信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品与流程

1.本技术涉及信息处理技术领域，具体涉及一种信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品。


背景技术：

2.随着信贷行业的飞速发展，企业贷款或个人贷款越来越多，如何确定企业或个人的贷款额度是现如今研究的重要问题。
3.现有的确定贷款额度的方式确定的贷款额度不够精确。


技术实现要素：

4.本技术实施例的目的是提供一种信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品，以实现精确确定贷款额度的效果。
5.本技术的技术方案如下：
6.第一方面，提供了一种信息处理方法，该方法包括：
7.基于待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成所述待处理药品对应的追溯码信息；
8.响应于对所述追溯码信息的扫描操作，获取待申请贷款的用户对待处理药品的经营信息，以及所述用户的征信信息；所述经营信息包括：所述待处理药品在所述用户处的第一出入库信息；
9.对所述第一出入库信息进行计算，确定所述待处理药品的库存信息；
10.基于所述库存信息和所述征信信息，确定所述用户的贷款额度。
11.第二方面，提供了一种信息处理装置，该装置包括：
12.生成模块，用于基于待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成所述待处理药品对应的追溯码信息；
13.第一获取模块，用于响应于对所述追溯码信息的扫描操作，获取待申请贷款的用户对待处理药品的经营信息，以及所述用户的征信信息；所述经营信息包括：所述待处理药品在所述用户处的第一出入库信息；
14.第一确定模块，用于对所述第一出入库信息进行计算，确定所述待处理药品的库存信息；
15.第二确定模块，用于基于所述库存信息和所述征信信息，确定所述用户的贷款额度。
16.第三方面，本技术实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现本技术实施例任一所述的信息处理方法的步骤。
17.第四方面，本技术实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现本技术实施例任一所述的信息处理方法的
步骤。
18.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行本技术实施例任一所述的信息处理方法的步骤。
19.本技术的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：
20.本技术实施例提供的信息处理方法，通过基于待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成待处理药品对应的追溯码信息，然后响应于对追溯码信息的扫描操作，可获取待申请贷款的用户对待处理药品的经营信息，以及用户的征信信息；该经营信息可以包括：待处理药品在用户处的第一出入库信息；然后可对第一出入库信息进行计算，得到待处理药品的库存信息；并基于库存信息和征信信息综合对用户的贷款额度进行评估，进而精确确定用户的贷款额度，如此实现了精确确定用户的贷款额度的效果，提升了贷款额度确定的精确性，同时节省了人力，提升了贷款额度确定的效率。
21.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本技术。
附图说明
22.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本技术的实施例，并与说明书一起用于解释本技术的原理，并不构成对本技术的不当限定。
23.图1是本技术第一方面实施例提供的一种信息处理方法的流程示意图；
24.图2是本技术第二方面实施例提供的一种信息处理装置的结构示意图；
25.图3是本技术第三方面实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
26.为了使本领域普通人员更好地理解本技术的技术方案，下面将结合附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。应理解，此处所描述的具体实施例仅意在解释本技术，而不是限定本技术。对于本领域技术人员来说，本技术可以在不需要这些具体细节中的一些细节的情况下实施。下面对实施例的描述仅仅是为了通过示出本技术的示例来提供对本技术更好的理解。
27.需要说明的是，本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本技术的一些方面相一致的例子。
28.如背景技术部分所述，现有技术中存在现有的确定贷款额度的方式确定的贷款额度不够精确的问题，为了解决上述问题，本技术实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备、介质和程序产品，通过基于待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成待处理药品对应的追溯码信息，然后响应于对追溯码信息的扫描操作，可获取待申请贷款的用户对待处理药品的经营信息，以及用户的征信信息；该经营信息可以包括：待处理药品在
用户处的第一出入库信息；然后可对第一出入库信息进行计算，得到待处理药品的库存信息；并基于库存信息和征信信息综合对用户的贷款额度进行评估，进而精确确定用户的贷款额度，如此实现了精确确定用户的贷款额度的效果，提升了贷款额度确定的精确性，同时节省了人力，提升了贷款额度确定的效率。
29.需要说明的是，本技术技术方案中对数据的获取、存储、使用和处理等均符合国家法律法规的相关规定。
30.下面结合附图，通过具体的实施例及其应用场景对本技术实施例提供的信息处理方法进行详细地说明。
31.图1是本技术实施例所提供的一种信息处理方法的流程示意图，该信息处理方法的执行主体可以为服务器，需要说明的是，上述执行主体并不构成对本技术的限定。
32.如图1所示，本技术实施例提供的信息处理方法可以包括步骤110-步骤140。
33.下面对本技术实施例提供的信息处理方法进行详细介绍。
34.步骤110、基于待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成待处理药品对应的追溯码信息。
35.其中，流通信息可以是待处理药品从生产阶段到售卖阶段流通的情况。例如可以是生产商将待处理药品售卖给了经销商a，经销商a将待处理药品售卖给了药店b，药店b将待处理药品售卖给了患者c，则生产商-经销商a-药店b-患者c这个售卖链条，以及在该售卖链条的每个节点(生产商、经销商a、药店b或患者c)售卖的待处理药品的数量等，即为待处理药品的流通信息。
36.在本技术的实施例中，通过待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成待处理药品对应的追溯码信息，如此可以响应于对追溯码信息的扫描操作，精确获取待申请贷款的用户对待处理药品的经营信息，进而可根据该经营信息，更加精确的确定贷款额度。
37.在本技术的一些实施例中，为了精确确定待处理药品对应的追溯码信息，所述基于待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成待处理药品对应的追溯码信息，具体可以包括：
38.接收生产阶段生产方发送的待处理药品的第一追溯码信息；
39.接收流通阶段经销商扫描第一追溯码信息后，发送的待处理药品的在经销商处的第二出入库信息；
40.基于第二出入库信息，对第一追溯码信息进行更新，得到第二追溯码信息；
41.接收售卖阶段售卖方扫描第二追溯码信息后，发送的待处理药品在所述售卖方处的第三出入库信息；
42.基于第三出入库信息，对第二追溯码进行更新，得到待处理药品对应的追溯码信息。
43.其中，第一追溯码信息可以是待处理药品的生产方发送的有关待处理药品的生产信息所形成的追溯码。在该第一追溯码信息中可以至少包括：待处理药品的生产厂商、生产日期和有效使用日期等。
44.第二出入库信息可以是待处理药品在经销商处的出入库信息。
45.第二追溯码信息可以是利用第二出入库信息对第一追溯码信息进行更新后，所得
到的追溯码信息。
46.经销商在获取了第一追溯码信息后，可将待处理药品在经销商处的出入库信息(即第二出入库信息)补充到第一追溯码信息中，得到第二追溯码信息。
47.第三出入库信息可以是待处理药品在售卖方处的出入库信息。
48.售卖方在扫描第二追溯码信息后，可得到待处理药品的相关生产方信息，还可以得到待处理药品在经销商处的出入库信息(即第二出入库信息)，然后将待处理药品在售卖方处的出入库信息(即第三出入库信息)补充到第二追溯码信息中，得到待处理药品对应的最终的追溯码信息。在该最终的追溯码信息可追溯待处理药品整个流通阶段的所有相关信息。
49.需要说明的是，上述生产方、经销商和售卖方发送的待处理药品的出入库信息等可以是将待处理药品的出入库信息发送至一个云平台上，或者是一个数据库中，该云平台(或数据库)可以称之为待处理药品的二级节点。在该二级节点上可以具有待处理药品的整个流通阶段的全部信息。对应的，获取待处理药品的经营信息也是从该二级节点上获取的。
50.在本技术的一些实施例中，通过该二级节点保存待处理药品的整个流通阶段的全部信息，可以解决药品行业存在的数据壁垒、全生命周期信息不完整和药品经营数据管理分散的问题，且通过该二级节点可实现待处理药品的信息共享，打通生产、流通、零售间的信息壁垒，实现行业和产业链数据汇聚，提升数据价值。
51.在本技术的实施例中，通过接收生产阶段生产方发送的待处理药品的第一追溯码信息；然后经销商对第一追溯码信息进行扫描，可将待处理药品在经销商处的出入库信息(即第二出入库信息)补充到第一追溯码信息中，得到第二追溯码信息，然后售卖方可以对第二追溯码信息进行扫描，将待处理药品在售卖方处的出入库信息(即第三出入库信息)补充到第二追溯码信息中，得到待处理药品对应的最终的追溯码信息，这样在该最终的追溯码信息可追溯待处理药品整个流通阶段的所有相关信息，以便于用户在想要知道待处理药品的相关信息时，可通过扫描该最终的追溯码信息方便的得到，提升了待处理药品的经营信息的获取效率。
52.步骤120、响应于对追溯码信息的扫描操作，获取待申请贷款的用户对待处理药品的经营信息，以及用户的征信信息。
53.其中，待申请贷款的用户可以是生产待处理药品的生产商，还可以是销售待处理药品的经销商，还可以是售卖待处理药品的售卖方(例如可以是医院或药店等)。
54.待处理药品可以是待进行处理的药品。
55.经营信息可以是待处理药品的相关经营的信息。这里的经营信息可以包括：待处理药品在用户处的第一出入库信息。。
56.在本技术的一些实施例中，第一出入库信息可以是待处理药品在待申请贷款的用户处的出入库信息。
57.在本技术的一些实施例中，追溯码信息可以是可追溯待处理药品的信息的码信息，例如可以是一个二维码等。扫描该二维码可显示出待处理药品的各种信息，例如可以是待处理药品的生产信息(例如可以但不限于是生产商信息和生产日期等)，还可以是待处理药品的经销商信息(例如可以但不限于是经销商名称和待处理药品在经销商处的出入库信息)，还可以是待处理药品的售卖方信息(例如可以但不限于是医院名称和医院售卖该待处
理药品的订单信息等)。
58.在本技术的一些实施例中，征信信息可以是有关用户的征信的信息。该征信信息可以但不限于包括：用户的基本信息、监管信息和履约信息。
59.在本技术的一些实施例中，用户的基本信息可以但不限于是用户的财务信息和人员失信信息等。监管信息可以但不限于是司法信息、行政强制信息和信用承诺信息等。履约信息可以但不限于是用户的欠费信息、欠税信息、合同履约信息和金融信用信息等。
60.在本技术的一些实施例中，为了确保获取的经营信息的真实性，在步骤110之后，上述所涉及的信息处理方法还可以包括：
61.分别从生产方、经销商和售卖方处获取记录的待处理药品的记录信息；
62.将记录信息与经营信息进行比对，在记录信息与经营信息匹配的情况下，确定经营信息无误。
63.其中，记录信息可以是分别从生产方、经销商和售卖方处获取记录的待处理药品的出入库信息。
64.在本技术的一些实施例中，为了避免生产方、经销商和售卖方在发送待处理药品在其处的出入库信息中作假，进而导致通过扫描待处理药品对应的追溯码信息而得到的经营信息有误，可以分别从生产方、经销商和售卖方处获取记录的待处理药品的记录信息，将该记录信息与获取的经营信息进行比对，若两者相匹配，则确定经营信息无误，进而可精确确定用户的贷款额度。
65.步骤130、对第一出入库信息进行计算，确定待处理药品的库存信息。
66.其中，库存信息可以是对第一出入库信息进行计算后所得到的待处理药品在该待申请贷款的用户处的剩余库存。
67.步骤140、基于库存信息和征信信息，确定用户的贷款额度。
68.其中，贷款额度可以是待申请贷款的用户可贷款的额度。
69.在本技术的一些实施例中，为了进一步精确确定贷款额度，在步骤130之后，上述所涉及的信息处理方法还可以包括：
70.对库存信息进行评估，确定库存信息对应的库存价值。
71.对应的，步骤140具体可以包括：
72.基于库存价值和征信信息，确定用户的贷款额度。
73.其中，库存价值可以是对库存信息进行评估后，所得到库存信息对应的价值。该库存价值可以是在待申请贷款的用户处的剩余的待处理药品的价值。
74.在一个示例中，若在待申请贷款的用户处，待处理药品的库存信息为剩余100箱待处理药品，若每箱待处理药品为1万元，则库存信息对应的库存价值为100*1万＝100万元。
75.在本技术的实施例中，可以通过对库存信息进行评估，确定库存信息对应的库存价值，如此可基于待处理药品对应的库存价值，进而精确确定用户的贷款额度。
76.在本技术的一些实施例中，在所述基于库存价值和征信信息，确定用户的贷款额度之前，上述所涉及的信息处理方法还可以包括：
77.对征信信息进行评估，确定征信信息对应的征信得分；
78.所述基于库存价值和征信信息，确定用户的贷款额度，具体可以包括：
79.基于库存价值和征信得分，确定用户的贷款额度。
80.其中，征信得分可以是对征信信息进行评估后，所得到的征信信息对应的得分。
81.在本技术的一些实施例中，对征信信息进行评估，确定征信信息对应的征信得分具体可以是基于深度学习的神经网络得到的，还可以是基于其他方式得到的，这里不做限定。
82.在本技术的一些实施例中，基于库存价值和征信得分，确定用户的贷款额度具体可以是基于深度学习的贷款模型得到的，还可以是基于其他方式得到的，这里不做限定。
83.在本技术的实施例中，通过对对征信信息进行评估，确定征信信息对应的征信得分，然后基于库存价值和征信得分，确定用户的贷款额度，如此可对征信信息进行量化，基于该量化的征信得分，可精确得到用户的贷款额度。
84.需要说明的是，本技术实施例提供的信息处理方法，执行主体可以为信息处理装置，或者该信息处理送装置中的用于执行信息处理方法的控制模块。
85.基于与上述的信息处理方法相同的发明构思，本技术还提供了一种信息处理装置。下面结合图2对本技术实施例提供的信息处理装置进行详细说明。
86.图2是根据一示例性实施例示出的一种信息处理装置的结构示意图。
87.如图2所示，该信息处理装置200可以包括：
88.生成模块210，用于基于待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成所述待处理药品对应的追溯码信息。
89.第一获取模块220，用于响应于对所述追溯码信息的扫描操作，获取待申请贷款的用户对待处理药品的经营信息，以及所述用户的征信信息；所述经营信息包括：所述待处理药品在所述用户处的第一出入库信息；
90.第一确定模块230，用于对所述第一出入库信息进行计算，确定所述待处理药品的库存信息；
91.第二确定模块240，用于基于所述库存信息和所述征信信息，确定所述用户的贷款额度。
92.在本技术的实施例中，通过生成模块根据基于待处理药品从生产阶段到售卖阶段的流通信息，形成待处理药品对应的追溯码信息，然后基于第一获取模块响应于对追溯码信息的扫描操作，获取待申请贷款的用户对待处理药品的经营信息，以及用户的征信信息；该经营信息可以包括：待处理药品在用户处的第一出入库信息；然后基于第一确定模块可对第一出入库信息进行计算，得到待处理药品的库存信息；并基于第二确定模块基于库存信息和征信信息综合对用户的贷款额度进行评估，进而精确确定用户的贷款额度，如此实现了精确确定用户的贷款额度的效果，提升了贷款额度确定的精确性，同时节省了人力，提升了贷款额度确定的效率。
93.在本技术的一些实施例中，为了进一步精确确定贷款额度，上述所涉及的信息处理装置还可以包括：
94.第三确定模块，用于对所述库存信息进行评估，确定所述库存信息对应的库存价值；
95.对应的，第二确定模块240具体可以用于：
96.基于所述库存价值和所述征信信息，确定所述用户的贷款额度。
97.在本技术的一些实施例中，为了进一步精确确定贷款额度，上述所涉及的信息处
理装置还可以包括：
98.第四确定模块，用于对所述征信信息进行评估，确定所述征信信息对应的征信得分；
99.对应的，第二确定模块240具体可以用于：
100.基于所述库存价值和所述征信得分，确定所述用户的贷款额度。
101.在本技术的一些实施例中，为了精确确定待处理药品对应的追溯码信息，生成模块210具体可以用于：
102.接收生产阶段生产方发送的所述待处理药品的第一追溯码信息；所述第一追溯码信息至少包括所述待处理药品的生产厂商、生产日期和有效使用日期；
103.接收流通阶段经销商扫描所述第一追溯码信息后，发送的所述待处理药品的在所述经销商处的第二出入库信息；
104.基于所述第二出入库信息，对所述第一追溯码信息进行更新，得到第二追溯码信息；
105.接收售卖阶段售卖方扫描所述第二追溯码信息后，发送的所述待处理药品在所述售卖方处的第三出入库信息；
106.基于所述第三出入库信息，对所述第二追溯码进行更新，得到所述待处理药品对应的追溯码信息。
107.在本技术的一些实施例中，为了确保获取的经营信息的真实性，上述所涉及的信息处理装置还可以包括：
108.第二获取模块，用于分别从所述生产方、所述经销商和所述售卖方处获取记录的所述待处理药品的记录信息；
109.第六确定模块，用于将所述记录信息与所述经营信息进行比对，在所述记录信息与所述经营信息匹配的情况下，确定所述经营信息无误。
110.本技术实施例提供的信息处理装置，可以用于执行上述各方法实施例提供的信息处理方法，其实现原理和技术效果类似，为简介起见，在此不再赘述。
111.基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种电子设备。
112.图3是本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图3所示，电子设备可以包括处理器301以及存储有计算机程序或指令的存储器302。
113.具体地，上述处理器301可以包括中央处理器(cpu)，或者特定集成电路(application specific integrated circuit，asic)，或者可以被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。
114.存储器302可以包括用于数据或指令的大容量存储器。举例来说而非限制，存储器302可包括硬盘驱动器(hard disk drive，hdd)、软盘驱动器、闪存、光盘、磁光盘、磁带或通用串行总线(universal serial bus，usb)驱动器或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，存储器302可包括可移除或不可移除(或固定)的介质。在合适的情况下，存储器302可在综合网关容灾设备的内部或外部。在特定实施例中，存储器302是非易失性固态存储器。存储器可包括只读存储器(read only memory image，rom)、随机存取存储器(random-access memory，ram)、磁盘存储介质设备、光存储介质设备、闪存设备、电气、光学或其他物理/有形的存储器存储设备。因此，通常，存储器包括一个或多个编码有包括计算
机可执行指令的软件的有形(非暂态)计算机可读存储介质(例如，存储器设备)，并且当该软件被执行(例如，由一个或多个处理器)时，其可操作来执行上述实施例提供的信息处理方法所描述的操作。
115.处理器301通过读取并执行存储器302中存储的计算机程序指令，以实现上述实施例中的任意一种信息处理方法。
116.在一个示例中，电子设备还可包括通信接口303和总线310。其中，如图3所示，处理器301、存储器302、通信接口303通过总线310连接并完成相互间的通信。
117.通信接口303，主要用于实现本发明实施例中各模块、设备、单元和/或设备之间的通信。
118.总线310包括硬件、软件或两者，将电子设备的部件彼此耦接在一起。举例来说而非限制，总线可包括加速图形端口(agp)或其他图形总线、增强工业标准架构(eisa)总线、前端总线(fsb)、超传输(ht)互连、工业标准架构(isa)总线、无限带宽互连、低引脚数(lpc)总线、存储器总线、微信道架构(mca)总线、外围组件互连(pci)总线、pci-express(pci-x)总线、串行高级技术附件(sata)总线、视频电子标准协会局部(vlb)总线或其他合适的总线或者两个或更多个以上这些的组合。在合适的情况下，总线310可包括一个或多个总线。尽管本发明实施例描述和示出了特定的总线，但本发明考虑任何合适的总线或互连。
119.该电子设备可以执行本发明实施例中的信息处理方法，从而实现图1描述的信息处理方法。
120.另外，结合上述实施例中的信息处理方法，本发明实施例可提供一种可读存储介质来实现。该可读存储介质上存储有程序指令；该程序指令被处理器执行时实现上述实施例中的任意一种信息处理方法。
121.需要明确的是，本发明并不局限于上文所描述并在图中示出的特定配置和处理。为了简明起见，这里省略了对已知方法的详细描述。在上述实施例中，描述和示出了若干具体的步骤作为示例。但是，本发明的方法过程并不限于所描述和示出的具体步骤，本领域的技术人员可以在领会本发明的精神后，作出各种改变、修改和添加，或者改变步骤之间的顺序。
122.以上所述的结构框图中所示的功能块可以实现为硬件、软件、固件或者它们的组合。当以硬件方式实现时，其可以例如是电子电路、专用集成电路(asic)、适当的固件、插件、功能卡等等。当以软件方式实现时，本发明的元素是被用于执行所需任务的程序或者代码段。程序或者代码段可以存储在机器可读介质中，或者通过载波中携带的数据信号在传输介质或者通信链路上传送。“机器可读介质”可以包括能够存储或传输信息的任何介质。机器可读介质的例子包括电子电路、半导体存储器设备、rom、闪存、可擦除rom(erom)、软盘、cd-rom、光盘、硬盘、光纤介质、射频(rf)链路，等等。代码段可以经由诸如因特网、内联网等的计算机网络被下载。
123.还需要说明的是，本发明中提及的示例性实施例，基于一系列的步骤或者装置描述一些方法或系统。但是，本发明不局限于上述步骤的顺序，也就是说，可以按照实施例中提及的顺序执行步骤，也可以不同于实施例中的顺序，或者若干步骤同时执行。
124.上面参考根据本技术的实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本技术的各方面。应当理解，流程图和/或框图中的每个方框以及流程图
和/或框图中各方框的组合可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可被提供给通用计算机、专用计算机、或其它可编程数据处理装置的处理器，以产生一种机器，使得经由计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行的这些指令使能对流程图和/或框图的一个或多个方框中指定的功能/动作的实现。这种处理器可以是但不限于是通用处理器、专用处理器、特殊应用处理器或者现场可编程逻辑电路。还可理解，框图和/或流程图中的每个方框以及框图和/或流程图中的方框的组合，也可以由执行指定的功能或动作的专用硬件来实现，或可由专用硬件和计算机指令的组合来实现。
125.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的系统、模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。应理解，本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。