技术特征：
1.一种数据处理方法，包括：获取当前处理平台的每一专用处理器的特征信息，其中，所述当前处理平台包括至少两个专用处理器；响应于接收到目标处理任务，基于每一专用处理器的特征信息确定目标专用处理器，所述目标专用处理器包括至少一个专用处理器；控制所述目标专用处理器执行所述目标处理任务，并输出执行结果。2.根据权利要求1所述的方法，所述响应于接收到目标处理任务，基于每一专用处理器的特征信息确定目标专用处理器，包括：确定所述目标处理任务的属性特征；基于所述属性特征以及每一专用处理器的特征信息，确定目标专用处理器。3.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述属性特征以及每一专用处理器的特征信息，确定目标专用处理器，包括：基于所述属性特征，将所述目标处理任务拆分为至少两个子任务；基于每一专用处理器的特征信息，确定与每一所述子任务对应的目标专用处理器，以使得控制每一所述目标专用处理器共同执行所述目标处理任务。4.根据权利要求3所述的方法，所述方法还包括：确定各个子任务之间的关联关系；基于所述关联关系，配置每一目标专用处理器的数据输出配置信息，以使得每一所述目标专用处理器基于所述数据输出配置信息输出对应的子任务的处理结果。5.根据权利要求2所述的方法，所述基于所述属性特征以及每一专用处理器的特征信息，确定目标专用处理器，包括：基于每一专用处理器的特征信息，确定每一专用处理器的处理参数；基于所述属性特征和所述处理参数，预测得到每一专用处理器执行所述目标处理任务的处理速率参数；基于所述处理速率参数，确定目标专用处理器。6.根据权利要求1所述的方法，所述获取当前平台的每一专用处理器的特征信息，包括：获取当前处理平台的每一专用处理器的当前负载信息；和/或，获取当前处理平台的每一专用处理器运行参数值大于目标阈值的运行条件下的运行特征信息。7.根据权利要求1所述的方法，还包括：响应于目标专用处理器执行所述目标处理任务，获取当前每一专用处理器的处理参数；基于所述处理参数，确定是否将所述目标处理任务从所述目标专用处理器调度至第一专用处理器，所述第一专用处理器为基于当前每一专用处理器的处理参数确定出的专用处理器。8.根据权利要求1所述的方法，还包括：检测是否存在与所述目标专用处理器相匹配的执行架构；
如果否，基于所述目标专用处理器的特征信息，生成与所述目标专用处理器相匹配的配置信息；基于所述配置信息创建所述目标专用处理器的执行架构。9.一种数据处理装置，包括：获取单元，用于获取当前处理平台的每一专用处理器的特征信息，其中，所述当前处理平台包括至少两个专用处理器；确定单元，用于响应于接收到目标处理任务，基于每一专用处理器的特征信息确定目标专用处理器，所述目标专用处理器包括至少一个专用处理器；控制单元，用于控制所述目标专用处理器执行所述目标处理任务，并输出执行结果。10.一种电子设备，包括：存储器，用于存储程序；处理器，用于调度并执行所述存储器中的所述程序，通过执行所述程序实现如权利要求1-8中任一项所述的数据处理方法。
技术总结
本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备，包括：获取当前处理平台的每一专用处理器的特征信息，其中，当前处理平台包括至少两个专用处理器；响应于接收到目标处理任务，基于每一专用处理器的特征信息确定目标专用处理器，目标专用处理器包括至少一个专用处理器；控制目标专用处理器执行目标处理任务，并输出执行结果。本申请能够基于每一专用处理器的特征信息，将目标处理任务调度到至少一个与之对应的目标专用处理器执行，提升了数据处理效率。效率。效率。
技术研发人员：王左彪 伍宏林 史鲁华
受保护的技术使用者：联想（北京）有限公司
技术研发日：2022.03.30
技术公布日：2022/6/30