一种自识别式基于物联网的线上会议监管系统的制作方法

1.本发明涉及物联网技术领域，具体为一种自识别式基于物联网的线上会议监管系统。


背景技术：

2.线上会议作为如今流行的会议方式，其使用推广度较高，配合如今成熟度较高的物联网技术结合，使得线上会议技术趋于完善，但是现有的基于物联网的线上会议监管系统还存在一定的缺陷，就比如：
3.如公开号为cn201717985u的一种基于多种3g网络和wifi协议的无线视频会议系统，其线视频会议接入设备通过3g无线上网或者有线上网的方式，接入无线视频会议服务器，即可以进行无线视频会议，显著提高了视频会议的效率和机动性，但是现有的基于物联网的线上会议监管系统面对最大的问题就是无法面对面进行监管，无法实现对参会者的专注度与参与度进行实时监管工作，导致很多参会者易存在不够专注的现象，进而导致整体的会议质量不够高效；
4.现有的基于物联网的线上会议监管系统无法实现对表现优秀与表现缺陷的参会者进行分别的奖惩处理，导致参会者的后续参会感不够强烈，进而存在一定的使用缺陷。
5.针对上述问题，急需在原有会议监管系统的基础上进行创新设计。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种自识别式基于物联网的线上会议监管系统，以解决上述背景技术中提出的面对最大的问题就是无法面对面进行监管，无法实现对参会者的专注度与参与度进行实时监管工作，导致很多参会者易存在不够专注的现象，进而导致整体的会议质量不够高效，无法实现对表现优秀与表现缺陷的参会者进行分别的奖惩处理，导致参会者的后续参会感不够强烈的问题。
7.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种自识别式基于物联网的线上会议监管系统，包括摄像头组件、主屏幕监视模组、物联网数据服务器、大数据自匹配模组和云端数据记忆模组，所述监管系统通过物联网数据服务器与参会者电脑端的摄像头组件和主屏幕监视模组数据相互连接，且传输的数据通过数据自转换模组快速进行数据转换，并通过信号接收的数据实时live模组供使用者实时监管；
8.所述数据实时live模组所传输的数据将传输至大数据自匹配模组结合物联网数据服务器进行数据匹配，且大数据自匹配模组所匹配的数据将传输至数据自对比模组的输入端进行数据对比，从而对正常与异常的数据进行分步处理工作；
9.所述数据自对比模组所分析的正常数据将传输至数据自记录模组进行备份处理，并将记录的数据传输至数据推送模组的输入端，最后将正常的数据传输至云端数据记忆模组进行自学习处理；
10.所述数据自对比模组所分析的异常数据将传输至异常数据二次分析模组的输入
端，并结合行为特征分析模组和主屏幕程序分析模组的数据进行对比处理，最后将识别到的确认异常数据传输至异常数据实时通报模组进行通报批评处理，而识别到的非确认异常数据将传输至大数据自匹配模组进行循环分析工作，避免出现错误判断的现象。
11.进一步的，所述行为特征分析模组与参会者的摄像头组件相互数据联通，且主屏幕程序分析模组与参会者的电脑端相互数据联通，并且两者数据相互结合对参会者进行数据分析。
12.进一步的，所述行为特征分析模组将对参会者屏幕中存在时间占比、是否存在活动周期大、是否存在瞌睡低头行为的数据进行分析记录，分别对其分析出的结果，与主屏幕程序分析模组对参会者电脑屏幕数据的会议视频画面占比分析、主屏幕程序是否过多、是否存在分屏操作数据进行结合数据对比分析。
13.进一步的，所述异常数据二次分析模组所分析的数据将通过行为特征分析模组和主屏幕程序分析模组进行数据的结合识别，并且将分析的数据传输至数据循环识别模组进行再次分析工作，避免出现误判的现象。
14.进一步的，所述数据循环识别模组所分析的数据将分别对正常和异常的数据进行分布处理，正常数据将会传输至大数据自匹配模组进行再次分析工作，避免出现未确定数据的误判现象出现。
15.进一步的，所述数据循环识别模组所分析的异常数据将传输至异常数据实时通报模组，并通过脸部识别模组对异常数据的参会者进行精准识别，同时将其数据名单传输至黑名单记录模组备份，后续进行高亮处理，从而让使用者对其进行重点观察。
16.进一步的，所述数据自记录模组所接收的来自数据自对比模组的正常数据，将传输至数据匹配记录模组从而对参会者的正常数据进行次数分析判断，若小于3次直接通过云端数据记忆模组进行数据备份，若大于3次则传输至数据推送模组，对长期进行实时听讲的参会者进行表彰处理。
17.进一步的，所述数据匹配记录模组所接收的大于3次的参会者数据将会传输至手机端通报奖励记录模组，实时在参会者的共同公众号或群组内进行通报鼓励，从而实现奖惩分明的处理方式。
18.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
19.1.该自识别式基于物联网的线上会议监管系统，通过行为特征分析模组和主屏幕程序分析模组精准的对参会者的参会状态与听会的流程进行分析处理，以物联网和大数据为架构，将会议监管中心和参会者的移动终端有机地结合在一起，以大数据的对比为核心实现监控管理，进行实时智能监控，保证其监管质量的同时，避免出现误判的现象；
20.2.该自识别式基于物联网的线上会议监管系统，检测到异常数据的过程中，将预先通过行为特征分析模组对参会者的行为状态进行识别，再出现异常状态时结合主屏幕程序分析模组对参会者的电脑端状态进行远程分析，从而实时结合脸部识别模组对对应的参会者进行通报点名处理，并且屡次出现异常现象的参会者将通过黑名单记录模组的记录，在管理者端实现高亮处理，从而让使用者对其进行重点观察；
21.3.该自识别式基于物联网的线上会议监管系统，正常标准进行参会的参会者将通过数据匹配记录模组对其进行数据分析，从而根据其是否长期标准的进行参会次数，通过数据推送模组向参会者的群组或小程序端进行点名鼓励并结合奖励处理，从而保证其标准
参会的人员得到公正的对待。
附图说明
22.图1为本发明整体流程结构示意图；
23.图2为本发明数据自对比模组正常数据分析流程结构示意图；
24.图3为本发明数据自对比模组异常数据分析流程结构示意图；
25.图4为本发明行为特征分析模组和主屏幕程序分析模组分析流程结构示意图。
具体实施方式
26.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
27.请参阅图1-4，本发明提供一种技术方案：一种自识别式基于物联网的线上会议监管系统，包括摄像头组件、主屏幕监视模组、数据自转换模组、物联网数据服务器、数据实时live模组、大数据自匹配模组、数据自对比模组、数据自记录模组、数据推送模组、云端数据记忆模组、异常数据二次分析模组、异常数据实时通报模组、数据匹配记录模组、数据推送模组、手机端通报奖励记录模组、行为特征分析模组、主屏幕程序分析模组、数据循环识别模组、脸部识别模组、异常数据实时通报模组、黑名单记录模组、屏幕中存在时间占比、是否存在活动周期大、是否存在瞌睡低头行为、会议视频画面占比分析、主屏幕程序是否过多、是否存在分屏操作。
28.所述监管系统通过物联网数据服务器与参会者电脑端的摄像头组件和主屏幕监视模组数据相互连接，且传输的数据通过数据自转换模组快速进行数据转换，并通过信号接收的数据实时live模组供使用者实时监管；
29.所述数据实时live模组所传输的数据将传输至大数据自匹配模组结合物联网数据服务器进行数据匹配，且大数据自匹配模组所匹配的数据将传输至数据自对比模组的输入端进行数据对比，从而对正常与异常的数据进行分步处理工作；
30.所述数据自对比模组所分析的正常数据将传输至数据自记录模组进行备份处理，并将记录的数据传输至数据推送模组的输入端，最后将正常的数据传输至云端数据记忆模组进行自学习处理；
31.所述数据自对比模组所分析的异常数据将传输至异常数据二次分析模组的输入端，并结合行为特征分析模组和主屏幕程序分析模组的数据进行对比处理，最后将识别到的确认异常数据传输至异常数据实时通报模组进行通报批评处理，而识别到的非确认异常数据将传输至大数据自匹配模组进行循环分析工作，避免出现错误判断的现象。
32.行为特征分析模组与参会者的摄像头组件相互数据联通，且主屏幕程序分析模组与参会者的电脑端相互数据联通，并且两者数据相互结合对参会者进行数据分析。行为特征分析模组将对参会者屏幕中存在时间占比、是否存在活动周期大、是否存在瞌睡低头行为的数据进行分析记录，分别对其分析出的结果，与主屏幕程序分析模组对参会者电脑屏幕数据的会议视频画面占比分析、主屏幕程序是否过多、是否存在分屏操作数据进行结合
数据对比分析。异常数据二次分析模组所分析的数据将通过行为特征分析模组和主屏幕程序分析模组进行数据的结合识别，并且将分析的数据传输至数据循环识别模组进行再次分析工作，避免出现误判的现象。
33.进行会议的过程中摄像头组件、主屏幕监视模组将结合数据实时live模组对参会者的状态进行实时监管工作，并通过大数据自匹配模组稳定的配合数据自对比模组对传输的数据进行分析工作，检测到异常数据的过程中，将预先通过行为特征分析模组对参会者的行为状态进行识别，在出现异常状态时结合主屏幕程序分析模组对参会者的电脑端状态进行远程分析；
34.数据循环识别模组所分析的数据将分别对正常和异常的数据进行分布处理，正常数据将会传输至大数据自匹配模组进行再次分析工作。数据循环识别模组所分析的异常数据将传输至异常数据实时通报模组，并通过脸部识别模组对异常数据的参会者进行精准识别，同时将其数据名单传输至黑名单记录模组备份，后续进行高亮处理，从而让使用者对其进行重点观察。数据自记录模组所接收的来自数据自对比模组的正常数据，将传输至数据匹配记录模组从而对参会者的正常数据进行次数分析判断，若小于3次直接通过云端数据记忆模组进行数据备份，若大于3次则传输至数据推送模组。数据匹配记录模组所接收的大于3次的参会者数据将会传输至手机端通报奖励记录模组，实时在参会者的共同公众号或群组内进行通报鼓励。
35.通过数据自对比模组所分析的正常数据，将通过数据匹配记录模组和数据自记录模组对标准进行参会的参会者其进行数据分析，从而根据其是否长期标准的进行参会次数，通过数据推送模组向参会者的群组或小程序端进行点名鼓励并结合奖励处理。
36.工作原理：在使用该自识别式基于物联网的线上会议监管系统时，根据图1，首先将程序与参会人员的摄像头组件和主屏幕监视模组结合，进行会议的过程中摄像头组件、主屏幕监视模组将结合数据实时live模组对参会者的状态进行实时监管工作，并通过大数据自匹配模组稳定的配合数据自对比模组对传输的数据进行分析工作，检测到异常数据的过程中，将预先通过行为特征分析模组对参会者的行为状态进行识别，在出现异常状态时结合主屏幕程序分析模组对参会者的电脑端状态进行远程分析，从而实时结合脸部识别模组对对应的参会者进行通报点名处理，并且屡次出现异常现象的参会者将通过黑名单记录模组的记录，在管理者端实现高亮处理，从而让使用者对其进行重点观察，增加了整体的实用性。
37.本说明书中未作详细描述的内容属于本领域专业技术人员公知的现有技术。
38.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。