技术特征：
1.一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，包括以下步骤：获取鼻息肉数字高倍镜显微镜图片或全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪；对预处理后的图像进行组织切面完整度打分；对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分；对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行气泡打分；对预处理后的图像进行透明度打分；对预处理后的图像进行细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分；对预处理后的图像进行污染物打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠评分；将得到的各项分数求和得到切片图像的质量总分。2.根据权利要求1所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，所述鼻息肉数字高倍镜显微镜图片或全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪具体过程为：将原始的鼻息肉数字全场切片图像低倍采样得到放大倍率为1.25的高倍镜显微镜图片全场图像；将倍率放大后的高倍镜显微镜图片或全场切片图像缩放至第一像素值图像；将第一像素值图像切分为第二像素值图像并进行高斯滤波。3.根据权利要求1所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，对预处理后的图像进行组织切面完整度打分具体为：利用canny算子计算图像的强度梯度，确定组织切面边缘；使用非极大值抑制算法消除组织切面误检；采用双阈值方法确定组织切面边界，使用最小连通法得到组织切面的边长p和区域面积r，利用打分公式得到组织切面完整度分数s1，所述打分公式为： s1=。4.根据权利要求1所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分、细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分具体过程为：利用ostu法进行细胞分割；利用开操作消除细胞分割结果毛刺；使用freeman链码对细胞分割结果进行实例化 ；根据实例化结果计算每个细胞的边长p及区域面积r，计算每个细胞的圆度；计算所有细胞的平均圆度，乘以得分值20得到切片厚薄均匀程度、细胞核与细胞浆染色对比清晰度得分。5.根据权利要求1所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠打分具体步骤为：利用区域生长的种子游走算法对预处理后的图像进行生长处理；
根据得到的图像形态判断生长出的图像是否为裂缝或刀痕或皱褶；统计刀痕与裂缝、皱褶数，根据刀痕、裂缝数或皱褶数在基础分上进行减分，得到刀痕、裂隙、皱褶分数。6.根据根据权利要求4所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，对预处理后的图像进行气泡打分具体步骤为：使用霍夫圆检测算法对气泡进行检测，统计检测出的气泡数；根据气泡数的在基础分上进行减分，得到气泡分数。7.根据根据权利要求4所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法，其特征在于，对预处理后的图像进行透明度打分、污染物打分具体步骤为：分别选取透明度高、中、低三种病理切片作为标准模板，分别计算其峰值信噪比；计算待评价的切片的峰值信噪比与标准模板的峰值信噪比分别计算l1距离；若l1距离与透明度为高、无污染物的标准模板距离最近则，透明度、无污染物分数为20；若l1距离与透明度为中、有污染物的标准模板距离最近则，透明度分数为10；若l1距离与透明度为低、有污染物的标准模板距离最近则，透明度分数为0。8.一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价系统，其他特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中包括染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法程序，所述染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取鼻息肉数字全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪；对预处理后的图像进行组织切面完整度打分；对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分；对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行气泡打分；对预处理后的图像进行透明度打分；对预处理后的图像进行细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分；对预处理后的图像进行污染物打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠评分；将得到的各项分数加权求和得到切片图像的质量总分。9.根据权利要求8所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价系统，其特征在于，所述鼻息肉数字全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪具体过程为：将原始的鼻息肉数字高倍镜显微镜图片或全场切片图像低倍采样得到放大倍率为1.25的高倍镜显微镜图片或全场图像；将倍率放大后的高倍镜显微镜图片或全场图像缩放至第一像素值图像；将第一像素值图像切分为第二像素值图像并进行高斯滤波。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中包括染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法程序，所述染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至7中任一项所述的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法的步骤。
技术总结
本发明公开的一种染色鼻息肉病理切片质量多维评价方法、系统及计算机可读存储介质，方法包括：获取鼻息肉数字全场切片图像并进行像素预处理和滤波去噪；对预处理后的图像进行组织切面完整度打分；对预处理后的图像进行切片厚薄均匀程度打分；对预处理后的图像进行刀痕、裂隙打分；对预处理后的图像进行气泡打分；对预处理后的图像进行透明度打分；对预处理后的图像进行细胞核与细胞浆染色对比清晰度打分；对预处理后的图像进行污染物打分；对预处理后的图像进行皱褶、折叠评分；将得到的各项分数加权求和得到切片图像的质量总分。本发明能够更精细、更全面的量化病理切片的质量。更全面的量化病理切片的质量。更全面的量化病理切片的质量。
技术研发人员：杨钦泰 李涵生 罗新 邵春奎 陈健宁 刘子锋 吴晓琦 杨林 黄雪琨 张雅娜 郑瑞 吴庆武 吴硕 周文豪 梁桂贤 邱惠军 王心悦 林明珍 屠佳杰
受保护的技术使用者：中山大学附属第三医院
技术研发日：2022.04.18
技术公布日：2022/5/17