一种建筑整体消防安全智能系统的制作方法

1.本发明涉及消防安全技术领域，尤其涉及一种建筑整体消防安全智能系统。


背景技术：

2.随着消防安全技术的不断发展，建筑整体消防安全智能化建设越来越受到重视；尤其对于高层建筑，无论是商用办公楼还是住宅，都存在人员密集、空间狭窄的情况，人员的活动形式多种多样，在相对狭小的空间一旦发生火灾，其传播速度非常迅速，容易造成的巨大的人员伤亡及财产损失，因此做好建筑整体消防安全尤其重要；现有的建筑消防安全，存在火情信息采集不全面、监测手段落后、处置不及时的情况；因此，亟需一种建筑整体消防安全智能系统。


技术实现要素：

3.本发明提供一种建筑整体消防安全智能系统，通过对火情数据的采集处理，并针对发现的火情进行等级评估和发展趋势判断，执行处置预案并实施救援资源整体调度，能够提升建筑整体消防安全的智能化管理水平。
4.本发明提供一种建筑整体消防安全智能系统，包括：
5.火情获取模块，用于基于若干个多种类传感器获取火情数据，并将所述火情数据通过物联网上传至云平台；
6.智能处理模块，用于基于构建的建筑整体三维场景，根据所述火情数据，对火情进行位置定位和态势评估，获得火情等级和火情发展趋势；
7.火情处置模块，用于根据所述火情等级和火情发展趋势，执行处置预案并实施救援资源整体调度。
8.进一步地，所述火情获取模块，包括布设在建筑内部空间和建筑外部空间的若干烟雾传感器、若干温度传感器和若干摄像头，物联网通信设备、云平台终端以及云平台数据库；所述若干烟雾传感器用于采集烟雾浓度数据；所述若干温度传感器用于采集温度数据；所述若干摄像头用于采集图像数据；整合所述烟雾浓度数据、温度数据和图像数据，获得火情数据；所述物联网通信设备与所述云平台终端连接，所述云平台终端与所述云平台数据库通过网络连接。
9.进一步地，所述火情获取模块包括数据筛选单元，用于对所述火情数据按照预设的筛选条件进行筛选，获得符合要求的筛选数据，并将所述筛选数据上传到云平台；所述筛选条件包括：所述烟雾浓度数据中的烟雾浓度值大于等于预设的烟雾浓度值、所述温度数据中的温度值大于等于预设的温度值、所述图像数据中的图像与预存的图像具有相似性。
10.进一步地，所述智能监控模块包括三维场景构建单元、火情定位单元和火情评估单元；
11.所述三维场景构建单元，用于根据建筑整体结构图纸，通过三维建模软件构建建筑内部空间的内部三维场景，通过3dsmax软件构建建筑外部空间的外部三维立体模型，整
合所述内部三维场景和外部三维立体模型，获得建筑整体三维场景；所述建筑内部空间包括建筑内部各个房间、楼梯走廊和地下空间；所述建筑外部空间包括建筑外立面空间、建筑外墙凸出空间和建筑顶部露台空间；
12.所述火情定位单元，用于参照云平台数据存储器中预设的火情位置定位库，根据采集到的火情数据，在所述建筑整体三维场景中定位火情发生位置；
13.所述火情评估单元，用于根据所述烟雾浓度数据和温度数据，按照预设的火情等级评估模型评估火情，获得火情等级；根据图像数据，按照预设的火情发展趋势模型判断火情，获得火情发展趋势。
14.进一步地，所述火情位置定位库的构建包括：
15.基于所述云平台数据库获取历史火情数据集，并获取所述历史火情数据集所对应的火情特征；所述火情特征包括烟雾传感器编号、温度传感器编号、摄像头编号；
16.获取预设的建筑内部空间和建筑外部空间的区间划分表，所述区间划分表包括若干项内容；所述若干项内容区分重要内容和非重要内容；所述重要内容对应于建筑的重点火情监测空间；所述非重要内容对应于建筑的非重点火情监测空间；
17.将所述烟雾传感器编号按序列顺序，与对应所述非重要内容进行组合配对，获得若干个第一配对项，同时获得剩余烟雾传感器编号；将所述剩余烟雾传感器编号、温度传感器编号和摄像头编号，按序列顺序同时与所述重要内容进行组合配对，获得若干个第二配对项；将所述若干个第一配对项和若干个第二配对项，存入预设的空白库中，将所述空白库作为火情位置定位库，完成火情位置定位库的构建。
18.进一步地，所述火情评估单元包括火情等级和火情发展趋势判断子单元，用于确定火情等级和判断火情发展趋势；所述火情等级和火情发展趋势判断子单元包括数据集获取分子单元、火情等级确定分子单元和火情发展趋势判断分子单元；
19.所述数据集获取分子单元，用于根据云平台数据库获取若干典型火情数据，并建立初始样本数据库；所述典型火情数据包括典型烟雾浓度数据、典型温度数据和典型图像数据；所述典型烟雾浓度数据包括按照预设的烟雾浓度选择区间，选择烟雾浓度大、中、小的三类数据；所述典型温度数据包括按照预设的温度选择区间，选择温度高、中、低的三类数据；所述典型图像数据为图像的清晰度大于预设的图像清晰度阈值的图像数据；
20.所述火情等级确定分子单元，将所述典型烟雾浓度数据、典型温度数据作为输入参数，以火情等级为输出参数，基于训练好的神经网络，得到预测结果，根据所述预测结果划分出高、中、低三个火情等级；
21.所述火情发展趋势判断分子单元，所述火情发展趋势判断分子单元，基于快速目标检测和语义分割的神经网络，对所述典型图像数据中火焰类型进行识别，检测出火焰所处的不同阶段，从而判断火情的发展趋势。
22.进一步地，所述火情处置模块，包括预案执行单元和救援资源调度单元；
23.所述预案执行单元，用于根据火情等级执行相对应的处置方案；所述处置方案包括启动报警装置、发送报警提示和启动灭火操作；所述灭火操作包括开启喷淋装置和水炮装置；所述喷淋装置设置在建筑内部空间的重点火情监测空间顶部；所述水炮设置在建筑外部空间的外墙凸出空间和顶部露台空间；
24.所述救援资源调度单元，用于根据人力物力的投入信息、人力物力的可用信息，针
对火情等级，调用相应的救援资源调度方案，进行增援灭火。
25.进一步地，所述救援资源调度单元包括信息获取子单元、处置判断子单元和调度补给子单元；
26.所述信息获取子单元，用于获取火灾发生时人力物力投入信息、人力物力可用信息以及火情等级信息；
27.所述处置判断子单元，用于将所述人力物力投入信息、人力物力可用信息以及火情等级信息输入预设的救援资源调度模型，确定处置工作是否需要补充人力物力，获得处置判断结论；所述救援资源调度模型根据云平台数据库中储存的历史人力物力投入信息、历史人力物力可用信息以及历史火情等级信息，建立数据训练集，对深度神经网络进行训练获得；
28.所述调度补给子单元，用于根据所述处置判断结论，生成救援资源调度方案，根据所述救援资源调度方案进行救援资源调度补给工作。
29.进一步地，还包括消防安全用户端app，所述用户端app安装在用户手机上，用于接收预警信息和提供逃生帮助；
30.所述消防安全用户端app运行界面包括：基础信息内容、火情预警信息内容、安全疏散内容和系统基本设置内容；
31.所述基础信息内容包括：时间、用户位置、逃生通道位置、紧急避难空间位置和建筑安全出口位置；
32.所述火情预警信息内容包括：起火位置、火情等级；
33.所述安全疏散内容包括：根据用户所在位置提供相应的疏散语音提示，若用户所在位置处于预设的需要避难范围内、并且火情等级为中级以上，则发出到紧急避难空间位置进行避难的提示；若用户所在位置不处于预设的需要避难范围内，并且火情等级为中级以下，则发出到逃生通道位置进行逃生的提示；
34.所述基本设置内容包括：是否开启启动、是否浮动显示以及设置预警提示方式；
35.所述消防安全用户端app通过手机扫码下载的方式，安装在进入建筑内的人员手机中；所述基础信息内容实时显示，并定期进行动态提示；所述基本设置内容默认为开机启动、浮动显示和铃声提示；
36.当火情发生时，消防指挥中心发出报警提示，并推送起火位置信息和火情等级信息，同时根据用户所在位置发出逃生提示。
37.进一步地，还包括设备检查更换模块，用于对包括烟雾传感器和温度传感器的火情数据获取设备进行定期检查更换，具体包括：设备工作状态获取单元、设备工作性能评估单元和设备更换确定单元；
38.所述设备工作状态获取单元，用于定期获取火情数据获取设备的使用时长、采集的数据记录以及设备使用寿命信息；
39.所述设备工作性能评估单元，用于调用云平台数据库中火情数据获取设备的历史故障参数数据，根据所述历史故障参数数据生成故障率统计表；所述故障率统计表包括使用周期及与所述使用周期相对应的故障率，所述周期以月为单位；将所述火情数据获取设备的使用时长与所述故障率统计表进行匹配，得到火情数据获取设备的当前故障率；
40.若所述当前故障率大于预设故障率值，则将该设备列入更换对象；若小于预设的
故障率值，则检测所述火情数据获取设备的状态评价值，若所述状态评价值小于预设的临界值，则将该设备列入更换对象；
41.所述设备更换确定单元，用于对列入更换对象的设备进行调试，如调试后性能没有改善，则将该设备确定为需更换的设备。
42.本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
43.下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
44.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
45.图1为本发明实施例中一种建筑整体消防安全智能系统的结构图；
46.图2为本发明实施例一种建筑整体消防安全智能系统的智能处理模块的结构图；
47.图3为本发明实施例一种建筑整体消防安全智能系统的消防安全用户端app运行界面示意图。
具体实施方式
48.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
49.本发明提供一种建筑整体消防安全智能系统，如图1所示，包括：
50.火情获取模块，用于基于若干个多种类传感器获取火情数据，并将所述火情数据通过物联网上传至云平台；
51.智能处理模块，用于基于构建的建筑整体三维场景，根据所述火情数据，对火情进行位置定位和态势评估，获得火情等级和火情发展趋势；
52.火情处置模块，用于根据所述火情等级和火情发展趋势，执行处置预案并实施救援资源整体调度。
53.上述技术方案的工作原理为：为了构建建筑整体消防安全，要从不同的角度出发进行积极应对，从整体上提升消防的安全水平；本实施例从火情获取、智能处理、火情处置三个方面入手，提供整体消防安全智能系统；具体包括火情获取模块，用于基于若干个多种类传感器获取火情数据，并将所述火情数据通过物联网上传至云平台；智能处理模块，用于基于构建的建筑整体三维场景，根据所述火情数据，对火情进行位置定位和态势评估，获得火情等级和火情发展趋势；火情处置模块，用于根据所述火情等级和火情发展趋势，执行处置预案并实施救援资源整体调度。
54.上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，本发明通过对火情数据的采集处理，并针对发现的火情进行等级评估和发展趋势判断，执行处置预案并实施救援资源整体调度，能够提升建筑整体消防安全的智能化管理水平。
55.在一个实施例中，所述火情获取模块，包括布设在建筑内部空间和建筑外部空间的若干烟雾传感器、若干温度传感器和若干摄像头，物联网通信设备、云平台终端以及云平
台数据库；所述若干烟雾传感器用于采集烟雾浓度数据；所述若干温度传感器用于采集温度数据；所述若干摄像头用于采集图像数据；整合所述烟雾浓度数据、温度数据和图像数据，获得火情数据；所述物联网通信设备与所述云平台终端连接，所述云平台终端与所述云平台数据库通过网络连接。
56.上述技术方案的工作原理为：为了保证获得准确地火灾发生情况信息，需要布设一定数量的数据采集设备，同时，为了保证数量众多、种类众多的数据得到存储和调用，通过依托云平台进行数据的存储可用提高存储的质量。本实施例设计火情获取模块，所述火情获取模块，包括布设在建筑内部空间和建筑外部空间的若干烟雾传感器、若干温度传感器和若干摄像头，物联网通信设备、云平台终端以及云平台数据库；所述若干烟雾传感器用于采集烟雾浓度数据；所述若干温度传感器用于采集温度数据；所述若干摄像头用于采集图像数据；整合所述烟雾浓度数据、温度数据和图像数据，获得火情数据；所述物联网通信设备与所述云平台终端连接，所述云平台终端与所述云平台数据库通过网络连接。
57.上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过布设火情数据采集设备和通过云平台存储火情数据，能够提高火情数据信息采集的准确性，提高数据利用的智能化水平。
58.在一个实施例中，所述火情获取模块包括数据筛选单元，用于对所述火情数据按照预设的筛选条件进行筛选，获得符合要求的筛选数据，并将所述筛选数据上传到云平台；所述筛选条件包括：所述烟雾浓度数据中的烟雾浓度值大于等于预设的烟雾浓度值、所述温度数据中的温度值大于等于预设的温度值、所述图像数据中的图像与预存的图像具有相似性。
59.了保证获得更精确的火情数据，同时为了实现数据的较高的利用价值，有必要对火情数据进行筛选；本实施例设计了数据筛选单元，对所述火情数据按照预设的筛选条件进行筛选，获得符合要求的筛选数据，并将所述筛选数据上传到云平台；所述筛选条件包括：所述烟雾浓度数据中的烟雾浓度值大于等于预设的烟雾浓度值、所述温度数据中的温度值大于等于预设的温度值、所述图像数据中的图像与预存的图像具有相似性。
60.上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过对火情数据进行筛选，能够保证数据的精确性，同时提高数据的利用价值，为后期判断火情提供可靠依据。
61.在一个实施例中，如图2所示，所述智能处理模块包括三维场景构建单元、火情定位单元和火情评估单元；
62.所述三维场景构建单元，用于根据建筑整体结构图纸，通过三维建模软件构建建筑内部空间的内部三维场景，通过3dsmax软件构建建筑外部空间的外部三维立体模型，整合所述内部三维场景和外部三维立体模型，获得建筑整体三维场景；所述建筑内部空间包括建筑内部各个房间、楼梯走廊和地下空间；所述建筑外部空间包括建筑外立面空间、建筑外墙凸出空间和建筑顶部露台空间；
63.所述火情定位单元，用于参照云平台数据存储器中预设的火情位置定位库，根据采集到的火情数据，在所述建筑整体三维场景中定位火情发生位置；
64.所述火情评估单元，用于根据所述烟雾浓度数据和温度数据，按照预设的火情等级评估模型评估火情，获得火情等级；根据图像数据，按照预设的火情发展趋势模型判断火情，获得火情发展趋势。
65.上述技术方案的工作原理为：为更好的实现对火情的监控，可通过建立建筑的三维场景，并在三维场景中标记各空间位置，其中也包括建筑外部空间，确保能监控到各个空间位置的火情情况，可以实现火灾发生后的及时定位，并通过分析火情数据，对火灾情况进行研判，为有针对性地展开处置工作提供基础。本实施例设计智能处理模块，包括三维场景构建单元、火情定位单元和火情评估单元；
66.所述三维场景构建单元，用于根据建筑整体结构图纸，通过三维建模软件构建建筑内部空间的内部三维场景，通过3dsmax软件构建建筑外部空间的外部三维立体模型，整合所述内部三维场景和外部三维立体模型，获得建筑整体三维场景；所述建筑内部空间包括建筑内部各个房间、楼梯走廊和地下空间；所述建筑外部空间包括建筑外立面空间、建筑外墙凸出空间和建筑顶部露台空间；
67.所述火情定位单元，用于参照云平台数据存储器中预设的火情位置定位库，根据采集到的火情数据，在所述建筑整体三维场景中定位火情发生位置；
68.所述火情评估单元，用于根据所述烟雾浓度数据和温度数据，按照预设的火情等级评估模型评估火情，获得火情等级；根据图像数据，按照预设的火情发展趋势模型判断火情，获得火情发展趋势。
69.上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过建立建筑的三维场景，并标注建筑空间位置，可以精准地定位火情发生位置，并及时地研判火情严重程度，为有针对性地展开救援工作提供基础。
70.在一个实施例中，所述火情位置定位库的构建包括：
71.基于所述云平台数据库获取历史火情数据集，并获取所述历史火情数据集所对应的火情特征；所述火情特征包括烟雾传感器编号、温度传感器编号、摄像头编号；
72.获取预设的建筑内部空间和建筑外部空间的区间划分表，所述区间划分表包括若干项内容；所述若干项内容区分重要内容和非重要内容；所述重要内容对应于建筑的重点火情监测空间；所述非重要内容对应于建筑的非重点火情监测空间；
73.将所述烟雾传感器编号按序列顺序，与对应所述非重要内容进行组合配对，获得若干个第一配对项，同时获得剩余烟雾传感器编号；将所述剩余烟雾传感器编号、温度传感器编号和摄像头编号，按序列顺序同时与所述重要内容进行组合配对，获得若干个第二配对项；将所述若干个第一配对项和若干个第二配对项，存入预设的空白库中，将所述空白库作为火情位置定位库，完成火情位置定位库的构建。
74.上述技术方案的工作原理为：为了保证获得准确精准地定位信息，需要将火情采集设备与建筑空间内部和外部的划分区间进行匹配对应，建立火情位置定位库；本实施例基于所述云平台数据库获取历史火情数据集，并获取所述历史火情数据集所对应的火情特征；所述火情特征包括烟雾传感器编号、温度传感器编号、摄像头编号；
75.获取预设的建筑内部空间和建筑外部空间的区间划分表，所述区间划分表包括若干项内容；所述若干项内容区分重要内容和非重要内容；所述重要内容对应于建筑的重点火情监测空间；所述非重要内容对应于建筑的非重点火情监测空间；
76.将所述烟雾传感器编号按序列顺序，与对应所述非重要内容进行组合配对，获得若干个第一配对项，同时获得剩余烟雾传感器编号；将所述剩余烟雾传感器编号、温度传感器编号和摄像头编号，按序列顺序同时与所述重要内容进行组合配对，获得若干个第二配
对项；将所述若干个第一配对项和若干个第二配对项，存入预设的空白库中，将所述空白库作为火情位置定位库，完成火情位置定位库的构建。
77.上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过建立建筑火情位置定位库，能够更精准地定位火灾发生地位置，有利于提高智能处理的水平。
78.在一个实施例中，所述火情评估单元包括火情等级和火情发展趋势判断子单元，用于确定火情等级和判断火情发展趋势；所述火情等级和火情发展趋势判断子单元包括数据集获取分子单元、火情等级确定分子单元和火情发展趋势判断分子单元；
79.所述数据集获取分子单元，用于根据云平台数据库获取若干典型火情数据，并建立初始样本数据库；所述典型火情数据包括典型烟雾浓度数据、典型温度数据和典型图像数据；所述典型烟雾浓度数据包括按照预设的烟雾浓度选择区间，选择烟雾浓度大、中、小的三类数据；所述典型温度数据包括按照预设的温度选择区间，选择温度高、中、低的三类数据；所述典型图像数据为图像的清晰度大于预设的图像清晰度阈值的图像数据；
80.所述火情等级确定分子单元，将所述典型烟雾浓度数据、典型温度数据作为输入参数，以火情等级为输出参数，基于训练好的神经网络，得到预测结果，根据所述预测结果划分出高、中、低三个火情等级；
81.所述火情发展趋势判断分子单元，所述火情发展趋势判断分子单元，基于快速目标检测和语义分割的神经网络，对所述典型图像数据中火焰类型进行识别，检测出火焰所处的不同阶段，从而判断火情的发展趋势。
82.上述技术方案的工作原理为：为了更精准地进行火情评估，可根据烟雾浓度大小和温度大小决定着火灾大小的关系，构建火情等级模型。
83.火灾不可控的因素很多，一旦发生火灾，很容易发生轰燃等剧烈燃烧的状况，使得扑灭难以进行，此时就需要将火灾控制在一定区域，防止火灾的进一步蔓延和帮助建筑内人员逃生。为实现这一目的，就需要根据火情数据判断火灾的等级，火情等级较高的空间就有可能成为蔓延的对象，集中力量对该空间进行攻关扑灭，就有可能控制火灾在较小区域，防止进一步蔓延。
84.对于火灾的等级评估，需要融合多类信息进行综合判断，本实施例通过选择获取的温度、二氧化碳浓度、一氧化碳浓度、氧气浓度和烟尘密度五项数据，作为神经网络的输入，根据其数据大小对人体的影响程度高低，输出大中小三个结果值，将三个结果值对应为火情的轻度、中度和高度三类等级；
85.在本实施例中采用relu激活函数对神经网络的神经元进行激活，其正向传递过程的计算公式如下：
[0086][0087]
上式中，d
β
为维数序列数β的输入向量，p为输入向量的维数，α、β均为维数的序列数，β＝0,1,2
…
,p-1，u
βα
表示后一层第β个神经元与前一层第α个神经元之间的权值。n
α
为第α个神经元对应的偏置，m
α
为第α个神经元对应的输出结果；通过输出结果的大小可以判断
出火情的等级。
[0088]
在监控火情过程中，要进行实时的火焰检测，对算法速度有较高的要求。但是对于火灾实际场景的分析，并不需要对每一帧图像都进行检测，可以每间隔一定时间检测一次，然后提高检测精度，针对这一实际，本实施例采取fast r-cnn神经网络完成，其工作过程为，首先使用采用vgg-16和resnet50作为特征提取网络进行特征提取得到特征图，输入给rpn网络，得到区域候选框和区域得分，同时结合rpn输出的候选框信息，进行roi池化，然后将特征进行全连接处理，输出分类得分和回归后的边界框；通过目标识别，得到火焰类型的信息，区分出阴燃、火苗、小火、大火和余热的识别结果，根据识别结构判断火情的发展趋势。
[0089]
本实施例火情评估单元包括火情等级和火情发展趋势判断子单元，用于确定火情等级和判断火情发展趋势；所述火情等级和火情发展趋势判断子单元包括数据集获取分子单元、火情等级确定分子单元和火情发展趋势判断分子单元；
[0090]
所述数据集获取分子单元，用于根据云平台数据库获取若干典型火情数据，并建立初始样本数据库；所述典型火情数据包括典型烟雾浓度数据、典型温度数据和典型图像数据；所述典型烟雾浓度数据包括按照预设的烟雾浓度选择区间，选择烟雾浓度大、中、小的三类数据；所述典型温度数据包括按照预设的温度选择区间，选择温度高、中、低的三类数据；所述典型图像数据为图像的清晰度大于预设的图像清晰度阈值的图像数据；
[0091]
所述火情等级确定分子单元，将所述典型烟雾浓度数据、典型温度数据作为输入参数，以火情等级为输出参数，基于训练好的神经网络，得到预测结果，根据所述预测结果划分出高、中、低三个火情等级；
[0092]
所述火情发展趋势判断分子单元，所述火情发展趋势判断分子单元，基于快速目标检测和语义分割的神经网络，对所述典型图像数据中火焰类型进行识别，检测出火焰所处的不同阶段，从而判断火情的发展趋势。
[0093]
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过构建火情等级模型，能够帮助进行准确地火情评估，提高火情评估的质量，提高火情处置的针对性；通过利用faster r-cnn神经网络对图像中火焰类型的识别，可以有效区分火焰的不同阶段，对阴燃状态或余热状态的有效检测，可以将火灾遏制在萌芽阶段。
[0094]
在一个实施例中，所述火情处置模块，包括预案执行单元和救援资源调度单元；
[0095]
所述预案执行单元，用于根据火情等级执行相对应的处置方案；所述处置方案包括启动报警装置、发送报警提示和启动灭火操作；所述灭火操作包括开启喷淋装置和水炮装置；所述喷淋装置设置在建筑内部空间的重点火情监测空间顶部；所述水炮设置在建筑外部空间的外墙凸出空间和顶部露台空间；
[0096]
所述救援资源调度单元，用于根据人力物力的投入信息、人力物力的可用信息，针对火情等级，调用相应的救援资源调度方案，进行增援灭火。
[0097]
上述技术方案的工作原理为：在火情处置的过程中，一方面要按照制定的处置方案进行火情处置，另一方面，也要有备用方案，以应对不可预料的火情，这就需要准备好调度补给工作，在必要的情况下，及时的补充人力物力，展开增援工作。本实施例包括预案执行单元和救援资源调度单元；
[0098]
所述预案执行单元，用于根据火情等级执行相对应的处置方案；所述处置方案包
括启动报警装置、发送报警提示和启动灭火操作；所述灭火操作包括开启喷淋装置和水炮装置；所述喷淋装置设置在建筑内部空间的重点火情监测空间顶部；所述水炮设置在建筑外部空间的外墙凸出空间和顶部露台空间；
[0099]
所述救援资源调度单元，用于根据人力物力的投入信息、人力物力的可用信息，针对火情等级，调用相应的救援资源调度方案，进行增援灭火。
[0100]
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过构建火情等级模型，能够帮助进行准确地火情评估，提高火情评估的质量，提高火情处置的针对性。
[0101]
在一个实施例中，所述救援资源调度单元包括信息获取子单元、处置判断子单元和调度补给子单元；
[0102]
所述信息获取子单元，用于获取火灾发生时人力物力投入信息、人力物力可用信息以及火情等级信息；
[0103]
所述处置判断子单元，用于将所述人力物力投入信息、人力物力可用信息以及火情等级信息输入预设的救援资源调度模型，确定处置工作是否需要补充人力物力，获得处置判断结论；所述救援资源调度模型根据云平台数据库中储存的历史人力物力投入信息、历史人力物力可用信息以及历史火情等级信息，建立数据训练集，对深度神经网络进行训练获得；
[0104]
所述调度补给子单元，用于根据所述处置判断结论，生成救援资源调度方案，根据所述救援资源调度方案进行救援资源调度补给工作。
[0105]
上述技术方案的工作原理为：科学合理的救援资源调度能够提高火情处置的效率，为了保证调度补给的科学合理，可根据历史数据并基于深度神经网络构建救援资源调度模型，通过模型确定人力物力补充情况，并根据判断结论，进行救援资源调度方案的设计和实施。本实施例包括信息获取子单元、处置判断子单元和调度补给子单元；
[0106]
所述信息获取子单元，用于获取火灾发生时人力物力投入信息、人力物力可用信息以及火情等级信息；
[0107]
所述处置判断子单元，用于将所述人力物力投入信息、人力物力可用信息以及火情等级信息输入预设的救援资源调度模型，确定处置工作是否需要补充人力物力，获得处置判断结论；所述救援资源调度模型根据云平台数据库中储存的历史人力物力投入信息、历史人力物力可用信息以及历史火情等级信息，建立数据训练集，对深度神经网络进行训练获得；
[0108]
所述调度补给子单元，用于根据所述处置判断结论，生成救援资源调度方案，根据所述救援资源调度方案进行救援资源调度补给工作。
[0109]
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过构建救援资源调度模型，能够科学合理地制定救援资源调度补给方案，有效地进行救援资源调度补给工作，确保实现对火情的高效处置。
[0110]
在一个实施例中，如图3所示，还包括消防安全用户端app，所述用户端app安装在用户手机上，用于接收预警信息和提供逃生帮助；
[0111]
所述消防安全用户端app运行界面包括：基础信息内容、火情预警信息内容、安全疏散内容和系统基本设置内容；
[0112]
所述基础信息内容包括：时间、用户位置、逃生通道位置、紧急避难空间位置和建
筑安全出口位置；
[0113]
所述火情预警信息内容包括：起火位置、火情等级；
[0114]
所述安全疏散内容包括：根据用户所在位置提供相应的疏散语音提示，若用户所在位置处于预设的需要避难范围内、并且火情等级为中级以上，则发出到紧急避难空间位置进行避难的提示；若用户所在位置不处于预设的需要避难范围内，并且火情等级为中级以下，则发出到逃生通道位置进行逃生的提示；
[0115]
所述基本设置内容包括：是否开启启动、是否浮动显示以及设置预警提示方式；
[0116]
所述消防安全用户端app通过手机扫码下载的方式，安装在进入建筑内的人员手机中；所述基础信息内容实时显示，并定期进行动态提示；所述基本设置内容默认为开机启动、浮动显示和铃声提示；
[0117]
当火情发生时，消防指挥中心发出报警提示，并推送起火位置信息和火情等级信息，同时根据用户所在位置发出逃生提示。
[0118]
上述技术方案的工作原理为：为了更好的实现整体消防安全的目的，让位于建筑内的人员及时准确地了解掌握火情信息以及安全逃生避险流程，可设计手机用户端app，将用户端app安装在用户手机上，用于接收预警信息和提供逃生帮助；本实施例消防安全用户端app运行界面包括：基础信息内容、火情预警信息内容、安全疏散内容和系统基本设置内容；
[0119]
所述基础信息内容包括：时间、用户位置、逃生通道位置、紧急避难空间位置和建筑安全出口位置；
[0120]
所述火情预警信息内容包括：起火位置、火情等级；
[0121]
所述安全疏散内容包括：根据用户所在位置提供相应的疏散语音提示，若用户所在位置处于预设的需要避难范围内、并且火情等级为中级以上，则发出到紧急避难空间位置进行避难的提示；若用户所在位置不处于预设的需要避难范围内，并且火情等级为中级以下，则发出到逃生通道位置进行逃生的提示；
[0122]
所述基本设置内容包括：是否开启启动、是否浮动显示以及设置预警提示方式；
[0123]
所述消防安全用户端app通过手机扫码下载的方式，安装在进入建筑内的人员手机中；所述基础信息内容实时显示，并定期进行动态提示；所述基本设置内容默认为开机启动、浮动显示和铃声提示；
[0124]
当火情发生时，消防指挥中心发出报警提示，并推送起火位置信息和火情等级信息，同时根据用户所在位置发出逃生提示。
[0125]
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过设计消防安全用户端app，能够将火情信息及时传递给建筑内的人员，及时帮助人员逃生和避险，可以提升整体消防安全的智能化水平。
[0126]
在一个实施例中，还包括设备检查更换模块，用于对包括烟雾传感器和温度传感器的火情数据获取设备进行定期检查更换，具体包括：设备工作状态获取单元、设备工作性能评估单元和设备更换确定单元；
[0127]
所述设备工作状态获取单元，用于定期获取火情数据获取设备的使用时长、采集的数据记录以及设备使用寿命信息；
[0128]
所述设备工作性能评估单元，用于调用云平台数据库中火情数据获取设备的历史
故障参数数据，根据所述历史故障参数数据生成故障率统计表；所述故障率统计表包括使用周期及与所述使用周期相对应的故障率，所述周期以月为单位；将所述火情数据获取设备的使用时长与所述故障率统计表进行匹配，得到火情数据获取设备的当前故障率；
[0129]
若所述当前故障率大于预设故障率值，则将该设备列入更换对象；若小于预设的故障率值，则检测所述火情数据获取设备的状态评价值，若所述状态评价值小于预设的临界值，则将该设备列入更换对象；
[0130]
所述设备更换确定单元，用于对列入更换对象的设备进行调试，如调试后性能没有改善，则将该设备确定为需更换的设备。
[0131]
上述技术方案的工作原理为：为了确保烟雾传感器、温度传感器的工作性能，保证采集数据的准确性，需要定期对这些火情数据获取设备进行检测更换，以保火情数据获取的准确性。本实施例包括：设备工作状态获取单元、设备工作性能评估单元和设备更换确定单元；
[0132]
所述设备工作状态获取单元，用于定期获取火情数据获取设备的使用时长、采集的数据记录以及设备使用寿命信息；
[0133]
所述设备工作性能评估单元，用于调用云平台数据库中火情数据获取设备的历史故障参数数据，根据所述历史故障参数数据生成故障率统计表；所述故障率统计表包括使用周期及与所述使用周期相对应的故障率，所述周期以月为单位；将所述火情数据获取设备的使用时长与所述故障率统计表进行匹配，得到火情数据获取设备的当前故障率；
[0134]
若所述当前故障率大于预设故障率值，则将该设备列入更换对象；若小于预设的故障率值，则检测所述火情数据获取设备的状态评价值，若所述状态评价值小于预设的临界值，则将该设备列入更换对象；
[0135]
所述设备更换确定单元，用于对列入更换对象的设备进行调试，如调试后性能没有改善，则将该设备确定为需更换的设备。
[0136]
上述技术方案的有益效果为：采用本实施例提供的方案，通过定期对火情数据获取设备进行检查更换，能够保证设备性能的良好发挥，从而确保获取的火情数据的准确度，有助于提高整体消防安全的管理水平。
[0137]
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。