物证管理方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

1.本发明涉及物证管理方法，更具体地说是指物证管理方法、装置、计算机设备及存储介质。


背景技术：

2.在法院案件审理过程中，法庭会积累大量的物证、书面证词等实体，法院系统对物证的管理，以线下管理为主，随着知识产权案件逐年增长，相较于普通民事案件，知识产权案件特别是侵犯专利权、商标权等案件，往往会有大量实物证据。在司法实践中，这类实物证据主要由法院负责保管，但由于缺少实物证据退还当事人或销毁方面的法律规范，这类案件即便已经结案，相关物证可能仍存放于法院的物证仓库。经年累月，很容易导致物证仓库“物满为患”。加上部分物证管理系统使用是传统纸质贴条进行物证管理；纸质贴条存在寿命短，易损，识别效率低等问题，容易因各种原因而被毁损，给审判带来麻烦。
3.因此，有必要设计一种新的方法，实现对实物证据的数据化规范保管，提高识别效率且不易损坏。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于克服现有技术的缺陷，提供物证管理方法、装置、计算机设备及存储介质。
5.为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：物证管理方法，包括：
6.对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型；
7.将所述物证模型进行归档存证；
8.根据所述物证模型生成身份标识号；
9.将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证。
10.其进一步技术方案为：所述对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型，包括：
11.采用激光雷达探测技术、三维视觉算法记录上交的物证的外形全貌，以得到扫描数据；
12.根据所述扫描数据构建3d模型，以得到物证模型。
13.其进一步技术方案为：所述将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证，包括：
14.将所述物证模型以及对应的身份标识号加入区块链内，以进行上链存证。
15.其进一步技术方案为：所述将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证之后，还包括：
16.获取待比对的物证身份标识号以及权利图片；
17.根据所述待比对的物证身份标识号调取对应的物证模型，以得到待比对物证模型；
18.采用ai算法比对所述权利图片以及所述待比对物证模型，以得到比对结果。
19.其进一步技术方案为：所述采用ai算法比对所述权利图片以及所述待比对物证模型，以得到比对结果之后，还包括：
20.发送所述比对结果至终端，以获取终端标注信息。
21.本发明还提供了物证管理装置，包括：
22.3d扫描单元，用于对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型；
23.存档单元，用于将所述物证模型进行归档存证；
24.标识号生成单元，用于根据所述物证模型生成身份标识号；
25.上链存证单元，用于将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证。
26.其进一步技术方案为：所述3d扫描单元包括：
27.全貌记录子单元，用于采用激光雷达探测技术、三维视觉算法记录上交的物证的外形全貌，以得到扫描数据；
28.模型构建子单元，用于根据所述扫描数据构建3d模型，以得到物证模型。
29.其进一步技术方案为：所述上链存证单元，用于将所述物证模型以及对应的身份标识号加入区块链内，以进行上链存证。
30.本发明还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器及处理器，所述存储器上存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
31.本发明还提供了一种存储介质，所述存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。
32.本发明与现有技术相比的有益效果是：本发明通过对上交的物证进行3d扫描，以形成3d的物证模型，将物证模型进行归档存证，并生成身份标识号，起到标识作用，将物证模型以及身份标识号进行上链存证，避免出现物证的篡改，且3d模型更容易被识别，实现对实物证据的数据化规范保管，提高识别效率且不易损坏。
33.下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
34.为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
35.图1为本发明实施例提供的物证管理方法的应用场景示意图；
36.图2为本发明实施例提供的物证管理方法的流程示意图；
37.图3为本发明实施例提供的物证管理方法的子流程示意图；
38.图4为本发明另一实施例提供的物证管理方法的流程示意图；
39.图5为本发明实施例提供的物证管理装置的示意性框图；
40.图6为本发明实施例提供的物证管理装置的3d扫描单元的示意性框图；
41.图7为本发明另一实施例提供的物证管理装置的示意性框图；
42.图8为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
43.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完
整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
44.应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
45.还应当理解，在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
46.还应当进一步理解，在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
47.请参阅图1和图2，图1为本发明实施例提供的物证管理方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的物证管理方法的示意性流程图。该物证管理方法应用于服务器中。该服务器与3d扫描仪以及终端进行数据交互，其中，终端包括法官持有的终端，也包括当事人持有的终端，通过3d扫描仪扫描物证，生成3d模型的物证模型，服务器对其进行归档存证，并生成唯一的身份标识号，且进行上链存证。
48.图2是本发明实施例提供的物证管理方法的流程示意图。如图2所示，该方法包括以下步骤s110至s140。
49.s110、对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型。
50.在本实施例中，物证模型是指由实际物证扫描得到的一模一样的3d模型。
51.在一实施例中，请参阅图3，上述的步骤s110可包括步骤s111～s112。
52.s111、采用激光雷达探测技术、三维视觉算法记录上交的物证的外形全貌，以得到扫描数据。
53.在本实施例中，扫描数据是指用于构建3d模型的数据，包括长宽高等参数。
54.s112、根据所述扫描数据构建3d模型，以得到物证模型。
55.应用结构光技术、激光探测技术、三维视觉算法记录物证外形全貌，实现秒级数据采集，毫米级尺寸精确计量，实现物证数据完全三维采集的目标，并最终通过高精度模型重构，呈现最直观的vr高清展示模型。
56.具体地，在本实施例中，除了传统的影像拍摄采集方式外，使用手持3d扫描仪，对于结构复杂的实物证据，应用激光雷达探测技术、三维视觉算法记录物证外形全貌。实现秒级数据采集，对证物三维尺寸精确计量，达到物证数据完全采集的目标。并最终通过高精度模型重构，呈现最直观的vr高清展示模型。
57.在一实施例中，对于上交的物证，由于扫描不及时，可能出现损坏的情况，3d扫描后会存在一些缺陷的地方，此时获取物证的相关说明文件，对相关说明文件进行关键字段提取，从关键字段内获取缺陷部分的参数，根据所述参数完善物证模型；具体地，关键字段提取的过程，包括对相关说明文件采用ocr文字识别技术识别各个字段的含义，当然，相关说明文件内一般还附有物证的图像，此时采用已训练的深度学习模型对图像进行分析，提取图像内物证的相关参数，便可结合文字提取的参数和图像提取的参数综合，形成缺陷部分的参数；由此确保物证模型的完整性。
58.s120、将所述物证模型进行归档存证。
59.在本实施例中，当获取到物证模型后，需要对物证模型进行归档存证，以便于后续的调取。
60.s130、根据所述物证模型生成身份标识号。
61.在本实施例中，身份标识号是指代表物证模型身份的二维码。该二维码携带有物证模型的相关信息，包括模型生成时间，模型重要参数以及模型相关的案件信息等。
62.s140、将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证。
63.在本实施例中，将所述物证模型以及对应的身份标识号加入区块链内，以进行上链存证。
64.上链存证的目的是为了将物证模型共享至司法的区块链，区块链技术的引入，可有效规避电子数据被篡改的风险。平台利用区块链分布式账本技术，让实物证据数据进入平台后就不可能再被改动，证据被彻底固定，使法官可以放心将实物证据退还当事人保管。
65.另外，针对不同物证提出不同保管方式：大部分物证，直接由提供方现场在线签署《承诺书》，存证完毕后，原物退回当事人自行保管；特殊物证由法院保管至案件审理结束，经过数据采集，继续退回提供方保管；针对无审判需求且假冒伪劣的商品进行统一销毁。
66.对库存物证，尤其是民事物证，实现“全省集中化管理”，避免全省100+物证仓库的浪费。实现从线下“分散管”到线下“集中管”。通过扫描枪实现物与线上数据的链接。与智能物流服务供应商合作，实现省内物证调阅隔日达或者当日达。线上线下集约式管理，通过现代数据采集技术对物证数据化存储，实物证据数据化线上保管。线下法院物证仓库从分散独自管理到全省集中仓库管理，通过扫描枪实现物与线上数据的链接。打通物流服务供应商服务接口，实现省内物证调阅当日达或隔日达。
67.上链后的数据可生成访问链接自动导入审判系统，方便承办人随时调阅查看。联动公证处系统，引导公证处积极参与数据规范存储工作，提前使用3d扫描仪存储物证数据。接入公安办案系统，针对刑事案件，公安直接将采集到的物证3d扫描采集上传上链，检察院、法院可直接获取物证数据，进一步简化办案流程。物证模型可供承办人随时调阅查看，同时协同社会司法资源，通过公证处用物证管理平台外网端扫描物证，通过内外网数据交互，使物证数据直达法院。
68.上述的物证管理方法，通过对上交的物证进行3d扫描，以形成3d的物证模型，将物证模型进行归档存证，并生成身份标识号，起到标识作用，将物证模型以及身份标识号进行上链存证，避免出现物证的篡改，且3d模型更容易被识别，实现对实物证据的数据化规范保管，提高识别效率且不易损坏。
69.图4是本发明另一实施例提供的一种物证管理方法的流程示意图。如图4所示，本实施例的物证管理方法包括步骤s210-s280。其中步骤s210-s240与上述实施例中的步骤s110-s140类似，在此不再赘述。下面详细说明本实施例中所增加的步骤s260-s280。
70.s250、获取待比对的物证身份标识号以及权利图片。
71.在本实施例中，权利图片是指需要进行侵权判定的物件的图片。
72.s260、根据所述待比对的物证身份标识号调取对应的物证模型，以得到待比对物证模型。
73.在本实施例中，待比对物证模型是指待比对的物证身份标识号对应的物证模型。
74.s270、采用ai算法比对所述权利图片以及所述待比对物证模型，以得到比对结果。
75.在本实施例中，比对结果是指所述权利图片以及所述待比对物证模型的相似之处等信息。
76.具体地，一张图像的某些部位可能蕴含比其它部位更多的信息，如边缘，角点。因此可以利用一些算法提取图像的关键点信息进行比较。sift，orb，surf，gist都是此类提取关键点信息算法。这些算法的准确率要高，但同时不可避免的在运算复杂度上较为复杂，采用这些算法提取权利图片的关键点信息以及待比对物证模型的关键点信息，将这两个信息进行比对，若有一致的信息，则将一致的信息对应的关键点作为比对结果。
77.当然，于其他实施例中，还可以采用哈希算法对关键点进行处理，以便于将权利图片和待比对物证模型的关键点进行比对。
78.s280、发送所述比对结果至终端，以获取终端标注信息。
79.通过ai技术自动根据大数据特征搜索对权利图片与侵权物证，进行侵权比对，结合对比结果，法官通过终端提前进行证物查看审核，突破了物证只能当庭查看的限制，并通过法官人工比对最终结果，对ai技术进行训练。
80.具体地，通过卷积神经网络算法，引入残差网络层通路的训练，使得该算法可对侵权物品照片的分析，识别出分类、材质等属性，将识别出来的内容自动比对品牌数据库，检索相关产权模型，当事人拿到法院分配的权限账号，可在开庭前对物证进行打标比对；法官运用系统提供的对比工具，将品牌模型与侵权物品之间进行人工细节比对，如模型两点测距、多点圈画面积体积、长宽比例、弧度、多视角照片等，用于法官提前比对标注；对物证生成二维码，便于法官和当事人在移动设备上查看。而不用像传统模式需要频繁的发起调证，取证，存证等动作；庭审时，法官可根据多轮对比意见，直接审理，大大缩短开庭时间，提示开庭效率；根据最终结果也可对ai的能力进行训练。
81.庭审时，法官可根据多轮对比意见，直接审理，大大缩短开庭时间，提示开庭效率。根据最终审判结果也可对ai的能力进行训练。
82.在一实施例中，对于物证模型归档存证时，主要是存储在数据库内，在进行侵权比对时，可适用于知识产权领域侵权产品的细微比对，溯源治理，建设品牌数据库，由物证与数据库数据比对，客观有效的判断侵权与否；具体地，联合众品牌建设知识产权数据库，通过多方系统联动，进行扫描建模，将产权方原始模型上链后上传到物证数据库，对原始模型要素化，识别并存储品牌、型号、大小、形状、材质、颜色等要素，方便检索，具体可采用已训练的机器学习技术进行识别出对应的要素，并进行分类存储，原始模型空间特征值抽取，计算模型在一系列同心球球面映射距离、法向、面积分部，从而提取调和系数作为特征向量，可用来匹配不同模型的几何体相似度；在进行侵权产品大数据检索时，知识产权领域侵权产品的大数据检索，如可能涉及到知识产权侵权产品，先请求与品牌数据库比对；在进行侵权产品与指定产品相似度分析，包括几何体对比、尺寸对比、材质对比、颜色对比等，最终获得相似度数据，辅助法官判断侵权与否；最终的结果可以在物证数据大屏呈现，以监控侵权高发地、高频侵权商标、专利等等。基于大数据检索技术，物证3d分类，物证检索，实现物证检索高效智能应用；比对校验由；且可利用物证数据大屏监控侵权高发地、高频侵权商标、专利等等。
83.图5是本发明实施例提供的一种物证管理装置300的示意性框图。如图5所示，对应
于以上物证管理方法，本发明还提供一种物证管理装置300。该物证管理装置300包括用于执行上述物证管理方法的单元，该装置可以被配置于服务器中。具体地，请参阅图5，该物证管理装置300包括3d扫描单元301、存档单元302、标识号生成单元303以及上链存证单元304。
84.3d扫描单元301，用于对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型；存档单元302，用于将所述物证模型进行归档存证；标识号生成单元303，用于根据所述物证模型生成身份标识号；上链存证单元304，用于将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证。
85.在一实施例中，如图6所示，所述3d扫描单元301包括全貌记录子单元3011以及模型构建子单元3012。
86.全貌记录子单元3011，用于采用激光雷达探测技术、三维视觉算法记录上交的物证的外形全貌，以得到扫描数据；模型构建子单元3012，用于根据所述扫描数据构建3d模型，以得到物证模型。
87.在一实施例中，所述上链存证单元304，用于将所述物证模型以及对应的身份标识号加入区块链内，以进行上链存证。
88.图7是本发明另一实施例提供的一种物证管理装置300的示意性框图。如图7所示，本实施例的物证管理装置300是上述实施例的基础上增加了图片获取单元305、模型调取单元306、比对单元307以及发送单元308。
89.图片获取单元305，用于获取待比对的物证身份标识号以及权利图片；模型调取单元306，用于根据所述待比对的物证身份标识号调取对应的物证模型，以得到待比对物证模型；比对单元307，用于采用ai算法比对所述权利图片以及所述待比对物证模型，以得到比对结果。发送单元308，用于发送所述比对结果至终端，以获取终端标注信息。
90.需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，上述发送所述比对结果至终端，以获取终端标注信息。装置和各单元的具体实现过程，可以参考前述方法实施例中的相应描述，为了描述的方便和简洁，在此不再赘述。
91.上述物证管理装置300可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图8所示的计算机设备上运行。
92.请参阅图8，图8是本技术实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是服务器，其中，服务器可以是独立的服务器，也可以是多个服务器组成的服务器集群。
93.参阅图8，该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505，其中，存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
94.该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令，该程序指令被执行时，可使得处理器502执行一种物证管理方法。
95.该处理器502用于提供计算和控制能力，以支撑整个计算机设备500的运行。
96.该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境，该计算机程序5032被处理器502执行时，可使得处理器502执行一种物证管理方法。
97.该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解，图8中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备500的限定，具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的
部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
98.其中，所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032，以实现如下步骤：
99.对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型；将所述物证模型进行归档存证；根据所述物证模型生成身份标识号；将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证。
100.在一实施例中，处理器502在实现所述对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型步骤时，具体实现如下步骤：
101.采用激光雷达探测技术、三维视觉算法记录上交的物证的外形全貌，以得到扫描数据；根据所述扫描数据构建3d模型，以得到物证模型。
102.在一实施例中，处理器502在实现所述将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证步骤时，具体实现如下步骤：
103.将所述物证模型以及对应的身份标识号加入区块链内，以进行上链存证。
104.在一实施例中，处理器502在实现所述将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证步骤之后，还实现如下步骤：
105.获取待比对的物证身份标识号以及权利图片；根据所述待比对的物证身份标识号调取对应的物证模型，以得到待比对物证模型；采用ai算法比对所述权利图片以及所述待比对物证模型，以得到比对结果。
106.在一实施例中，处理器502在实现所述采用ai算法比对所述权利图片以及所述待比对物证模型，以得到比对结果步骤之后，还实现如下步骤：
107.发送所述比对结果至终端，以获取终端标注信息。
108.应当理解，在本技术实施例中，处理器502可以是中央处理单元(central processing unit，cpu)，该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digital signal processor，dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
109.本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令，计算机程序可存储于一存储介质中，该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行，以实现上述方法的实施例的流程步骤。
110.因此，本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序，其中该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤：
111.对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型；将所述物证模型进行归档存证；根据所述物证模型生成身份标识号；将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证。
112.在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述对上交的物证进行3d扫描，以得到物证模型步骤时，具体实现如下步骤：
113.采用激光雷达探测技术、三维视觉算法记录上交的物证的外形全貌，以得到扫描数据；根据所述扫描数据构建3d模型，以得到物证模型。
114.在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述将所述物证模型以
及对应的身份标识号进行上链存证步骤时，具体实现如下步骤：
115.将所述物证模型以及对应的身份标识号加入区块链内，以进行上链存证。
116.在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述将所述物证模型以及对应的身份标识号进行上链存证步骤之后，还实现如下步骤：
117.获取待比对的物证身份标识号以及权利图片；根据所述待比对的物证身份标识号调取对应的物证模型，以得到待比对物证模型；采用ai算法比对所述权利图片以及所述待比对物证模型，以得到比对结果。
118.在一实施例中，所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述采用ai算法比对所述权利图片以及所述待比对物证模型，以得到比对结果步骤之后，还实现如下步骤：
119.发送所述比对结果至终端，以获取终端标注信息。
120.所述存储介质可以是u盘、移动硬盘、只读存储器(read-only memory，rom)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
121.本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
122.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如，各个单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。
123.本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
124.该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分，或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，终端，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
125.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。