技术特征：1.一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集电力设备的可见光波段图像和红外波段图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集电力设备的可见光波段图像和红外波段图像的步骤之后，还包括：
4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述可见光波段图像和红外波段图像进行融合，获得融合图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述融合图像分为目标设备的像素区域和非目标设备的像素区域，包括：
7.一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位装置，其特征在于，包括：
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，融合单元，包括：
技术总结本发明公开了一种用于电力设备的温度梯度异常诊断的定位方法和装置，包括：采集电力设备的可见光波段图像和红外波段图像；将所述可见光波段图像和红外波段图像进行融合，获得融合图像；将所述融合图像分为目标设备的像素区域和非目标设备的像素区域，根据像素与温度值的映射关系，获得所述目标设备的像素区域对应的温度矩阵；采用空间温度梯度分析所述温度矩阵，获得所述述温度矩阵对应的空间温度梯度分布，根据所述空间温度梯度分布，获取目标区域温度梯度异常的像素点；根据所述目标区域温度梯度异常的像素点，对所述电力设备的温度异常的位置进行空间定位。解决现有技术红外测温目标识别能力低的问题。
技术研发人员：杨洋,沈培锋,毕建刚,陈挺,高飞,姚建光,杨宁,鞠玲,李丽华,何天雨,韩帅,汤德宝,张博文,李勇,贾鹏飞,温蓓蓓,陈没,程阳,廖思卓,朱家运
受保护的技术使用者：中国电力科学研究院有限公司
技术研发日：技术公布日：2024/1/13