rom（read only memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，ram（random access memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是eeprom（electrically erasable programmable read only memory，电可擦可编程只读存储器）、cd-rom（compact disc read only memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。
122.存储器303用于存储执行本技术方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。
123.其中，电子设备包括但不限于：移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、pda（个人数字助理）、pad（平板电脑）、pmp（便携式多媒体播放器）、车载终端（例如车载导航终端）等等的移动终端以及诸如数字tv、台式计算机等等的固定终端。还可以为服务器等。图4示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本技术实施例的功能和使用范围带来任何限制。
124.本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机可以执行前述方法实施例中相应内容。与相关技术相比，本技术实施例中在商品的营销中，不同的商品对应不同的目标用户群体。基于商品属性信息确定用户目标群体，从而使得对商品分析更准确，并且能够减少数据量。确定出目标用户群体后，获取目标用户群体的历史浏览内容，根据商品属性信息以及历史浏览内容从历史浏览内容中筛选出关于商品的待分析浏览内容。对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果。评论信息用于表征用户对该待分析浏览内容的讨论热度以及关注度。通过对评论信息进行分析能够使得商品分析更准确。得到分词结果后，基于分词结果输出商品报告。通过从目标用户群体的历史浏览内容中筛选商品的待分析浏览内容，能够得到更具代表性的待分析浏览内容，对待分析浏览内容中的评论信息进行分析得到分词结果并输出商品报告，从而使得工作人员便于更准确地得知目标用户群体对商品的关注情况。
125.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
126.以上所述仅是本技术的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本技术的保护范围。