充电模组管理方法、移动电源设备、装置和计算机设备与流程

1.本技术涉及移动电源领域，特别是涉及一种充电模组管理方法、移动电源设备、充电模组管理装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。


背景技术：

2.共享电源业务中，移动电源出借算法将会影响移动电源的使用时长、用户体验及移动电源寿命等众多指标，选举出一个最优移动电源的算法至关重要。图1是传统的移动电源选举方法，如图1所示，传统手段采用冒泡法，其基本逻辑是按预设条件对柜机中的所有移动电源进行两两比较，每一次比较淘汰掉指标较低的移动电源，最后留下的移动电源作为选举结果出借。然而，传统选举方法计算量大、耗时长，对执行该方法的计算设备的性能要求不够友好。


技术实现要素：

3.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种充电模组管理方法、移动电源设备、充电模组管理装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以至少解决传统选举方法计算量大、耗时长，对执行该方法的计算设备的性能要求不够友好的问题。
4.第一方面，本技术提供了一种充电模组管理方法，所述方法包括：获取充电模组的第一信息，其中，所述第一信息包括初始信息以及将所述充电模组依照所述初始信息在相应指标下统计得到的总得分；根据所述第一信息将所述充电模组划分至相匹配的预设分组中；获取基于优先级顺序排列的至少一个预设分组，确定其中首个非空预设分组，根据各个充电模组的总得分在所述首个非空预设分组中选取目标充电模组。
5.在其中一些实施例中，每个预设分组具有对应的分组条件，根据所述第一信息将所述充电模组划分至相匹配的预设分组中包括：根据预设分组的排列优先级确定分组条件的匹配优先级；将一项或者多项第一信息和多个分组条件按照匹配优先级进行顺序匹配，在匹配上其中一个分组条件的情况下，将所述充电模组划分至该分组条件对应的预设分组中。
6.在其中一些实施例中，在根据所述第一信息将所述充电模组划分至相匹配的预设分组中之后，所述方法还包括：将所述预设分组包含的充电模组按照所述总得分进行顺序排列，和/或，在所述首个非空预设分组中选取首个充电模组作为所述目标充电模组。
7.在其中一些实施例中，将所述充电模组依照所述初始信息在相应指标下统计得到总得分包括：根据所述初始信息确定所述充电模组在各个相应指标下的分数，根据各个相应指标下的分数和各个相应指标的权重，确定所述充电模组的总得分。
8.在其中一些实施例中，所述方法还包括：
根据预设规则配置指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项；或者，根据用户的输入配置指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项。
9.在其中一些实施例中，在将多项第一信息中的至少一项第一信息和分组条件进行匹配，基于匹配结果将所述充电模组划分至预设分组中之后，所述方法还包括：在操作界面中展示至少一个预设分组；接收用户的输入，并根据用户的输入更新所述操作界面中所展示的预设分组，其中，所述用户的输入包括对指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项进行配置的指令。
10.在其中一些实施例中，获取基于优先级顺序排列的至少一个预设分组，确定其中首个非空预设分组，根据各个充电模组的总得分在所述首个非空预设分组中选取目标充电模组包括：确定充电模组的管理策略，其中，所述管理策略包括出借策略和维护策略；根据所述管理策略确定至少一个预设分组的优先级，以及确定各预设分组包含的充电模组的排列顺序；确定其中首个非空预设分组以及首个非空预设分组中的首个目标充电模组，按照所述管理策略出借所述目标充电模组或者维护所述目标充电模组。
11.在其中一些实施例中，在根据所述第一信息将所述充电模组划分至相匹配的预设分组中之前，所述方法还包括：根据所述第一信息过滤不符合预设条件的充电模组。
12.在其中一些实施例中，所述初始信息包括以下至少之一：移动电源电量、移动电源使用次数、移动电源异常次数、移动电源遭用户投诉次数、移动电源距离上次被使用的时间间隔、移动电源分代、移动电源外观、充电仓异常次数。
13.在其中一些实施例中，所述充电模组包括移动电源和/或容纳移动电源的充电仓。
14.第二方面，本技术提供了一种移动电源设备，所述移动电源设备包括控制模块和充电模组，所述充电模组包括充电仓和/或移动电源，所述控制模块与所述充电模组连接，所述控制模块用于执行上述第一方面所述的方法的步骤。
15.第三方面，本技术提供了一种充电模组管理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取充电模组的第一信息，其中，所述第一信息包括初始信息以及将所述充电模组依照所述初始信息在相应指标下统计得到的总得分；划分模块，耦合至所述获取模块，用于根据所述第一信息将所述充电模组划分至相匹配的预设分组中；选取模块，耦合至所述划分模块，用于获取基于优先级顺序排列的至少一个预设分组，确定其中首个非空预设分组，根据各个充电模组的总得分在所述首个非空预设分组中选取目标充电模组。
16.第四方面，本技术提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
17.第五方面，本技术提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
18.第六方面，本技术提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被
处理器执行时实现上述第一方面所述的方法的步骤。
19.上述充电模组管理方法、移动电源设备、充电模组管理装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，通过获取充电模组的第一信息，其中，第一信息包括初始信息以及将充电模组依照初始信息在相应指标下统计得到的总得分；根据第一信息将充电模组划分至相匹配的预设分组中；获取基于优先级顺序排列的至少一个预设分组，确定其中首个非空预设分组，根据各个充电模组的总得分在首个非空预设分组中选取目标充电模组，解决了传统选举方法计算量大、耗时长，对计算设备的性能要求不够友好的问题，缩短了选举耗时，降低了计算量，降低了对计算设备的性能要求。
附图说明
20.图1是相关技术中的移动电源选举方法；图2为一个实施例中充电模组管理方法的应用场景示意图；图3为一个实施例中充电模组管理方法的流程示意图；图4为一个实施例中移动电源选举过程示意图；图5为一个实施例中移动电源出借方法的流程示意图；图6为一个实施例中移动电源设备的结构框图；图7为一个实施例中充电模组管理装置的结构框图；图8为一个实施例中计算机设备的内部结构图一；图9为一个实施例中计算机设备的内部结构图二。
具体实施方式
21.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本技术进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。
22.本技术实施例提供的充电模组管理方法，可以应用于如图2所示的应用环境中。其中，终端201通过网络与服务器202进行通信。数据存储系统203可以存储服务器202需要处理的数据。数据存储系统203可以集成在服务器202上，也可以放在云上或其他网络服务器上。其中，数据存储系统203中可以存储充电模组的第一信息，包括初始信息以及将充电模组依照初始信息在相应指标下统计得到的总得分，还可以存储预设分组。其中，终端201可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、平板电脑、物联网设备，物联网设备可为移动电源设备。服务器202可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
23.经研究发现，传统的移动电源选举方法之所以耗时较长且计算量较大，其主要原因是该种方法采用串行执行模式，即在比较完前两个移动电源后，才能比较后两个移动电源，且每次比较是选取其中两个移动电源进行比较，剩余未被比较的移动电源处于闲置状态，选举耗时较长，计算量较大。除此以外，传统方法还存在以下问题：比较条件是刚性比较，两个优先级高的指标之间即使差别很小也会直接淘汰掉指标稍低的移动电源，即使其他所有指标都更好。
24.为解决上述技术问题，在一个实施例中，如图3所示，提供了一种充电模组管理方法，以该方法应用于图2中终端为例进行说明，包括以下步骤：
步骤s301，获取充电模组的第一信息，其中，第一信息包括初始信息以及将充电模组依照初始信息在相应指标下统计得到的总得分。
25.其中，充电模组包括移动电源和/或容纳移动电源的充电仓，初始信息包括其中一项或者多项的组合：移动电源电量、移动电源使用次数、移动电源异常次数、移动电源遭用户投诉次数、移动电源距离上次被使用的时间间隔、移动电源分代、移动电源外观、充电仓异常次数。其中，移动电源分代是指出厂代号，移动电源外观是指是否有特殊外观的外壳，包括颜色与图案的组合。
26.示例性地，先实时采集充电模组的初始信息，得到移动电源电量、移动电源使用次数、移动电源异常次数、移动电源遭用户投诉次数、移动电源距离上次被使用的时间间隔、移动电源分代、移动电源外观、充电仓异常次数。其中，每一项第一信息对应一项指标，可以是仅计算其中部分指标下的得分，也可以是计算全部指标下的得分，然后统计各指标下的得分，生成总得分，将总得分归入充电模组的第一信息中，作为下一步骤的输入。
27.步骤s302，根据第一信息将充电模组划分至相匹配的预设分组中。
28.在充电模组和预设分组匹配过程中，所依据的匹配内容可以是一项第一信息，也可以是多项第一信息。充电模组可能会经历一次或者多次匹配，当出现和充电模组相匹配的预设分组时，便可以把充电模组划分至该预设分组中。
29.示例性地，充电模组会被划分至多个预设分组中。示例性地，假设充电模组的第一信息包括：总得分=100分、移动电源电量=90%，第一预设分组的分组条件是总得分不低于100分，第二预设分组的分组条件是移动电源电量不低于90%，则充电模组和第一预设分组匹配过后，在匹配上了第一预设分组且被划分至第一预设分组的情况下，还可以继续和第二预设分组进行匹配，在匹配上了第二预设分组的情况下被划分至第二预设分组。
30.示例性地，充电模组最多只能被划分至一个预设分组中，不会出现同时出现在两个及以上的预设分组中，以降低数据计算量并减少数据存储冗余。示例性地，假设充电模组的第一信息包括：总得分=100分、移动电源电量=90%，第一预设分组的分组条件是总得分不低于100分，第二预设分组的分组条件是移动电源电量不低于90%，则充电模组和第一预设分组匹配过后就匹配上了第一预设分组，不再和第二预设分组进行匹配，直接将当前充电模组划分至第一预设分组。但是，如果第一预设分组的分组条件是总得分不低于110分，第二预设分组的分组条件是移动电源电量不低于90%，则充电模组和第一预设分组匹配过后，没匹配上，会继续和第二预设分组进行匹配，在匹配上第二预设分组的情况下将充电模组划分至第二预设分组。
31.步骤s303，获取基于优先级顺序排列的至少一个预设分组，确定其中首个非空预设分组，根据各个充电模组的总得分在首个非空预设分组中选取目标充电模组。
32.非空预设分组是指包含有至少一个充电模组的集合，每一个非空预设分组中包含有相同属性的充电模组，例如移动电源电量不低于90%，例如总得分不低于110分，又例如移动电源电量不低于90%且总得分不低于110分。
33.预设分组之间按照优先级顺序排列，例如，有三个预设分组，第一预设分组为空，第一预设分组设定的共同属性是移动电源电量不低于90%，第二预设分组包含有充电模组，且充电模组的共同属性是总得分合格，第三预设分组包含有充电模组，且充电模组的共同属性是移动电源在5分钟内被出借使用过。
34.在设置预设分组的优先级时，若设置移动电源电量不低于90%为最高优先级，设置总得分合格为次高优先级，设置移动电源在5分钟内被出借使用过为最低优先级，则预设分组的排列顺序为：第一预设分组、第二预设分组、第三预设分组，由于第一预设分组为空，则要从第二预设分组中选取目标充电模组。
35.进一步地，在根据各个充电模组的总得分在首个非空预设分组中选取目标充电模组时，若要出借移动电源，可以是选取其中一个最高总得分的充电模组作为目标充电模组，也可以是选取前n个最高总得分的充电模组作为目标充电模组；若要维护移动电源，可以是选取其中一个最低总得分的充电模组作为目标充电模组，或者选取前n个最低总得分的充电模组作为目标充电模组。
36.在上述步骤s301至s303中，通过抽象选举过程，将一次选举分为打分和分组两个步骤，最终从分组结果中选出一个最优解，解决了传统选举方法的种种劣势。对于前述提到的技术问题，均得以有效地解决，以下将对本实施例起到的效果进行说明：（1）传统选举方法计算量大、耗时长、对计算设备的性能要求不够友好。对于该问题，在本实施例中，通过抽象选举过程，将移动电源之间的两两比较变为一次比较，即只需执行一次选举过程，且在该一次选举过程中，无论是在打分阶段还是分组阶段，各个移动电源间都是并行执行，缩短了选举耗时，降低了计算量，降低了对计算设备的性能要求。
37.（2）传统选举方法比较条件是刚性比较，两个优先级高的指标之间即使差别很小也会直接淘汰掉指标稍低的移动电源，即使其他所有指标都更好。对于该问题，在本实施例中，综合考虑多个指标，均衡利弊后输出最优解，避免了单一指标直接决定选举结果的问题。
38.在其中一些实施例中，每个预设分组具有对应的分组条件，在根据第一信息将充电模组划分至相匹配的预设分组中时，可通过如下步骤实现：根据预设分组的排列优先级确定分组条件的匹配优先级；将一项或者多项第一信息和多个分组条件按照匹配优先级进行顺序匹配，在匹配上其中一个分组条件的情况下，将充电模组划分至该分组条件对应的预设分组中。
39.其中，对预设分组的排列可以视为对预设分组中充电模组集中体现的共同属性的排列，预设分组的排列优先级可以依据选举倾向调整，即如果选举倾向是出借优质移动电源，则将拥有越适合出借使用的属性的预设分组的优先级设置得越高，如果选举倾向是维护异常移动电源，则将拥有越需要维护的属性的预设分组的优先级设置得越高。
40.如此设置，一方面，可以使得充电模组最多只能被划分至一个预设分组中，不会出现同时出现在两个及以上的预设分组中，以降低数据计算量并减少数据存储冗余。另一方面，使得充电模组依照当前的选举倾向被划分，更符合选举目的，提升选举效率。
41.示例性地，有三个预设分组，第一预设分组的分组条件是移动电源电量不低于90%，第二预设分组的分组条件是总得分合格，第三预设分组的分组条件是移动电源在5分钟内被出借使用过。
42.在设置预设分组的排列优先级时，若设置移动电源电量不低于90%为最高优先级，设置总得分合格为次高优先级，设置移动电源在5分钟内被出借使用过为最低优先级，则预设分组的排列顺序为：第一预设分组、第二预设分组、第三预设分组，分组条件的匹配顺序为：移动电源电量不低于90%为最高优先级、总得分合格、移动电源在5分钟内被出借使用
过。假设充电模组的第一信息包括：总得分=100分、移动电源电量=90%，则充电模组优先和第一预设分组匹配，在匹配上第一预设分组的情况下便不再和其他预设分组进行匹配，直接将当前充电模组划分至第一预设分组。
43.在其中一些实施例中，在根据第一信息将充电模组划分至相匹配的预设分组中之后，还可以将预设分组包含的充电模组按照总得分进行顺序排列。
44.在其中一些实施例中，在根据第一信息将充电模组划分至相匹配的预设分组中，并将预设分组包含的充电模组按照总得分进行顺序排列后，还可以将预设分组包含的充电模组按照总得分进行顺序排列。如此设置，在确定其中首个非空预设分组之后，可以直接在该首个非空预设分组中选取首个目标充电模组。
45.在其中一些实施例中，在将充电模组依照初始信息在相应指标下统计总得分时，可以根据初始信息确定充电模组在各个相应指标下的分数，根据各个相应指标下的分数和各个相应指标的权重，确定充电模组的总得分。
46.具体地，将各个指标下的分数和各个指标的权重相乘再累加，得到充电模组的总得分。
47.在其中一些实施例中，可以根据预设规则配置指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项。
48.传统选举方法还存在以下问题：无法覆盖非线性变化的指标，比如移动电源电量的变化曲线，当电量值较高时对于充电时长影响很小，而传统选举方法就会忽略掉这个因素而可能选举出有问题的移动电源；选举算法调整困难，新增一个影响因子需要将该因子与所有现存因子比较后才能确定其优先级；移动电源寿命分布差，可能设备中的移动电源在某一天集体报废，导致设备不可用，或者一直出一个移动电源，而其他移动电源使用率极低，导致用户总是用旧的移动电源。
49.针对上述问题，在其中一些实施例中，可以根据用户的输入配置指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项。
50.示例性地，表1给出了预设分组的优先级配置，表2给出了关于统计移动电源的总得分时指标和权重的配置说明。在本实施例中，随机因子可以是除了表格中出现的指标以外的其他指标，例如，移动电源遭用户投诉次数、移动电源距离上次被使用的时间间隔或者移动电源外观，其取值可以按权重线性变更。
51.通过本实施例，使得选举方法支持多种非线性指标计分，通过调整参与统计总得分的指标，可影响移动电源的寿命分布，从而达到移动电源良性淘汰与用户体验的平衡。而且，选举方法调整简单，可维护性高，新增一个影响因子不需要将该因子与所有现存因子比较。
52.表1预设分组优先级
表2移动电源指标和权重的配置在其中一些实施例中，在将多项第一信息中的至少一项第一信息和分组条件进行匹配，基于匹配结果将充电模组划分至预设分组中之后，还可以执行如下步骤：在操作界面中展示至少一个预设分组；接收用户的输入，并根据用户的输入更新操作界面中所展示的预设分组，其中，用户的输入包括对指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项进行配置的指令。
53.在充电模组管理方法运行过程中，可通过操作界面预览移动电源选举结果，用户在操作界面中即时输入指令以调整指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项，不断优化选举结果，从而达到预期的业务目标，使得选举结果可调优。
54.进一步地，业务目标可以通过配置参数得以实现，在获取基于优先级顺序排列的至少一个预设分组，确定其中首个非空预设分组，根据各个充电模组的总得分在首个非空预设分组中选取目标充电模组时，可以执行如下步骤：确定充电模组的管理策略，其中，管理策略包括出借策略和维护策略；根据管理策略确定至少一个预设分组的优先级，以及确定各预设分组包含的充电模组的排列顺序；确定其中首个非空预设分组以及首个非空预设分组中的首个目标充电模组，按照管理策略出借目标充电模组或者维护目标充电模组。
55.在一些场景中，需要选举出优质的移动电源出借给用户使用，在一些场景中，需要选举出异常的移动电源进行维护，因此，可以针对管理策略（出借策略和维护策略）调整预设分组的优先级。在当前管理策略为出借策略的情况下，将拥有越适合出借使用的属性的预设分组的优先级设置得越高，在当前管理策略为维护策略的情况下，将拥有越需要维护的属性的预设分组的优先级设置得越高。
56.示例性地，有三个预设分组，第一预设分组的分组条件是移动电源电量不高于80%，第二预设分组的分组条件是总得分合格，第三预设分组的分组条件是移动电源在24小时内未被出借使用过。若管理策略是出借策略，则预设分组的排列顺序可以是：第二预设分组、第三预设分组、第一预设分组；若管理策略是维修策略，则预设分组的排列顺序可以是：第三预设分组、第一预设分组、第二预设分组。
57.在其中一些实施例中，在根据第一信息将充电模组划分至相匹配的预设分组中之前，还将根据第一信息过滤不符合预设条件的充电模组。
58.本实施例对充电模组进行过滤、打分和分组，其中，过滤和打分不分先后顺序，无论是在分组之前过滤还是在打分之前过滤，都能够进一步降低计算量，从而提升选举效率。
59.示例性地，可以是在将充电模组依照初始信息在相应指标下统计得到总得分之前，根据初始信息过滤不符合预设条件的充电模组。也可以是在将充电模组依照初始信息在相应指标下统计得到总得分之后，根据初始信息和/或总得分过滤不符合预设条件的充电模组。
60.以下将通过优选实施例对本技术的充电模组的管理方法进行介绍。以出借移动电源为例，图4给出了本实施例中移动电源选举过程示意图，结合图4，图5为本实施例中相应的移动电源出借方法流程图，如图5所示，该流程包括如下步骤：步骤s501，过滤不符合预设条件的移动电源；预设条件为：剩余电量不低于3000mv、移动电源没有被标记为损坏。
61.步骤s502，统计移动电源在相应指标下的总得分。
62.步骤s503，将移动电源划分至相匹配的预设分组中，并在预设分组中按照总得分进行顺序排列；其中，每一个移动电源只能属于一个预设分组。
63.步骤s504，选择首个非空预设分组中的首个移动电源，出借给用户使用。
64.应该理解的是，如上所述的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
65.基于同样的发明构思，本技术实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的充电模组管理方法的移动电源设备，图6是本实施例的移动电源设备的结构框图，如图6所示，该移动电源设备包括控制模块61和充电模组62，充电模组62包括充电仓63和/或移动电源64，控制模块61与充电模组62连接，控制模块61用于执行上述任一实施例中的充电模组管理方法。
66.结合上述实施例的充电模组管理方法，在本实施例中还提供了一种充电模组管理装置，图7是本实施例的充电模组管理装置的结构框图，如图7所示，该装置包括获取模块71、划分模块72和选取模块73。
67.获取模块71，用于获取充电模组的第一信息，其中，第一信息包括初始信息以及将充电模组依照初始信息在相应指标下统计得到的总得分；划分模块72，耦合至获取模块71，用于根据第一信息将充电模组划分至相匹配的预设分组中；选取模块73，耦合至划分模块72，用于获取基于优先级顺序排列的至少一个预设
分组，确定其中首个非空预设分组，根据各个充电模组的总得分在首个非空预设分组中选取目标充电模组。
68.该充电模组管理装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个充电模组管理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于充电模组管理方法的限定，在此不再赘述。
69.在一个实施例中，划分模块72包括：第一确定单元，用于根据预设分组的排列优先级确定分组条件的匹配优先级；匹配单元，用于将一项或者多项第一信息和多个分组条件按照匹配优先级进行顺序匹配，在匹配上其中一个分组条件的情况下，将充电模组划分至该分组条件对应的预设分组中。
70.在一个实施例中，装置还包括排列模块和/或选取模块，其中，排列模块用于将预设分组包含的充电模组按照总得分进行顺序排列，选取模块用于在首个非空预设分组中选取首个充电模组作为目标充电模组。
71.在一个实施例中，获取模块71包括：第二确定单元，用于根据初始信息确定充电模组在各个相应指标下的分数，根据各个相应指标下的分数和各个相应指标的权重，确定充电模组的总得分。
72.在一个实施例中，装置还包括：第一配置单元或者第二配置单元，其中，第一配置单元用于根据预设规则配置指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项，第二配置单元于根据用户的输入配置指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项。
73.在一个实施例中，装置还包括：展示单元，用于在操作界面中展示至少一个预设分组；更新单元，用于接收用户的输入，并根据用户的输入更新操作界面中所展示的预设分组，其中，用户的输入包括对指标、指标权重、预设分组优先级中的一项或者多项进行配置的指令。
74.在一个实施例中，选取模块73包括：第三确定单元，用于确定充电模组的管理策略，其中，管理策略包括出借策略和维护策略；第四确定单元，用于根据管理策略确定至少一个预设分组的优先级，以及确定各预设分组包含的充电模组的排列顺序；第五确定单元，用于确定其中首个非空预设分组以及首个非空预设分组中的首个目标充电模组，按照管理策略出借目标充电模组或者维护目标充电模组。
75.在一个实施例中，装置还包括：过滤模块，用于根据初始信息过滤不符合预设条件的充电模组。
76.上述充电模组管理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
77.在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储充电模组的第一信息，包括初始信息以及将充电模组依照初始信息在相应指标下统计得到的总得分，还可以存储预设分组。该计算机设备的网络接口用于与外部
的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种充电模组管理方法。
78.在一个实施例中，提供了另一种计算机设备，该计算机设备可以是终端，其内部结构图可以如图9所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、通信接口、显示屏和输入装置。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的通信接口用于与外部的终端进行有线或无线方式的通信，无线方式可通过wifi、移动蜂窝网络、nfc（近场通信）或其他技术实现。该计算机程序被处理器执行时以实现一种充电模组管理方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入装置可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
79.本领域技术人员可以理解，图8和图9中示出的结构，仅仅是与本技术方案相关的部分结构的框图，并不构成对本技术方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
80.在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中充电模组管理方法的步骤。
81.在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例中充电模组管理方法的步骤。
82.本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本技术所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器（read-only memory，rom）、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器（reram）、磁变存储器（magnetoresistive random access memory，mram）、铁电存储器（ferroelectric random access memory，fram）、相变存储器（phase change memory，pcm）、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器（random access memory，ram）或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，ram可以是多种形式，比如静态随机存取存储器（static random access memory，sram）或动态随机存取存储器（dynamic random access memory，dram）等。本技术所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本技术所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。
83.以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
84.以上所述实施例仅表达了本技术的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员
来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。