一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法及装置与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，特别涉及一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法及装置。


背景技术：

2.虽则互联网大数据技术的不断发展，教育管理也不断地向着数字化、网络化以及智能化发展，以能现实以信息化支撑教育治理体系和治理能力的现代化。所以在教育信息化领域，经过多天的发展，在各个地区建设了需要的信息系统，包括测评系统、教学系统、资源系统等。
3.但是这些体系通常属于不同厂商，在不同的年份生产的，所以使用的技术和标准也不同，并且不同系统作用不同，所以很难将这些系统整合为一个大平台。所以当前需要整个数据时，通常向各个系统的厂商提出数据要求，由各个厂商根据数据要求提供相应的电子表格，然后再对这些电子表格中的数据进行汇总。
4.但是，这种方式效率相对较慢，且受到与厂商的合作以及厂商的经营状况等因素的影响，从各个厂商处收集完全的数据相对困难。并且，由于不同的系统的元数据不同，从而导致汇总数据对不上的问题，因此现有的方式无法有效保证高效、准确地对教育相关信息进行处理。


技术实现要素：

5.基于上述现有技术的不足，本技术提供了一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法及装置，以解决现有的方式无法有效保证高效、准确地对教育相关信息进行处理的问题。
6.为了实现上述目的，本技术提供了以下技术方案：
7.本技术第一方面提供了一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法，包括：
8.获取多本教材的各个教育属性，并将各个所述教育属性作为元数据；
9.将各个所述元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码；
10.基于各个所述教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点；其中，所述目标模块指代与所述教育场景编码相关联的模块；
11.获取各个所述埋点采集的埋点数据；
12.对所述埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
13.可选地，在上述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法中，所述教育属性包括学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号，所述将各个所述元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码，包括：
14.将各个所述教育属性按照学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号的顺序，从左至右依次排列组合得到多个教育场景编码。
15.可选地，在上述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法中，所述将各个所述元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码之后，还包括：
16.利用各个所述教育场景编码构建教育场景编码库，所述教育场景编码库为树状数据结构；
17.其中，所述基于各个所述教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点，包括：
18.基于所述教育场景编码库中的各个所述教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。
19.可选地，在上述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法中，所述利用各个所述教育场景编码构建教育场景编码库，包括：
20.以学段为根节点，其他所述教育属性为叶子节点，将各个所述教育场景编码组建为树状数据结构，得到所述教育场景编码库。
21.可选地，在上述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法中，所述对所述埋点数据进行统计处理，得到处理数据，包括：
22.将各个所述教育场景编码作为统计维度，对所述埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
23.本技术第二方面提供了一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置，包括：
24.第一获取单元，用于获取多本教材的各个教育属性，并将各个所述教育属性作为元数据；
25.组合单元，用于将各个所述元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码；
26.埋点设置单元，用于基于各个所述教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点；其中，所述目标模块指代与所述教育场景编码相关联的模块；
27.第二获取单元，用于获取各个所述埋点采集的埋点数据；
28.处理单元，用于对所述埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
29.可选地，在上述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中，所述教育属性包括学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号，所述组合单元，包括：
30.组合子单元，用于将各个所述教育属性按照学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号的顺序，从左至右依次排列组合得到多个教育场景编码。
31.可选地，在上述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中，还包括：
32.构建单元，用于利用各个所述教育场景编码构建教育场景编码库，所述教育场景编码库为树状数据结构；
33.其中，所述埋点设置单元执行所述基于各个所述教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点时，用于：
34.基于所述教育场景编码库中的各个所述教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。
35.可选地，在上述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中，所述构建单元，包括：
36.构建子单元，用于以学段为根节点，其他所述教育属性为叶子节点，将各个所述教
育场景编码组建为树状数据结构，得到所述教育场景编码库。
37.可选地，在上述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中，所述处理单元，包括：
38.处理子单元，用于将各个所述教育场景编码作为统计维度，对所述埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
39.本技术第三方面提供了一种电子设备，包括：
40.存储器和处理器；
41.其中，所述存储器用于存储程序；
42.所述处理器用于执行所述程序，所述程序被执行时，具体用于实现如上述任意一项所述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法。
43.本技术第四方面提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一项所述的教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法。
44.本技术提供了一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法，通过获取多本教材的各个教育属性，并将各个教育属性作为元数据，从而确定统一的元数据。然后将各个元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码。然后，基于各个教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。其中，目标模块指代与教育场景编码相关联的模块，以获取各个埋点采集的埋点数据，从而在保证不对原有的系统进行整合以及较大改动的情况下，实现对各个系统产生的关于教育场景的完整数据的采集，不需要再与厂商进行交互，不仅提高数据采集的效率，还保证可以采集全部需要的数据。最后，对埋点数据进行统计处理，得到处理数据，从而实现了一种高效得到准确的汇总教育数据的方法。
附图说明
45.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
46.图1为本技术实施例提供的一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法的流程图；
47.图2为本技术另一实施例提供的另一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法的流程图；
48.图3为本技术另一实施例提供的一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置的结构示意图；
49.图4为本技术另一实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
50.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于
本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
51.本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括，即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”；术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”；术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
52.需要注意，本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
53.需要注意，本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
54.本技术实施例提供了一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法，如图1所示，包括以下步骤：
55.s101、获取多本教材的各个教育属性，并将各个教育属性作为元数据。
56.其中，教材的教育属性指的是教材的属性信息中与教育相关的特定属性，例如，学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号等类型。
57.需要说明的是，通过分析对比教育行业的测评系统、教学系统、资源平台等主要系统，发现在教育领域，几乎大部分的教学活动都围绕教材展开。比如，在测评系统中，测评习题、试卷往往针对某个学期的一册教材书或者一个单元的教材而展开的。在教学系统中，备授课是针对教材的某个章节而进行开展的。在资源平台，资源门户的主要导航方式、检索方式都是以教材的教育属性为主要框架的，包括学科、年级、册次、年份、章节id。所以，在信息化条件下产生的教案、课件、素材、习题等数字化资源都跟教材的教育属性有着很强的关联关系的。换句话说，教材的教育属性是教育行业内大部分数据的场景属性，因此在本技术实施例中通过获取教材的教育属性，然后基于教育属性可以充分构建出教育行业内的各个场景。
58.可选地，通常出版社对提供的教材，会提供教材的相关属性。对于这部分相关属性，通常会存储在数据库中，所以可以从数据库中读取各本教材的教育属性。当然，也可以是通过联网方式进行查询，或者采用其他的方式，获取教材的教育属性。
59.可选地，在本技术实施例中，多本教材可以是当前一个地区正常使用或者有可能使用的全部教材，也可以是当前市场上的所有教材，具体可以根据需求进行选择。
60.需要说明的是，为了便于后续处理以及管理，在本技术实施例中，对于各个教育属性，采用数值或字母等其他字符的形式表示，而不直接采用文字。
61.由于后续的处理过程以教育属性为基准执行的，而教育属性为最小的处理单元，所以在本技术实施例中，直接将各个教育属性作为元数据。
62.s102、将各个教育属性按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码。
63.需要说明的是，对于教材的各个教育属性，其本身是具有一定的层级关系的，例如，一个学段下会有多个学科，一个学段下的一个学科下又可以分为多个年级等。而后续的数据获取以及数据的汇总，需要按照层级进行处理，所以需要先将各个教育属性按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码。
64.具体的，按照层级从高到低的顺序，将各个教育属性进行拼接，从而得到教育场景
编码。
65.可选地，可以是将所有获取的教育属性进行统一处理，即将所述有的教育属性按层级进行随机的排列组合，得到所有的组合方式，而每种组合方式即为一个教育场景编码。因为对于教育场景编码，虽然当前的教材中未存在符合的，但是考虑到后续有可能会用到符合这部分教育场景编码，为了避免后续还需要再进行添加和调整，所以可以预先生成这部分教育场景编码。当然，也可以分别针对每本教材，将每本教材的各个教育属性按层级进行排列组合，得到每本教材对应的教育场景编码，即只考虑当前的教材涉及的教育场景。后续若是存在其他教育场景，则可以再进一步进行添加和调整。
66.还需要说明的是，对于获取的教育属性的类型，或者说字段是固定的，所以所生成的每个教育场景编码的长度是固定，即教育场景编码的维度与教育属性的类型数量相等。对于每个教育场景编码，除最高层级的字段外，其他字段可以为空，此时可以将为空的字段以“0”补齐。
67.可选地，为了便于对教育场景编码的管理和使用，在本技术另一实施例中，在执行步骤s102之后，在执行步骤s103之前还可以先进一步执行：
68.利用各个教育场景编码构建教育场景编码库。
69.其中，教育场景编码库为树状数据结构。
70.由于，教材的教育属性具有层级关系，所以正好符合树状数据结构的组成形式，所以在本技术实施例中，利用各个教育场景编码构建树状数据结构，从而教育场景编码库。
71.需要说明的是，若是在执行不足s104之前先进一步利用各个教育场景编码构建教育场景编码库，则步骤s104相应的为：
72.基于教育场景编码库中的各个所述教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。
73.s103、基于各个教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。
74.其中，目标模块指代与教育场景编码相关联的模块。
75.需要说明的是，待整合系统指的是需要对其产生的数据进行整合的系统。在教育领域，通常指的是先前已经部署的系统，例如，测评系统、教学系统、资源系统等。
76.在本技术实施例中，在保留待整和系统的独立性基础之上，通过在各个待整合系统的客户端中编写采集脚本进行埋点，来实现对待整合系统的数据的采集。这种方式比较容易实现，并且对于待整合系统，没有增加其并发、宽带、存储的负担。
77.还需要说明的是，由于待整合系统中通常存在多个模块，而本技术实施例，主要是要采用与教育场景相关的数据，所以对于待整个系统中，凡是涉及到教育场景的，则需要将其作为目标模块进行埋点，以采集其产生的数据，例如，高一语文测试模块、高一数学测试模块等。并且，为了便于后续对采集的数据按照教育属性进行统计，所以可以建立目标模块以及与其对应的教育场景编码的关联关系。当然，对于其他的模块，若存在需要也可以对其进行埋点。
78.s104、获取各个埋点采集的埋点数据。
79.具体的，当用户使用设置了埋点的目标模块时，将采集目标模块采用的信息，并进行上报给大数据服务器。
80.s105、对埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
81.可选地，可以是定期对一段时间内采集到的埋点数据进行统计，也可以在用户需要进行统计处理时，响应用户的操作，对指定时间段内的埋点数据进行统计处理。并且，对于统计处理可以自动采用预先设置的规则进行统计处理，也可以是按照用户指定的方式进行统计处理，又或者是采用其他方式进行处理。
82.同理，对于统计处理的维度，可以是按照每个教育场景编码进行统计处理，或者按照用户选择的教育属性，又或者是按照设置的其他维度进行统计处理。
83.本技术实施例提供了一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法，通过获取多本教材的各个教育属性，并将各个教育属性作为元数据，从而确定统一的元数据。然后将各个元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码，从而可以充分地考虑到各个教育场景。然后，基于教育场景编码库，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。其中，目标模块指代与教育场景编码中的教育场景编码相关联的模块，以获取各个埋点采集的埋点数据，从而在保证不对原有的系统进行整合以及较大改动的情况下，实现对各个系统产生的关于教育场景的完整数据的采集，不需要再与厂商进行交互，不仅提高数据采集的效率，还保证可以采集全部需要的数据。最后，对埋点数据进行统计处理，得到处理数据，从而实现了一种高效得到准确的汇总教育数据的方法。
84.本技术另一实施例提供了另一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法，如图2所示，包括以下步骤：
85.s201、获取多本教材的各个教育属性，并将各个教育属性作为元数据。
86.需要说明的是，步骤s201的一种具体实施方式，可相应地参考上述方法实施例中的步骤s101，此处不再赘述。
87.s202、将各个教育属性按照学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号的顺序，从左至右依次排列组合得到多个教育场景编码。
88.需要说明是，在本技术实施例中教育属性包括学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号。而在这几个教育属性的层级关系即为按照上面的顺序，从学段至章节编号。由于在教育行业的测评系统、教学系统、资源平台等主要系统，主要是以上述的七个教育属性进行构建的，例如，资源平台，资源门户的主要导航方式、检索方式都是以教材的教育属性为主要框架的，包括学科、年级、册次、年份、章节编码。所以为了能全面构建出教育行业中的各个教育场景，并且能与这些需要进行数据采集系统相一致，所以在本技术实施例中，对学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号，七种类型的教育属性进行采集。
89.由于这几个教育属性的层级关系即为学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号，所以将各个元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码，即为：将各个教育属性按照学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号的顺序，从左至右依次排列组合得到多个教育场景编码。
90.还需要说明的是，步骤s202的更加具体的实现过程，可参考上述方法实施例中的步骤s102。
91.s203、以学段为根节点，其他教育属性为叶子节点，将各个教育场景编码组建为树状数据结构，得到教育场景编码库。
92.需要说明的是，在本技术实施例中，为了便于对教育场景编码的管理和使用，因此
先利用各个教育场景编码构建教育场景编码库。而在本技术实施例中，利用各个教育场景编码构建教育场景编码库的具体方式即为步骤s203。
93.由于在本技术实施例中，学段为层级最高的教育属性，所以以学段为根节点，其他教育属性则为叶子节点，并利用于各个教育场景编码，构建教育属性树，得到教育场景编码库。
94.还需要说明的是，步骤s203更加具体的实现过程，可参考上述方法实施例中的步骤s103。
95.s204、基于教育场景编码库中的各个教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。
96.其中，目标模块指代与教育场景编码中的教育场景编码相关联的模块。
97.需要说明的是，步骤s204的具体实施方式，可相应地参考上述方法实施例中的步骤s104的实施过程，此处不再赘述。
98.s205、获取各个埋点采集的埋点数据。
99.需要说明的是，步骤s205的具体实施方式，可相应地参考上述方法实施例中的步骤s105的实施过程，此处不再赘述。
100.s206、将各个教育场景编码作为统计维度，对埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
101.由于对于教育数据的统计需求，通常都是针对各个教育场景的，所以在本技术实施例中，直接将各个教育场景编码作为统计维度，对埋点数据进行统计处理，从而得到各个教育场景下的处理数据并反馈。若用户仅需要部分数据，则可以从中选取出部分数据反馈给用户。
102.需要说明的是，步骤s206更加具体的实施方式，可相应地参考上述方法实施例中的步骤s106的实施过程，此处不再赘述。
103.本技术另一实施例提供的另一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法，获取多本教材的各个教育属性，并将各个教育属性作为元数据。其中，教育属性包括学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号，充分考虑到了教育场景中会涉及到的各个教育属性。然后，将各个教育属性按照学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号的顺序，从左至右依次排列组合得到多个教育场景编码，并以学段为根节点，其他教育属性为叶子节点，将各个教育场景编码组建为树状数据结构，得到教育场景编码库，从而全面地构建出了各个教育场景。然后，基于教育场景编码库，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点，以能获取各个埋点采集的埋点数据，不再需要与厂商进行交互，就可以采集到完整的信息。最后，将教育场景编码库中的各个教育场景编码作为统计维度，对埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
104.需要说明的是，附图中的流程图和框图，图示了按照本技术各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功
能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
105.虽然采用特定次序描绘了各操作，但是这不应当理解为要求这些操作以所示出的特定次序或以顺序次序执行来执行。在一定环境下，多任务和并行处理可能是有利的。
106.本技术实施例提供了一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置，如图3所示，包括：
107.第一获取单元301，用于获取多本教材的各个教育属性，并将各个教育属性作为元数据。
108.组合单元302，用于将各个元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码。
109.埋点设置单元303，用于基于教育场景编码库，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。
110.其中，目标模块指代与教育场景编码中的教育场景编码相关联的模块。
111.第二获取单元304，用于获取各个埋点采集的埋点数据。
112.处理单元305，用于对埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
113.可选地，在本技术另一实施例提供的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中，教育属性包括学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号。本技术实施例提供的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中的组合单元，包括：
114.组合子单元，用于将各个教育属性按照学段、学科、年级、册次、年份、出版社、章节编号的顺序，从左至右依次排列组合得到多个教育场景编码。
115.可选地，在本技术另一实施例提供的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中，还包括：
116.构建单元，用于利用各个教育场景编码构建教育场景编码库，教育场景编码库为树状数据结构。
117.其中，在本技术实施例中，埋点设置单元执行所述基于各个所述教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点时，用于：
118.基于教育场景编码库中的各个教育场景编码，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。
119.可选地，在本技术另一实施例提供的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中，构建单元，包括：
120.构建子单元，用于以学段为根节点，其他教育属性为叶子节点，将各个教育场景编码组建为树状数据结构，得到教育场景编码库。
121.可选地，在本技术另一实施例提供的教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置中，处理单元，包括：
122.处理子单元，用于将各个教育场景编码作为统计维度，对埋点数据进行统计处理，得到处理数据。
123.需要说明的是，本技术上述实施例提供的各个单元的具体工作过程，可相应地参考上述方法实施例中的相应的步骤，此处不再赘述。
124.本技术实施例提供了一种教育信息化下基于数字化教材的数据治理装置，第一获
取单元获取多本教材的各个教育属性，并将各个教育属性作为元数据，从而确定统一的元数据。然后组合单元将各个元数据按层级进行排列组合，得到多个教育场景编码，从而可以充分地考虑到各个教育场景。然后，埋点设置单元基于教育场景编码库，至少对各个待整合系统的客户端中的目标模块进行埋点。其中，目标模块指代与教育场景编码中的教育场景编码相关联的模块，以通过第二获取单元获取各个埋点采集的埋点数据，从而在保证不对原有的系统进行整合以及较大改动的情况下，实现对各个系统产生的关于教育场景的完整数据的采集，不需要再与厂商进行交互，不仅提高数据采集的效率，还保证可以采集全部需要的数据。最后，对埋点数据进行统计处理，得到处理数据，从而实现了一种可以高效得到准确的汇总教育数据的装置。
125.本技术另一实施例提供了一种电子设备，如图4所示，包括：
126.存储器401和处理器402。
127.其中，存储器401用于存储程序。
128.处理器402用于执行处理器401存储的程序，并且该程序被执行时，具体用于实现如上述任意一个实施例提供的教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法。
129.需要说明的是，具体的实现过程可相应地，参考上述相应的方法实施例的具体的实施方式，此处不再赘述。
130.本技术另一实施例提供了一种计算机存储介质，用于存储计算机程序，计算机程序被执行时，用于实现如上述任意一项的教育信息化下基于数字化教材的数据治理方法。
131.需要说明的是，具体的实现过程可相应地，参考上述相应的方法实施例的具体的实施方式，此处不再赘述。
132.计算机存储介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
133.专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
134.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。