一种基于物品的交易风险的物品属性的确定方法和装置与流程

本发明涉及数字营销，尤其涉及一种基于物品的交易风险的物品属性的确定方法和装置。

背景技术：

1、现有的电商平台时常开展各种促销活动以开发新用户、拓宽销售渠道等，随之而来的是类似价格门的风险事件频发，为平台经营、尤其是平台客户带来较大损失。

2、为了防范类似风险事件，平台通常利用低价监控的方式，对商品促销的预估价格进行判断，如果预估价格低于商品预警价格，发出普通事件预警；如果预估价格低于商品熔断价格时，发出严重事件预警，促使客户及时对物品的数量、价格等进行调整，防止损失扩大。

3、然而，风险事件产生的原因多种多样，包括库存数量、优惠活动、用户行为、订单属性等，仅根据价格一刀切的预判方式无法分析风险产生的真正原因(比如，历史上的错误风险预判产生的真正原因)，或者风险虽然及时得到防范但其实价格并非其真实的规避因素(比如，历史上的正确预判可能存在的错误归因)等，也就无法从中得知风险的真正影响因素，进而无法为未来的风险预判提供参考，系统仍会产生很多漏洞，为平台、客户等带来极大损失。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种基于物品的交易风险的物品属性的确定方法和装置，能够确定物品的交易风险中各个影响因素的影响因子，进而准确确定风险事件产生的真正原因，以为未来的风险预判提供参考，使得用户可以根据影响因素对交易风险的影响程度，对物品的影响因素对应的物品属性进行调整，避免风险漏洞带来的损失，保障用户权益，提高用户对风险的防控应对能力。

2、为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种基于物品的交易风险的物品属性的确定方法，包括：

3、接收终端的风险分析请求；其中，所述风险分析请求指示了多个物品交易的历史风险数据，所述历史风险数据包括与所述交易风险的多个影响因素对应的多个标准数据集；

4、将所述标准数据集输入预设的影响因子模型；其中，所述影响因子模型是根据所述影响因素的概率空间、所述影响因素的数量确定的；

5、根据所述影响因子模型的输出，确定所述影响因素的影响因子；其中，所述影响因子表征了所述影响因素对所述物品的交易风险的影响程度；

6、响应于所述风险分析请求，将各个所述影响因素的影响因子发送给所述终端，使得所述终端的用户根据所述影响因子确定物品属性。

7、可选地，还包括：

8、根据所述标准数据集，确定与所述标准数据集对应的所述影响因素的概率空间；

9、根据所述影响因素的概率空间和多个所述影响因素的总数量，确定所述影响因素的影响因素权重；

10、根据所述影响因素权重和所述概率空间，确定所述影响因素的影响因子，以生成所述影响因子模型。

11、可选地，所述根据各个所述影响因素的概率空间和多个所述影响因素的总数量，确定各个所述影响因素的影响因素权重，包括：

12、根据所述影响因素的概率空间，确定所述影响因素的信息熵；

13、根据所述影响因素的信息熵与多个所述影响因素的总数量和总信息熵之差的比值，确定所述影响因素的影响因素权重。

14、可选地，确定历史风险数据包括的与多个所述影响因素对应的多个标准数据集，包括：

15、根据所述历史风险数据，确定与所述影响因素对应的一个或多个风险点；

16、根据所述一个或多个风险点，对与所述影响因素对应的所述历史风险数据进行筛选，确定目标风险数据；

17、对所述目标风险数据进行标准化处理，生成所述标准数据集。

18、可选地，所述确定与所述影响因素对应的一个或多个风险点，包括：

19、构建与所述影响因素对应的所述历史风险数据的直方图；

20、根据所述直方图，确定所述历史风险数据的突变点为所述风险点；其中，所述突变点包括以下一项或多项：最高点、次高点、最低点、次低点、斜率绝对值最大点；

21、根据所述斜率绝对值最大点，确定所述风险点。

22、可选地，所述影响因素包括多个子影响因素，还包括：

23、所述直方图的横轴为所述子影响因素的样本数值，所述直方图的纵轴为所述子影响因素的样本数量占所述影响因素的总样本数量的比例。

24、可选地，所述对所述目标风险数据进行标准化处理，包括：

25、构建所述目标风险数据的变化函数；

26、在所述变化函数的变化趋势指示了所述目标风险数据对所述物品的交易风险呈正向影响的情况下：

27、根据所述目标风险数据中的各个目标风险数据与最小目标风险数据的差值，确定所述标准数据集。

28、可选地，在所述变化函数的变化趋势指示了所述目标风险数据对所述物品的交易风险呈负向影响的情况下，还包括：

29、根据所述目标风险数据中的最大目标风险数据与各个目标风险数据的差值，确定所述标准数据集。

30、可选地，所述根据所述影响因素权重和所述概率空间，确定所述影响因素的影响因子，包括：

31、根据所述影响因素的影响因素权重和概率空间之积，确定所述影响因素的影响因子。

32、根据本发明实施例的再一个方面，提供了一种基于物品的交易风险的物品属性的确定装置，包括：

33、获取模块，用于获取多个物品交易的历史风险数据；其中，所述历史风险数据指示了与多个所述影响因素对应的多个标准数据集；

34、概率确定模块，用于根据所述标准数据集，确定与所述标准数据集对应的所述影响因素的概率空间；

35、权重确定模块，用于根据所述影响因素的概率空间和多个所述影响因素的总数量，确定所述影响因素的影响因素权重；

36、影响因子确定模块，用于根据所述影响因素权重和所述概率空间，确定所述影响因素的影响因子。

37、根据本发明实施例的另一个方面，提供了一种基于物品的交易风险的物品属性的确定的电子设备，包括：

38、一个或多个处理器；

39、存储装置，用于存储一个或多个程序，

40、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明提供的基于物品的交易风险的物品属性的确定方法。

41、根据本发明实施例的还一个方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明提供的基于物品的交易风险的物品属性的确定方法。

42、上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为采用对历史风险数据进行分析，构建直方图，确定数据筛选标准，从历史风险数据中筛选目标风险数据；根据目标风险数据对物品的交易风险的影响，对目标风险数据进行不同的标准化处理以生成标准数据集；根据标准数据集确定影响因素的概率空间、权重和影响因子，从而可以为未来的风险数据的确定提供参考的技术手段，所以克服了现有的交易场景下无法分析历史错误预判的真正原因、以及历史正确预判可能存在的错误原因，进而无法为未来的风险预判提供参考的技术问题，进而达到能够确定物品的交易风险中各个影响因素的影响因子，进而准确确定风险事件产生的真正原因，以为未来的风险预判提供参考，使得用户可以根据影响因素对交易风险的影响程度，对物品的影响因素对应的物品属性进行调整，避免风险漏洞带来的损失，保障用户权益，提高用户对风险的防控应对能力的技术效果。

43、上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。