一种图像处理方法、装置和电子设备与流程

1.本技术涉及信息技术领域，更具体的说，是涉及一种图像处理方法、装置和电子设备。


背景技术：

2.当前会议软件具有背景模糊和替换功能，人们在参加在线会议时，通常使用背景模糊或替换功能来隐藏杂乱的背景，具体是将视频中的说话人识别为前景，其他物品包括手中的物品均分割为背景，因此，此时若想展示手中的物品，会将该手中的物品作为背景，和背景一同被替换掉，导致无法演示或讲解。


技术实现要素：

3.有鉴于此，本技术提供了一种图像处理方法，如下：
4.一种图像处理方法，包括：
5.确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
6.从所述当前原始图像中识别手持物体图像；
7.将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
8.显示所述拼接图像。
9.可选的，上述的方法，所述从所述当前原始图像中识别手持物体图像之前，所述方法还包括：
10.基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息以及历史原始图像中包含的上肢特征信息识别上肢动作；
11.确定所述上肢动作属于目标动作。
12.可选的，上述的方法，所述显示所述拼接图像包括：
13.获取预设背景图像；
14.将所述拼接图像和所述预设背景图像同步显示，所述拼接图像作为所述预设背景图像对应的前景图像。
15.可选的，上述的方法，基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息以及历史原始图像中包含的上肢特征信息识别上肢动作，包括：
16.分析当前原始图像确定包含上肢特征信息；
17.基于历史原始图像中包含上肢特征信息的第一区域与所述当前原始图像中包含上肢特征信息的第二区域，确定所述上肢移动方式；
18.基于约定的上肢移动规则，确定所述上肢移动方式对应的上肢动作。
19.可选的，上述的方法，分析当前原始图像确定包含上肢特征信息之后，还包括：
20.基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息，确定所述第二区域，所述第二区域是包含上肢特征信息的第二区域；
21.为所述第二区域添加至少两个上肢骨架标记。
22.可选的，上述的方法，所述基于历史原始图像中包含上肢特征信息的第一区域与所述当前原始图像中包含上肢特征信息的第二区域，确定所述上肢移动方式，包括：
23.基于历史原始图像的第一区域中至少两个上肢骨架标记以及当前原始图像的第二区域中至少两个上肢骨架标记，确定所述上肢的移动方式。
24.可选的，上述的方法，所述从所述当前原始图像中识别手持物体图像，包括：
25.结合所述上肢动作分析所述当前原始图像和历史原始图像，确定当前原始图像中具有手持物体图像，所述手持物体图像在所述历史原始图像与所述当前原始图像中与所述上肢动作同步变化。
26.可选的，上述的方法，结合所述上肢动作分析所述当前原始图像和历史原始图像，确定当前原始图像中具有手持物体图像，包括：
27.基于所述当前原始图像和历史原始图像分析得到目标物体图像的变化参数；
28.确定所述目标物体图像的变化参数与所述上肢动作相匹配；
29.确定所述目标物体图像为手持物体图像。
30.一种图像处理装置，包括：
31.确定模块，用于确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
32.物体识别模块，用于从所述当前原始图像中识别手持物体图像；
33.拼接模块，用于将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
34.显示模块，用于显示所述拼接图像。
35.一种电子设备,包括：存储器、处理器；
36.其中，存储器存储有处理程序；
37.所述处理器用于加载并执行所述存储器存储的所述处理程序，以实现如上述任一项所述的图像处理方法的各步骤。
38.经由上述的技术方案可知，本技术提供了一种图像处理方法，包括：确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；从所述当前原始图像中识别手持物体图像；将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像，显示拼接图像。本方案中，背景虚替换功能能够从当前原始图像中分割出人体图像，当确定背景虚替换功能开始，则将该当前原始图像分割出人体图像，而且，从该当前原始图像中识别出的手持物体图像拼接到人体图像中得到拼接图像，将该拼接图像进行显示，开启背景虚替换功能时，能够将当前原始图像中的手持物体图像作为人体图像的部分，不会被作为背景替换掉，提高演示效果。
附图说明
39.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
40.图1是本技术提供的一种信息处理方法实施例1的流程图；
41.图2是本技术提供的一种信息处理方法实施例2的流程图；
42.图3是本技术提供的一种信息处理方法实施例3的流程图；
43.图4是本技术提供的一种信息处理方法实施例4的流程图；
44.图5是本技术提供的一种信息处理方法实施例5的流程图；
45.图6是本技术提供的一种信息处理方法实施例6的流程图；
46.图7是本技术提供的一种信息处理装置实施例的结构示意图。
具体实施方式
47.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
48.如图1所示的，为本技术提供的一种信息处理方法实施例1的流程图，该方法应用于一电子设备，该方法包括以下步骤：
49.步骤s101：确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
50.其中，图像分割是指将图像中的特定目标作为前景，对其进行检测、定位，并将其从图像的背景中准确的分割出来的过程。
51.其中，电子设备中需要对于视频中的连续的若干帧原始图像进行处理，每帧均作为当前原始图像进行处理。
52.其中，该视频可以是实时录播的视频，也可以是转播的视频。
53.其中，在电子设备中的应用具有背景虚替换功能，在该背景虚替换功能开启后，该背景虚替换功能能将当前的原始替换分割出人体图像和非人体图像。
54.s102：从所述当前原始图像中识别手持物体图像；
55.其中，该背景虚替换功能仅能够进行初步的分割，当该当前原始图像中的人手持物体时，会将该手持物体作为非人体图像分割出去，因此，本方案中进一步对于当前原始图像进行分析，确定是否有属于手持物体的图像区域。
56.其中，对于当前原始图形进行识别，得到其中的手持物体图像。
57.其中，该手持物体图像可以是手和物体均存在(手的部分被物体遮挡)，也可以是只有物体(手被物体完全遮挡)。
58.s103：将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
59.其中，在当前原始图像中识别得到手持物体图像时，将该手持物体图像与分割出的人体图像拼接在一起，得到拼接图像。
60.其中，该拼接图像中包括人体图像和手持物体图像。
61.s104：显示所述拼接图像。
62.其中，将该包括人体图像和手持物体图像的拼接图像显示，以保证显示过程中，该人体以及其手持物体完整显示，不会被作为背景替换掉。
63.具体的，将该拼接图像边缘平滑处理，如采用滤波器进行渲染。
64.需要说明的是，对于一个视频中的每帧图像均作为当前原始图像进行本方案中的
处理，使得最终输出的视频中的人体及其手持物体的图像均完整。
65.综上所述，本技术提供了一种图像处理方法，包括：确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；从所述当前原始图像中识别手持物体图像；将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像，显示拼接图像。本方案中，背景虚替换功能能够从当前原始图像中分割出人体图像，当确定背景虚替换功能开始，则将该当前原始图像分割出人体图像，而且，从该当前原始图像中识别出的手持物体图像拼接到人体图像中得到拼接图像，将该拼接图像进行显示，开启背景虚替换功能时，能够将当前原始图像中的手持物体图像作为人体图像的部分，不会被作为背景替换掉，提高演示效果。
66.如图2所示的，为本技术提供的一种信息处理方法实施例2的流程图，该方法包括以下步骤：
67.步骤s201：确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
68.其中，步骤s201与实施例1中的步骤s101一致，本实施例中不做赘述。
69.步骤s202：基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息以及历史原始图像中包含的上肢特征信息识别上肢动作；
70.其中，将每帧原始图像中上肢特征信息结合，识别得到原始图像中上肢的动作。
71.具体的，将视频中的当前原始图像中包含的上肢特征信息和历史原始图像中包含的上肢特征信息相结合。
72.其中，基于预设的模型中设置的上肢特征识别规则识别得到每帧原始图像中的上肢特征信息。
73.其中，该上肢包括上臂、前臂、手腕和手等多个组成部分，具体的，该手包括手掌和手指。
74.其中，在连续的多帧原始图像中，基于其中的上肢特征信息的变化识别得到相应的上肢动作。
75.需要说明的是，由于该手持物体是原始图像中人手握持的演示物体，因此，该上肢动作可以是基于手和手腕的图像的动作识别得到的手部动作，当手和手腕被手持物体完全遮挡时，也可以基于前臂和上臂的运动推测得到该手部动作。
76.步骤s203：确定所述上肢动作属于目标动作；
77.其中，该目标动作可以用于后续的识别手持物体图像触发条件。
78.具体的，判断该上肢动作是否属于目标动作，并在该识别得到的上肢动作属于目标动作时，执行后续步骤。
79.其中，该目标动作可以是握持该演示物体进行展示的上肢执行的特定动作，还可以是非握持该演示物体的上肢执行的介绍手持物体的特定动作。
80.其中，目标动作可以是握持该演示物体进行展示的上肢执行的特定动作时，预设的目标动作包括但是不限于如下动作：手部画圈、手部往返平移运动、手部靠近屏幕等。
81.具体的，该手部画圈是在演示物体的周围画圈，该手部往返平移运行是左右/上下晃动演示物体，该手部靠近屏幕是演示物体靠近屏幕。
82.其中，当该上肢动作手不属于目标动作时，则当前原始图像中的人并未执行演示
物体的展示，因此，无需执行后续步骤中从当前原始图像中识别手持物体的步骤。
83.具体的，该目标动作是介绍手持物体的特定动作时，预设的目标动作包括但是不限于如下动作：手部掌心朝外指尖朝下、食指伸直其余手指弯曲成拳等。
84.而且，该目标动作是介绍手持物体的特定动作时，如左手做出该目标动作，右手握持该手持物体。
85.步骤s204：从所述当前原始图像中识别手持物体图像；
86.步骤s205：将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
87.步骤s206：显示所述拼接图像。
88.其中，步骤s204-206与实施例1中的步骤s102-104一致，本实施例中不做赘述。
89.综上所述，本技术提供了一种图像处理方法中，还包括：基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息以及历史原始图像中包含的上肢特征信息识别上肢动作；确定所述上肢动作属于目标动作。本方案中，将当前原始图像中包含的上肢特征信息和历史原始图像中包含的上肢特征信息相结合，识别得到上肢动作，并在确定上肢动作属于目标动作时，才识别该当前原始图像中手持物体图像，在确定上肢动作不属于目标动作，表征当前原始图像中的人并未执行演示物体的展示，无需进行手持物体图像识别，无需进行图像拼接。
90.如图3所示的，为本技术提供的一种信息处理方法实施例3的流程图，该方法包括以下步骤：
91.步骤s301：确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
92.步骤s302：从所述当前原始图像中识别手持物体图像；
93.步骤s303：将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
94.其中，步骤s301-303与实施例1中的步骤s101-103一致，本实施例中不做赘述。
95.步骤s304：获取预设背景图像；
96.其中，电子设备中针对背景虚替换功能设置有一个或者多个背景图像。
97.其中，在确定当前原始图像中作为前景的拼接图像后，将剩余的部分作为背景。
98.其中，针对该背景获取预设背景图像，以对于该当前原始图像中的背景进行虚化或者替换。
99.其中，若是对于当前原始图像中的背景进行虚化，该预设背景图像可以是虚化后的背景；若是对于当前原始图像中的背景进行替换，该预设背景图像可以是设置的其他背景图像。
100.步骤s305：将所述拼接图像和所述预设背景图像同步显示，所述拼接图像作为所述预设背景图像对应的前景图像。
101.其中，将该拼接图像边缘平滑处理，如采用滤波器进行渲染；然后将该背景区域遮挡，将该预设背景图像替换融合该背景区域，得到背景替换后的图像。
102.其中，将该拼接图像作为预设背景图像的前景图像，将该拼接图像与预设背景图像同步显示，以实现将当前原始图像中人体图像和手持物体图像作为前景图像，并且在显示前景图像时，同步显示虚替换背景，实现对于手持物体的演示。
103.综上所述，本技术提供了一种图像处理方法中，所述显示所述拼接图像包括：获取预设背景图像；将所述拼接图像和所述预设背景图像同步显示，所述拼接图像作为所述预
设背景图像对应的前景图像。本方案中，将拼接图像作为前景图像，将预设背景图像作为背景，二者同步显示，实现对于当前原始图像的进行背景虚替换的前提下，保证当前原始图像中的手持物体图像作为人体图像的部分，不会被作为背景替换掉，提高演示效果。
104.如图4所示的，为本技术提供的一种信息处理方法实施例4的流程图，该方法包括以下步骤：
105.步骤s401：确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
106.其中，步骤s401与实施例2中的步骤s201一致，本实施例中不做赘述。
107.步骤s402：分析当前原始图像确定包含上肢特征信息；
108.其中，基于设置的上肢特征识别规则识别得到当前原始图像中的上肢特征信息。
109.其中，该上肢包括上臂、前臂、手腕和手等多个组成部分，具体的，该手包括手掌和手指。
110.其中，对于该当前原始图像中包含部分或者全部的上肢组成部分。
111.其中，该当前原始图像中可以包含全部上述的上肢部分，如上臂、前臂、手腕和手，但是，手仅有手指，手掌被遮挡。
112.其中，该当前原始图像中可以仅包含部分上述的上肢部分，如仅有上臂、前臂，手腕和手被遮挡。
113.步骤s403：基于历史原始图像中包含上肢特征信息的第一区域与所述当前原始图像中包含上肢特征信息的第二区域，确定所述上肢移动方式；
114.其中，当视频中手持并讲解演示物体的人讲解演示物体时，其上肢发生移动；而且，该人在未讲解演示物体时，其上肢也会发生移动。
115.具体的，在历史原始图像中，识别得到的包含上肢特征信息的部分在第一区域；在当前原始图像中，识别得到包含上肢特征信息的部分在第二区域。
116.其中，任意连续的多帧图像中，上肢移动的轨迹连续，因此，本方案中，基于历史原始图像中的第一区域与当前原始图像中的第二区域之间的变化进行分析，得到该上肢的移动方式。
117.例如，该上肢的移动方式包含左右移动、相对于屏幕前后移动、上下移动或者其他的移动方式等。
118.步骤s404：基于约定的上肢移动规则，确定所述上肢移动方式对应的上肢动作；
119.其中，预设的上肢移动规则中约定了上肢移动方式对应的上肢动作。
120.例如，上肢中对应手的区域围绕特定区域的周围画圈，对应的上肢动作为手部画圈动作；
121.例如，上肢中对应手的区域左右/上下移动，对应的上肢动作为手部往返平移运动；
122.例如，上肢中对应手的区域是靠近屏幕，对应的上肢动作为手部靠近屏幕。
123.其中，对于连续多帧原始图像中上肢的移动方式进行检测跟踪，进而确定视频中的上肢动作。
124.步骤s405：确定所述上肢动作属于目标动作；
125.步骤s406：从所述当前原始图像中识别手持物体图像；
126.步骤s407：将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
127.步骤s408：显示所述拼接图像。
128.其中，步骤s405与实施例2中的步骤s203-206一致，本实施例中不做赘述。
129.综上所述，本技术提供了一种图像处理方法中，该基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息以及历史原始图像中包含的上肢特征信息识别上肢动作，包括：分析当前原始图像确定包含上肢特征信息；基于历史原始图像中包含上肢特征信息的第一区域与所述当前原始图像中包含上肢特征信息的第二区域，确定所述上肢移动方式；基于约定的上肢移动规则，确定所述上肢移动方式对应的上肢动作。本方案中，对于连续多帧原始图像中上肢的移动方式进行检测跟踪，进而确定视频中的上肢动作，以为后续步骤中判定该上肢动作是否属于目标动作提供依据。
130.如图5所示的，为本技术提供的一种信息处理方法实施例5的流程图，该方法包括以下步骤：
131.步骤s501：确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
132.步骤s502：分析当前原始图像确定包含上肢特征信息；
133.其中，步骤s501-502与实施例4中的步骤s401-402一致，本实施例中不做赘述。
134.步骤s503：基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息，确定所述第二区域，所述第二区域是包含上肢特征信息的第二区域；
135.其中，分析得到当前原始图像包含的上肢特征信息，确定该上肢特征信息在该当前原始图像中的第二区域。
136.其中，该第二区域是包含了上肢特征信息的区域。
137.具体的，该识别得到的上肢特征信息中包含手部时，该第二区域可以是上臂、前臂以及手部所在区域；
138.具体的，该识别得到的上肢特征信息中不包含手部时，该第二区域可以是包含上臂、前臂所在区域的区域，且该第二区域还包含预测手部所在区域。其中，该预测区域是根据该上臂、前臂的相对位置关系预测得到。
139.步骤s504：为所述第二区域添加至少两个上肢骨架标记；
140.其中，为该第二区域中的上肢特征信息对应的结构添加上肢骨架标记。
141.具体的，为上肢的不同部分分别设置上肢骨架标记。
142.例如，为上臂添加一个或者多个上肢骨架标记、前臂添加一个或者多个上肢骨架标记，为手部添加一个或者多个上肢骨架标记。
143.需要说明的是，具体实施中，将视频中的每帧正在处理的原始图像作为当前原始图像，为该当前原始图像添加上肢骨架标记后，将下一帧图像作为当前原始图像，再次执行步骤s502-504，得到多帧连续的原始图像中均添加有上肢骨架标记。
144.步骤s505：基于历史原始图像的第一区域中至少两个上肢骨架标记以及当前原始图像的第二区域中至少两个上肢骨架标记，确定所述上肢的移动方式；
145.其中，基于该多帧连续的原始图像中添加的上肢骨架标记进行分析，确定相应位置的上肢骨架标记的运动方式，结合该多个上肢骨架标记中每个位置的上肢骨架标记的运动方式，确定得到该上肢的整体移动方式。
146.其中，通过多个上肢骨架中每个位置的上肢骨架标记的运动进行监测，实现了对于上肢的运动进行跟踪，以进一步实现确定该上肢的移动方式。
147.步骤s506：基于约定的上肢移动规则，确定所述上肢移动方式对应的上肢动作；
148.步骤s507：确定所述上肢动作属于目标动作；
149.步骤s508：从所述当前原始图像中识别手持物体图像；
150.步骤s509：将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
151.步骤s510：显示所述拼接图像。
152.其中，步骤s506-510与实施例4中的步骤s404-408一致，本实施例中不做赘述。
153.综上所述，本技术提供了一种图像处理方法中，基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息，确定所述第二区域，所述第二区域是包含上肢特征信息的第二区域；为所述第二区域添加至少两个上肢骨架标记；基于历史原始图像的第一区域中至少两个上肢骨架标记以及当前原始图像的第二区域中至少两个上肢骨架标记，确定所述上肢的移动方式。本方案中，将视频中每帧原始图像中包含上肢特征信息的区域添加上肢骨架标记，基于连续多帧原始图像中的上肢骨架标记，确定相同位置的上肢骨架标记的运动方式，对于上肢的运动进行跟踪，确定得到该上肢的移动方式。
154.如图6所示的，为本技术提供的一种信息处理方法实施例6的流程图，该方法包括以下步骤：
155.步骤s601：确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
156.步骤s602：基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息以及历史原始图像中包含的上肢特征信息识别上肢动作；
157.步骤s603：确定所述上肢动作属于目标动作；
158.其中，步骤s601-603与实施例2中的步骤s201-203一致，本实施例中不做赘述。
159.步骤s604：结合所述上肢动作分析所述当前原始图像和历史原始图像，确定当前原始图像中具有手持物体图像；
160.其中，所述手持物体图像在所述历史原始图像与所述当前原始图像中与所述上肢动作同步变化。
161.其中，识别得到该上肢动作属于目标动作，表征该图像中的人执行了目标动作，进一步确定原始图像中是否有与该目标动作同步移动的物体即可确定是否有手持物体。
162.其中，分析当前原始图像和历史原始图像，识别得到均具有某物体，该物体在不同图像中的尺寸大小以及位置可以不同。
163.进一步，确定该物体是不同的原始图像中是否发生变化，若未发生变化可以确定该物体未与原始图像中的人的上肢同步移动；而若发生变化，进一步确定该物体是否与原始图像中的上肢同步移动，若二者同步移动，确定该物体是手持物体，否则，不是。
164.具体的，步骤s604，具体包括：
165.步骤s6041：基于所述当前原始图像和历史原始图像分析得到目标物体图像的变化参数；
166.其中，当前原始图像和历史原始图像中均包含目标物体，分析当前原始图像和历史原始图像得到该目标物体的在原始图像中的位置以及尺寸等。
167.然后，依次比对任意连续的两帧原始图像中目标物体的位置以及尺寸，即可得到该目标物体图像的变化参数。
168.具体的，本次可以只需要分析的当前原始图像和上一帧历史原始图像中目标物体图像的变化参数，多帧历史原始图像中的目标物体图像的变化参数可以基于之前分析的结果进行获取。
169.其中，该变化参数包括位置移动和尺寸大小变化等。
170.步骤s6042：确定所述目标物体图像的变化参数与所述上肢动作相匹配；
171.其中，该目标物体图像的变化参数表征了该目标物体的移动方式。
172.例如，位置左右移动表示该目标物体左右移动，尺寸变大表示该目标物体向靠近屏幕的方向移动等。
173.具体的，将该目标物体的移动方式与步骤s602中识别得到的上肢动作进行比对，二者不匹配时，表征该目标物体可能仅是遮挡了原始图像中人的手部/上肢，但是未被握持一起移动；当二者匹配时，表征该目标物体是被原始图像中的人握持并一起移动。
174.步骤s6043：确定所述目标物体图像为手持物体图像。
175.其中，若该目标物体图像的变化参数与原始图像中上肢对应的上肢动作相匹配，确定该目标物体是手持物体，相应，该目标物体图像是手持物体图像。
176.步骤s605：将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
177.步骤s606：显示所述拼接图像。
178.其中，步骤s605-606与实施例2中的步骤s205-206一致，本实施例中不做赘述。
179.综上所述，本技术提供了一种图像处理方法中，所述从所述当前原始图像中识别手持物体图像，包括：结合所述上肢动作分析所述当前原始图像和历史原始图像，确定当前原始图像中具有手持物体图像，所述手持物体图像在所述历史原始图像与所述当前原始图像中与所述上肢动作同步变化。本方案中，基于原始图像中均包含的物体，且该物体与原始图像中上肢同步运动，确定该物体是手持物体，确定该当前原始图像中的目标物体图像是手持物体图像。
180.与上述本技术提供的一种图像处理方法实施例相对应的，本技术还提供了应用该图像处理方法的装置实施例。
181.如图7所示的为本技术提供的一种图像处理装置实施例的结构示意图，该装置包括以下结构：确定模块701、识别模块702、拼接模块703和显示模块704；
182.其中，该确定模块701，用于确定背景虚替换功能开启，所述背景虚替换功能从当前原始图像中分割出人体图像；
183.其中，该物体识别模块702，用于从所述当前原始图像中识别手持物体图像；
184.其中，该拼接模块703，用于将所述手持物体图像拼接至所述人体图像中得到拼接图像；
185.其中，该显示模块704，用于显示所述拼接图像。
186.可选的，还包括：
187.动作识别模块，用于基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息以及历史原始图像中包含的上肢特征信息识别上肢动作；确定所述上肢动作属于目标动作。
188.可选的，所述显示模块具体用于：
189.获取预设背景图像；
190.将所述拼接图像和所述预设背景图像同步显示，所述拼接图像作为所述预设背景图像对应的前景图像。
191.可选的，所述动作识别模块，包括：
192.分析单元，用于分析当前原始图像确定包含上肢特征信息；
193.移动方式确定单元，用于基于历史原始图像中包含上肢特征信息的第一区域与所述当前原始图像中包含上肢特征信息的第二区域，确定所述上肢移动方式；
194.动作确定单元，用于基于约定的上肢移动规则，确定所述上肢移动方式对应的上肢动作。
195.可选的，所述动作识别模块，还包括：
196.区域确定单元，用于基于所述当前原始图像中包含的上肢特征信息，确定所述第二区域，所述第二区域是包含上肢特征信息的第二区域；
197.标记添加单元，用于为所述第二区域添加至少两个上肢骨架标记。
198.可选的，所述移动方式确定单元具体用于：
199.基于历史原始图像的第一区域中至少两个上肢骨架标记以及当前原始图像的第二区域中至少两个上肢骨架标记，确定所述上肢的移动方式。
200.可选的，物体识别模块，具体用于：
201.结合所述上肢动作分析所述当前原始图像和历史原始图像，确定当前原始图像中具有手持物体图像，所述手持物体图像在所述历史原始图像与所述当前原始图像中与所述上肢动作同步变化。
202.可选的，物体识别模块，包括：
203.变化分析单元，用于基于所述当前原始图像和历史原始图像分析得到目标物体图像的变化参数；
204.比对单元，用于比对所述目标物体图像的变化参数与所述上肢动作是否相匹配；
205.确定单元，用于基于所述目标物体图像的变化参数与所述上肢动作相匹配，确定所述目标物体图像为手持物体图像。
206.其中，本技术中图像处理装置的功能参考方法实施例的解释，本实施例中不做详述。
207.综上，本技术提供了一种图像处理装置，背景虚替换功能能够从当前原始图像中分割出人体图像，当确定背景虚替换功能开始，则将该当前原始图像分割出人体图像，而且，从该当前原始图像中识别出的手持物体图像拼接到人体图像中得到拼接图像，将该拼接图像进行显示，开启背景虚替换功能时，能够将当前原始图像中的手持物体图像作为人体图像的部分，不会被作为背景替换掉，提高演示效果。
208.与上述本技术提供的一种图像处理方法实施例相对应的，本技术还提供了与该图像处理方法相应的电子设备以及可读存储介质。
209.其中，该电子设备，包括：存储器、处理器；
210.其中，存储器存储有处理程序；
211.所述处理器用于加载并执行所述存储器存储的所述处理程序，以实现如上述任一项所述的图像处理方法的各步骤。
212.具体该电子设备的实现图像处理方法，参考前述图像处理方法实施例即可。
213.其中，该可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器调用并执行，实现如权利要求上述任一项所述的图像处理方法的各步骤。
214.具体该可读存储介质存储的计算机程序执行实现图像处理方法，参考前述图像处理方法实施例即可。
215.本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例提供的装置而言，由于其与实施例提供的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
216.对所提供的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所提供的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。