一种实验室检测数据结构化方法与流程

1.本发明涉及到实验室信息管理技术领域，尤其涉及一种实验室检测数据结构化方法。


背景技术：

2.企业信息化规划要以提质和增效为目标，以“智能制造”为主攻方向，按照“统筹推进、融合发展、集成共享和协同智能”的工作方针，着力打造产业竞争新优势，为企业可持续健康发展提供新动能。实验室信息管理系统顺应了试验技术及信息化技术的发展潮流，试验业务数据全结构化将成为必然趋势。
3.目前市面上实验室信息管理系统建设，存在如下问题及技术缺陷：业务场景稍有变化，就要进行定制开发，无形的加长了项目实施的周期及成本。
4.实验室大量的试验数据存储在office文档中，以附件的方式保存，未结构化存储于数据库中，导致数据提取、分析、检索及归类较为繁琐。
5.试验数据的载体为office或定制化网页，项目实施团队需要投入大量的精力用于表单的制作。
6.试验报告生成多为辅助生成，需要实验室技术研究人员对试验报告进行二次编辑，效率很低。
7.实验室信息管理系统若实现试验数据的分析和绘图，需要解析及抓取存储在office中的数据，样式各异的office原始记录，数据的抓取无疑给实验室信息管理系统建设团队带来了巨大的工作挑战。
8.公开号为cn106940693a，公开日为2017年07月11日的中国专利文献公开了一种实验室原始记录单结构化处理方法，其特征在于，包括：(1)抽象建立原始记录单的公共物理模型，包括用于记录具体原始单的原始记录单模板和用于抽象关键原始记录单的信息项；(2)通用定义原始记录单与仪器接口交互的数据元及报告数据元；(3)创建适合原始记录单模板的标签，通过标签实现数据交互；(4)通过原始记录单中定义的标签，根据标签定义的规则，解析标签中的数据存储到对应的数据元中。
9.该专利文献公开的实验室原始记录单结构化处理方法，能够降低原始记录单的制作难度，提高原始记录单的制作效率。但是，仅针对实验室原始记录的结构化，覆盖面窄，适用性差。


技术实现要素：

10.本发明为了克服上述现有技术的缺陷，提供一种实验室检测数据结构化方法，本发明不仅覆盖了实验室原始记录的结构化，同时覆盖了实验室从委托到任务分解，到试验记录模板全自动生成，再到试验报告的全自动生成，最后到试验数据的分析与综合应用，实
现了全方位的业务覆盖和技术升级，覆盖面广，适用性好。
11.本发明通过下述技术方案实现：一种实验室检测数据结构化方法，其特征在于，包括以下步骤：a、抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型，结合申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层，形成七层数据结构；b、通用定义检测方法库和通用定义技术要求库，检测方法库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层和检测参数信息层，技术要求库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层；c、通过七层数据结构，完成试验业务的一键式委托、试验任务智能分解、试验记录模板全自动生成、试验报告全自动生成和试验大数据分析。
12.所述步骤a中，抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型是指通过试验申请单、方法标准文件、入厂复验、产品标准和用户要求执行文件进行搭建。
13.所述步骤a中，申请单信息层是指试验委托方委托实验室检测的载体，包括委托方单位、委托方联系方式、委托人、委托产品名称、产品型号、产品规格和验收标准。
14.所述步骤a中，产品或样品信息层是指对申请单中委托产品的扩充说明，包括样品的部件和检测数量信息。
15.所述步骤a中，检测项目信息层是指产品或样品参与实验室检测内容。
16.所述步骤a中，检测条件组信息层是指产品或样品参与实验室检测项目的温度、湿度和大气压力。
17.所述步骤a中，检测参数信息层是指检测指标，包括参数名称、结果值单位和结果值类型。
18.所述步骤a中，样品编号信息层是指对产品或样品数量进行编号统计。
19.所述步骤a中，检测参数判定层是指在产品或样品技术要求中，规定每个参数在不同条件下判定测试结果值是否合格。
20.所述步骤b中，通用定义检测方法库是指实验室产品检测时，依据检测方法或指导书进行作业，搭建实验室能力库模型。
21.所述步骤b中，通用定义技术要求库是指材料或零件采购时，标明材料或零件按标准进行了验收，符合标准技术要求，建立执行标准库。
22.所述步骤c中，一键式委托是指依据产品的技术要求编号，自动加载产品或样品信息、检测项目信息、检测条件组信息、检测参数信息、样品编号信息和检测参数判定信息。
23.所述步骤c中，试验任务智能分解是指通过检测方法库中检测方法定义的专业组信息和试验工程师信息，进行委托任务的智能分配。
24.所述步骤c中，试验记录模板全自动生成是指生成包括申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层数据的模板。
25.所述步骤c中，试验报告全自动生成是指通过七层数据结构的数据和抓取原始记录中存储的结果值，并依据技术要求库中的判定标准进行判定后，再通过预设的报告模板
加载报告数据。
26.所述步骤c中，试验大数据分析是指对产品或样品维度的检测项目检测参数结果数据对比分析或竞品分析、历史所有检测项目检测参数结果数据趋势图、相同条件下检测项目检测参数结果数据趋势图和不同条件下检测项目检测参数结果数据进行对比分析。
27.本发明的有益效果主要表现在以下方面：1、本发明，相较于公开号为cn106940693a，公开日为2017年07月11日的中国专利文献而言，不仅覆盖了实验室原始记录的结构化，同时覆盖了实验室从委托到任务分解，到试验记录模板全自动生成，再到试验报告的全自动生成，最后到试验数据的分析与综合应用，实现了全方位的业务覆盖和技术升级，覆盖面广，适用性好。
28.2、本发明，相较于公开号为cn106940693a，公开日为2017年07月11日的中国专利文献强调通过excel格式的原始记录模板标签的方式实现数据的结构化而言，本发明的结构化重在基于试验业务数据分类和分层建立数据库模型，通过数据库模型的形式实现结构化，更加合理。
29.3、本发明，建立的实验室信息化管理系统，能够满足一键式委托、试验任务智能分解和试验记录模板全自动生成，使试验大数据分析成为可能，尽而能够提高实验室试验工作的效率，提升检测数据的综合应用价值。
30.4、本发明，能够实现试验报告全自动生成，解放了实验室技术研究人员无增值数据处理耗费的宝贵时间，并真正意义上满足实现试验大数据的应用与挖掘。
31.5、相较于以公开号为cn106940693a，公开日为2017年07月11日的中国专利文献为代表的现有技术而言，本发明促使企业实验室信息管理系统建设能够采用敏捷迭代的方式进行项目实施，即在项目建设初期，部署“开箱即用版”，在此基础上进行基础数据初始化和业务功能的迭代扩展，从而缩短了项目的实施周期，保障了项目实施的成功率。
32.6、本发明，能够整体性解决试验业务中试验数据的结构化和治理，阐述了试验行业的公共特点，并着手通过信息化手段进行诠释，能够为企业在建设实验室信息管理系统时提供有效参考。
33.7、本发明，基于试验行业共有特性，组织和挖掘符合实验室行业试验数据结构化的公共物理模型，具备普适性和可推广性。
附图说明
34.下面将结合说明书附图和具体实施方式对本发明作进一步的具体说明：图1为本发明的流程框图；图2为本发明检测数据结构化框图。
具体实施方式
35.实施例1参见图1和图2，一种实验室检测数据结构化方法，包括以下步骤：a、抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型，结合申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层，形成七层数据结构；
b、通用定义检测方法库和通用定义技术要求库，检测方法库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层和检测参数信息层，技术要求库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层；c、通过七层数据结构，完成试验业务的一键式委托、试验任务智能分解、试验记录模板全自动生成、试验报告全自动生成和试验大数据分析。
36.本实施例为最基本的实施方式，相较于公开号为cn106940693a，公开日为2017年07月11日的中国专利文献而言，不仅覆盖了实验室原始记录的结构化，同时覆盖了实验室从委托到任务分解，到试验记录模板全自动生成，再到试验报告的全自动生成，最后到试验数据的分析与综合应用，实现了全方位的业务覆盖和技术升级，覆盖面广，适用性好。
37.实施例2参见图1和图2，一种实验室检测数据结构化方法，包括以下步骤：a、抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型，结合申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层，形成七层数据结构；b、通用定义检测方法库和通用定义技术要求库，检测方法库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层和检测参数信息层，技术要求库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层；c、通过七层数据结构，完成试验业务的一键式委托、试验任务智能分解、试验记录模板全自动生成、试验报告全自动生成和试验大数据分析。
38.所述步骤a中，抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型是指通过试验申请单、方法标准文件、入厂复验、产品标准和用户要求执行文件进行搭建。
39.所述步骤a中，申请单信息层是指试验委托方委托实验室检测的载体，包括委托方单位、委托方联系方式、委托人、委托产品名称、产品型号、产品规格和验收标准。
40.本实施例为一较佳实施方式，相较于公开号为cn106940693a，公开日为2017年07月11日的中国专利文献强调通过excel格式的原始记录模板标签的方式实现数据的结构化而言，本发明的结构化重在基于试验业务数据分类和分层建立数据库模型，通过数据库模型的形式实现结构化，更加合理。
41.实施例3参见图1和图2，一种实验室检测数据结构化方法，包括以下步骤：a、抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型，结合申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层，形成七层数据结构；b、通用定义检测方法库和通用定义技术要求库，检测方法库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层和检测参数信息层，技术要求库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层；c、通过七层数据结构，完成试验业务的一键式委托、试验任务智能分解、试验记录
模板全自动生成、试验报告全自动生成和试验大数据分析。
42.所述步骤a中，抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型是指通过试验申请单、方法标准文件、入厂复验、产品标准和用户要求执行文件进行搭建。
43.所述步骤a中，申请单信息层是指试验委托方委托实验室检测的载体，包括委托方单位、委托方联系方式、委托人、委托产品名称、产品型号、产品规格和验收标准。
44.进一步的，所述步骤a中，产品或样品信息层是指对申请单中委托产品的扩充说明，包括样品的部件和检测数量信息。
45.进一步的，所述步骤a中，检测项目信息层是指产品或样品参与实验室检测内容。
46.进一步的，所述步骤a中，检测条件组信息层是指产品或样品参与实验室检测项目的温度、湿度和大气压力。
47.本实施例为又一较佳实施方式，建立的实验室信息化管理系统，能够满足一键式委托、试验任务智能分解和试验记录模板全自动生成，使试验大数据分析成为可能，尽而能够提高实验室试验工作的效率，提升检测数据的综合应用价值。
48.实施例4参见图1和图2，一种实验室检测数据结构化方法，包括以下步骤：a、抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型，结合申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层，形成七层数据结构；b、通用定义检测方法库和通用定义技术要求库，检测方法库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层和检测参数信息层，技术要求库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层；c、通过七层数据结构，完成试验业务的一键式委托、试验任务智能分解、试验记录模板全自动生成、试验报告全自动生成和试验大数据分析。
49.所述步骤a中，抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型是指通过试验申请单、方法标准文件、入厂复验、产品标准和用户要求执行文件进行搭建。
50.所述步骤a中，申请单信息层是指试验委托方委托实验室检测的载体，包括委托方单位、委托方联系方式、委托人、委托产品名称、产品型号、产品规格和验收标准。
51.所述步骤a中，产品或样品信息层是指对申请单中委托产品的扩充说明，包括样品的部件和检测数量信息。
52.所述步骤a中，检测项目信息层是指产品或样品参与实验室检测内容。
53.所述步骤a中，检测条件组信息层是指产品或样品参与实验室检测项目的温度、湿度和大气压力。
54.所述步骤a中，检测参数信息层是指检测指标，包括参数名称、结果值单位和结果值类型。
55.所述步骤a中，样品编号信息层是指对产品或样品数量进行编号统计。
56.所述步骤a中，检测参数判定层是指在产品或样品技术要求中，规定每个参数在不同条件下判定测试结果值是否合格。
57.本实施例为又一较佳实施方式，能够实现试验报告全自动生成，解放了实验室技
术研究人员无增值数据处理耗费的宝贵时间，并真正意义上满足实现试验大数据的应用与挖掘。
58.实施例5参见图1和图2，一种实验室检测数据结构化方法，包括以下步骤：a、抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型，结合申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层，形成七层数据结构；b、通用定义检测方法库和通用定义技术要求库，检测方法库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层和检测参数信息层，技术要求库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层；c、通过七层数据结构，完成试验业务的一键式委托、试验任务智能分解、试验记录模板全自动生成、试验报告全自动生成和试验大数据分析。
59.所述步骤a中，抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型是指通过试验申请单、方法标准文件、入厂复验、产品标准和用户要求执行文件进行搭建。
60.所述步骤a中，申请单信息层是指试验委托方委托实验室检测的载体，包括委托方单位、委托方联系方式、委托人、委托产品名称、产品型号、产品规格和验收标准。
61.所述步骤a中，产品或样品信息层是指对申请单中委托产品的扩充说明，包括样品的部件和检测数量信息。
62.所述步骤a中，检测项目信息层是指产品或样品参与实验室检测内容。
63.所述步骤a中，检测条件组信息层是指产品或样品参与实验室检测项目的温度、湿度和大气压力。
64.所述步骤a中，检测参数信息层是指检测指标，包括参数名称、结果值单位和结果值类型。
65.所述步骤a中，样品编号信息层是指对产品或样品数量进行编号统计。
66.所述步骤a中，检测参数判定层是指在产品或样品技术要求中，规定每个参数在不同条件下判定测试结果值是否合格。
67.进一步的，所述步骤b中，通用定义检测方法库是指实验室产品检测时，依据检测方法或指导书进行作业，搭建实验室能力库模型。
68.进一步的，所述步骤b中，通用定义技术要求库是指材料或零件采购时，标明材料或零件按标准进行了验收，符合标准技术要求，建立执行标准库。
69.本实施例为又一较佳实施方式，相较于以公开号为cn106940693a，公开日为2017年07月11日的中国专利文献为代表的现有技术而言，本发明促使企业实验室信息管理系统建设能够采用敏捷迭代的方式进行项目实施，即在项目建设初期，部署“开箱即用版”，在此基础上进行基础数据初始化和业务功能的迭代扩展，从而缩短了项目的实施周期，保障了项目实施的成功率。
70.实施例6参见图1和图2，一种实验室检测数据结构化方法，包括以下步骤：a、抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型，结合申请单信息层、产品或
样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层，形成七层数据结构；b、通用定义检测方法库和通用定义技术要求库，检测方法库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层和检测参数信息层，技术要求库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层；c、通过七层数据结构，完成试验业务的一键式委托、试验任务智能分解、试验记录模板全自动生成、试验报告全自动生成和试验大数据分析。
71.所述步骤a中，抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型是指通过试验申请单、方法标准文件、入厂复验、产品标准和用户要求执行文件进行搭建。
72.所述步骤a中，申请单信息层是指试验委托方委托实验室检测的载体，包括委托方单位、委托方联系方式、委托人、委托产品名称、产品型号、产品规格和验收标准。
73.所述步骤a中，产品或样品信息层是指对申请单中委托产品的扩充说明，包括样品的部件和检测数量信息。
74.所述步骤a中，检测项目信息层是指产品或样品参与实验室检测内容。
75.所述步骤a中，检测条件组信息层是指产品或样品参与实验室检测项目的温度、湿度和大气压力。
76.所述步骤a中，检测参数信息层是指检测指标，包括参数名称、结果值单位和结果值类型。
77.所述步骤a中，样品编号信息层是指对产品或样品数量进行编号统计。
78.所述步骤a中，检测参数判定层是指在产品或样品技术要求中，规定每个参数在不同条件下判定测试结果值是否合格。
79.所述步骤b中，通用定义检测方法库是指实验室产品检测时，依据检测方法或指导书进行作业，搭建实验室能力库模型。
80.所述步骤b中，通用定义技术要求库是指材料或零件采购时，标明材料或零件按标准进行了验收，符合标准技术要求，建立执行标准库。
81.进一步的，所述步骤c中，一键式委托是指依据产品的技术要求编号，自动加载产品或样品信息、检测项目信息、检测条件组信息、检测参数信息、样品编号信息和检测参数判定信息。
82.进一步的，所述步骤c中，试验任务智能分解是指通过检测方法库中检测方法定义的专业组信息和试验工程师信息，进行委托任务的智能分配。
83.本实施例为又一较佳实施方式，能够整体性解决试验业务中试验数据的结构化和治理，阐述了试验行业的公共特点，并着手通过信息化手段进行诠释，能够为企业在建设实验室信息管理系统时提供有效参考。
84.实施例7参见图1和图2，一种实验室检测数据结构化方法，包括以下步骤：a、抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型，结合申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层，形成七层数据结构；
b、通用定义检测方法库和通用定义技术要求库，检测方法库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层和检测参数信息层，技术要求库包括七层数据结构中的产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层；c、通过七层数据结构，完成试验业务的一键式委托、试验任务智能分解、试验记录模板全自动生成、试验报告全自动生成和试验大数据分析。
85.所述步骤a中，抽象建立实验室试验数据结构化的公共物理模型是指通过试验申请单、方法标准文件、入厂复验、产品标准和用户要求执行文件进行搭建。
86.所述步骤a中，申请单信息层是指试验委托方委托实验室检测的载体，包括委托方单位、委托方联系方式、委托人、委托产品名称、产品型号、产品规格和验收标准。
87.所述步骤a中，产品或样品信息层是指对申请单中委托产品的扩充说明，包括样品的部件和检测数量信息。
88.所述步骤a中，检测项目信息层是指产品或样品参与实验室检测内容。
89.所述步骤a中，检测条件组信息层是指产品或样品参与实验室检测项目的温度、湿度和大气压力。
90.所述步骤a中，检测参数信息层是指检测指标，包括参数名称、结果值单位和结果值类型。
91.所述步骤a中，样品编号信息层是指对产品或样品数量进行编号统计。
92.所述步骤a中，检测参数判定层是指在产品或样品技术要求中，规定每个参数在不同条件下判定测试结果值是否合格。
93.所述步骤b中，通用定义检测方法库是指实验室产品检测时，依据检测方法或指导书进行作业，搭建实验室能力库模型。
94.所述步骤b中，通用定义技术要求库是指材料或零件采购时，标明材料或零件按标准进行了验收，符合标准技术要求，建立执行标准库。
95.所述步骤c中，一键式委托是指依据产品的技术要求编号，自动加载产品或样品信息、检测项目信息、检测条件组信息、检测参数信息、样品编号信息和检测参数判定信息。
96.所述步骤c中，试验任务智能分解是指通过检测方法库中检测方法定义的专业组信息和试验工程师信息，进行委托任务的智能分配。
97.进一步的，所述步骤c中，试验记录模板全自动生成是指生成包括申请单信息层、产品或样品信息层、检测项目信息层、检测条件组信息层、检测参数信息层、样品编号信息层和检测参数判定层数据的模板。
98.进一步的，所述步骤c中，试验报告全自动生成是指通过七层数据结构的数据和抓取原始记录中存储的结果值，并依据技术要求库中的判定标准进行判定后，再通过预设的报告模板加载报告数据。
99.进一步的，所述步骤c中，试验大数据分析是指对产品或样品维度的检测项目检测参数结果数据对比分析或竞品分析、历史所有检测项目检测参数结果数据趋势图、相同条件下检测项目检测参数结果数据趋势图和不同条件下检测项目检测参数结果数据进行对比分析。
100.本实施例为最佳实施方式，基于试验行业共有特性，组织和挖掘符合实验室行业
试验数据结构化的公共物理模型，具备普适性和可推广性。
101.本发明通用定义检测方法库过程如下：s1、以产品类型维度，维护该样品类型对应的检测项目信息，并维护该检测项目对应的试验方法、检测周期、工时和成本信息，同时维护试验方法中规定该项目对应的检测条件、检测设备、检测约束范围、修约规则和计量单位信息；s2、提供以试验样品类型维度，维护检测项目测试顺序的功能；s3、提供检测项目、试样加工要求、试样加工工序、试验方法和工时及价格业务属性；s4、提供以试验样品和试验方法维度进行能力库版本的管理，版本编号反映对应检测样品所属的类别及检验方法的版本；s5、定义各个检验方法的检测范围、检出限、修约规则和结果值单位；s6、考虑试验样品、检测项目和方法编号多对多的关系，支持一个样品有多个检测项目，每个检测项目有多个参数，同时支持试验样品、检测项目和检测参数的维护，支持试验记录模板依据选取的检测项目信息全自动生成。
102.本发明通用定义技术要求库过程如下：s1、结构化存储影响产品判定的产品属性内容，同时支持动态增加产品的技术要求；s2、提供执行标准与能力库的关联，同时产品检测项目信息和检测参数信息基础数据来源于能力库；s3、提供以试验样品、执行标准维度进行判定库版本的管理，版本编号反映对应检测样品所属的类别及执行标准的版本，控制一个执行标准只有一个当前有效的版本；s4、定义各样品对应执行标准的判定范围和文本判定要求；s5、考虑试验样品、检测项目和判定标准多对多的关系，支持一个样品有多个检测项目，每个检测项目有多个执行标准，同时支持试验样品、检测项目和执行标准的维护。
103.本发明试验记录模板全自动生成过程如下：s1、依据公共物理模型，定义模板生成样式，并约定七层数据结构的组合方式，数据加载纵向扩展或横向扩展方式，单工作表和多工作表的展现形式；s2、通过公式编辑器定义检测参数结果值之间的计算逻辑；s3、实验室依据检测任务单启动检测，并依据约定的七层数据结构的组合方式，数据加载纵向扩展或横向扩展方式，单工作表和多工作表展现形式以及检测参数结果值之间的计算逻辑，自动生成试验记录模板。