技术特征：
1.一种资源推荐的方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的用户特征数据，其中，所述用户特征数据包括所述目标用户的属性数据、操作记录数据以及选取的标签数据，所述标签数据为所述属性数据和产品特征中的部分数据；根据所述用户特征数据，从虚拟对象存储池中获取多个待推荐的虚拟对象以及所述虚拟对象的对象特征数据，其中，所述对象特征数据用于表征所述虚拟对象的产品画像，所述多个待推荐的虚拟对象包括所述目标用户预先选定的用于对比操作的虚拟对象；根据所述用户特征数据和所述对象特征数据，从所述多个待推荐的虚拟对象中确定出目标虚拟对象；根据所述目标虚拟对象确定推荐所述目标虚拟对象的个性化语句；将所述个性化语句作为资源推荐信息发送至所述目标用户的终端帐号。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征数据和所述对象特征数据，从所述多个待推荐的虚拟对象中确定出目标虚拟对象包括：利用目标方案对所述用户特征数据进行数据处理，得到第一数据，利用所述目标方案对所述对象特征数据进行数据处理，得到第二数据，其中，所述目标方案用于将所述用户特征数据或所述对象特征数据处理为多热特征；根据所述第一数据、所述第二数据以及第一目标网络，得到多个所述虚拟对象的推荐概率值，其中，所述第一目标网络用于得出每个所述虚拟对象的推荐概率值；根据所述推荐概率值，确定所述目标虚拟对象，其中，所述目标虚拟对象的所述推荐概率值为最大值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对象特征数据包括所述虚拟对象的属性数据和被访问的统计类数据，所述利用目标方案对所述用户特征数据进行数据处理，得到第一数据，利用所述目标方案对所述对象特征数据进行数据处理，得到第二数据包括：对所述用户特征数据的所述属性数据和所述虚拟对象的属性数据按照第一预设方案进行处理，分别得到第三数据和第四数据，其中，所述第一预设方案用于对所述用户特征数据的所述属性数据和所述虚拟对象的属性数据进行第一预设范围内的离散化处理；对所述操作记录数据和所述被访问的统计类数据按照第二预设方案进行处理，分别得到第五数据和第六数据，其中，所述第二预设方案用于对所述操作记录数据和所述被访问的统计类数据进行第二预设范围内的离散化等频分桶处理；将所述第三数据和所述第五数据进行合并，得到所述第一数据，将所述第四数据和所述第六数据进行合并，得到所述第二数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标虚拟对象确定推荐所述目标虚拟对象的个性化语句包括：获取所述目标虚拟对象对应的目标对象特征数据；利用嵌入层网络获取所述用户特征数据的用户特征嵌入向量、所述目标对象特征数据的目标对象特征嵌入向量以及参考对象特征数据的参考对象特征嵌入向量，其中，所述参考对象为所述多个待推荐的虚拟对象中除了所述目标虚拟对象之外的其他虚拟对象；根据所述用户特征嵌入向量、所述目标对象特征嵌入向量、所述参考对象特征嵌入向量以及第二目标网络，输出初始关注特征向量，其中，所述第二目标网络用于得出与所述目
标用户初始关注相关的向量信息；将所述初始关注特征向量输入全连接层，从候选特征中确定出目标特征，其中，所述候选特征为所述目标用户的兴趣度大于兴趣度阈值的特征，所述候选特征的个数为至少一个；获取与所述目标特征相匹配的目标模板，将所述目标虚拟对象的所述目标特征对应的特征值填充至所述目标模板，得到所述个性化语句。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征嵌入向量、所述目标对象特征嵌入向量、所述参考对象特征嵌入向量以及第二目标网络，输出初始关注特征向量包括：根据所述目标对象特征嵌入向量和所述参考对象特征嵌入向量，确定所述参考对象特征嵌入向量中的有效信息，其中，所述有效信息为生成所述个性化语句的部分信息；将所述用户特征嵌入向量和所述有效信息输入注意力单元，得到所述初始关注特征向量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象特征嵌入向量和所述参考对象特征嵌入向量，确定所述参考对象特征嵌入向量中的有效信息包括：将所述目标对象特征嵌入向量和所述参考对象特征嵌入向量进行拼接，得到拼接向量；将所述拼接向量输入神经网络层进行特征交叉处理，提取出所述有效信息，其中，所述有效信息属于所述参考对象特征嵌入向量和所述目标对象特征嵌入向量。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在将所述个性化语句作为资源推荐信息发送至所述目标用户的终端帐号之后，所述方法还包括：根据所述用户特征数据生成推荐所述目标虚拟对象的固定语句；将所述固定语句和所述个性化语句合并，将合并后的语句作为所述资源推荐信息发送至所述目标用户的终端帐号。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户特征数据生成推荐所述目标虚拟对象的固定语句包括：获取多个所述虚拟对象的属性维度信息；将所述属性维度信息进行数值信息化处理，生成属于每个所述属性维度信息的评分值；利用所述评分值生成对应的所述虚拟对象的多维度评分图；对多个所述多维度评分图进行比较，得到所述固定语句。9.根据权利要求1所述方法，其特征在于，每个所述标签数据设置有对应的初始权重，所述根据所述用户特征数据和所述对象特征数据，从所述多个待推荐的虚拟对象中确定出目标虚拟对象包括：根据所述用户特征数据，确定出所述目标用户选取的目标标签数据，其中，每个所述目标标签数据都具备所述初始权重；按照权重调整方案对所述初始权重进行数值调整，得到目标权重；根据所述对象特征数据和所述目标权重，从所述多个待推荐的虚拟对象中选出所述目标虚拟对象。
10.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据所述用户特征数据和所述对象特征数据，从所述多个待推荐的虚拟对象中确定出目标虚拟对象包括：在所述标签数据中包含推荐所述目标虚拟对象的用户标识的情况下，根据所述用户标识，确定推荐所述目标虚拟对象的需求对象，其中，所述用户标识用于表征用户需求群体；根据所述需求对象、所述需求对象对应的用户特征数据和所述对象特征数据，从所述多个待推荐的虚拟对象中选取出所述目标虚拟对象；或者，在所述标签数据中未包含推荐所述目标虚拟对象的用户标识的情况下，根据所述多个待推荐的虚拟对象，确定出当前推荐所述目标虚拟对象的用户标识；根据所述用户标识，再从多个待推荐的虚拟对象中确定出所述目标虚拟对象。11.一种资源推荐的装置，其特征在于，所述装置包括：第一获取单元，用于获取目标用户的用户特征数据，其中，所述用户特征数据包括所述目标用户的属性数据、操作记录数据以及选取的标签数据，所述标签数据为所述属性数据和产品特征中的部分数据；第二获取单元，用于根据所述用户特征数据，从虚拟对象存储池中获取多个待推荐的虚拟对象以及所述虚拟对象的对象特征数据，其中，所述对象特征数据用于表征所述虚拟对象的产品画像，所述多个待推荐的虚拟对象包括所述目标用户预先选定的用于对比操作的虚拟对象；第一确定单元，用于根据所述用户特征数据和所述对象特征数据，从所述多个待推荐的虚拟对象中确定出目标虚拟对象；第二确定单元，用于根据所述目标虚拟对象确定推荐所述目标虚拟对象的个性化语句；第一发送单元，用于将所述个性化语句作为资源推荐信息发送至所述目标用户的终端帐号。12.一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，所述处理器、所述通信接口和所述存储器通过所述通信总线完成相互间的通信，其特征在于，所述存储器，用于存储计算机程序；所述处理器，用于通过运行所述存储器上所存储的所述计算机程序来执行权利要求1至10中任一项所述的方法步骤。13.一种计算机可读的存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至10中任一项中所述的方法步骤。
技术总结
本申请提供了一种资源推荐的方法和装置、电子设备和存储介质，其中，该方法包括：获取目标用户的用户特征数据；根据用户特征数据，从虚拟对象存储池中获取多个待推荐的虚拟对象以及虚拟对象的对象特征数据；根据用户特征数据和对象特征数据，从多个待推荐的虚拟对象中确定出目标虚拟对象；根据目标虚拟对象确定推荐目标虚拟对象的个性化语句；将个性化语句作为资源推荐信息发送至目标用户的终端帐号。通过本申请，解决了相关技术中存在的不能准确地根据用户特征或需求生成最符合条件的保险产品和对应的推荐话术，降低了投保成功率的问题。题。题。
技术研发人员：单振宇 张懿 谢家欢 杨泽洋 刘冬冬 陈文涛
受保护的技术使用者：微民保险代理有限公司
技术研发日：2022.03.22
技术公布日：2022/6/3