一种基于互联网的工业信息处理分析方法、系统和计算机存储介质与流程

1.本发明属于信息处理技术领域，涉及到一种基于互联网的工业信息处理分 析方法、系统和计算机存储介质。


背景技术：

2.随着经济的快速发展，工业领域的发展也发生了重大的改变，由于制造工 业自身的特殊属性，需要对工业工厂的选址进行详细的分析，为了提高工业工 厂选址的贴合度，需要对工业信息进行处理与分析；
3.现有的工业信息处理与分析方法主要是集中于对工业生产质量、生产进度 等信息进行处理与分析，无法为工厂选址提供有效的信息参考，因此，现有的 工业信息处理与分析方法还存在一定的弊端，一方面，现有的工业信息处理与 分析的的内容具有局限性，无法有效的提高对工厂选址的合理性，一方面，现 有的工业信息处理与分析方法无法有效的提高工厂选址的效率，一方面，现有 的工业信息处理与分析方法无法有效的提高工厂选址的精准性。


技术实现要素：

4.鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出针对厂房选址的一 种基于互联网的工业信息处理分析方法、系统和计算机存储介质，实现了工业 信息的高效处理与分析；
5.本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
6.本发明第一方面提供了一种基于互联网的工业信息处理分析方法，该方法 包括以下步骤：
7.步骤一、通过待建工厂基本信息获取模块获取该待建工厂对应的基本信息；
8.步骤二、通过选址信息检测模块获取该待建工厂对应的预选厂址信息；
9.步骤三、通过污染排放信息获取模块获取该待建工厂类型各预设厂址对应 的污染排放许可信息，其中，污染排放许可信息包括污染物许可排放类型和污 染物许可排放量；
10.步骤四、通过同类工厂基本信息获取模块获取该待建工厂同类工厂对应的 基本信息，其具体获取过程如下：
11.h1、根据该待建工厂对应的基本信息，获取该待建工厂对应的类型和建造 规模等级；
12.h2、根据该待建工厂对应的类型，从该平台筛选出与该待建工厂类型一致 的已运营工厂的数量；
13.h3、根据该待建工厂对应的建造规模等级，从与该待建工厂类型一致的已 运营工厂中筛选出与该建工厂对应的建造规模等级一致的已运营工厂的数量
14.h4、将该类型该建造规模等级已运营工厂记为同类工厂，将各同类工厂标 记为fr，r＝1,2,......j,其中，j取值为整数且大于0；
15.h5、获取各同类工厂对应的基本信息，其中，同类工厂对应的基本信息包 括同类工厂资源使用信息和污染物排放信息；
16.步骤五、通过云分析平台对该待建工厂各预选厂址对应的适配指数进行分 析，获取该待建工厂对应的优选厂址；
17.步骤六、通过信息发送终端将该待建工厂优选厂址对应的位置发送至该待 建工厂对应选址管理人员。
18.优选地，所述该待建工厂基本信息具体获取方式如下：
19.s1、获取待建工厂对应的工业类型；
20.s2、获取待建工厂对应的预设建造规模等级，其中，各建造规模等级对应 设定的建造面积；
21.s3、获取待建工厂对应的预选厂址数量，将该待建工厂每个预选厂址标记 为ci,i＝1,2,......m，m取值为整数。
22.优选地，所述选址信息检测获取用于对该待建工厂各预选厂址对应的基本 信息进行检测，其具体工作过程过程如下：
23.p1、获取该待建工厂各预选厂址对应的位置；
24.p2、根据该待建工厂各预选厂址对应的位置，获取该待建工厂各预选厂址 对应的周边环境信息；
25.p3、获取该待建工厂各预选厂址对应的资源信息，其中，资源信息为可用 水源信息，其中，所述可用水源信息包括可用水源位置与厂址位置之间的距离 以及可用水源位置对应的最大水容量；
26.p4、获取该待建工厂各预选厂址对应的土壤环境信息，其中，土壤环境信 息包括土壤对应的类型、土壤对应的厚度和土壤对应的酸碱度，将各预选厂址 土壤对应的厚度和土壤对应的酸碱度分别标记为trhdi,trsdi；
27.p5、构建该待建工厂各预选厂址基本信息集合pwi＝{pw1,pw2,...,pwj...,pwm}，pwj 表示该待建工厂第j个预选厂址对应的第w个信息，w表示预选厂址基本信息， w＝a1,a2,a3,a4,a1,a2,a3和a4分别表示预选厂址对应的位置、周边环境信息、 资源信息和土壤环境信息。
28.优选地，所述该待建工厂各预选厂址位置各道路基本运输信息获取过程如 下：
29.p211、根据该待建工厂各预选厂址位置周边道路对应的图像，提取该待建 工厂各预选厂址位置周边道路图像中道路对应的轮廓；
30.p212、根据该待建工厂各预选厂址位置周边道路图像中道路对应的轮廓， 获取该待建工厂各预选厂址位置周边各条道路对应的宽度，将各条道路对应的 宽度记为lm
t
,t＝1，2，......k；
31.p213、将该待建工厂各预选厂址周边各条道路按照其地形特征划分为各弯 曲段和各直段；
32.p214、统计该待建工厂各预选厂址周边各条道路对应的弯曲段数量，将各 条道路对应的弯曲段数量记为ws
t
；
33.p215、将获取的该待建工厂各预选厂址位置周边各道路对应的宽度和弯曲 段数量代入道路复杂度计算公式z＝λ1*lm
ti
+λ2*ws
ti
，即可获取该待建工厂各预 选厂址周边各条道路对应的复杂度，λ1、λ2为预设系数；
34.p216、根据平均值计算公式，获取该待建工厂各预选厂址周边道路对应的 复杂度。
35.优选地，所述对该待建工厂各预选厂址对应的适配等级分析用于对该待建 工厂各预选厂址对应的基本信息进行分析，其具体分析过程如下：
36.k1、获取该待建工厂各预选厂址基本信息集合，进而获取该待建工厂各预 选厂址对应的位置、周边环境信息、资源信息和土壤环境信息；
37.k2、根据该待建工厂各预选厂址对应的周边环境信息，获取该待建工厂各 预选厂址位置所在区域周边道路对应的复杂度和人员密集度；
38.k3、将该待建工厂各预选厂址位置所在区域周边道路对应的复杂度和人员 密集度代入周边环境指数计算公式即可获取该待建工厂 各预选厂址位置对应的周边环境指数，ε1、ε2为修正系数；
39.k4、将该待建工厂各预选厂址可用水源位置与厂址位置之间的距离和可用 水源位置对应的最大水容量代入周边资源指数计算公式获取该待建工厂各预选厂址周边水资源指数，α1,α2表示预设系数；
40.k5、将该待建工厂各预选厂址位置土壤对应的建造匹配度、厚度和酸碱度 代入土壤环境指数计算公式即获取该待建工厂各预选厂 址土壤建造指数，μ1、μ2、μ3为预设值。
41.优选地，所述对该待建工厂各预选厂址对应的适配等级分析用于对该待建 工厂各预选厂址对应的污染排放信息进行分析，其具体分析过程如下：
42.f1、获取该待建工厂各预选厂址污染物许可排放类型和该待建工厂对应的 类型，根据该待建工厂对应的类型，获取该待建工厂对应排放污染物类型；
43.f2、将该待建工厂对应排放污染物类型该待建工厂各预选厂址污染物许可 排放类型进行匹配对比，获取该待建工厂各预选厂址污染排放类型匹配指数；
44.f3、根据该待建工厂对应的建造面积，获取该待建工厂对应的预设污染物 排放量，将该待建工厂对应的预设污染物排放量与该待建工厂各预选厂址污染 物许可排放量进行对比，获取该待建工厂各预选厂址污染排放量匹配指数；
45.f4、根据该待建工厂各预选厂址污染排放类型匹配指数和污染排放量匹配 指数，获取该待建工厂各预选厂址污染排放综合指数。
46.优选地，所述对该待建工厂各预选厂址对应的适配等级分析用于对该待建 工厂同类工厂对应基本信息进行分析，其具体分析过程如下：
47.t1、获取该待建工厂各同类工厂对应的基本信息包括同类工厂资源使用信 息和污染物排放信息；
48.t2、根据该建工厂各同类工厂对应的年均用户量，获取该建工厂各预选厂 址位置
水资源指数修正系数；
49.t3、根据该建工厂各同类工厂对应的污染物年均排放量，获取该待建工厂 各预选厂址污染排放指数修正系数。
50.优选地，所述对该待建工厂各预选厂址对应的适配等级进行分析还用于对 该待建工厂各预选厂址信息进行综合分析，获取该待该建工厂各预选厂址综合 适配指数，将该建工厂各预选厂址综合适配指数由大到小进行排序，筛选出综 合适配指数最大的预选厂址，将该预选厂址记为优选厂址。
51.本发明第二方面提供了一种基于互联网的工业信息处理分析系统，包括待 建工厂基本信息获取模块、选址信息获取模块、污染排放信息获取模块、同类 工厂基本信息获取模块、云分析平台、数据库和信息发送终端。
52.本发明第二方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有 计算机程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的方法。
53.本发明的有益效果：
54.(1)本发明提供的一种基于互联网的工业信息处理分析方法，通过对该待 建工厂各预选厂址对应的基本信息、污染排放信息和同类工厂基本信息进行细 致的分析，有效的解决了现有的工业信息处理与分析的的内容具有局限性，进 而无法有效的提高对工厂选址的合理性的问题，大大的提高了工厂选址的效率， 同时也有效的有效的提高了工厂选址的精准性。
55.(2)本发明通过获取同类工厂的基本信息，进而为该待建工厂各预选厂址 的适配指数分析提供了有力的双重保障，大大的提高了对各预选厂址适配指数 分析结果的可靠性和稳定性。
56.(3)本发明通过获取该待建工厂对应的污染排放信息，进而有效的避免了 工厂污染排放与厂址区域污染排放要求不符而带来的重大环境威胁和工厂生产 经济损失，同时也大大的保障了工厂选址的科学性。
57.(4)本发明通过将该待建工厂优选厂址对应的位置发送至该待建工厂对 应选址管理人员，有效的促进了待建工厂对应的选址进度，同时有效的避免了 人工选址耗时长、差精率高的问题。
附图说明
58.为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要 使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一 些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还 可以根据这些附图获得其他的附图。
59.图1为本发明方法实施步骤图。图2为本发明的系统模块连接示意图。
具体实施方式
60.下面将结合本发明实施以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说 明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补 充或采用类似的
方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定 义的范围，均应属于本发明的保护范围。
61.实施例一
62.本发明较佳实施例所述的一种基于互联网的工业信息处理分析方法，如图1 所示，所述方法包括以下步骤：
63.步骤一、通过待建工厂基本信息获取模块获取该待建工厂对应的基本信息；
64.具体地，所述该待建工厂基本信息具体获取方式如下：
65.s1、获取待建工厂对应的工业类型；
66.s2、获取待建工厂对应的预设建造规模等级，其中，各建造规模等级对应 设定的建造面积；
67.s3、获取待建工厂对应的预选厂址数量，将该待建工厂每个预选厂址标记 为ci,i＝1,2,......m，m取值为整数。
68.步骤二、通过选址信息检测模块获取该待建工厂对应的预选厂址信息；
69.具体地，所述选址信息检测获取用于对该待建工厂各预选厂址对应的基本 信息进行检测，其具体工作过程过程如下：
70.p1、获取该待建工厂各预选厂址对应的位置；
71.p2、根据该待建工厂各预选厂址对应的位置，获取该待建工厂各预选厂址 对应的周边环境信息；
72.其中，该待建工厂各预选厂址对应的周边环境信息获取过程如下：
73.p21、利用无人机对该待建工厂各预选厂址位置周边对应的道路进行图像采 集，获取该待建工厂各预选厂址位置对应的道路数量和各道路对应的基本运输 信息，将各预选厂址周边各条道路依次标记为1，2，......k,其中，k取值为 整数；
74.所述该待建工厂各预选厂址位置各道路基本运输信息获取过程如下：
75.p211、根据该待建工厂各预选厂址位置周边道路对应的图像，提取该待建 工厂各预选厂址位置周边道路图像中道路对应的轮廓；
76.p212、根据该待建工厂各预选厂址位置周边道路图像中道路对应的轮廓， 获取该待建工厂各预选厂址位置周边各条道路对应的宽度，将各条道路对应的 宽度记为lm
t
,t＝1，2，......k；
77.p213、将该待建工厂各预选厂址周边各条道路按照其地形特征划分为各弯 曲段和各直段；
78.p214、统计该待建工厂各预选厂址周边各条道路对应的弯曲段数量，将各 条道路对应的弯曲段数量记为ws
t
；
79.p215、将获取的该待建工厂各预选厂址位置周边各道路对应的宽度和弯曲 段数量代入道路复杂度计算公式z＝λ1*lm
ti
+λ2*ws
ti
，即可获取该待建工厂各预 选厂址周边各条道路对应的复杂度，λ1、λ2为预设系数；
80.p216、根据平均值计算公式，获取该待建工厂各预选厂址周边道路对应的 复杂度。
81.p22、根据该待建工厂各预选厂址位置，调取该待建工厂各预选厂址对应的 gi s地图，进而获取该待建工厂各预选厂址位置所在区域对应的人员密集度；
82.所述该待建工厂各预选厂址位置所在区域人员密集度获取过程如下：
83.p221、获取该待建工厂各预选厂址对应的gis地图，调取该待建工厂各预 选厂址位置所在区域对应建筑数量和各建筑对应的位置；
84.p222、将该待建工厂各预选厂址位置所在区域对应建筑数量进行编号，标 记为1，2，......u；
85.p223、根据该待建工厂各预选厂址位置所在区域建筑对应的位置，获取待 建工厂各预选厂址位置与其对应的各建筑位置之间的距离，将该距离记为建筑 目标检测距离，标记为lxi；
86.p224、根据该待建工厂各预选厂址位置各建筑目标检测距离，获取该待建 工厂各预选厂址位置对应的人员密集度。
87.所述人员密集度获取过程为：将该待建工厂各预选厂址位置各建筑目标检 测距离目标代入人员密集度计算公式即获取该待建工厂各预 选厂址位置对应的人员密集度，∑(lx
is
＞ln)表示该待建工厂各预设厂址位置各 建筑目标检测距离中小于设定的建筑距离的数量，ln表示设定的厂址与建筑标 准距离，t为设定的厂址所在区域周边标准建筑数量，s表示待建工厂各预选厂 址位置所在区域建筑对应编号，s＝1，2，......u，u取值为整数；
88.其中，设定建筑距离为设定的建筑与厂址之间的标准距离。
89.p3、获取该待建工厂各预选厂址对应的资源信息，其中，资源信息为可用 水源信息，其中，所述可用水源信息包括可用水源位置与厂址位置之间的距离 以及可用水源位置对应的最大水容量；
90.所述可用水源位置与厂址位置距离通过根据该待建工厂各预选厂址对应的 gis地图，获取各预选厂址可用水源对应的位置，进而获取各预选厂址可用水源 与其厂址之间的距离，标记为yi；
91.所述可用水源位置对应的最大水容量获取通过根据该待建工厂各预选厂址 对应的gis地图，获取该待建工厂各预选厂址可用水源对应的水位高度和水域 面积，根据水容量计算公式获取该待建工厂各预选厂址可用水源位置对应的最 大水容量，标记为v
imax
；
92.p4、获取该待建工厂各预选厂址对应的土壤环境信息，其中，土壤环境信 息包括土壤对应的类型、土壤对应的厚度和土壤对应的酸碱度，将各预选厂址 土壤对应的厚度和土壤对应的酸碱度分别标记为trhdi,trsdi；
93.根据该待建工厂各预选厂土壤对应的类型，从数据库中调取该待建工厂各 预选厂址位置土壤类型与该待建工厂类型对应的建造匹配度，标记为trpdi94.p5、构建该待建工厂各预选厂址基本信息集合pwi＝{pw1,pw2,...,pwj...,pwm}，pwj 表示该待建工厂第j个预选厂址对应的第w个信息，w表示预选厂址基本信息， w＝a1,a2,a3,a4,a1,a2,a3和a4分别表示预选厂址对应的位置、周边环境信息、 资源信息和土壤环境信息。
95.步骤三、通过污染排放信息获取模块获取该待建工厂类型各预设厂址对应 的污染排放许可信息，其中，污染排放许可信息包括污染物许可排放类型和污 染物许可排放量；
96.本发明实施例通过获取该待建工厂各预设厂址对应的污染排放信息，进而 有效的避免了工厂污染排放与厂址区域污染排放要求不符而带来的重大环境威 胁和工厂生产经济损失，同时也大大的保障了工厂选址的科学性。
97.步骤四、通过同类工厂基本信息获取模块获取该待建工厂同类工厂对应的 基本信息，其具体获取过程如下：
98.h1、根据该待建工厂对应的基本信息，获取该待建工厂对应的类型和建造 规模等级；
99.h2、根据该待建工厂对应的类型，从该平台筛选出与该待建工厂类型一致 的已运营工厂的数量；
100.h3、根据该待建工厂对应的建造规模等级，从与该待建工厂类型一致的已 运营工厂中筛选出与该建工厂对应的建造规模等级一致的已运营工厂的数量
101.h4、将该类型该建造规模等级已运营工厂记为同类工厂，将各同类工厂标 记为fr，r＝1,2,......j,其中，j取值为整数且大于0；
102.h5、获取各同类工厂对应的基本信息，其中，同类工厂对应的基本信息包 括同类工厂资源使用信息和污染物排放信息；
103.所述同类工厂资源使用信息为年均用水量，污染物排放信息为污染物年均 排放量。
104.本发明实施例通过获取同类工厂的基本信息，进而为该待建工厂各预选厂 址的适配指数分析提供了有力的双重保障，大大的提高了对各预选厂址适配指 数分析结果的可靠性和稳定性。
105.步骤五、通过云分析平台对该待建工厂各预选厂址对应的适配指数进行分 析，获取该待建工厂对应的优选厂址；
106.具体地，所述对该待建工厂各预选厂址对应的适配等级分析用于对该待建 工厂各预选厂址对应的基本信息进行分析，其具体分析过程如下：
107.k1、获取该待建工厂各预选厂址基本信息集合，进而获取该待建工厂各预 选厂址对应的位置、周边环境信息、资源信息和土壤环境信息；
108.k2、根据该待建工厂各预选厂址对应的周边环境信息，获取该待建工厂各 预选厂址位置所在区域周边道路对应的复杂度和人员密集度；
109.k3、将该待建工厂各预选厂址位置所在区域周边道路对应的复杂度和人员 密集度代入周边环境指数计算公式即可获取该待建工厂 各预选厂址位置对应的周边环境指数，ε1、ε2为修正系数；
110.k4、将该待建工厂各预选厂址可用水源位置与厂址位置之间的距离和可用 水源位置对应的最大水容量代入周边资源指数计算公式获取该待建工厂各预选厂址周边水资源指数，α1,α2表示预设系数；
111.k5、将该待建工厂各预选厂址位置土壤对应的建造匹配度、厚度和酸碱度 代入土壤环境指数计算公式即获取该待建工厂各预选厂 址土壤建造
指数，μ1、μ2、μ3为预设值。
112.具体地，所述对该待建工厂各预选厂址对应的适配等级分析用于对该待建 工厂各预选厂址对应的污染排放信息进行分析，其具体分析过程如下：
113.f1、获取该待建工厂各预选厂址污染物许可排放类型和该待建工厂对应的 类型，根据该待建工厂对应的类型，获取该待建工厂对应排放污染物类型；
114.f2、将该待建工厂对应排放污染物类型该待建工厂各预选厂址污染物许可 排放类型进行匹配对比，获取该待建工厂各预选厂址污染排放类型匹配指数；
115.其中，若某预选厂址污染物许可排放类型不包含该待建工厂对应排放污染 物类型，将该预选厂址污染排放类型匹配指数记为η，若某预选厂址污染物许可 排放类型包含该待建工厂对应排放污染物类型，将该预选厂址污染排放类型匹 配指数记为其中，
116.f3、根据该待建工厂对应的建造面积，获取该待建工厂对应的预设污染物 排放量，将该待建工厂对应的预设污染物排放量与该待建工厂各预选厂址污染 物许可排放量进行对比，获取该待建工厂各预选厂址污染排放量匹配指数；
117.其中，若某预选厂址对应污染物许可排放量低于该待建工厂对应的预设污 染物排放量，则将该预选厂址污染排放量匹配指数记为若某预选厂址对应 污染物许可排放量高于该待建工厂对应的预设污染物排放量，则将该预选厂址 污染排放量匹配指数记为
118.f4、根据该待建工厂各预选厂址污染排放类型匹配指数和污染排放量匹配 指数，获取该待建工厂各预选厂址污染排放综合指数。
119.其中，该待建工厂各预选厂址污染排放综合指数获取过程为：将该待建工 厂各预选厂址污染排放类型匹配指数和该待建工厂各预选厂址污染排放量匹配 指数代入厂址污染排放综合匹配指数公式获取该待建工厂各预选 厂址污染排放综合指数，ψi表示该待建工厂各预选厂址污染排放类型匹配指 数、该待建工厂各预选厂址污染排放量匹配指数，
120.具体地，所述对该待建工厂各预选厂址对应的适配等级分析用于对该待建 工厂同类工厂对应基本信息进行分析，其具体分析过程如下：
121.t1、获取该待建工厂各同类工厂对应的基本信息包括同类工厂资源使用信 息和污染物排放信息；
122.t2、根据该建工厂各同类工厂对应的年均用户量，获取该建工厂各预选厂 址位置水资源指数修正系数；
123.所述该建工厂各预选厂址位置水资源指数修正系数获取过程为：根据该建 工厂各同类工厂对应的年均用户量，按照平均值计算方法获取该建工厂对应的 预计综合用水量，并标记为w，将该建工厂对应的预计综合用水量和该建工厂各 预选厂址位可用水源位置对应的最大水容量代入水资源指数对应的修正系数公 式中，即获取该建工厂各预选厂址位置水资源指数修正系数。
124.t3、根据该建工厂各同类工厂对应的污染物年均排放量，获取该待建工厂 各预选
厂址污染排放指数修正系数。
125.所述该待建工厂各预选厂址污染排放指数修正系数获取过程为：根据该建 工厂各同类工厂对应的污染物年均排放量，按照平均值计算方法获取该待建工 厂对应的综合预计年均排放量，并标记为njpf，将该待建工厂对应的综合预计 年均排放量与该待建工厂各预选厂址污染物许可排放量代入污染排放匹配指数 修正系数公式即可获取该待建工厂各预选厂址污染排放指数修正 系数，xkpfi表示该待建工厂各预选厂址污染物许可排放量。
126.具体地，所述对该待建工厂各预选厂址对应的适配等级进行分析还用于对 该待建工厂各预选厂址信息进行综合分析，获取该待该建工厂各预选厂址综合 适配指数，将该建工厂各预选厂址综合适配指数由大到小进行排序，筛选出综 合适配指数最大的预选厂址，将该预选厂址记为优选厂址。
127.所述该待该建工厂各预选厂址综合适配指数获取过程为：将该待建工厂各 预选厂址位置对应的周边环境指数、水资源指数、土壤建造指数、污染排放综 合指数、该建工厂各预选厂址位置水资源指数修正系数和污染排放匹配指数修 正系数代入厂址综合适配指数计算公式即可获取该 建工厂各预选厂址综合适配指数，υ预设系数。
128.本发明实施例通过对该待建工厂各预选厂址对应的基本信息、污染排放信 息和同类工厂基本信息进行细致的分析，有效的解决了现有的工业信息处理与 分析的的内容具有局限性，进而无法有效的提高对工厂选址的合理性的问题， 大大的提高了工厂选址的效率，同时也有效的有效的提高了工厂选址的精准性。
129.步骤六、通过信息发送终端将该待建工厂优选厂址对应的位置发送至该待 建工厂对应选址管理人员；
130.本发明实施例通过将该待建工厂优选厂址对应的位置发送至该待建工厂对 应选址管理人员，有效的促进了待建工厂对应的选址进度，同时有效的避免了 人工选址耗时长、差精率高的问题。
131.实施例二
132.本发明实施例还提供了一种基于互联网的工业信息处理分析系统，如图2 所示，所示系统包括包括待建工厂基本信息获取模块、选址信息获取模块、污 染排放信息获取模块、同类工厂基本信息获取模块、云分析平台、数据库和信 息发送终端。
133.所述数据库用于存储建筑与厂址之间的标准距离、设定的厂址所在区域周 边对应的标准建筑数量和各土壤类型与各建筑类型对应的建造匹配度。
134.实施例三
135.本发明还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质烧录有计算机 程序，所述计算机程序在服务器的内存中运行时实现本发明所述的方法。
136.以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技 术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替 代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本 发明的保护范围。