一种自彩印的自适应修复方法、系统及可读存储介质与流程

1.本发明涉及印刷检测技术领域，更具体的，涉及一种自彩印的自适应修复方法、系统及可读存储介质。


背景技术：

2.高品质精美的彩色印刷图像丰富了人民群众的生活，满足了不同层次的消费需求，把自然界多姿多彩的景象还原成其真实的彩色图像，并以纸张的彩色成像方式长期保存，是继承传统文化和保存历史资料的重要手段。而限于技术、方式、手段等复杂因素的综合影响，在进行初始图像资料印刷时，有时难以达到彩色图像的印刷要求，从而使得获取的图像资料不能很好的通过印刷的方式进行保存和传播。面对这样的情况，一方面是将图像质量较差的彩色图像通过制版技术以及图像修复技术，根据经验对原稿进行适当的图像修复处理，以尽量提高印刷质量，另一方面也可以对彩色印刷过程中产生的色调差异、形状缺失缺陷信息进行二次修复。
3.为了能够对彩印过程中的缺陷进行修复，需要开发一款系统与之配合进行实现，该系统通过获取当前彩印图像信息，将当前彩印图像信息处理，提取图像中的几何特征及颜色特征；根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差；通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，并判断缺陷类型生成待修复区域，根据缺陷特征及色度偏差生成待修复区域的修正信息；根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新。在该系统实现过程中，如何对彩印的缺陷进行识别并进行修复是亟不可待需要解决的问题。


技术实现要素：

4.为了解决上述至少一个技术问题，本发明提出了一种自彩印自适应修复方法、系统及可读存储介质。
5.本发明第一方面提供了一种自彩印自适应修复方法，包括：获取当前彩印图像信息，将所述当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征；根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差；通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，并判断缺陷类型生成待修复区域，根据缺陷特征及色度偏差生成待修复区域的修正信息；根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新。
6.本方案中，所述的将所述当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征，具体为：
将当前彩印图像信息进行灰化处理得到当前彩印灰化图像，将所述当前彩印灰化图像滤波去噪及图像增强；通过边缘检测算子对当前彩印灰化图像进行边缘检测，利用自适应阈值发对缺陷区域进分割，去除图像背景，获取单独完整的当前彩印图像信息，并将当前彩印图像信息进行几何校正；对预处理后的当前彩印图像信息进行特征提取，获取图像中的几何特征及颜色特征。
7.本方案中，所述的根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差，具体为：将预处理后的当前彩印图像信息与预设彩印图像信息进行图像差值处理，获取差分图像，并消除差分图像中的轮廓；计算差分图像中各像素点的灰度值，判断各像素点的灰度值是否大于预设灰度阈值；若大于，则将该像素点标记为缺陷像素点，并统计缺陷像素点的数量信息，根据所述像素点的数量及位置信息获取缺陷的位置信息及尺寸信息，通过所述位置信息及尺寸信息生成几何偏差，否则，将该像素点舍弃；同时，获取当前彩印图像及预设彩印图像信息中的像素点的颜色值，将所述颜色值转换luv色度空间中的色度坐标；通过几何特征将当前彩印图像及预设彩印图像划分为若干区域，计算预设彩印图像信息中的目标区域中像素点的luv色度坐标的坐标值减去当前彩印图像信息中对应区域中像素点的luv色度坐标的坐标值所得差值的平方和；判断所述平方和是否大于预设阈值，若大于，则证明当前彩印图像中目标区域存在色度异常，并生成色度偏差。
8.本方案中，所述的通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，具体为：将当前彩印图像信息中的缺陷位置信息在预设彩印图像信息中进行标注，将预设彩印图像信息中的标记区域；基于卷积神经网络构建图像重建模型，通过缺陷特征及标记区域的特征根据图像重构模型对所述标记区域通过进行图像重建，实现标记区域几何及颜色细节增强；同时根据色度偏差区域的色度偏差生成色度补偿信息对预设彩印图像信息进行补偿。
9.本方案中，所述的根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新，具体为：根据当前彩印图像信息中缺陷的几何特征对缺陷进行分类，获取缺陷的分类信息，根据缺陷的分类信息及色度偏差区域色度偏差判断是否能够进行修复；若所述缺陷或区域色度偏差能够修复，通过待修复区域的色度偏差及几何偏差生成印刷补偿信息，根据所述印刷补偿信息，根据所述印刷补偿信息对彩印缺陷及色度偏差区域进行修复；根据印刷补偿信息重新设置印刷参数，对初始印刷参数进行更新替换。
10.本方案中，还包括：根据当前彩印图像中缺陷的位置与尺寸信息获取待修复区域的位置及尺寸信息；获取目标待修复区域的区域特征，根据所述区域特征计算剩余的待修复区域与目标待修复区域的相似度；预设相似度阈值，将所述相似度与相似度阈值进行对比分析；若所述相似度大于等于相似度阈值，则判断当前待修复区域与目标待修复区域为同类区域，读取目标待修复区域的修复数据，并根据当前待修复区域的尺寸信息调整修复样本块；若所述相似度小于相似度阈值，则根据当前的待修复区域的区域特征获取修复参数，并在前次同类区域搜索完毕后，将目标待修复区域的区域特征更新为当前待修复区域的区域特征。
11.本发明第二方面还提供了一种自彩印自适应修复系统，该系统包括：存储器、处理器，所述存储器中包括一种自彩印自适应修复方法程序，所述一种自彩印自适应修复方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取当前彩印图像信息，将所述当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征；根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差；通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，并判断缺陷类型生成待修复区域，根据缺陷特征及色度偏差生成待修复区域的修正信息；根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新。
12.本方案中，所述的将所述当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征，具体为：将当前彩印图像信息进行灰化处理得到当前彩印灰化图像，将所述当前彩印灰化图像滤波去噪及图像增强；通过边缘检测算子对当前彩印灰化图像进行边缘检测，利用自适应阈值发对缺陷区域进分割，去除图像背景，获取单独完整的当前彩印图像信息，并将当前彩印图像信息进行几何校正；对预处理后的当前彩印图像信息进行特征提取，获取图像中的几何特征及颜色特征。
13.本方案中，所述的根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差，具体为：将预处理后的当前彩印图像信息与预设彩印图像信息进行图像差值处理，获取差分图像，并消除差分图像中的轮廓；计算差分图像中各像素点的灰度值，判断各像素点的灰度值是否大于预设灰度阈值；若大于，则将该像素点标记为缺陷像素点，并统计缺陷像素点的数量信息，根据所述像素点的数量及位置信息获取缺陷的位置信息及尺寸信息，通过所述位置信息及尺寸信
息生成几何偏差，否则，将该像素点舍弃；同时，获取当前彩印图像及预设彩印图像信息中的像素点的颜色值，将所述颜色值转换luv色度空间中的色度坐标；通过几何特征将当前彩印图像及预设彩印图像划分为若干区域，计算预设彩印图像信息中的目标区域中像素点的luv色度坐标的坐标值减去当前彩印图像信息中对应区域中像素点的luv色度坐标的坐标值所得差值的平方和；判断所述平方和是否大于预设阈值，若大于，则证明当前彩印图像中目标区域存在色度异常，并生成色度偏差。
14.本方案中，所述的通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，具体为：将当前彩印图像信息中的缺陷位置信息在预设彩印图像信息中进行标注，将预设彩印图像信息中的标记区域；基于卷积神经网络构建图像重建模型，通过缺陷特征及标记区域的特征根据图像重构模型对所述标记区域通过进行图像重建，实现标记区域几何及颜色细节增强；同时根据色度偏差区域的色度偏差生成色度补偿信息对预设彩印图像信息进行补偿。
15.本方案中，所述的根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新，具体为：根据当前彩印图像信息中缺陷的几何特征对缺陷进行分类，获取缺陷的分类信息，根据缺陷的分类信息及色度偏差区域色度偏差判断是否能够进行修复；若所述缺陷或区域色度偏差能够修复，通过待修复区域的色度偏差及几何偏差生成印刷补偿信息，根据所述印刷补偿信息，根据所述印刷补偿信息对彩印缺陷及色度偏差区域进行修复；根据印刷补偿信息重新设置印刷参数，对初始印刷参数进行更新替换。
16.本方案中，还包括：根据当前彩印图像中缺陷的位置与尺寸信息获取待修复区域的位置及尺寸信息；获取目标待修复区域的区域特征，根据所述区域特征计算剩余的待修复区域与目标待修复区域的相似度；预设相似度阈值，将所述相似度与相似度阈值进行对比分析；若所述相似度大于等于相似度阈值，则判断当前待修复区域与目标待修复区域为同类区域，读取目标待修复区域的修复数据，并根据当前待修复区域的尺寸信息调整修复样本块；若所述相似度小于相似度阈值，则根据当前的待修复区域的区域特征获取修复参数，并在前次同类区域搜索完毕后，将目标待修复区域的区域特征更新为当前待修复区域的区域特征。
17.本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种自彩印自适应修复方法程序，所述一种自彩印自适应修复方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种自彩印自适应修复方法的步骤。
18.本发明公开了一种自彩印的自适应修复方法、系统及可读存储介质，通过获取当
前彩印图像信息，将当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征；根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差；通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，并判断缺陷类型生成待修复区域，根据缺陷特征及色度偏差生成待修复区域的修正信息；根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新。本发明通过缺陷检测实现了对预设彩印图像及初始印刷参数的修复补偿，杜绝的印刷缺陷的再次出现，提高了彩印效率及彩印质量。
附图说明
19.图1示出了本发明一种自彩印自适应修复方法的流程图。
20.图2示出了本发明一种自彩印自适应修复系统的框图。
具体实施方式
21.为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
22.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
23.图1示出了本发明一种自彩印自适应修复方法的流程图。
24.如图1所示，本发明第一方面提供了一种自彩印自适应修复方法，包括：s102，获取当前彩印图像信息，将所述当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征；s104，根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差；s106，通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，并判断缺陷类型生成待修复区域，根据缺陷特征及色度偏差生成待修复区域的修正信息；s108，根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新。
25.需要说明的是，所述的将所述当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征，具体为：将当前彩印图像信息进行灰化处理得到当前彩印灰化图像，将所述当前彩印灰化图像滤波去噪及图像增强，优先的，图像滤波去噪及图像增强可以通过，均值滤波、高斯滤波以及直方图均衡化等方法进行实现；通过canny边缘检测算子对当前彩印灰化图像进行边缘检测，利用自适应阈值发对缺陷区域进分割，去除图像背景，获取单独完整的当前彩印图像信息，并将当前彩印图像信息进行几何校正；对预处理后的当前彩印图像信息进行特征提取，获取图像中的几何特征及颜色特征。
26.根据本发明实施例，所述的根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差，具体为：将预处理后的当前彩印图像信息与预设彩印图像信息进行图像差值处理，获取差
分图像，并消除差分图像中的轮廓；计算差分图像中各像素点的灰度值，判断各像素点的灰度值是否大于预设灰度阈值；若大于，则将该像素点标记为缺陷像素点，并统计缺陷像素点的数量信息，根据所述像素点的数量及位置信息获取缺陷的位置信息及尺寸信息，通过所述位置信息及尺寸信息生成几何偏差，否则，将该像素点舍弃；同时，获取当前彩印图像及预设彩印图像信息中的像素点的颜色值，将所述颜色值转换luv色度空间中的色度坐标；通过几何特征将当前彩印图像及预设彩印图像划分为若干区域，计算预设彩印图像信息中的目标区域中像素点的luv色度坐标的坐标值减去当前彩印图像信息中对应区域中像素点的luv色度坐标的坐标值所得差值的平方和；判断所述平方和是否大于预设阈值，若大于，则证明当前彩印图像中目标区域存在色度异常，并生成色度偏差。
27.需要说明的是，在进行当前彩印图像及预设彩印图像的图像差分前需要对对图像进行匹配配准，获取当前彩印图像及预设彩印图像中的特征点，计算当前彩印图像中的特征点与预设彩印图像中的特征点的欧式距离，并获取欧式距离最近的特征点及次近的特征点，提取对应的最近距离及次近距离，判断最近距离与次近距离的比值是否小于预设距离阈值，若小于，则证明该特征点为匹配点，并得到当前彩印图像与预设彩印图像中的匹配点，同时，在预设彩印图像中的获取与当前彩印图像中的匹配点，在两次获得的匹配点中获取相同的匹配点，通过所述匹配点进行图像配准。
28.其中，彩印过程中的缺点大多为图案的缺失或者重叠，因此存在缺陷的的位置会与无缺陷的位置的灰度值存在差异，通过灰度值的差异判断差分图像中的缺陷信息，计算公式为：其中，表示差分图像中像素点的灰度值，表示校正因子，表示预设彩印图像信息中像素点的灰度值，表示当前彩印图像信息中像素点的灰度值，表示修正参数；在进行灰度值对比判断时，当差分图像中像素点的灰度值为负数，应去像素点灰度值的绝对值进行判断。
29.所述luv色彩空间是根据人的视觉系统对色彩的感知度来设计的,具有均匀性且各色彩分量不相关。对于luv色彩空间，l表示亮度，色度信息只在u和v通道中，仅利用u和v色彩通道的数值获得目标区域的描述。
30.需要说明的是，所述的通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，具体为：将当前彩印图像信息中的缺陷位置信息在预设彩印图像信息中进行标注，将预设彩印图像信息中的标记区域；基于卷积神经网络构建图像重建模型，通过缺陷特征及标记区域的特征根据图像
重构模型对所述标记区域通过进行图像重建，实现标记区域几何及颜色细节增强；同时根据色度偏差区域的色度偏差生成色度补偿信息对预设彩印图像信息进行补偿。
31.所述的构建图像重建模型，基于卷积神经网络构建，获取海量彩色图像信息进行预处理构建训练集及验证集，对训练集的图像数据从红、绿、蓝色彩空间，转为亮度、蓝色色度、红色色度空间，提取出亮度，对测试集图像信息从红、绿、蓝色彩空间，转为亮度、蓝色色度、红色色度色彩空间，提取出的亮度作为测试集，将训练集输入构建的卷积神经网络中，用动态调整网络模型的学习率进行训练，得到训练好的图像重建模型。
32.需要说明的是，所述的根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新，具体为：根据当前彩印图像信息中缺陷的几何特征对缺陷进行分类，获取缺陷的分类信息，根据缺陷的分类信息及色度偏差区域色度偏差判断是否能够进行修复；若所述缺陷或区域色度偏差能够修复，通过待修复区域的色度偏差及几何偏差生成印刷补偿信息，根据所述印刷补偿信息，根据所述印刷补偿信息对彩印缺陷及色度偏差区域进行修复；根据印刷补偿信息重新设置印刷参数，对初始印刷参数进行更新替换。
33.需要说明的是，将缺陷分为点缺陷、线缺陷及面缺陷，预设各缺陷评价得分表，将当前彩印图像信息中缺陷的几何特征对缺陷进行分类，通过各缺陷评价得分表对缺陷进行评价判断缺陷的复杂程度，当缺陷的复杂程度得分在预设范围内则判断缺陷为可修复，而在生成印刷补偿信息时，则需要将全部缺陷考虑在内，通过待修复区域的色度偏差及几何偏差对原始印刷参数进行补偿。
34.需要说明的是，本发明还包括：根据当前彩印图像中缺陷的位置与尺寸信息获取待修复区域的位置及尺寸信息；获取目标待修复区域的区域特征，根据所述区域特征计算剩余的待修复区域与目标待修复区域的相似度；预设相似度阈值，将所述相似度与相似度阈值进行对比分析；若所述相似度大于等于相似度阈值，则判断当前待修复区域与目标待修复区域为同类区域，读取目标待修复区域的修复数据，并根据当前待修复区域的尺寸信息调整修复样本块；若所述相似度小于相似度阈值，则根据当前的待修复区域的区域特征获取修复参数，并在前次同类区域搜索完毕后，将目标待修复区域的区域特征更新为当前待修复区域的区域特征。
35.根据本发明实施例，本发明还包括，构建印刷参数数据库，具体为：构建印刷参数数据库，所述印刷参数数据库包括历史印刷图像信息及修正补偿后图像信息及修正补偿后印刷参数；根据获得的当前待印刷图像的几何特征及颜色特征在所述印刷参数数据库中进行相似度对比，获取印刷参数数据库中与所述待印刷图像的相似度符合预设值要求的历史印刷图像信息；根据获得的所述历史印刷图像信息对应的修正补偿后图像信息中相同区域的图
像补偿参数，对当前待印刷图像进行修正补偿；若所述待印刷图像的相同位置在印刷过程中出现缺陷信息，则获取缺陷特征对数据库中相同区域的修正补偿后图像信息及修正补偿后印刷参数进行更新。
36.需要说明的是，为增加对印刷图像的印刷效率，在待印刷图像进行印刷前，根据数据库检索，提取历史印刷图像中相似度符合要求的历史印刷图像信息对应的图像补偿数据，通过图像补偿数据提前对待印刷图像进行图像补偿，大大减少了印刷过程中缺陷的发生率及后续通过缺陷检测对印刷参数进行补偿的计算量，其中相似度对比可以是欧式距离或余弦对比。
37.图2示出了本发明一种自彩印自适应修复系统的框图。
38.本发明第二方面还提供了一种自彩印自适应修复系统2，该系统包括：存储器21、处理器22，所述存储器中包括一种自彩印自适应修复方法程序，所述一种自彩印自适应修复方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取当前彩印图像信息，将所述当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征；根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差；通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，并判断缺陷类型生成待修复区域，根据缺陷特征及色度偏差生成待修复区域的修正信息；根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新。
39.需要说明的是，所述的将所述当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征，具体为：将当前彩印图像信息进行灰化处理得到当前彩印灰化图像，将所述当前彩印灰化图像滤波去噪及图像增强，优先的，图像滤波去噪及图像增强可以通过，均值滤波、高斯滤波以及直方图均衡化等方法进行实现；通过canny边缘检测算子对当前彩印灰化图像进行边缘检测，利用自适应阈值发对缺陷区域进分割，去除图像背景，获取单独完整的当前彩印图像信息，并将当前彩印图像信息进行几何校正；对预处理后的当前彩印图像信息进行特征提取，获取图像中的几何特征及颜色特征。
40.根据本发明实施例，所述的根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差，具体为：将预处理后的当前彩印图像信息与预设彩印图像信息进行图像差值处理，获取差分图像，并消除差分图像中的轮廓；计算差分图像中各像素点的灰度值，判断各像素点的灰度值是否大于预设灰度阈值；若大于，则将该像素点标记为缺陷像素点，并统计缺陷像素点的数量信息，根据所述像素点的数量及位置信息获取缺陷的位置信息及尺寸信息，通过所述位置信息及尺寸信息生成几何偏差，否则，将该像素点舍弃；同时，获取当前彩印图像及预设彩印图像信息中的像素点的颜色值，将所述颜色值转换luv色度空间中的色度坐标；通过几何特征将当前彩印图像及预设彩印图像划分为若干区域，计算预设彩印图
像信息中的目标区域中像素点的luv色度坐标的坐标值减去当前彩印图像信息中对应区域中像素点的luv色度坐标的坐标值所得差值的平方和；判断所述平方和是否大于预设阈值，若大于，则证明当前彩印图像中目标区域存在色度异常，并生成色度偏差。
41.需要说明的是，在进行当前彩印图像及预设彩印图像的图像差分前需要对对图像进行匹配配准，获取当前彩印图像及预设彩印图像中的特征点，计算当前彩印图像中的特征点与预设彩印图像中的特征点的欧式距离，并获取欧式距离最近的特征点及次近的特征点，提取对应的最近距离及次近距离，判断最近距离与次近距离的比值是否小于预设距离阈值，若小于，则证明该特征点为匹配点，并得到当前彩印图像与预设彩印图像中的匹配点，同时，在预设彩印图像中的获取与当前彩印图像中的匹配点，在两次获得的匹配点中获取相同的匹配点，通过所述匹配点进行图像配准。
42.其中，彩印过程中的缺点大多为图案的缺失或者重叠，因此存在缺陷的的位置会与无缺陷的位置的灰度值存在差异，通过灰度值的差异判断差分图像中的缺陷信息，计算公式为：其中，表示差分图像中像素点的灰度值，表示校正因子，表示预设彩印图像信息中像素点的灰度值，表示当前彩印图像信息中像素点的灰度值，表示修正参数；在进行灰度值对比判断时，当差分图像中像素点的灰度值为负数，应去像素点灰度值的绝对值进行判断。
43.所述luv色彩空间是根据人的视觉系统对色彩的感知度来设计的,具有均匀性且各色彩分量不相关。对于luv色彩空间，l表示亮度，色度信息只在u和v通道中，仅利用u和v色彩通道的数值获得目标区域的描述。
44.需要说明的是，所述的通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，具体为：将当前彩印图像信息中的缺陷位置信息在预设彩印图像信息中进行标注，将预设彩印图像信息中的标记区域；基于卷积神经网络构建图像重建模型，通过缺陷特征及标记区域的特征根据图像重构模型对所述标记区域通过进行图像重建，实现标记区域几何及颜色细节增强；同时根据色度偏差区域的色度偏差生成色度补偿信息对预设彩印图像信息进行补偿。
45.所述的构建图像重建模型，基于卷积神经网络构建，获取海量彩色图像信息进行预处理构建训练集及验证集，对训练集的图像数据从红、绿、蓝色彩空间，转为亮度、蓝色色度、红色色度空间，提取出亮度，对测试集图像信息从红、绿、蓝色彩空间，转为亮度、蓝色色度、红色色度色彩空间，提取出的亮度作为测试集，将训练集输入构建的卷积神经网络中，用动态调整网络模型的学习率进行训练，得到训练好的图像重建模型。
46.需要说明的是，所述的根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新，具体为：
根据当前彩印图像信息中缺陷的几何特征对缺陷进行分类，获取缺陷的分类信息，根据缺陷的分类信息及色度偏差区域色度偏差判断是否能够进行修复；若所述缺陷或区域色度偏差能够修复，通过待修复区域的色度偏差及几何偏差生成印刷补偿信息，根据所述印刷补偿信息，根据所述印刷补偿信息对彩印缺陷及色度偏差区域进行修复；根据印刷补偿信息重新设置印刷参数，对初始印刷参数进行更新替换。
47.需要说明的是，将缺陷分为点缺陷、线缺陷及面缺陷，预设各缺陷评价得分表，将当前彩印图像信息中缺陷的几何特征对缺陷进行分类，通过各缺陷评价得分表对缺陷进行评价判断缺陷的复杂程度，当缺陷的复杂程度得分在预设范围内则判断缺陷为可修复，而在生成印刷补偿信息时，则需要将全部缺陷考虑在内，通过待修复区域的色度偏差及几何偏差对原始印刷参数进行补偿。
48.需要说明的是，本发明中还包括：根据当前彩印图像中缺陷的位置与尺寸信息获取待修复区域的位置及尺寸信息；获取目标待修复区域的区域特征，根据所述区域特征计算剩余的待修复区域与目标待修复区域的相似度；预设相似度阈值，将所述相似度与相似度阈值进行对比分析；若所述相似度大于等于相似度阈值，则判断当前待修复区域与目标待修复区域为同类区域，读取目标待修复区域的修复数据，并根据当前待修复区域的尺寸信息调整修复样本块；若所述相似度小于相似度阈值，则根据当前的待修复区域的区域特征获取修复参数，并在前次同类区域搜索完毕后，将目标待修复区域的区域特征更新为当前待修复区域的区域特征。
49.根据本发明实施例，本发明还包括，构建印刷参数数据库，具体为：构建印刷参数数据库，所述印刷参数数据库包括历史印刷图像信息及修正补偿后图像信息及修正补偿后印刷参数；根据获得的当前待印刷图像的几何特征及颜色特征在所述印刷参数数据库中进行相似度对比，获取印刷参数数据库中与所述待印刷图像的相似度符合预设值要求的历史印刷图像信息；根据获得的所述历史印刷图像信息对应的修正补偿后图像信息中相同区域的图像补偿参数，对当前待印刷图像进行修正补偿；若所述待印刷图像的相同位置在印刷过程中出现缺陷信息，则获取缺陷特征对数据库中相同区域的修正补偿后图像信息及修正补偿后印刷参数进行更新。
50.需要说明的是，为增加对印刷图像的印刷效率，在待印刷图像进行印刷前，根据数据库检索，提取历史印刷图像中相似度符合要求的历史印刷图像信息对应的图像补偿数据，通过图像补偿数据提前对待印刷图像进行图像补偿，大大减少了印刷过程中缺陷的发生率及后续通过缺陷检测对印刷参数进行补偿的计算量，其中相似度对比可以是欧式距离或余弦对比。
51.本发明第三方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括一种自彩印自适应修复方法程序，所述一种自彩印自适应修复方法程序被处理器执行
时，实现如上述任一项所述的一种自彩印自适应修复方法的步骤。
52.本发明公开了一种自彩印的自适应修复方法、系统及可读存储介质，通过获取当前彩印图像信息，将当前彩印图像信息预处理，提取图像中的几何特征及颜色特征；根据当前彩印图像信息与预设彩印图像信息通过几何特征匹配进行图像差分提取缺陷，并根据颜色特征获取色度偏差；通过缺陷特征及色度偏差对预设彩印图像信息进行图像补偿，并判断缺陷类型生成待修复区域，根据缺陷特征及色度偏差生成待修复区域的修正信息；根据修正信息重新设置印刷参数，对彩印图像缺陷部位进行修复，同时对根据新设印刷参数对初始印刷参数进行更新。本发明通过缺陷检测实现了对预设彩印图像及初始印刷参数的修复补偿，杜绝的印刷缺陷的再次出现，提高了彩印效率及彩印质量。
53.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，如：多个单元或组件可以结合，或可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另外，所显示或讨论的各组成部分相互之间的耦合、或直接耦合、或通信连接可以是通过一些接口，设备或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性的、机械的或其它形式的。
54.上述作为分离部件说明的单元可以是、或也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是、或也可以不是物理单元；既可以位于一个地方，也可以分布到多个网络单元上；可以根据实际的需要选择其中的部分或全部单元来实现本实施例方案的目的。
55.另外，在本发明各实施例中的各功能单元可以全部集成在一个处理单元中，也可以是各单元分别单独作为一个单元，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中；上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
56.本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：移动存储设备、只读存储器（rom，read-only memory）、随机存取存储器（ram，random access memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
57.或者，本发明上述集成的单元如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分。而前述的存储介质包括：移动存储设备、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
58.以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。