一种面向规则知识图谱的可信评估方法

1.本技术涉及大数据分析技术领域，特别是涉及一种面向规则知识图谱的可信评估方法。


背景技术：

2.随着用户对智能评估的需求越来越迫切，基于知识图谱的评估方法越来越受到关注。利用知识图谱进行评估时，知识图谱中存储的是规则，即当某个属性为何值时触发相关的下一个图谱节点进行判断。同时评估某一事物时还需要设计评估指标体系，一般采用层次树状结构设计指标体系，指标体系的可信性和真实性对评估结果至关重要，同时针对评估结果，对评估过程的追溯也是用户所关心的。
3.现有基于知识图谱的评估方法还存在一些问题：在所涉及到评估的方法要么仅有评估指标体系，要么仅有知识图谱，并没有将二者很好的结合起来运用，不够智能化；所运用的区块链技术并没有针对性的设计专门对知识图谱或评估指标树结构的区块结构，这在信息上链或基于区块链的溯源时会产生麻烦影响效率；并没有考虑利用区块链自身的智能合约技术触发评估计算和评估结果的溯源。


技术实现要素：

4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种面向规则知识图谱的可信评估方法。
5.一种面向规则知识图谱的可信评估方法，所述方法包括：获取待评估的目标信息，从所述待评估的目标信息提取评估指标体系和规则知识三元组，所述规则知识三元组包括：评估节点实体、关系和处理实体；所述处理实体用于存储处理计算方法；所述关系表示从评估节点实体到处理实体的执行规则；根据所述评估指标体系和所述规则知识三元组，构建面向规则知识图谱的评估指标模型；所述评估指标模型包括评估指标体系和规则知识图谱；所述评估指标体系是树形结构，包括根节点和非根节点；所述规则知识图谱由规则知识三元组组成，所述评估节点实体和与其具有相同属性值的非根节点关联。
6.构建用于存储所述评估指标模型的区块链结构；所述区块链结构包括区块头和区块体，所述区块头中的merkle根哈希值是由树操作merkle树的根哈希值和图操作merkle树的根哈希值合并得到的，所述区块体包括用于存储图操作的图区块体和用于存储树操作的树区块体。
7.将评估指标体系的所有所述树操作和规则知识图谱的所有所述图操作按照所述区块链结构进行上链存储。
8.将规则知识图谱的处理计算方法编写成智能合约并部署到区块链上。
9.在构建评估体系结构和规则知识图谱的过程中，若评估节点实体的值达到了合约中的规则要求，则智能合约被触发，得到可信评估结果。
10.上述一种面向规则知识图谱的可信评估方法，所述方法包括：构建包括评估指标
体系和规则知识图谱的基于规则知识图谱的评估指标模型；评估指标体系包括根节点和非根节点；规则知识图谱的评估节点实体与评估指标体系的非根节点关联；构建用于存储评估指标模型的区块链结构；将评估指标体系的所有树操作和规则知识图谱的所有图操作按照区块链结构进行上链存储；将规则知识图谱的处理计算方法编写成智能合约并部署到区块链上；在构建评估体系结构和规则知识图谱的过程中，若评估节点实体的值达到了合约中的规则要求，则智能合约被触发，得到可信评估结果。采用本方法进行可信评估，所有评估计算过程全部在链上自动完成，真实可信，结果可追溯。
附图说明
11.图1为一个实施例中面向规则知识图谱的可信评估方法的流程示意图；图2为一个实施例中基于规则知识图谱的评估指标模型示意图；图3为一个实施例中区块链结构示意图。
具体实施方式
12.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
13.企业在评估其对客户的服务水平时，企业会派出专人根据服务过程的重要节点采访用户，询问用户的感受、请用户根据评价体系进行打分等，然后把用户的评价汇总，形成对整个服务水平的评估。本技术提供的一种面向规则知识图谱的可信评估方法可应用于如派车、水电维修、安装等服务评价中。
14.在一个实施例中，如图1所示，提供了一种面向规则知识图谱的可信评估方法，该方法包括以下步骤：步骤100：获取待评估的目标信息，从待评估的目标信息提取评估指标体系和规则知识三元组，规则知识三元组包括：评估节点实体、关系和处理实体；处理实体用于存储处理计算方法；关系表示从评估节点实体到处理实体的执行规则。
15.具体的，该方法可应用于企业对提供给客户的服务水平的评估，例如，派车、水电维修、安装等服务评价，待评估的目标信息包括服务评价的内容、评价体系、评价打分标准、以及评价的对象等信息。以水电维修服务评价场景为例来说明待评估的目标信息的具体内容：水电维修服务评价的内容是：水电维修质量；评价体系是根据服务维度和每个维度具体包括的评价指标构建的一个树形结构；规则知识三元组是根据评价对象、评价打分标准与评价指标之间的关系构建的。采用评估指标体系+知识图谱的方式，充分利用了知识图谱对规则的表达，并关联了评估指标体系的节点，可以实现水电维修服务的智能化和可解释的评估。
16.步骤102：根据评估指标体系和规则知识三元组，构建面向规则知识图谱的评估指标模型；评估指标模型包括评估指标体系和规则知识图谱；评估指标体系是树形结构，包括根节点和非根节点；规则知识图谱由规则知识三元组组成，评估节点实体和与其具有相同属性值的非根节点关联。
17.具体的，如图2所示的基于规则知识图谱的评估指标模型，该评估指标模型包括评
估指标体系和规则知识图谱，图2中左侧为规则知识图谱，右侧为评估指标体系，代表评估指标体系的根节点，代表评估指标体系的非根节点，中有属性和属性对应的值，有父节点和子节点；规则知识图谱由实体和关系组成，实体分为评估节点实体和处理实体，评估节点实体与关联，处理实体中存储了处理计算方法；关系连接两个实体和，标识了从实体到的执行规则；op1和op2分别指操作1和操作2。
18.规则知识图谱中的评估节点实体与评估指标体系中的非根节点关联，非根节点中的属性和属性值就是对应评估节点实体的属性和属性值，因此在规则知识图谱中的关系会有“当某属性（或其他关系符号）某值”时转入某处理实体，例如：当第一个评估结点实体te1的属性=x时转入第一个处理实体；当第一个评估结点实体te2的属性时转入第一个处理实体。
19.传统的评估模型基本都是考虑构建评估指标体系，评估计算方法采用层次分析等常见方法，本发明采用评估指标体系+知识图谱方式的评估指标模型，充分利用了知识图谱对规则的表达，关联了评估指标体系的节点，这可以利用计算机进行智能化和可解释的评估。
20.步骤104：构建用于存储评估指标模型的区块链结构；区块链结构包括区块头和区块体，区块头中的merkle根哈希值是由树操作merkle树的根哈希值和图操作merkle树的根哈希值合并得到的，区块体包括用于存储图操作的图区块体和用于存储树操作的树区块体。
21.具体的，区块链结构如图3所示，区块链结构包括区块头和区块体；区块头包括版本号、上一区块哈希值、merkle根节点、时间戳、其他属性。
22.基于规则知识图谱的评估指标模型中会产生两个merkle树，一个merkle树叶子节点就是对树的操作者签名、操作类型以及操作内容联合哈希，另一个merkle树叶子节点就是对图的操作者签名、操作类型以及操作内容联合哈希，两个merkle树根生成后再进行哈希合并，最终成为区块体中的merkle根节点。
23.区块体分为两部分：一个部分存储图（即规则知识图谱）操作，另一个部分存储树（即评估体系）操作。区块体内由一个个操作记录构成，每个操作记录包含操作者签名、操作类型以及操作内容。
24.基于规则知识图谱的评估指标模型是具有双区块体的区块链结构，图结构和树结构操作的区块链存储方式，该设计可以在评估溯源时完全还原图和树的结构。
25.步骤106：将评估指标体系的所有树操作和规则知识图谱的所有图操作按照区块链结构进行上链存储。
26.将评估指标体系和规则知识图谱的操作行为全部按照区块链的设计进行上链，为后续的溯源和智能合约触发提供数据基础。相比传统的上链过程，本发明的设计更适合树+图的数据结构。
27.步骤108：将规则知识图谱的处理计算方法编写成智能合约并部署到区块链上。
28.将规则知识图谱的运算法则编写成智能合约并部署到链上，这可以随时进行触发进行计算评估结果，所有计算过程全部在链上自动完成，真实可信，结果可追溯。相比传统的评估方法，本发明的计算过程透明可见，评估更加公开透明。
29.步骤110：在构建评估体系结构和规则知识图谱的过程中，若评估节点实体的值达到了合约中的规则要求，则智能合约被触发，得到可信评估结果。
30.上述一种面向规则知识图谱的可信评估方法中，所述方法包括：构建包括评估指标体系和规则知识图谱的基于规则知识图谱的评估指标模型；评估指标体系包括根节点和非根节点；规则知识图谱的评估节点实体与评估指标体系的非根节点关联；构建用于存储评估指标模型的区块链结构；将评估指标体系的所有树操作和规则知识图谱的所有图操作按照区块链结构进行上链存储；将规则知识图谱的处理计算方法编写成智能合约并部署到区块链上；在构建评估体系结构和规则知识图谱的过程中，若评估节点实体的值达到了合约中的规则要求，则智能合约被触发，得到可信评估结果。采用本方法进行可信评估，所有评估计算过程全部在链上自动完成，真实可信，结果可追溯。
31.在其中一个实施例中，步骤102中树操作包括：产生根节点、产生从根节点到设定路径的非根节点、赋予非根节点的节点值、修改非根节点的节点值、删除非根节点及其子节点；图操作主要包含：产生关于预定非根节点的评估节点实体并赋予非根节点的节点值、产生处理实体、赋予处理实体计算处理算法、修改评估节点实体的值、修改处理实体计算处理算法、产生实体之间的计算关系、修改实体之间的计算关系；树操作merkle树的叶子节点就是对树的操作者签名、操作类型以及操作内容联合哈希，图操作merkle树的叶子节点就是对图的操作者签名、操作类型以及操作内容联合哈希。
32.在其中一个实施例中，步骤104具体包括如下步骤：步骤200：当操作者对评估指标模型进行树操作时，操作者根据不同的操作类型将对应的操作记录发布到区块链中的树区块体，当该操作记录的信息在链上经共识被确认后，将操作记录中的操作内容和对应的区块地址以键值形式存入数据库中。
33.步骤202：当操作者对评估指标模型进行图操作时，操作者根据不同的操作类型将对应的操作记录发布到区块链中的图区块体，当该操作记录的信息在链上经共识被确认后，将操作记录中的操作内容和对应的区块地址以键值形式存入数据库中。
34.在其中一个实施例中，操作记录包括：插入根节点的操作记录、插入非根节点的操作记录、修改非根节点的操作记录以及修改非根节点值的操作记录；步骤200包括：当操作者对评估指标模型进行树操作时：当操作者建立评估指标体系的根节点后，操作者将插入根节点的操作记录发布到区块链中的树区块体；当插入根节点的操作记录在链上经共识被确认后，将根节点和插入操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；插入根节点的操作记录包括：操作者签名，由根节点、插入操作以及根节点和插入操作的哈希函数的值组成的三元组；当操作者创建评估指标体系的一个非根节点后，操作者将插入非根节点的操作记录发布到区块链中的树区块体；当插入非根节点的操作记录在链上经共识被确认后，将非根节点的路径和插入操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；插入非根节点的操作记录包括：操作者签名，由非根节点的路径、插入操作以及非根节点的路径和插入操作的哈希函数的值组成的三元组；当操作者修改一个非根节点后，操作者将修改非根节点的操作记录发布到区块链中的树区块
体；当修改非根节点的操作记录在链上经共识被确认后，将非根节点的路径和更新操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；修改非根节点的操作记录包括：操作者签名，由非根节点路径、更新操作以及非根节点的路径和更新操作的哈希函数的值组成的三元组；当操作者修改非根节点的值后，操作者将修改非根节点值的操作记录发布到区块链中的树区块体；当修改非根节点值的操作记录在链上经共识被确认后，将对评价体系中沿着树形结构的某路径至叶节点的值和更新操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；修改非根节点值操作记录包括：操作者签名，由评价体系中沿着树形结构的预设路径至叶节点的值、更新操作以及评价体系中沿着树形结构的预设路径至叶节点的值和更新操作的哈希函数的值组成的三元组。
35.在其中一个实施例中，操作记录还包括：插入评估节点实体的操作记录、修改评估节点实体的操作记录、修改评估节点实体值的操作记录、插入处理实体的操作记录以及修改处理实体算法的操作记录；步骤202包括：当操作者对评估指标模型进行图操作时：当操作者在评估指标体系中创建某非根节点后，在规则知识图谱中产生对应的评估节点实体，操作者将插入评估节点实体的操作记录发布到区块链中的图区块体；当插入评估节点实体的操作记录在链上经共识被确认后，将评估节点实体和插入操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；插入评估节点实体的操作记录包括：操作者签名，由评估节点实体、插入操作以及评估节点实体和插入操作的哈希函数的值组成的三元组；当操作者在评估指标体系中修改非根节点后，在规则知识图谱中修改对应的评估节点实体，操作者将修改评估节点实体的操作记录发布到区块链中的图区块体；当修改评估节点实体的操作记录在链上经共识被确认后，将评估节点实体和更新操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；修改评估节点实体的操作记录包括：操作者签名，由评估节点实体、更新操作以及评估节点实体和更新操作的哈希函数的值组成的三元组；当操作者在评估指标体系中修改非根节点的值后，在规则知识图谱中修改对应的评估节点实体值，操作者将修改评估节点实体值的操作记录发布到区块链中的图区块体；当修改评估节点实体值的操作记录在链上经共识被确认后，将评估节点实体的值和更新操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；修改评估节点实体值的操作记录包括：操作者签名，由评估节点实体的值、更新操作以及评估节点实体的值和更新操作的哈希函数的值组成的三元组；当操作者在规则知识图谱中增加处理实体后，操作者将插入处理实体的操作记录发布到区块链中的图区块体；当插入处理实体的操作记录在链上经共识被确认后，将处理实体和插入操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；插入处理实体的操作记录包括：操作者签名，由处理实体、插入操作以及处理实体和插入操作的哈希函数的值组成的三元组；当操作者在规则知识图谱中修改处理实体的算法后，操作者将修改处理实体算法的操作记录发布到区块链中的图区块体；当修改处理实体算法的操作记录在链上经共识被确认后，将处理实体中的处理函数和更新操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；修改处理实体算法的操作记录包括：操作者签名，由处理实体中的处理函数、更新操作以及处理实体中的处理函数和更新操作的哈希函数的值组成的三元组；当操作者在规则知识图谱中增加关系并赋予关系计算规则后，操作者将增加关系并赋予关系计算规则的操作记录发布到区块链中的图区块体；当增加关系并赋予关系计算规则的操作记录在链上经共识被确认后，将知识图谱关系上的函
数、评估节点实体、处理实体以及插入操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；增加关系并赋予关系计算规则的操作记录包括：操作者签名，由知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体、插入操作以及知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体以及插入操作的哈希函数的值组成的五元组；当操作者在规则知识图谱中修改关系并赋予关系计算规则后，操作者将修改关系并赋予关系计算规则的操作记录发布到区块链中的图区块体；当修改关系并赋予关系计算规则的操作记录在链上经共识被确认后，将知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体以及插入操作的哈希函数的值和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；修改关系并赋予关系计算规则的操作记录包括：操作者签名，由知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体、插入操作以及知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体以及插入操作的哈希函数的值组成的五元组。
36.具体的，评估体系结构与规则知识图谱上链过程包括如下步骤：s1：设评估体系结构；s11当用户a建立后，用户a将a的签名，由评估体系的根节点、操作以及评估体系的根节点和操作的哈希函数的值组成的三元组发布到区块链中的树区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将评估体系的根节点 和 操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；其中，为评估体系根节点，为插入操作，评估体系的根节点和操作的哈希函数为；s12：当用户a创建某节点后，用户a将a的签名，由从评估体系的根节点到所创建的非根节点的路径、操作以及从评估体系的根节点到所创建的非根节点的路径和操作的哈希函数的值组成的三元组发布到区块链中的树区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将从评估体系的根节点到所创建的非根节点 的路径和操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；其中， 为评价体系的非根节点；s13：当用户a修改某节点后，用户a将a的签名，由从评估体系的根节点到所修改的非根节点的路径、操作以及从评估体系的根节点到所修改的非根节点的路径、操作的哈希函数的值组成的三元组发布到区块链中的树区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将从评估体系的根节点到所修改的非根节点的路径、操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；其中，update为更新操作；s14：当用户a修改某节点的值后，用户a将a的签名，由评价体系中沿着树形结构的某路径至叶节点的值、操作以及评价体系中沿着树形结构的预设路径至叶节点的值和操作的哈希函数的值组成的三元组发布到区块链中的树区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将评价体系中沿着树形结构的预设路径至叶节点的值和操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；s2：设规则知识图谱；s21：当用户a在评估体系结构中创建某节点后，中产生对应的，用户a将a
的签名、由评估节点实体、insert操作以及评估节点实体和insert操作的哈希函数的值组成的三元组发布到区块链中的图区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将评估节点实体和insert操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；为知识图谱中的评估节点实体；s22：当用户a在评估体系结构中修改某节点后，中修改对应的，用户a将a的签名，由、操作以及 和操作的哈希函数的值组成的三元组发布到区块链中的图区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将和操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；s23：当用户a在评估体系结构中修改某节点的值后，中修改对应的的值，用户a将a的签名，由的值、操作以及的值和操作的哈希函数的值组成的三元组发布到区块链中的图区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将的值和操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；s24：当用户a在中增加处理实体 后，用户a将a的签名，由处理实体 、insert操作以及处理实体 和insert操作的哈希函数的值组成的三元组发布到到区块链中的图区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将处理实体和insert操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；s25：当用户a在g中修改处理实体的算法后，用户a将a的签名，由处理实体中的处理函数、操作以及处理实体中的处理函数和操作的哈希函数的值组成三元组发布到区块链中的图区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将处理实体中的处理函数和操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；s26：当用户a在g中增加关系并赋予关系计算规则时后，用户a将a的签名，由知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体、insert操作以及知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体以及insert操作的哈希函数的值组成的五元组发布到区块链中的图区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体以及insert操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中；s27：当用户a在中修改关系并赋予关系计算规则时后，用户a将a的签名，由知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体、update操作以及知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体以及update操作的哈希函数的值组成的五元组发布到区块链中的图区块体，当该信息在链上经共识被确认后，将知识图谱关系上的函数、评估节点实体、处理实体以及update操作的哈希函数和对应的区块地址以键值形式存入数据库中。
37.在其中一个实施例中，步骤106包括：在规则知识图谱中查找评估指标体系的叶节点所对应的评估节点实体；将与每个评估节点实体关联的关系中所表述的转移规则编写为智能合约代码，当评估节点实体的属性大于预设阈值时，跳转入对应的处理实体节点；并将关系所关联的处理实体节点中的计算处理过程编写为智能合约代码，将作为评估节点实体触发的合约代码；查找评估节点实体在评估指标体系中对应的父节点，在评估指标体系中查找父节点对应的评估节点实体，继续进行评估节点实体
触发的合约代码编写，直到规则知识图谱中所有的评估节点实体所关联的关系和处理实体都遍历完毕，形成合约代码；将操作者的签名、合约代码部署到区块链上。
38.在其中一个实施例中，该方法还包括：获取待溯源的评价结果；查询规则知识图谱中待溯源的评价结果所涉及的子图；抽取子图的实体和关系，并根据得到的评估节点实体类型关联查询其对应评估指标体系中的非根节点；根据非根节点在数据库中查询非根节点其对应的区块号，得到区块哈希值集合；查询区块哈希值集合中的哈希值对应的区块链中区块体的操作记录；并将查询得到的操作记录存入队列，利用查询得到的区块哈希值集合更新区块哈希值集合，继续进行查询，直至查询到的区块哈希值集合为空集；将队列中的操作记录依据评估指标体系进行展开，还原每次操作步骤，得到待溯源的评价结果操作使用历史溯源情况记录。
39.具体的，针对评估的结果，可以利用所有操作的链上信息进行区块链溯源。利用区块链数据环环相扣的特性，可以针对某一评价结果进行链上溯源分析，主要考虑采用倒推查询方法进行溯源分析。
40.s1：设评估的结果为，查询中所涉及到子图；s2：将子图中的实体和关系进行抽取，根据评估节点实体类型关联查询其对应评估指标体系中的tn节点；s3：根据tn节点在数据库中查询这些其对应的区块号，得到区块哈希值集合；其中区块号就是区块哈希值；s4：查询集合中的哈希值对应的区块链中区块体的操作记录；s5：将步骤s4中查询到的操作记录存入队列，将步骤s4中查询到的区块哈希值集合更新集合；s6：重复执行第s4、s5步，直至查询到的区块哈希值集合为空集为止；s7：将队列中的操作依据评估指标树结构进行展开，还原每次操作步骤，形成评价数据操作使用历史溯源情况记录。
41.基于规则知识图谱评估的区块链溯源方法，利用前述的存储结构，先查图再查树，将对评估指标体系的所有操作都追溯还原，并且利用数据库记录区块号，这加快了溯源的效率。
42.应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
43.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
44.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并
不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术专利的保护范围应以所附权利要求为准。