技术特征：
1.一种基于神经元指令编码的类脑计算系统，包括脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括多个神经元节点；其特征在于，还包括：神经元指令编码单元，用于通过编码方式指定神经元指令执行时需要的参数、参数排列方式以及参数使用方式中的至少一种；参与计算的神经元节点依据神经元指令编码单元形成的神经元指令并结合自身参数值执行计算。2.根据权利要求1所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统，其特征在于，所述神经元指令编码单元提供可视化编码接口，接收外部用户通过可视化编码接口编码的参数、参数排列方式和参数使用方式中的至少一种，以形成满足特定应用需求的个性化神经元指令。3.根据权利要求1所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统，其特征在于，所述神经元指令编码单元嵌于底层，不同底层的神经元指令编码单元固定编码参数、参数排列方式和参数使用方式中的至少一种，以形成满足通用需求的通用神经元指令。4.根据权利要求3所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统，其特征在于，所述嵌于底层的神经元指令编码单元编码的参数包括底层硬件属性参数以及属性参数值，该属性参数值作为神经元节点的状态值，参与计算。5.根据权利要求1所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统，其特征在于，所述参数排列方式约束了参数被应用的先后顺序；所述参数使用方式约束了参数参与的计算操作。6.根据权利要求1所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统，其特征在于，所述类脑计算系统还包括参数值写入单元，用于写入神经元节点的自身参数值。7.根据权利要求6所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统，其特征在于，所述参数值写入单元提供可视化写入接口，接收外部用户通过可视化写入接口写入的参数值并赋值给神经元节点；或，所述参数值写入单元嵌于底层，不同底层的参数值写入单元固定写入神经元节点的自身参数值。8.根据权利要求1-7任一项所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统，其特征在于，根据神经元指令编码单元编码的同一神经元指令执行计算的神经元节点形成神经元集群，该神经元集群根据同一神经元指令执行同一计算任务，实现计算任务的全局统一性，每个神经元节点结合自身参数值执行计算，实现计算任务的局部差异化。9.根据权利要求1-7任一项所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统，其特征在于，参与计算的神经元节点依据神经元指令编码单元编码的不同神经元指令形成不同的神经元节点集群，每个神经元节点集群依据对应的神经元指令实现不同计算任务，实现了脉冲神经网络的集群差异性。10.一种计算方法，其特征在于，所述计算方法应用权利要求1-9任一项所述的基于神经元指令编码的类脑计算系统实现。
技术总结
本发明公开了一种基于神经元指令编码的类脑计算系统和计算方法，包括脉冲神经网络，所述脉冲神经网络包括多个神经元节点；还包括：神经元指令编码单元，用于通过编码方式指定神经元指令执行时需要的参数、参数排列方式以及参数使用方式中的至少一种；参与计算的神经元节点依据神经元指令编码单元形成的神经元指令并结合自身参数值执行计算。该类脑计算系统和计算方法通过编码神经元指令实现对不同神经元的计算控制，兼具各神经元集群的计算功能特异性和通用性，且能实现对不同神经元的扩展计算。扩展计算。扩展计算。
技术研发人员：马德 孙世春 李一涛 胡有能 金孝飞 陆启明 潘纲
受保护的技术使用者：之江实验室
技术研发日：2022.03.25
技术公布日：2022/4/26