技术特征：
1.一种图像中的剪辑对象确定方法，其特征在于，包括：获取包含有至少一目标对象的待测图像；所述目标对象是所述待测图像中待确定姿态类别的对象；将所述待测图像输入至预先训练好的姿态估计模型，得到待测图像中各目标对象的姿态类别；将所述待测图像中的姿态类别为目标姿态类别的目标对象确定为剪辑对象。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述待测图像输入至预先训练好的姿态估计模型之前，还包括：获取多个目标样本图像；其中，每个所述目标样本图像中均包含有至少一目标对象；获取每个目标样本图像中各目标对象的至少一个标注信息；所述目标对象的标注信息用于标注出所述目标对象的姿态类别；根据所述多个目标样本图像及每个目标样本图像中各目标对象的至少一个标注信息，进行预设神经网络模型的训练，得到姿态估计模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，获取多个目标样本图像包括：采集多个样本图像；在所述多个样本图像中，将包含有至少一目标对象的样本图像确定为目标样本图像。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，在所述目标对象为人体时，所述目标姿态类别对应的姿态包括：至少一个手臂与躯干间的夹角超过第一预设角度，两腿的夹角超过第二预设角度，至少一个脚部与地面间距离超过第一距离阈值中的至少一种姿态。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一预设角度包括45度，所述第二预设角度包括45度。6.一种视频剪辑方法，其特征在于，包括：获取待剪辑视频的包含有至少一目标对象的至少一视频帧；所述目标对象是所述至少一视频帧中待确定姿态类别的对象；将所述至少一视频帧输入至预先训练好的姿态估计模型，得到所述至少一视频帧中各目标对象的姿态类别；将所述至少一视频帧中姿态类别为目标姿态类别的目标对象确定为剪辑对象；根据各视频帧中的剪辑对象生成目标视频。7.一种图像中的剪辑对象确定装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取包含有至少一目标对象的待测图像；所述目标对象是所述待测图像中待确定姿态类别的对象；处理单元，用于将所述待测图像输入至预先训练好的姿态估计模型，得到待测图像中各目标对象的姿态类别；确定单元，还用于将所述待测图像中的姿态类别为目标姿态类别的目标对象确定为剪辑对象。8.一种图像中的剪辑对象确定装置，其特征在于，包括：图像采集单元，用于采集图像；获取单元，用于获取包含有至少一目标对象的待测图像；所述目标对象是所述待测图
像中待确定姿态类别的对象；处理单元，用于将所述待测图像输入至预先训练好的姿态估计模型，得到待测图像中目标对象的姿态类别；确定单元，还用于将所述待测图像中的姿态类别为目标姿态类别的目标对象确定为剪辑对象。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述图像采集单元包括图像采集传感器。10.一种视频剪辑装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取待剪辑视频的包含有至少一目标对象的至少一视频帧；所述目标对象是所述至少一视频帧中待确定姿态类别的对象；处理单元，用于将所述至少一目标视频帧输入至预先训练好的姿态估计模型，得到所述至少一目标视频帧中各目标对象的姿态类别；确定单元，用于将所述至少一目标视频帧中姿态类别为目标姿态类别的目标对象确定为剪辑对象；生成单元，用于根据各视频帧中的剪辑对象生成目标视频。11.一种视频剪辑装置，其特征在于，包括：图像采集单元，用于采集图像；获取单元，用于获取待剪辑视频的包含有至少一目标对象的至少一视频帧；所述目标对象是所述至少一视频帧中待确定姿态类别的对象；处理单元，用于将所述至少一目标视频帧输入至预先训练好的姿态估计模型，得到所述至少一目标视频帧中各目标对象的姿态类别；确定单元，用于将所述至少一目标视频帧中姿态类别为目标姿态类别的目标对象确定为剪辑对象；生成单元，用于根据各视频帧中的剪辑对象生成目标视。12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述图像采集单元包括图像采集传感器。13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述电子设备执行如权利要求1-5任一项或6所述的方法步骤。14.一种图像采集设备，其特征在于，所述图像采集设备包括用于采集图像的图像采集传感器，用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发所述图像采集设备执行如权利要求1-5任一项或6所述的方法步骤。15.根据权利要求14所述的图像采集设备，其特征在于，所述图像采集设备包括：相机或具有拍摄功能的移动终端。16.根据权利要求15所述的图像采集设备，其特征在于，所述图像采集设备包括全景相机。17.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1-5任一项或6所述的方法步骤。
技术总结
本申请实施例提供的一种图像中的剪辑对象确定方法、视频剪辑方法及相关装置，所述方法包括获取包含有至少一目标对象的待测图像；所述目标对象是所述待测图像中待确定姿态类别的对象；将所述待测图像输入至预先训练好的姿态估计模型，得到待测图像中各目标对象的姿态类别；将所述待测图像中的姿态类别为目标姿态类别的目标对象确定为剪辑对象。该方式无需进行大量数据计算即可确定出待测图像中目标对象的姿态类别，降低了计算成本。降低了计算成本。降低了计算成本。
技术研发人员：陈勃霖 龙良曲
受保护的技术使用者：影石创新科技股份有限公司
技术研发日：2022.04.11
技术公布日：2022/7/29