1.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述训练操作数据包括所述训练对象的对象属性特征、操作交互特征、操作时长特征、设备登录特征、注册时间特征、运行平台特征、所述训练对象和目标关联对象之间的目标关联特征中的至少一种，所述目标关联对象是所述训练对象的各个关联对象中具备目标操作权限的关联对象。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取训练对象对应的训练操作数据和训练标签，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练操作数据和所述训练标签生成初始决策树，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述训练对象包括多个，所述训练操作数据包括多个训练操作特征；
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对同一类别对应的各个训练操作特征进行分箱处理，得到各个类别分别对应的特征分箱集合，包括：
7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于各个当前特征分箱对应的训练标签计算各个当前特征分箱分别对应的第一分裂系数，包括：
8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于同一类别对应的各个当前特征分箱的第一分裂系数确定第二分裂系数，得到各个类别分别对应的第二分裂系数，基于第二分裂系数从各个类别中确定目标类别，基于所述目标类别对应的各个当前特征分箱的第一分裂系数，从所述目标类别对应的各个当前特征分箱中确定目标特征分箱，包括：
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练标签、本轮预测结果和历史轮预测结果生成预测误差，包括：
10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述训练操作数据和所述预测误差生成当前决策树的后向决策树，包括：
11.一种对象分类方法，其特征在于，所述方法包括：
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
13.一种对象分类装置，其特征在于，所述装置包括：
14.一种对象分类装置，其特征在于，所述装置包括：
15.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至10或11至12中任一项所述的方法的步骤。
16.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10或11至12中任一项所述的方法的步骤。
17.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10或11至12中任一项所述的方法的步骤。