一种社交群组推荐方法、装置、电子设备及介质与流程

1.本技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种社交群组推荐方法、装置、电子设备及介质。


背景技术：

2.很多企业(例如餐饮企业)的用户主要集中在公域之中(如美团、饿了么等)，公域里的用户只是流量无法进行沉淀，且极易流失，加之平台还会进行抽成，目前的流量越来越贵，许多企业正在寻求将公域中的流量沉淀到企业自有的私域之中。企业微信和微信提供了一个天然的链接，微信中大量的用户只需要添加企业微信的社交群组(群聊)，就可以进入到企业的私域之中进行管理，借助社交群组直接将企业员工和消费者链接在一起。因此，将消费者如何有效的引流进入社交群组，以及如何提供给客户最合适的服务，是目前餐饮企业亟待解决的问题。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术的目的在于提供一种社交群组推荐方法、装置、电子设备及介质，能够主动获取用户信息，向用户推荐合适的社交群组，以将消费者有效引入合适的社交群组之中。
4.本技术实施例提供的一种社交群组推荐方法，应用于门店运营的平台，所述方法包括：
5.响应接收到用户终端发送的社交群组推荐请求，获取用户信息；其中，所述用户信息中包括多种不同类型的用户属性；
6.从预先存储的多个门店中，筛选出至少与一种用户属性相匹配的候选门店；其中，每个候选门店下至少有一个社交群组，每个社交群组预先配置有群组标签；
7.根据所述每个候选门店匹配的用户属性和该候选门店下每个社交群组的群组标签，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度；
8.根据候选门店的社交群组与用户的匹配度，从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组，并向用户推荐所述第一目标社交群组。
9.在一些实施例中，所述的社交群组推荐方法中，根据所述每个候选门店匹配的用户属性和该候选门店下每个社交群组的群组标签，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度；包括：
10.根据预设的分值计算规则，针对所述候选门店匹配的每个用户属性以及该用户属性的权重，得到所述候选门店的第一分值；
11.根据所述候选门店下每个社交群组的群组标签和所述候选门店匹配的用户属性之间的相似度，得到所述候选门店下每个社交群组的第二分值；
12.根据所述第一分值和第二分值，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度。
13.在一些实施例中，所述的社交群组推荐方法中，所述用户终端发送的社交群组推荐请求，是所述用户终端满足预设发送条件时所触发的，所述预设发送条件包括以下之一：用户终端识别目标二维码、达到预设获取时长、用户终端接收到针对目标控件的目标操作。
14.在一些实施例中，所述的社交群组推荐方法中，向用户推荐所述第一目标社交群组，包括：
15.响应接收到用户终端发送的触发指令，向所述用户终端发送所述第一目标社交群组、每个第一目标社交群组的排序信息，以按照所述排序信息在用户终端的图形用户界面上展示所述第一目标社交群组；其中，所述第一目标社交群组的排序信息是根据社交群组与用户的匹配度确定的。
16.在一些实施例中，所述的社交群组推荐方法中，从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组，包括：
17.从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组；
18.从属于同一个候选门店的多个第一目标社交群组中，筛除满足预设筛除条件的候选社交群组，并从剩余的社交群组中选取出匹配度排序在先的、作为补充的第一目标社交群组，以保证第一目标社交群组符合预设数量；其中，所述预设筛除条件为同一个候选门店的第一目标社交群组大于预设数目，或同一个候选门店的多个第一目标社交群组满足预设排斥条件。
19.在一些实施例中，所述的社交群组推荐方法中，在用户加入候选门店的第一目标社交群组后，所述方法还包括：
20.响应用户信息满足信息更新条件，更新所述用户信息；
21.根据更新后的用户信息，更新用户的消费类型；其中，所述消费类型是用户加入的第一目标社交群组所属的目标门店预先配置的，不同的消费类型对应所述目标门店不同类型的社交群组；
22.响应更新前后用户的消费类型不同，向用户推荐与更新后的消费类型对应的第二目标社交群组。
23.在一些实施例中，所述的社交群组推荐方法中，响应用户信息满足信息更新条件，更新所述用户信息后，所述方法还包括：
24.根据更新后的用户信息，判断用户是否达到所述第一目标社交群组对应的预设等级条件；其中，所述预设等级条件是所述目标门店预先配置的，不同预设等级条件对应不同等级的第一目标社交群组；
25.若达到，则向门店的运营终端发送一提醒信息，以使门店邀请所述用户进入目标等级的第一目标社交群组，其中，所述目标等级为用户信息中的消费记录信息所满足的预设等级条件所对应的等级。
26.在一些实施例中，还提供一种社交群组推荐装置，包括：
27.获取模块，用于响应接收到用户终端发送的社交群组推荐请求，获取用户信息；其中，所述用户信息中包括多种不同类型的用户属性；
28.筛选模块，用于从预先存储的多个门店中，筛选出至少与一种用户属性相匹配的候选门店；其中，每个候选门店下至少有一个社交群组，每个社交群组预先配置有群组标
签；
29.生成模块，用于根据所述每个候选门店匹配的用户属性和该候选门店下每个社交群组的群组标签，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度；其中，所述不同类型的用户属性在所述匹配度中所占权重不同；
30.第一推荐模块，用于根据候选门店的社交群组与用户的匹配度，从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组，并向用户推荐所述第一目标社交群组。
31.在一些实施例中，还提供一种电子设备，包括：处理器、存储器和总线，所述存储器存储有所述处理器可执行的机器可读指令，当电子设备运行时，所述处理器与所述存储器之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器执行时执行所述的社交群组推荐方法的步骤。
32.在一些实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行所述的社交群组推荐方法的步骤。
33.本技术实施例所提供的社交群组推荐方法，首先根据用户属性，筛选出与所述用户所有可能匹配的候选门店，然后再根据用户属性和候选门店下所有社交群组之间的匹配度，筛选出预设数量个最为适合的社交群组推荐给用户，首先无需用户一一去扫各个门店的二维码，其次并非仅仅向用户展示固定的一个社交群组，最后推荐给用户的社交群组与用户属性有一定的匹配度，从而增加了一种拉新途径，且实际效率高，还能使用户加入更加合适的群聊之中。
附图说明
34.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
35.图1示出了本技术实施例所述的一种社交群组推荐方法的方法流程图；
36.图2示出了本技术实施例所述的生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度的方法流程图；
37.图3示出了本技术实施例所述的选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组的方法流程图；
38.图4示出了本技术实施例所述的另一种社交群组推荐方法的方法流程图；
39.图5示出了本技术实施例所述的另一种社交群组推荐方法的方法流程图；
40.图6示出了本技术实施例所述的社交群组推荐装置的结构示意图；
41.图7示出了本技术实施例所述的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
42.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本技术中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本技术的保护范围。另外，应当理解，示意性的附
图并未按实物比例绘制。本技术中使用的流程图示出了根据本技术的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本技术内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。
43.另外，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本技术的范围，而是仅仅表示本技术的选定实施例。基于本技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
44.需要说明的是，本技术实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。
45.很多企业(例如餐饮企业)的用户主要集中在公域之中(如美团、饿了么等)，公域里的用户只是流量无法进行沉淀，且极易流失，加之平台还会进行抽成，目前的流量越来越贵，许多企业正在寻求将公域中的流量沉淀到企业自有的私域之中。企业微信和微信提供了一个天然的链接，微信中大量的用户只需要添加企业微信的社交群组(群聊)，就可以进入到企业的私域之中进行管理，借助社交群组直接将企业员工和消费者链接在一起。因此，将消费者如何有效的引流进入社交群组，以及如何提供给客户最合适的服务，是目前餐饮企业亟待解决的问题。
46.在本技术实施例中，为了便于描述和理解，在一些地方将社交群组称之为群聊。
47.现有技术中，将消费者拉入群聊的方式通常包括到店消费和线上两种场景。消费者到店进行消费时，门店处张贴有进群二维码的海报，到店消费的客户主动扫码进入群聊，进入群聊的客户收到相应的群欢迎语。门店在线上渠道展示不同的进群二维码，消费者主动扫码进入对应社群，进入群聊的客户收到相应的群欢迎语。此外，还有群内成员拉消费者加入等传统的加群方式。
48.以上将消费者拉入群聊的方式有以下问题：首先，消费者在消费是并不一定想扫码进群，很多消费者可能注意不到群聊二维码，因此，消费者扫码进入群聊的实际有效性低，拉新的路径单一；其次，固定的二维码只能进入固定的群聊，因此可能导致消费者进入群聊并非是其所合适的群聊；最后，消费者的数据并未在实际场景中进行运用，当消费者具有一定属性时，并未因客户的属性匹配其合适的群聊，同时未与业务数据打通，导致消费者的画像不完整。
49.基于此，本技术实施例提供一种社交群组推荐方法，能够主动向消费者推荐多个不同的社交群组，且向消费者推荐的社交群组与消费者的属性相匹配，从而扩展了拉新途径，且给消费者更多的选择，使消费者能够加入与之最合适的群聊之中。
50.如图1所示，本技术实施例提供的一种社交群组推荐方法，应用于门店运营的平台，所述方法包括：
51.s101、响应接收到用户终端发送的社交群组推荐请求，获取用户信息；其中，所述用户信息中包括多种不同类型的用户属性；
52.s102、从预先存储的多个门店中，筛选出至少与一种用户属性相匹配的候选门店；其中，每个候选门店下至少有一个社交群组，每个社交群组预先配置有群组标签；
53.s103、根据所述每个候选门店匹配的用户属性和该候选门店下每个社交群组的群组标签，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度；
54.s104、根据候选门店的社交群组与用户的匹配度，从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组，并向用户推荐所述第一目标社交群组。
55.本技术实施例所提供的社交群组推荐方法，首先根据用户属性，筛选出与所述用户所有可能匹配的候选门店，然后再根据用户属性和候选门店下所有社交群组之间的匹配度，筛选出预设数量个最为适合的社交群组推荐给用户，首先无需用户一一去扫各个门店的二维码，其次并非仅仅向用户展示固定的一个社交群组，最后推荐给用户的社交群组与用户属性有一定的匹配度，从而增加了一种拉新途径，且实际效率高，还能使用户加入更加合适的群聊之中。
56.所述社交群组推荐方法，应用于门店运营的平台，所述门店运营的平台可以运行于服务器之中，所述社交群组推荐方法则可以基于云交互系统来实现与执行，其中，云交互系统至少包括服务器和终端设备(也即客户端设备)，所述终端设备分为用户终端和运营终端两种类型，其中，用户终端是指被消费者所操纵的终端设备，运营终端是指被门店的运营设备所操纵的终端设备。
57.以下分别对本技术实施例所述的社交群组推荐方法的各个步骤进行说明。
58.在所述步骤s101中，所述用户终端发送的社交群组推荐请求，是所述用户终端满足预设发送条件时所触发的，所述预设发送条件包括以下之一：用户终端识别目标二维码、达到预设获取时长、用户终端接收到针对目标控件的目标操作。
59.这里，所述目标识别二维码可以展示在门店、小区电梯、宣传栏等实体场所中，也可以展示在线上渠道。在用户终端识别首次识别目标二维码时，则需要用户授权允许获取用户信息。
60.本技术实施例中，所述用户授权允许获取用户信息，通常为：用户终端识别目标二维码后，在用户终端的图形用户界面中展示一用于授权的目标控件，若接收到针对所述目标控件的目标操作，则所述用户终端向运营平台发送社交群组推荐请求。
61.示例性的，所述目标控件中展示：是否允许获取用户信息，并展示“是”、“否”两个按钮，若接收到针对所述按钮“是”的操作，则所述用户终端向运营平台发送社交群组推荐请求。其中，所述针对所述按钮“是”的操作，可以是触控“是”按钮、长按“是”按钮、短按“是”按钮等等。
62.所述达到预设获取时长，即定时获取用户信息，示例性的，针对已经授权允许社交群组推荐的用户终端，每隔一段时间，则获取该用户终端的用户信息，并根据获取的用户信息主动向用户推荐社交群组。
63.所述用户终端接收到针对目标控件的目标操作，除了上述的授权操作外，还可以是用户主动通过“发现群聊”控件，搜索群聊，以主动加入群聊，例如，用户通过“发现群聊”小程序，搜索自己感兴趣的群聊等等。
64.本技术实施例中，所述用户属性至少包括以下之一：用户标签、联系关系、基础信息、会话记录、消费记录、地理位置。
65.这里，本技术实施例中，获取用户信息时，可以从门店的用户数据库中获取用户的
消费记录和与消费记录关联的基础信息；例如，a门店，会员b，手机号码122222222222，消费金额10元。
66.也就是说，本社情实施例所述的方法能够与门店的业务数据打通，完善消费者的画像。
67.所述用户标签，是通过用户的会话记录、基础信息、用户行为等进行分析处理，为用户自动打上预设的标签；例如亲子、高消费等标签。用户标签与社群标签进行匹配，从而推荐用户进入具有类似标签的社交群组中，从而实现在同一个社交群组中，用户的同质性高，能够针对性的进行营销。
68.所述联系关系，是用户添加的门店中的员工的关系信息，以及添加过的社交群组，同时还包括用户归属的门店的信息(过往添加过的门店群聊/好友即会带有该归属信息)，从而向客户推荐相关门店的社交群组。示例性的，例如：用户添加有a门店d员工的好友，则向用户推荐d员工所属的a门店。
69.所述用户的基础信息，例如性别、年龄、手机号码等基本的信息，这些信息可以用于提取用户标签，例如：女性年轻人群，从而向客户推荐合适的社交群组。
70.所述用户的会话记录，当门店开启会话存档时，若用户曾在社交群组中发言，可获取到用户的会话记录，通过语义分析，对用户的聊天记录进行分析，提取到合适的信息，从而向客户推荐相关门店的微信群；同时，所述会话记录还可以用于提取用户标签。示例性的，从用户的会话记录中提取出现频率满足预设频率条件的关键字，然后根据所述关键字向用户推荐门店；例如，用户的会话记录中经常出现“鸭脖”，则向该用户推荐卤味店。
71.满足预设频率条件的关键字，可以是关键字的频率超过设定阈值，或者是排序在先的几个关键字等等。
72.用户的地理位置，即用户终端实际所在的地理位置。
73.在所述步骤s102中，从预先存储的多个门店中，筛选出至少与一种用户属性相匹配的候选门店；其中，每个候选门店下至少有一个社交群组，每个社交群组预先配置有群组标签。
74.其中，所述预先存储的多个门店中，可以是在所述门店运营平台中注册的门店；所述预先存储的门店配置门店信息，同样的，门店信息也包括多种不同类型的门店属性，例如：门店标签、销售记录、地理位置等等。
75.针对用户的用户属性：用户标签、联系关系、基础信息、会话记录、消费记录、地理位置。
76.以更加精准的匹配到目标用户，例如：女装店可以设置：女装、韩国风等关键字。
77.根据用户的每种类型的属性，分别从预先存储的门店中，找到至少与一种用户属性相匹配的门店作为候选门店，其中，不同类型的用户属性对应不同的匹配条件。
78.示例性的，例如：所述用户标签，其对应的匹配条件可以为所述用户标签与门店信息的相似度；所述会话记录，其对应的匹配条件可以为从会话记录中提取出的关键字与门店信息的相似度；所述消费记录，其对应的匹配条件可以为有无消费记录；所述地理位置，其对应的匹配条件可以为门店与用户终端之间的距离在预设距离范围之内。
79.其中，根据用户的一种用户属性，可以确定多个候选门店；一个候选门店，可以对应用户的多种用户属性。
80.每个候选门店下至少有一个社交群组，每个社交群组预先配置有群组标签，例如，a门店下的社交群组有群组标签为折扣的羊毛群，群组标签为美妆的美妆群等等。
81.在所述步骤s103中，根据所述每个候选门店匹配的用户属性和该候选门店下每个社交群组的群组标签，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度；候选门店匹配的用户属性用于确定候选门店与用户的第一匹配度，社交群组的群组标签用于确定社交群组与用户的第二匹配度；综合第一匹配度和第二匹配度，可以得到每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度。
82.其中，不同类型的用户属性，对于候选门店与用户的第一匹配度的影响程度不同，例如，地理位置、消费记录对第一匹配度的影响很大，也就是用户终端距离门店很近，或者曾经在门店消费过，则优先推荐该门店的群组。
83.本技术实施例中，消费记录、地理位置、用户标签、会话记录、联系关系、基础信息对第一匹配度的影响程度依次递减。
84.本技术实施例中，所述第一匹配度可以用第一分值表征，所述第二匹配度可以用第二分值表征，在计算第一分值的过程中，不同类型的用户属性的权重不同，也就是，不同类型的用户属性在每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度中的权重不同。
85.具体的，如图2所示，所述根据所述每个候选门店匹配的用户属性和该候选门店下每个社交群组的群组标签，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度；包括：
86.s1031、根据预设的分值计算规则，针对所述候选门店匹配的每个用户属性以及该用户属性的权重，得到所述候选门店的第一分值；
87.s1032、根据所述候选门店下每个社交群组的群组标签和所述候选门店匹配的用户属性之间的相似度，得到所述候选门店下每个社交群组的第二分值；
88.s1033、根据所述第一分值和第二分值，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度。
89.其中，每种用户属性的权重的预先配置的。
90.所述步骤s1032中，例如用户的用户标签为“折扣”，a门店的社交群组aa的群组标签为：“打折”；b门店的社交群组bb的群组标签为：“美妆”，则社交群组aa与用户的用户标签更为匹配。例如餐饮门店根据用户的消费记录中消费时间，确定用户与该餐饮门店早餐群、午餐群、海鲜群等社交群组的匹配度。
91.在所述步骤s104中，根据候选门店的社交群组与用户的匹配度，从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组，从而在向客户推荐社群时，将会选取与用户最为适合的社交群组进行推荐。
92.同时，由于用户终端上能够展示的社交群组的数量是有限的，这就意味着向用户推荐的第一目标社交群组的数量是有限的，因此，当用户的各种属性符合私域内多个社交群组社群条件时，基于用户的各项属性对门店的每个社群进行综合评分，评分较高的社交群组将会被优先进行推荐。
93.其中，所述步骤s104中所述的向用户推荐所述第一目标社交群组，即向用户终端发送所述第一目标社交群组。
94.具体的，向用户推荐所述第一目标社交群组，包括：响应接收到用户终端发送的触发指令，向所述用户终端发送所述第一目标社交群组、每个第一目标社交群组的排序信息，
以按照所述排序信息在用户终端的图形用户界面上展示所述第一目标社交群组；其中，所述第一目标社交群组的排序信息是根据社交群组与用户的匹配度确定的。
95.本实施例中，在用户终端的图形用户界面上展示的多个所述第一目标社交群组时，排序越靠前的第一目标社交群组，展示在越为显眼的、靠前的展示位置处。
96.在用户终端的图形用户界面上展示所述第一目标社交群组后，响应接收到的针对一个或多个所述第一目标社交群组的加入操作指令，将用户加入对应的第一目标社交群组。
97.由此可见，本技术所述的社交群组推荐方法，能够一次性推荐多个不同的社交群组，推广效率高，提高了消费者扫码进入社交群组的效率，扩宽了单个门店的拉新途径，从而提高了将公域流量转化为私域流量的可能性和效率；而且，通过计算用户和社交群组之间的匹配度，能够使用户加入到最为合适的社交群组之中。
98.门店在配置社交群组时，可能从不同的维度划分社交群组，例如，根据消费总金额、消费频率、消费次数等配置不同等级的群组(金卡群、银卡群、普卡群)，用户通常只需要加入其中一个社交群组即可；餐饮门店根据用户消费时间，配置早餐群、午餐群、晚餐群，便于点餐管理，用户可以加入其中的多个社交群组。
99.在从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组时，有时候会出现多个第一目标社交群组属于同一家门店的情况。而同一家门店的多个社交群组，有时用户加入多个比较合适，有时用户加入一个即可。若同一家门店的第一目标社交群组不合理的占用多个推荐位，则会影响到推荐效率。
100.基于此，本技术实施例中，在选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组，对选取出的第一目标社交群组进行二次筛选，以使推荐的同一家门店的社交群组的数目合理，保证推广的门店范围，提高推荐效率。
101.具体的，如图3所示，本技术实施例采用以下方法，从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组，包括：
102.s1041、从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组；
103.s1042、从属于同一个候选门店的多个第一目标社交群组中，筛除满足预设筛除条件的候选社交群组，并从剩余的社交群组中选取出匹配度排序在先的、作为补充的第一目标社交群组，以保证第一目标社交群组符合预设数量；其中，所述预设筛除条件为同一个候选门店的第一目标社交群组大于预设数目，或同一个候选门店的多个第一目标社交群组满足预设排斥条件。
104.所述预设排斥条件，即用户加入社交群组a，则没有必要加入社交群组b的情况。例如：如果满足金卡群的准入标准(高标准)，就不宜向用户推荐银卡群，金卡群和银卡群则满足预设排斥条件。
105.在一些实施例中，可以建立门店的预设排斥表，所述预设排斥表中配置有若干组排斥群组，每组排斥群组至少包括两个社交群组。
106.若至少两个第一目标社交群组属于一个排斥群组，则所述两个第一目标社交群组满足预设排斥条件。
107.在目前的私域流量运营中，客户进入群聊之后企业再无其他运营动作，因此导致
客户的成长路径断裂，即便客户在私域中不断地产生消费和数据，用户本身所适合的群组已经发生变化，但是仍然会处于原来的社交群组之中，而该社群推送的内容可能已经不符合用户实际的需求。
108.基于此，本技术所述实施例中，在用户加入候选门店的第一目标社交群组后，还根据用户信息的变化，向用户推荐新的社交群组。
109.或者，在用户加入候选门店的第一目标社交群组后，还根据用户信息的变化，向门店的运营终端发送一提醒信息，以使门店邀请用户进入新的社交群组中。
110.在实际中，通常将用户信息的变化分为用户的消费类型变化和用户的消费等级变化两种变化类型。用户的消费类型变化，是通过用户标签、地理位置等用户信息确认的，例如，根据对用户的会话记录等进行分析后的分析结果，用户标签增加了“亲子”这一标签；根据对用户的消费记录进行分析后结果，用户的用餐时间由早餐变成了晚餐，等等。
111.为解决上述问题，本技术实施例中，具体的，在用户加入候选门店的第一目标社交群组后，如图4所示，所述方法还包括：
112.s401、响应用户信息满足信息更新条件，更新所述用户信息；
113.s402、根据更新后的用户信息，更新用户的消费类型；其中，所述消费类型是用户加入的第一目标社交群组所属的目标门店预先配置的，不同的消费类型对应所述目标门店不同类型的社交群组；
114.s403、响应更新前后用户的消费类型不同，向用户推荐与更新后的消费类型对应的第二目标社交群组。
115.所述消费类型是用户加入的第一目标社交群组所属的目标门店预先配置的，例如：所述目标门店配置有服装群、美妆群、折扣群、零食群等等；随着用户信息的更新，向原先加入服装群的用户推荐零食群等等，从而使得用户能够进入到更加合适的门店群聊中。
116.在一些实施例中，如图5所示，所述的社交群组推荐方法，在响应用户信息满足信息更新条件，更新所述用户信息后，所述方法还包括：
117.s501、根据更新后的用户信息，判断用户是否达到所述第一目标社交群组对应的预设等级条件；其中，所述预设等级条件是所述目标门店预先配置的，不同预设等级条件对应不同等级的第一目标社交群组；
118.s502、若达到，则向门店的运营终端发送一提醒信息，以使门店邀请所述用户进入目标等级的第一目标社交群组，其中，所述目标等级为用户信息中的消费记录信息所满足的预设等级条件所对应的等级。
119.其中，所述判断用户是否达到所述第一目标社交群组对应的预设等级条件，具体包括：根据更新后的用户的消费记录，判断用户是否达到所述第一目标社交群组对应的预设等级条件。
120.也就是说，预设等级条件与用户消费记录相关。
121.其中，所述预设等级条件可以为消费金额达到预设金额，和/或消费次数达到预设次数等等。根据更新后的用户信息，判断用户是否达到所述第一目标社交群组对应的预设等级条件，具体为，根据更新后的用户信息中的消费记录，判断用户是否达到所述第一目标社交群组对应的预设等级条件。
122.这里，本技术实施例中，通过在用户达到消费门槛时向门店的运营人员发送提醒
信息是形式，通过下发通知的方式邀请消费者进入新等级的群聊，在私域流量运营的过程中，运营人员全流程监控社群数据，实时关注消费者状态，调整消费者所加入的群聊，完善了社交群组成长体系，提高社群营销效率。
123.如图6所示，在本技术实施例中，还提供一种社交群组推荐装置，包括：
124.获取模块601，用于响应接收到用户终端发送的社交群组推荐请求，获取用户信息；其中，所述用户信息中包括多种不同类型的用户属性；
125.筛选模块602，用于从预先存储的多个门店中，筛选出分别与每种用户属性相匹配的候选门店；其中，每个候选门店下至少有一个社交群组，每个社交群组预先配置有群组标签；
126.生成模块603，用于根据所述每个候选门店匹配的用户属性和该候选门店下每个社交群组的群组标签，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度；其中，所述不同类型的用户属性在所述匹配度中所占权重不同；
127.第一推荐模块604，用于根据候选门店的社交群组与用户的匹配度，从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组，并向用户推荐所述第一目标社交群组。
128.本技术实施例所述的社交群组推荐装置，首先根据用户属性，筛选出与所述用户所有可能匹配的候选门店，然后再根据用户属性和候选门店下所有社交群组之间的匹配度，筛选出预设数量个最为适合的社交群组推荐给用户，首先无需用户一一去扫各个门店的二维码，其次并非仅仅向用户展示固定的一个社交群组，最后推荐给用户的社交群组与用户属性有一定的匹配度，从而增加了一种拉新途径，且实际效率高，还能使用户加入更加合适的群聊之中。
129.具体的，本技术实施例所述的社交群组推荐装置中，所述生成模块，在根据所述每个候选门店匹配的用户属性和该候选门店下每个社交群组的群组标签，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度时，具体用于：根据预设的分值计算规则，针对所述候选门店匹配的每个用户属性以及该用户属性的权重，得到所述候选门店的第一分值；根据所述候选门店下每个社交群组的群组标签和所述候选门店匹配的用户属性之间的相似度，得到所述候选门店下每个社交群组的第二分值；根据所述第一分值和第二分值，生成每个候选门店的每个社交群组与用户的匹配度。
130.具体的，本技术实施例所述的社交群组推荐装置中，所述生成模块接收到的用户终端发送的社交群组推荐请求，是所述用户终端满足预设发送条件时所触发的，所述预设发送条件包括以下之一：用户终端识别目标二维码、达到预设获取时长、用户终端接收到针对目标控件的目标操作。
131.具体的，本技术实施例所述的社交群组推荐装置中，所述第一推荐模块，向用户推荐所述第一目标社交群组时，具体用于，响应接收到用户终端发送的触发指令，向所述用户终端发送所述第一目标社交群组、每个第一目标社交群组的排序信息，以按照所述排序信息在用户终端的图形用户界面上展示所述第一目标社交群组；其中，所述第一目标社交群组的排序信息是根据社交群组与用户的匹配度确定的。
132.具体的，本技术实施例中所述的社交群组推荐装置中，所述第一推荐模块，在从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组时，具体用
于：从所述候选门店的社交群组中选取匹配度排序在先的预设数量的第一目标社交群组；
133.从属于同一个候选门店的多个第一目标社交群组中，筛除满足预设筛除条件的候选社交群组，并从剩余的社交群组中选取出匹配度排序在先的、作为补充的第一目标社交群组，以保证第一目标社交群组符合预设数量；其中，所述预设筛除条件为同一个候选门店的第一目标社交群组大于预设数目，或同一个候选门店的多个第一目标社交群组满足预设排斥条件。
134.在一些实施例中，所述的社交群组推荐装置，还包括：第一更新模块，用于在用户加入候选门店的第一目标社交群组后，响应用户信息满足信息更新条件，更新所述用户信息；
135.第二更新模块，用于根据更新后的用户信息，更新用户的消费类型；其中，所述消费类型是用户加入的第一目标社交群组所属的目标门店预先配置的，不同的消费类型对应所述目标门店不同类型的社交群组；
136.第二推荐模块，用于响应更新前后用户的消费类型不同，向用户推荐与更新后的消费类型对应的第二目标社交群组。
137.在一些实施例中，所述的社交群组推荐方法，包括：
138.判断模块，用于在响应用户信息满足信息更新条件，更新所述用户信息后，根据更新后的用户信息，判断用户是否达到所述第一目标社交群组对应的预设等级条件；其中，所述预设等级条件是所述目标门店预先配置的，不同预设等级条件对应不同等级的第一目标社交群组；
139.发送模块，用于在用户达到所述第一目标社交群组对应的预设等级条件时，向门店的运营终端发送一提醒信息，以使门店邀请所述用户进入目标等级的第一目标社交群组，其中，所述目标等级为用户信息中的消费记录信息所满足的预设等级条件所对应的等级。
140.本技术实施例中，如图7所示，还提供一种电子设备700，包括：处理器702、存储器701和总线，所述存储器701存储有所述处理器702可执行的机器可读指令，当电子设备700运行时，所述处理器702与所述存储器701之间通过总线通信，所述机器可读指令被所述处理器702执行时执行所述的社交群组推荐方法的步骤。
141.本技术实施例中，还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器运行时执行所述的社交群组推荐方法的步骤。
142.所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统和装置的具体工作过程，可以参考方法实施例中的对应过程，本技术中不再赘述。在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，又例如，多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
143.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个
网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
144.另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
145.所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个处理器可执行的非易失的计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，平台服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
146.以上仅为本技术的具体实施方式，但本技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本技术揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本技术的保护范围之内。因此，本技术的保护范围应以权利要求的保护范围为准。