一种基于VR影院的远程同步观影处理方法及系统与流程

一种基于vr影院的远程同步观影处理方法及系统
技术领域
1.本发明涉及vr影院技术领域，特别涉及一种基于vr影院的远程同步观影处理方法及系统。


背景技术：

2.科技的不断进步和发展使得人们生活水平的不断提高。对于现阶段的娱乐而言，人们也有了更高的追求。电影对于许多用户而言都是较为青睐的娱乐活动之一，然而普通电影院的嘈杂环境通常给人以不好的体验，在繁忙的工作之余，在电影院也难以保障耳根清净，在此环境下，vr影院应运而生。vr影院能够打破时空域限制，能够让处于不同地区的用户汇集在虚拟的影院空间中进行观影，从而避免人群聚集带来的一系列问题。现目前的vr影院处于发展初期，鲜有技术能够高质量地搭建虚拟观影场景以提高远程同步观影的拟真度。


技术实现要素：

3.为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于vr影院的远程同步观影处理方法及系统。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种基于vr影院的远程同步观影处理方法，应用于vr影院服务系统，所述方法至少包括：确定包含目标同步观影影院标签的远程观影交互数据和所述目标同步观影影院标签对应的检测条件；对所述远程观影交互数据中的每组目标影片订阅事件进行选座行为解析，确定每组目标影片订阅事件对应的不少于一个选座行为解析结果；从每组目标影片订阅事件对应的选座行为解析结果中，选择与所述检测条件配对，并且配对方向对应于指定偏好的目标选座行为解析结果；所述指定偏好包括激活和取消所述目标同步观影影院标签的行为偏好中的一项或两项；向远程同步观影客服系统上传所述目标选座行为解析结果对应的排片关键词，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座行为解析结果的排片关键词，确定所述目标同步观影影院标签的vr用户分布数据。
5.本发明实施例，通过对影片订阅事件进行解析，可以尽可能精准地确定每个选座行为的选座行为解析结果，从而依据选座行为解析结果进行vr用户座次分布分析，以便减少座次统计偏差；此外，借助选座行为解析结果来进行vr用户座次分布分析，可以忽略选座行为的流程性互动会话，从而提高vr用户分布数据定位的时效性。进一步地，借助检测条件和行为偏好，结合解析得到的选座行为解析结果，可以尽可能精准确定出激活/取消目标同步观影影院标签的目标选座行为解析结果，这样一来，基于目标选座行为解析结果可以准确可靠地确定出目标同步观影影院标签的vr用户分布数据，从而为vr同步观影场景的搭建提供准确可靠的参考，以保障vr同步观影场景的拟真度。
6.在一些可独立实施的设计思路下，所述向远程同步观影客服系统上传所述目标选座行为解析结果对应的排片关键词，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座
行为解析结果的排片关键词，确定所述目标同步观影影院标签的vr用户分布数据，包括：对所述目标选座行为解析结果中的选座行为进行行为描述挖掘，得到所述目标选座行为解析结果中选座行为的选座行为描述；向远程同步观影客服系统上传目标选座行为解析结果对应的排片关键词以及所述目标选座行为解析结果中选座行为的选座行为描述，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座行为解析结果中选座行为的选座行为描述对所述目标选座行为解析结果进行优化，并根据优化后目标选座行为解析结果对应的排片关键词，确定所述目标同步观影影院标签的vr用户分布数据。
7.本发明实施例，基于目标选座行为解析结果能够尽可能精准及时地挖掘到对应选座行为的选座行为描述，之后，通过将选座行为描述上传至远程同步观影客服系统，可以使得远程同步观影客服系统能够根据选座行为描述，对相同选座行为的目标选座行为解析结果进行优化，这样可以保障确定出的目标同步观影影院标签的vr用户分布数据的完整性。
8.在一些可独立实施的设计思路下，所述向远程同步观影客服系统上传所述目标选座行为解析结果对应的排片关键词，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座行为解析结果的排片关键词，确定所述目标同步观影影院标签的vr用户分布数据，包括：从所述目标选座行为解析结果所指向的影片订阅事件中，定位所述目标选座行为解析结果中选座行为的指定行为环节的局部影片订阅事件；向远程同步观影客服系统上传所述目标选座行为解析结果对应的排片关键词和所述局部影片订阅事件，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座行为解析结果对应的排片关键词和所述局部影片订阅事件，确定所述目标选座行为解析结果中选座行为的同步观影倾向，以及，确定针对存在差异的同步观影倾向的选座行为的vr观影位置更新指示。
9.本发明实施例，基于目标选座行为解析结果能够高效精准地定位到对应选座行为指定行为环节的局部影片订阅事件，例如选座行为的会话请求对应的局部影片订阅事件，进一步地，通过将定位的局部影片订阅事件上传至远程同步观影客服系统，可以使得远程同步观影客服系统能够基于选座行为的局部影片订阅事件进行行为描述挖掘，得到目标选座行为解析结果中选座行为的同步观影倾向，从而基于上述同步观影倾向能够尽可能准确实时地获得针对目标同步观影影院标签的vr观影位置更新指示。
10.在一些可独立实施的设计思路下，所述从每组目标影片订阅事件对应的选座行为解析结果中，选择与所述检测条件配对，并且行为偏好对应于指定偏好的目标选座行为解析结果，包括：对于每个选座行为解析结果，通过所述选座行为解析结果在所述远程观影交互数据的多组目标影片订阅事件中的相对空间关系，确定所述选座行为解析结果的行为偏好；从所述选座行为解析结果中选择与所述检测条件配对，并且行为偏好对应于指定偏好的目标选座行为解析结果。
11.本发明实施例，根据选座行为解析结果在远程观影交互数据的多组目标影片订阅事件中的相对空间关系，能够尽可能准确实时地获得出选座行为解析结果的行为偏好，进而可以精准定位目标选座行为解析结果。
12.在一些可独立实施的设计思路下，所述方法还包括：根据所述vr用户分布数据，确定存在影片订阅支付异常的vr观影客户端；对所述vr观影客户端进行信息风险识别，得到信息风险识别结果；基于所述信息风险识别结果进行同步观影互动提示。
13.本发明实施例，通过vr用户分布数据确定存在影片订阅支付异常的vr观影客户
端，能够进一步实现信息风险识别，从而向其他的观影用户发送同步观影互动提示，避免其他的观影用户与存在影片订阅支付异常的vr观影客户端的互动而导致信息泄露或者资金被咋骗。
14.在一些可独立实施的设计思路下，所述对所述vr观影客户端进行信息风险识别，得到信息风险识别结果，包括：确定所述vr观影客户端的影片订阅支付日志集，其中，所述影片订阅支付日志集包括时序不间断的i组影片订阅支付日志，i为不小于1的整数；经由所述影片订阅支付日志集确定疑似风险支付日志集，其中，所述疑似风险支付日志集包括时序不间断的i组疑似风险支付日志；结合所述影片订阅支付日志集，通过信息风险识别线程所涵盖的第一关键信息采集单元确定影片订阅关键信息集，其中，所述影片订阅关键信息集包括i个影片订阅关键信息；结合所述疑似风险支付日志集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的第二关键信息采集单元确定疑似风险关键信息集，其中，所述疑似风险关键信息集包括i个疑似风险关键信息；结合所述影片订阅关键信息集以及所述疑似风险关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的风险标签识别单元确定所述影片订阅支付日志所对应的风险标签描述值；经由所述风险标签描述值确定所述影片订阅支付日志集的信息风险识别结果。
15.本发明实施例，通过考虑疑似风险支付日志，能够结合ai技术精准高效定位影片订阅支付日志所对应的风险标签描述值，从而通过风险标签描述值确定影片订阅支付日志集的信息风险识别结果。
16.在一些可独立实施的设计思路下，所述结合所述影片订阅关键信息集以及所述疑似风险关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的风险标签识别单元确定所述影片订阅支付日志集所对应的风险标签描述值，包括：结合所述影片订阅关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的第一支付链接关注单元确定i个第一可视化描述，其中，每个第一可视化描述对应于一个影片订阅关键信息；结合所述疑似风险关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的第二支付链接关注单元确定i个第二可视化描述，其中，每个第二可视化描述对应于一个疑似风险关键信息；对所述i个第一可视化描述以及所述i个第二可视化描述进行整合处理，得到i个目标可视化描述，其中，每个目标可视化描述包括一个第一可视化描述以及一个第二可视化描述；结合所述i个目标可视化描述，通过所述信息风险识别线程所涵盖的所述风险标签识别单元确定所述影片订阅支付日志集所对应的风险标签描述值。
17.本发明实施例，能够基于支付链接层面保障影片订阅支付日志集所对应的风险标签描述值的精度和可信度。
18.在一些可独立实施的设计思路下，所述结合所述影片订阅关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的第一支付链接关注单元确定i个第一可视化描述，包括：针对所述影片订阅关键信息集中的每组影片订阅关键信息，通过所述第一支付链接关注单元所涵盖的下采样节点确定第一下采样关键信息，其中，所述第一支付链接关注单元属于所述信息风险识别线程；针对所述影片订阅关键信息集中的每组影片订阅关键信息，通过所述第一支付链接关注单元所涵盖的特征精简节点确定第一特征精简关键信息；针对所述影片订阅关键信息集中的每组影片订阅关键信息，结合所述第一下采样关键信息以及所述第一特征精简关键信息，通过所述第一支付链接关注单元所涵盖的全局优化节点确定第一全局关
键信息；针对所述影片订阅关键信息集中的每组影片订阅关键信息，结合所述第一全局关键信息以及所述影片订阅关键信息，通过所述第一支付链接关注单元所涵盖的第一特征精简节点确定第一可视化描述。
19.本发明实施例，通过下采样处理和特征精简处理，能够在保障第一可视化描述的完整性的前提下尽可能减少第一可视化描述的维度，从而避免后续不必要的运算资源开销。
20.第二方面，本发明还提供了一种vr影院服务系统，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述所述的方法。
21.第三方面，本发明还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
22.本发明实施例，通过对影片订阅事件进行解析，可以尽可能精准地确定每个选座行为的选座行为解析结果，从而依据选座行为解析结果进行vr用户座次分布分析，以便减少座次统计偏差；此外，借助选座行为解析结果来进行vr用户座次分布分析，可以忽略选座行为的流程性互动会话，从而提高vr用户分布数据定位的时效性。进一步地，借助检测条件和行为偏好，结合解析得到的选座行为解析结果，可以尽可能精准确定出激活/取消目标同步观影影院标签的目标选座行为解析结果，这样一来，基于目标选座行为解析结果可以准确可靠地确定出目标同步观影影院标签的vr用户分布数据，从而为vr同步观影场景的搭建提供准确可靠的参考，以保障vr同步观影场景的拟真度。
附图说明
23.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。
24.图1是本发明实施例提供的一种vr影院服务系统的硬件结构示意图。
25.图2是本发明实施例提供的一种基于vr影院的远程同步观影处理方法的流程示意图。
26.图3是本发明实施例提供的一种基于vr影院的远程同步观影处理方法的应用环境的通信架构示意图。
具体实施方式
27.这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
28.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
29.本发明实施例所提供的方法实施例可以在vr影院服务系统、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在vr影院服务系统上为例，图1是本发明实施例的实施一种基于vr影院的远程同步观影处理方法的vr影院服务系统的硬件结构框图。如图1所示，vr影院服
务系统10可以包括一个或多个（图1中仅示出一个）处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器mcu或可编程逻辑器件fpga等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述vr影院服务系统还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述vr影院服务系统的结构造成限定。例如，vr影院服务系统10还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
30.存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于vr影院的远程同步观影处理方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至vr影院服务系统10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
31.传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括vr影院服务系统10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（network interface controller，简称为nic），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（radio frequency，简称为rf）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
32.基于此，请参阅图2，图2是本发明实施例所提供的一种基于vr影院的远程同步观影处理方法的流程示意图，该方法应用于vr影院服务系统，进一步所述方法至少可以包括以下步骤所记录的技术方案。
33.步骤21、确定包含目标同步观影影院标签的远程观影交互数据和所述目标同步观影影院标签对应的检测条件；对所述远程观影交互数据中的每组目标影片订阅事件进行选座行为解析，确定每组目标影片订阅事件对应的不少于一个选座行为解析结果。
34.例如，目标同步观影影院标签可以理解为实地影院的位置标签或者放映厅编号，远程观影交互数据可以理解为vr观影客户端（比如vr观影眼镜+智能手机等）与vr影院服务系统在影片选择、放映等过程中的互动信息，包括但不限于文本数据或者图像数据。检测条件可以理解为观影座次调整的触发条件。影片订阅事件可以是vr观影客户端发起的，并且与vr影院服务系统交互完成的会话事件，选座行为解析可以理解为用户在vr同步观影过程中的选座操作。
35.步骤22、从每组目标影片订阅事件对应的选座行为解析结果中，选择与所述检测条件配对，并且行为偏好对应于指定偏好的目标选座行为解析结果。
36.举例而言，所述指定偏好包括激活和取消所述目标同步观影影院标签的行为偏好中的一项或两项。
37.在一些可能的实施例中，步骤22所描述的从每组目标影片订阅事件对应的选座行为解析结果中，选择与所述检测条件配对，并且行为偏好对应于指定偏好的目标选座行为解析结果，可以包括步骤221和步骤222所描述的技术方案。
38.步骤221、对于每个选座行为解析结果，通过所述选座行为解析结果在所述远程观影交互数据的多组目标影片订阅事件中的相对空间关系，确定所述选座行为解析结果的行
为偏好。
39.可以理解的是，相对空间关系可以理解为所述选座行为解析结果在所述远程观影交互数据的多组目标影片订阅事件中位置信息，行为偏好可以理解为用户选座过程中的意图信息或者兴趣信息。
40.步骤222、从所述选座行为解析结果中选择与所述检测条件配对，并且行为偏好对应于指定偏好的目标选座行为解析结果。
41.应用于步骤221和步骤222，根据选座行为解析结果在远程观影交互数据的多组目标影片订阅事件中的相对空间关系，能够尽可能准确实时地获得出选座行为解析结果的行为偏好，进而可以精准定位目标选座行为解析结果。
42.步骤23、向远程同步观影客服系统上传所述目标选座行为解析结果对应的排片关键词，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座行为解析结果的排片关键词，确定所述目标同步观影影院标签的vr用户分布数据。
43.举例而言，远程同步观影客服系统可以理解为与vr观影客户端通信的，且位于不同地区的实地电影院的服务器，用于确定对应的实地电影院的vr用户分布数据，排片关键词包括多个维度的关键词，比如排片时间、排片类别、排片内容等，这样一来，可以通过目标选座行为解析结果的排片关键词精准定位目标同步观影影院标签的vr用户分布数据，从而实现针对性的vr观影场景搭建，以保障vr观影交互的拟真度。
44.在一些可能的实施例中，步骤23所描述的向远程同步观影客服系统上传所述目标选座行为解析结果对应的排片关键词，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座行为解析结果的排片关键词，确定所述目标同步观影影院标签的vr用户分布数据，可以通过如下实施方式a和实施方式b实现。
45.对于实施方式a而言，vr用户分布数据可以通过步骤a1和步骤a2实现。
46.步骤a1、对所述目标选座行为解析结果中的选座行为进行行为描述挖掘，得到所述目标选座行为解析结果中选座行为的选座行为描述。
47.步骤a2、向远程同步观影客服系统上传目标选座行为解析结果对应的排片关键词以及所述目标选座行为解析结果中选座行为的选座行为描述，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座行为解析结果中选座行为的选座行为描述对所述目标选座行为解析结果进行优化，并根据优化后目标选座行为解析结果对应的排片关键词，确定所述目标同步观影影院标签的vr用户分布数据。
48.举例而言，对目标选座行为解析结果进行优化可以理解为对目标选座行为解析结果进行去重处理，这样一来可以精准完整地确定出目标同步观影影院标签的vr用户分布数据。基于目标选座行为解析结果能够尽可能精准及时地挖掘到对应选座行为的选座行为描述，之后，通过将选座行为描述上传至远程同步观影客服系统，可以使得远程同步观影客服系统能够根据选座行为描述，对相同选座行为的目标选座行为解析结果进行优化，这样可以保障确定出的目标同步观影影院标签的vr用户分布数据的完整性。
49.对于实施方式b而言，vr用户分布数据可以通过步骤b1和步骤b2实现。
50.步骤b1、从所述目标选座行为解析结果所指向的影片订阅事件中，定位所述目标选座行为解析结果中选座行为的指定行为环节的局部影片订阅事件。
51.步骤b2、向远程同步观影客服系统上传所述目标选座行为解析结果对应的排片关
键词和所述局部影片订阅事件，以使得所述远程同步观影客服系统通过所述目标选座行为解析结果对应的排片关键词和所述局部影片订阅事件，确定所述目标选座行为解析结果中选座行为的同步观影倾向，以及，确定针对存在差异的同步观影倾向的选座行为的vr观影位置更新指示。
52.在实施方式b中，vr观影位置更新指示可以用于对相同影厅内的vr用户的虚拟观影位置进行调整处理，基于目标选座行为解析结果能够高效精准地定位到对应选座行为指定行为环节的局部影片订阅事件，例如选座行为的会话请求对应的局部影片订阅事件，进一步地，通过将定位的局部影片订阅事件上传至远程同步观影客服系统，可以使得远程同步观影客服系统能够基于选座行为的局部影片订阅事件进行行为描述挖掘，得到目标选座行为解析结果中选座行为的同步观影倾向，从而基于上述同步观影倾向能够尽可能准确实时地获得针对目标同步观影影院标签的vr观影位置更新指示。
53.在一些可独立实施的设计思路下，在上述内容的基础上，该方法还可以包括步骤31-步骤33所描述的技术方案。
54.步骤31、根据所述vr用户分布数据，确定存在影片订阅支付异常的vr观影客户端。
55.在一些可能的示例中，可以通过vr用户分布数据中的位置选择以及与vr用户分布数据关联的投诉信息（比如用户在观影过程中的敏感会话内容）确定存在影片订阅支付异常的vr观影客户端，“影片订阅支付异常”可以理解为订阅支付行为完成之后，可能存在通过会话交流进行信息盗用和资金欺诈风险。根据所述vr用户分布数据，确定存在影片订阅支付异常的vr观影客户端可以通过预先设置的映射规则（比如通过关系型数据库和神经网络搭建该映射关系）实现，在此不作赘述。
56.步骤32、对所述vr观影客户端进行信息风险识别，得到信息风险识别结果。
57.在一些可能的实施例中，步骤32所描述的对所述vr观影客户端进行信息风险识别，得到信息风险识别结果，可以包括步骤321-步骤326所描述的技术方案。
58.步骤321、确定所述vr观影客户端的影片订阅支付日志集，其中，所述影片订阅支付日志集包括时序不间断的i组影片订阅支付日志，i为不小于1的整数。
59.步骤322、经由所述影片订阅支付日志集确定疑似风险支付日志集，其中，所述疑似风险支付日志集包括时序不间断的i组疑似风险支付日志。
60.步骤323、结合所述影片订阅支付日志集，通过信息风险识别线程所涵盖的第一关键信息采集单元确定影片订阅关键信息集，其中，所述影片订阅关键信息集包括i个影片订阅关键信息。
61.步骤324、结合所述疑似风险支付日志集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的第二关键信息采集单元确定疑似风险关键信息集，其中，所述疑似风险关键信息集包括i个疑似风险关键信息。
62.步骤325、结合所述影片订阅关键信息集以及所述疑似风险关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的风险标签识别单元确定所述影片订阅支付日志所对应的风险标签描述值。
63.在一些可能的实施例中，步骤325结合所述影片订阅关键信息集以及所述疑似风险关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的风险标签识别单元确定所述影片订阅支付日志集所对应的风险标签描述值，可以包括步骤3251-步骤3254所描述的技术方案。
64.步骤3251、结合所述影片订阅关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的第一支付链接关注单元确定i个第一可视化描述，其中，每个第一可视化描述对应于一个影片订阅关键信息。
65.在另外的一些实施例中，步骤3251所描述的结合所述影片订阅关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的第一支付链接关注单元确定i个第一可视化描述，可以包括以下内容：针对所述影片订阅关键信息集中的每组影片订阅关键信息，通过所述第一支付链接关注单元所涵盖的下采样节点确定第一下采样关键信息，其中，所述第一支付链接关注单元属于所述信息风险识别线程；针对所述影片订阅关键信息集中的每组影片订阅关键信息，通过所述第一支付链接关注单元所涵盖的特征精简节点确定第一特征精简关键信息；针对所述影片订阅关键信息集中的每组影片订阅关键信息，结合所述第一下采样关键信息以及所述第一特征精简关键信息，通过所述第一支付链接关注单元所涵盖的全局优化节点确定第一全局关键信息；针对所述影片订阅关键信息集中的每组影片订阅关键信息，结合所述第一全局关键信息以及所述影片订阅关键信息，通过所述第一支付链接关注单元所涵盖的第一特征精简节点确定第一可视化描述。如此设计，通过下采样处理和特征精简处理，能够在保障第一可视化描述的完整性的前提下尽可能减少第一可视化描述的维度，从而避免后续不必要的运算资源开销。
66.步骤3252、结合所述疑似风险关键信息集，通过所述信息风险识别线程所涵盖的第二支付链接关注单元确定i个第二可视化描述，其中，每个第二可视化描述对应于一个疑似风险关键信息。
67.步骤3253、对所述i个第一可视化描述以及所述i个第二可视化描述进行整合处理，得到i个目标可视化描述，其中，每个目标可视化描述包括一个第一可视化描述以及一个第二可视化描述。
68.步骤3254、结合所述i个目标可视化描述，通过所述信息风险识别线程所涵盖的所述风险标签识别单元确定所述影片订阅支付日志集所对应的风险标签描述值。
69.应用于步骤3251-步骤3254，能够基于支付链接层面保障影片订阅支付日志集所对应的风险标签描述值的精度和可信度。
70.步骤326、经由所述风险标签描述值确定所述影片订阅支付日志集的信息风险识别结果。
71.应用于步骤321-步骤326，通过考虑疑似风险支付日志，能够结合ai技术精准高效定位影片订阅支付日志所对应的风险标签描述值，从而通过风险标签描述值确定影片订阅支付日志集的信息风险识别结果。
72.步骤33、基于所述信息风险识别结果进行同步观影互动提示。
73.应用于步骤31-步骤33，通过vr用户分布数据确定存在影片订阅支付异常的vr观影客户端，能够进一步实现信息风险识别，从而向其他的观影用户发送同步观影互动提示，避免其他的观影用户与存在影片订阅支付异常的vr观影客户端的互动而导致信息泄露或者资金被咋骗。
74.基于上述相同或相似的发明构思，本发明实施例还提供了一种基于vr影院的远程同步观影处理方法的应用环境30的架构示意图，包括互相之间通信的vr影院服务系统10和vr观影客户端20，vr影院服务系统10和vr观影客户端20在运行时实现或者部分实现上述方
法实施例所描述的技术方案。
75.进一步地，还提供了一种可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。
76.在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
77.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
78.所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，媒体业务服务器10，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
79.以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。