技术特征：
1.一种对公客户流失预警方法，其特征在于，包括：采集对公客户的全量信息；从所述对公客户的全量信息中抽取出实体、实体间关联关系及实体属性；对抽取出的实体、实体间关联关系及实体属性进行整合处理，建立对公客户的知识图谱；根据所述对公客户的知识图谱，提取对公客户的资金流向信息；根据对公客户的资金流向信息，预测客户是否流失，预测结果为对公客户正在流失时，发出报警信息并执行挽留操作。2.如权利要求1所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，采集对公客户的全量信息包括：从业务系统中获取对公客户的客户信息，根据所述对公客户的客户信息从外部系统获取对公客户的工商注册信息；由所述对公客户的客户信息及对公客户的工商注册信息构成所述对公客户的全量信息。3.如权利要求1所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，对抽取出的实体、实体间关联关系及实体属性进行整合处理，建立对公客户的知识图谱包括：根据实体、实体间关联关系及实体属性，构建对公客户的三元组数据结构，其中，所述三元组数据结构包括：{实体、关系、实体}，{实体、属性、属性值}；对所述对公客户的三元组数据结构中相关知识进行合并处理，得到对公客户的知识图谱。4.如权利要求1所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，所述对公客户的资金流向信息包括：流出账号、流入账号、流出账号属性、流入账号属性、流转金额；根据对公客户的资金流向信息，预测客户是否流失包括：将所述对公客户的资金流向信息输入至对公客户流失风控模型中，以由所述对公客户流失风控模型根据流出账号和流入账号判断对公客户的资金是否流入外机构账号，以及根据流出账号属性和流入账号属性判断流出账号和流入账号是否属于同一对公客户，若判断结果为是，则确定对公客户正在流失，若其中一判断结果为否，则确定对公客户未流失。5.如权利要求4所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，所述对公客户流失风控模型还用于：根据对公客户的资金流向信息统计对公客户的剩余金额，判断对公客户的剩余金额是否减少，若判断结果均为是，则确定对公客户正在流失。6.如权利要求5所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，所述对公客户流失风控模型还用于：统计预定时间段内判断结果均为是的次数及统计总次数；利用预定时间段内判断结果均为是的次数除以统计总次数，得到统计占比；判断所述统计占比是否大于第一阈值，若是，则确定对公客户正在流失。7.如权利要求6所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，还包括：对于资金流流入外机构且流出账号和流入账号不属于同一对公客户的未流失对公客户信息，确定该未流失对公客户流入账号的行业属性；获取所述行业属性中所述对公客户的客户信息及所述行业属性中企业对应的网点信息；
根据所述行业属性中所述对公客户的客户信息，计算所述行业属性中对公客户量占所有对公客户量的比例；根据所述行业属性中对公客户的已办业务信息，筛选出所述行业属性中业务量超过第二阈值的业务信息；对于所述比例小于第三阈值的行业属性，根据该行业属性中企业对应的网点信息，发送该行业属性筛选出的业务信息进行展示。8.如权利要求1所述的对公客户流失预警方法，其特征在于，发出报警信息并执行挽留操作包括：获取客户经理的画像信息；匹配客户经理的画像信息及正在流失的对公客户的资金流向信息，若匹配成功，则将正在流失的对公客户的资金流向信息发送至匹配出的客户经理，以由所述客户经理执行挽留操作。9.一种对公客户流失预警装置，其特征在于，包括：信息采集单元，用于采集对公客户的全量信息；信息抽取单元，用于从所述对公客户的全量信息中抽取出实体、实体间关联关系及实体属性；知识图谱建立单元，用于对抽取出的实体、实体间关联关系及实体属性进行整合处理，建立对公客户的知识图谱；信息提取单元，用于根据所述对公客户的知识图谱，提取对公客户的资金流向信息；预测单元，用于根据对公客户的资金流向信息，预测客户是否流失，预测结果为对公客户正在流失时，发出报警信息并执行挽留操作。10.一种计算机设备，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上的计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器运行时，执行根据权利要求1-8任意一项所述方法的指令。11.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被计算机设备的处理器运行时，执行根据权利要求1-8任意一项所述方法的指令。
技术总结
本文属于大数据领域，提供了一种对公客户流失预警方法及装置，其中，方法包括：采集对公客户的全量信息；从对公客户的全量信息中抽取出实体、实体间关联关系及实体属性；对抽取出的实体、实体间关联关系及实体属性进行整合处理，建立对公客户的知识图谱；根据对公客户的知识图谱，提取对公客户的资金流向信息；根据对公客户的资金流向信息，预测客户是否流失，预测结果为对公客户正在流失时，发出报警信息并执行挽留操作。本文通过知识图谱能够多维度、多层级展现对公客户的资金流向，通过分析对公客户的资金流向能及时预测客户正在流失情况，提高预警效率。提高预警效率。提高预警效率。
技术研发人员：王疏艳 周颖 黄绚晨
受保护的技术使用者：中国工商银行股份有限公司
技术研发日：2022.03.24
技术公布日：2022/6/24