1.本发明属于信息管理技术领域，具体地说是涉及基于配网基建数据深化应用构件工程物料预测模型系统。
背景技术：
2.构建“以客户为导向的供电服务统一指挥”、“以可靠供电为中心的配电运营协同指挥”为核心的基于供电服务指挥系统的配网一体化办公应用。主动适应电力体制改革和市场化竞争要求，坚持“四个服务”意识为根本，利用物联网和互联网先进技术，深度融合营销、运检、调度等专业数据，通过流程贯通、信息共享、系统集成等手段，彻底消除专业和系统间的壁垒，提供跨系统、跨平台的标准化统一服务。通过应用大数据技术，对业务数据进行展示、分析、预警、管控、决策等多维度挖掘，形成“互联网+”下的新型供电服务形态，实现配网工程项目次年工程物资物料预测，为了进一步提升嘉善公司在物资管理方面的综合决策能力，在现有物资管理系统和已取得的经验，资料和数据基础之上，建立一套先进、完善的配网工程物料预测模型，从而辅助决策层、管理层制定科学决策和开展科学管理工作。
技术实现要素：
3.本发明的目的是提供基于配网基建数据深化应用构件工程物料预测模型系统，其意在解决背景技术中存在的技术问题。
4.为解决上述技术问题，本发明的目的是这样实现的：
5.基于配网基建数据深化应用构件工程物料预测模型系统，其特征在于：包括：
6.物料模块，用于记录工程项目中消耗物料的型号和数量；
7.数据库，用于记录各工程项目所需的物料型号和数量；
8.预测模块，用于根据历史消耗物料数据，预测未来单位时间的各型号物料的库存数量；
9.计算模块，用于根据所述预测模块预测的消耗物料的数量，计算未来单位时间内所需各型号物料的数量；
10.物料管理模块，用于统计仓库中各型号物料的剩余数量；
11.采购模块，根据未来单位时间内所需各型号物料的数量和仓库中各型号物料的剩余数量，得出各型号物料的缺口数量。
12.在上述方案的基础上并作为上述方案的优选方案：所述预测模块包括第一数据模块、第二数据模块和预测核算模块；
13.所述第一数据模块用于获取指定时间点前设定时间段内的第一历史消耗物料数据，将第一历史消耗物料数据带入自回归滑动平均模型，得到第一预测数据；
14.所述第二数据模块用于，获取历史周期中对应的若干个指定时间段内的第二历史消耗物料数据，将第二历史消耗物料数据带入自回归滑动平均模型，得到第二预测数据；
15.所述预测核算模块用于对得到的第一预测数据和第二预测数据进行加权计算，得
到产品的预测消耗物料数据。
16.在上述方案的基础上并作为上述方案的优选方案：所述预测模块还包括加权管理模块，所述加权管理模块用于设置所述预测核算模块在计算时所用的权值。
17.在上述方案的基础上并作为上述方案的优选方案：所述物料管理模块包括入库模块、出库模块和统计模块，所述入库模块用于对入库的物料的型号和数量进行登记，并通过统计模块进行记录，所述出库模块用于对出库的物料的型号和数量进行记录，并通过统计模块删除记录。
18.在上述方案的基础上并作为上述方案的优选方案：所述系统还包括更新模块，用于对所述数据库中的数据进行更新修改。
19.在上述方案的基础上并作为上述方案的优选方案：所述系统还包括数据发送模块，所述数据发送模块用于将所述采购模块得出的各型号物料的缺口数量数据发送给接收终端。
20.本发明相比现有技术突出且有益的技术效果是：通过设置物料模块、数据库、预测模块、计算模块、物料管理模块和采购模块，记录消耗物料产品的型号和数量，即历史消耗物料数据，根据历史消耗物料数据预测未来单位时间的各型号产品的消耗物料数量，再根据各产品生产所需的物料型号数量和库中剩余的物料数量，得出各型号物料的缺口数量，从而能够对未来单位时间所需采购的各型号物料的数量进行提前规划，避免因库存物料数量不足导致的生产周期耽误或因采购物料数量过多导致的资金流问题，对电力管理系统的物料采购管理有着重要的作用。
具体实施方式
21.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合实施例，对实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本技术一部分实施例，而不是全部实施例。基于已给出的实施例，本领域普通技术人员在未做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
22.在本技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系的方位或位置关系，仅是为了便于描述本技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本技术的限制。
23.在本技术的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。
24.为解决上述技术问题，本发明的目的是这样实现的：
25.基于配网基建数据深化应用构件工程物料预测模型系统，包括：
26.物料模块，用于记录工程项目中消耗物料的型号和数量；
27.数据库，用于记录各工程项目所需的物料型号和数量；
28.预测模块，用于根据历史消耗物料数据，预测未来单位时间的各型号物料的库存数量；
29.计算模块，用于根据所述预测模块预测的消耗物料的数量，计算未来单位时间内所需各型号物料的数量；
30.物料管理模块，用于统计仓库中各型号物料的剩余数量；
31.采购模块，根据未来单位时间内所需各型号物料的数量和仓库中各型号物料的剩余数量，得出各型号物料的缺口数量。
32.进一步优选，所述预测模块包括第一数据模块、第二数据模块和预测核算模块；
33.所述第一数据模块用于获取指定时间点前设定时间段内的第一历史消耗物料数据，将第一历史消耗物料数据带入自回归滑动平均模型，得到第一预测数据；
34.所述第二数据模块用于，获取历史周期中对应的若干个指定时间段内的第二历史消耗物料数据，将第二历史消耗物料数据带入自回归滑动平均模型，得到第二预测数据；
35.所述预测核算模块用于对得到的第一预测数据和第二预测数据进行加权计算，得到产品的预测消耗物料数据。
36.进一步优选，所述预测模块还包括加权管理模块，所述加权管理模块用于设置所述预测核算模块在计算时所用的权值。
37.进一步优选，所述物料管理模块包括入库模块、出库模块和统计模块，所述入库模块用于对入库的物料的型号和数量进行登记，并通过统计模块进行记录，所述出库模块用于对出库的物料的型号和数量进行记录，并通过统计模块删除记录。
38.进一步优选，所述系统还包括更新模块，用于对所述数据库中的数据进行更新修改。
39.进一步优选，所述系统还包括数据发送模块，所述数据发送模块用于将所述采购模块得出的各型号物料的缺口数量数据发送给接收终端。
40.本发明相比现有技术突出且有益的技术效果是：通过设置物料模块、数据库、预测模块、计算模块、物料管理模块和采购模块，记录消耗物料产品的型号和数量，即历史消耗物料数据，根据历史消耗物料数据预测未来单位时间的各型号产品的消耗物料数量，再根据各产品生产所需的物料型号数量和库中剩余的物料数量，得出各型号物料的缺口数量，从而能够对未来单位时间所需采购的各型号物料的数量进行提前规划，避免因库存物料数量不足导致的生产周期耽误或因采购物料数量过多导致的资金流问题，对电力管理系统的物料采购管理有着重要的作用。
41.上述实施例仅为本发明的较佳实施例，并非依此限制本发明的保护范围，故：凡依本发明的结构、形状、原理所做的等效变化，均应涵盖于本发明的保护范围之内。