技术特征：
1.一种模型确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取至少两个已有模型的需求数据，所述已有模型为与宠物形象或手办形象相关的实体模型或虚拟电子模型，所述需求数据包括销售数据和/或使用数据；根据所述至少两个已有模型中每个所述已有模型包含的特征信息以及所述至少两个已有模型的需求数据，确定每项特征信息的流行度排名，所述特征信息包括以下至少一项：种类特征、毛发特征、面部特征、服装特征以及配饰特征；根据所述每项特征信息的流行度排名确定新模型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个已有模型中每个所述已有模型包含的特征信息以及所述至少两个已有模型的需求数据，确定每项特征信息的流行度排名，包括：根据所述至少两个已有模型中每个所述已有模型包含的所述种类特征以及所述至少两个已有模型中每个所述已有模型的需求数据，确定种类特征流行度排名，并确定所述种类特征流行度排名中排名第k的种类特征为第一种类特征，所述至少两个已有模型中与所述第一种类特征对应的已有模型为第一已有模型，所述k为大于或等于1的正整数；根据所述第一已有模型中每个所述已有模型包含的特征信息以及所述第一已有模型中每个所述已有模型对应的需求数据，确定所述第一已有模型中包括的所述毛发特征、所述面部特征、所述服装特征以及所述配饰特征的需求数据排名，得到第一毛发特征流行度排名、第一面部特征流行度排名、第一服装特征流行度排名、以及第一配饰特征流行度排名；所述根据所述每项特征信息的流行度排名确定新模型，包括：基于所述第一毛发特征流行度排名、所述第一面部特征流行度排名、所述第一服装特征流行度排名、以及所述第一配饰特征流行度排名，确定与所述第一种类特征对应的所述新模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述k等于1，所述新模型的所属种类特征为所述种类特征流行度排名中由高至低排名第一的所述第一种类特征、且所述新模型包含所述第一毛发特征流行度排名中由高至低排名第一的毛发特征、所述第一面部特征流行度排名中由高至低排名第一的面部特征、所述第一服装特征流行度排名中由高至低排名第一的服装特征、以及所述第一配饰特征流行度排名中由高至低排名第一的配饰特征。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述第一种类特征为目标已有模型对应的种类特征，所述目标已有模型为所述至少两个已有模型中的任意一个已有模型，所述基于所述第一毛发特征流行度排名、所述第一面部特征流行度排名、所述第一服装特征流行度排名、以及所述第一配饰特征流行度排名，确定与所述第一种类特征对应的所述新模型，包括：根据所述第一毛发特征流行度排名、所述第一面部特征流行度排名、所述第一服装特征流行度排名、以及所述第一配饰特征流行度排名中由高至低排名靠前的且与所述目标已有模型匹配的目标特征信息，为所述目标已有模型配置新的特征信息，获得所述新模型。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少两个已有模型中每个所述已有模型包含的特征信息以及所述至少两个已有模型的需求数据，确定每项特征信息的流行度排名，包括：
根据所述至少两个已有模型中每个所述已有模型包含的特征信息以及所述至少两个已有模型中每个所述已有模型的需求数据，分别确定所述至少两个已有模型中包括的所述种类特征、所述毛发特征、所述面部特征、所述服装特征以及所述配饰特征的需求数据排名，得到种类特征流行度排名、第二毛发特征流行度排名、第二面部特征流行度排名、第二服装特征流行度排名、以及第二配饰特征流行度排名；所述根据所述每项特征信息的流行度排名确定新模型，包括：基于所述种类流行度排名、所述第二毛发特征流行度排名、所述第二面部特征流行度排名、所述第二服装特征流行度排名、以及所述第二配饰特征流行度排名确定所述新模型。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述新模型的所属种类为所述种类流行度排名中由高至低排名第一的种类特征、且所述新模型包含所述第二毛发特征流行度排名中由高至低排名第一的毛发特征、所述第二面部特征流行度排名中由高至低排名第一的面部特征、所述第二服装特征流行度排名中由高至低排名第一的服装特征、以及所述第二配饰特征流行度排名中由高至低排名第一的配饰特征。7.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述毛发特征流行度排名包括毛发颜色流行度排名、毛发长度流行度排名、毛发柔软度流行度排名、或毛发亮度流行度排名中的一项或多项；所述面部流行度排名包括眼部特征流行度排名、脸部轮廓流行度排名、鼻尖形状流行度排名、嘴巴形状流行度排名、或耳朵形状流行度排名中的一项或多项；所述服装特征流行度排名包括服装种类流行度排名、服装长度流行度排名、或服装颜色流行度排名中的一项或多项；所述配饰特征流行度排名包括配饰种类流行度排名、配饰颜色流行度排名、配饰位置流行度排名、或配饰形状流行度排名中的一项或多项；所述已有模型包括宠物模型和/或手办模型。8.一种模型确定装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取至少两个已有模型的需求数据，所述已有模型为与宠物形象或手办形象相关的实体模型或虚拟电子模型，所述需求数据包括销售数据和/或使用数据；第一确定单元，用于根据所述至少两个已有模型中每个所述已有模型包含的特征信息以及所述至少两个已有模型的需求数据，确定每项特征信息的流行度排名，所述特征信息包括以下至少一项：种类特征、毛发特征、面部特征、服装特征以及配饰特征；第二确定单元，用于根据所述每项特征信息的流行度排名确定新模型。9.一种计算机设备，其特征在于，包括：存储器、处理器，其中，所述存储器存储有程序指令；所述程序指令被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序；当所述计算机程序在一个或多个处理器上运行时，执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
技术总结
本申请提供一种模型确定方法及相关装置，该方法包括：获取至少两个已有模型的需求数据，所述已有模型为与宠物形象或手办形象相关的实体模型或虚拟电子模型，所述需求数据包括销售数据和/或使用数据；根据所述至少两个已有模型中每个所述已有模型包含的特征信息以及所述至少两个已有模型的需求数据，确定每项特征信息的流行度排名，所述特征信息包括以下至少一项：种类特征、毛发特征、面部特征、服装特征以及配饰特征；根据所述每项特征信息的流行度排名确定新模型。解决模型生产不合理，浪费成本和社会资源的问题。费成本和社会资源的问题。费成本和社会资源的问题。
技术研发人员：贾彤
受保护的技术使用者：新瑞鹏宠物医疗集团有限公司
技术研发日：2022.04.12
技术公布日：2022/7/29